• Nie Znaleziono Wyników

O pewnej numerycznej metodzie generowania współczynników w odwzorowaniach konforemnych

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Share "O pewnej numerycznej metodzie generowania współczynników w odwzorowaniach konforemnych"

Copied!
13
0
0

Pełen tekst

(1)

O PEWNEJ NUMERYCZNEJ METODZIE

GENEROWANIA WSPÓ£CZYNNIKÓW

W ODWZOROWANIACH KONFOREMNYCH

THE NUMERICAL METHOD OF CALCULATING

COEFFICIENTS IN CONFORMAL PROJECTIONS

Pawe³ Pêdzich

Instytut Fotogrametrii i Kartografii, Politechnika Warszawska S³owa kluczowe: odwzorowania konforemne, równania Eulera-Urmajewa Keywords: conformal projections, Euler-Urmayev equations

Wstêp

Odwzorowania kartograficzne konforemne s¹ powszechnie stosowane w geodezji i kar-tografii do tworzenia map zasadniczych, ewidencyjnych, topograficznych i przegl¹dowo-topograficznych. Wykorzystywane s¹ m.in. odwzorowania Gaussa-Krügera, Roussilhe'a, sto¿kowe Lamberta. Do realizacji tych odwzorowañ stosuje siê wiele ró¿nych, czasem bar-dzo skomplikowanych wzorów. Dlatego te¿ ciekawe wydaje siê podjêcie próby stworzenia uniwersalnego algorytmu pozwalaj¹cego na tworzenie odwzorowañ w oparciu o zadane z góry w³asnoœci dotycz¹ce rozk³adu zniekszta³ceñ, np. konformenoœci, równopolowoœci, czy te¿ sposobu odwzorowania okreœlonych linii. Na przeciw temu wyzwaniu wychodz¹ równa-nia Eulera-Urmajewa, które stanowi¹ podstawê tzw. klasyfikacji genetycznej odwzorowañ kartograficznych. Rozwi¹zanie tych równañ pozwala na otrzymanie dowolnych odwzoro-wañ kartograficznych o z góry okreœlonych w³asnoœciach.

W artykule przedstawiono metodê numeryczn¹ rozwi¹zania równañ ró¿niczkowych Eu-lera-Urmajewa w odniesieniu do odwzorowañ konforemnych. Opisany w artykule algorytm pozwala na aproksymacjê wybranych odwzorowañ kartograficznych w ograniczonym ob-szarze powierzchni elipsoidy. Przyk³ady tych odwzorowañ zostan¹ szczegó³owo przedsta-wione.

(2)

Równania ró¿niczkowe Eulera-Urmajewa

i ich zastosowanie do tworzenia odwzorowañ konforemnych

Odwzorowanie kartograficzne powierzchni elipsoidy obrotowej o równaniu

(1)

w p³aszczyznê, mo¿na zapisaæ w postaci funkcji wektorowej

(2) Pochodne cz¹stkowe funkcji (2) wzglêdem parametrów B i L przyjmuj¹ nastêpuj¹c¹ postaæ

(3) Wprowadzaj¹c oznaczenia

wektory pochodnych cz¹stkowych (3) mo¿na roz³o¿yæ na sk³adowe

(4)

(5) gdzie

K¹t zbie¿noœci po³udników g liczony jest od osi x.

Uk³ad równañ (4), (5) jest ca³kowalny tylko wtedy, gdy spe³niony jest uk³ad warunków (6)

& &

U U % O

D

%

O

H

%

D

%

O

H

%

D

H

%

H

%









ª

¬

«

«

º

¼

»

»



FRV FRV

VLQ



FRV VLQ

VLQ



VLQ

VLQ









      

% O



  

% O %

 

§





O





O / / /



FRQVW

©¨

·

¹¸

 

­

®

¯

½

¾

¿



Z

S S

S S

 

 

>

@

& &

W W

% O



[ [ % O \ \ % O

 



>



@



>



@

%

[ \

% % /

[ \

/ /

W

&

W

&

 



  %

[

%

\

% /

[

/

\

/

P W

&



Q W

&



&

&

W

%

L

W

/

&

W

P

J

P

J

% % %

[

\

­

®

¯

½

¾

¿

FRV

VLQ

&

W

Q

J H

Q

J H

Q

J H

Q

J H

/ / R / R

[

\

 





  

­

®

°

¯°

½

¾

°

¿°

FRV

VLQ

VLQ

FRV





P W

Q W

J

§

©

¨

·

¹

¸

&

&

% / % %

\

[





DUFWDQ

c ‘



c 

T

W W

& &

%



/



R

H H T



S



[

% /

[

/ %



\

% /

\

/ %

(3)

Sprawdzenie uwarunkowañ (6) wymaga obliczenia z (4) i (5) drugich pochodnych cz¹st-kowych

(7) (8) Z równañ (1.6) po uwzglêdnieniu (1.7), (1.8) wynika uk³ad równañ liniowych

W wyniku rozwi¹zania uk³adu równañ (9) ze wzglêdu na niewiadome gB i gL otrzymuje-my

(10) S¹ to tzw. równania Eulera-Urmajewa stanowi¹ce podstawê tzw. klasyfikacji genetycznej odwzorowañ kartograficznych (Balcerzak, Panasiuk, 2005).

W uk³adzie równañ (10) wystêpuj¹ cztery dowolne funkcje: m, n, g, e oraz ich pochodne cz¹stkowe. Klasyfikacja wynika z warunków nak³adanych na uk³ad funkcji (10).

Je¿eli odwzorowanie kartograficzne odniesione jest do siatki kartograficznej podwójnie ortogonalnej, to wówczas e = 0. W tym przypadku zwi¹zki (10) upraszczaj¹ siê do postaci (11) Je¿eli rozwa¿ane odwzorowanie jest konforemne

(12) gdzie

(13) jest szerokoœci¹ izometryczn¹ na elipsoidzie oraz l=L-L0, wówczas m = v i zwi¹zki (10) jeszcze bardziej upraszczaj¹ siê przyjmuj¹c formê

(14)

[

\

% / / / % / / /





P

J P J

J

P

J P J

J

FRV

VLQ

VLQ

FRV

>

@

[

\

/ % % % % / % % % %



 













Q

J H

Q J

H

J H

Q

J H

Q J

H

J H

VLQ

FRV

FRV

VLQ

J Q

J H

J

P

J

P

J Q

J H

QH

J H

J Q

J H

J P

J

P

J Q

J H

QH

J H

% / / % % % / / % %

FRV

VLQ

FRV

VLQ

FRV

VLQ

FRV

VLQ

FRV

VLQ











 

















J

PP

PQ

H PQH

H

PQ

H

H

P

Q

H

Q

Q

H

% / % % % / %













VLQ

FRV

FRV

FRV

WDQ

J

QP

H QQ

PQ

H

P

P

H

Q

P

H

/ / % / %





VLQ

FRV

WDQ

FRV

J

P

Q

J

Q

P

%



/ /



% (9)

T



O

>

[

[

T



O



\

\

T



O

@

W

W

&

&



VLQ



VLQ







WDQ

OQ

H

%

H

%

H

T

¸

¹

·

¨

©

§





¸

¹

·

¨

©

§ 

S

S

J

T



P

/



J

/

OQ

OQ

P

T

(4)

Z równañ ró¿niczkowych (14) wynika, ¿e k¹t zbie¿noœci po³udników g w odwzorowaniu kartograficznym konformenym spe³nia równanie Laplace'a

(15) K¹t zbie¿noœci po³udników g i lnm w odwzorowaniu kartograficznym konforemnym, wyra¿aj¹ siê przez funkcje harmoniczne zmiennych q i L.

Znalezienie funkcji odwzorowawczych x = x(q,l), y = y(q,l) wymaga rozwi¹zania jedne-go z uk³adów równañ ró¿niczkowych

(16)

Aproksymacja odwzorowañ konforemnych

za pomoc¹ wielomianów harmonicznych

Poszukiwanie odwzorowañ konforemnych (12) spe³niaj¹cych warunek izometrycznoœci odwzorowania okreœlonych linii, w pierwszym etapie sprowadza siê do wyznaczenia warto-œci lokalnej skali d³ugowarto-œci

(17) Poniewa¿ lnm jest funkcj¹ harmoniczn¹ zmiennych q i l, zatem mo¿emy poszukiwaæ tej funkcji w postaci szeregu

(18) Jest on sum¹ kombinacji liniowych wielomianów harmonicznych

(19)

k = 1, 2, 3, ...

wytworzonych z wielomianów harmonicznych zerowego rzêdu

. (20)



// TT

J



J

&

W

P

J

P

J

T T T

[

\

­

®

°

¯°

½

¾

°

¿°

FRV

VLQ

&

W

P

J

P

J

O O O

[

\



­

®

¯

½

¾

¿

VLQ

FRV

P

U

P

U

§

©¨

·

¹¸

œ



P



OQ

OQ

P

OQ



OQ

P



\





T

f f

¦

¦

D

N N

E

N N N N  





       

<





<

<

N N N N N N

K

T

[

T

T

K

[

<





 T





(5)

Dla ka¿dego i-tego punktu (gi, li), i = 1,2,3,..., le¿¹cego na linii zerowych zniekszta³ceñ, uk³adamy równanie typu

(21)

i = 1, 2, 3, ...

wynikaj¹ce z (17) i (18). Liczba tych równañ bêdzie równa liczbie punktów le¿¹cych na danej linii.

Z rozwi¹zania uk³adu równañ postaci (21), znajdujemy wartoœci liczbowe wspó³czynników,

, k = 1, 2, 3, ... . Mo¿emy wiêc w dowolnym punkcie (q,l) danego obszaru obliczyæ

lokaln¹ skalê d³ugoœci wyra¿aj¹c¹ siê poprzez funkcjê wyk³adnicz¹ w postaci (26) Na podstawie (18) i (14) nietrudno pokazaæ, ¿e prawdziwe s¹ zale¿noœci opisuj¹ce zbie¿-noœci po³udników

(23)

Oznacza to, ¿e przy C1 (L) = C2 (q) = 0 zachodzi równoœæ

(24) Zatem k¹t zbie¿noœci po³udników g w odwzorowaniu konforemnym wyra¿a siê przez te same wspó³czynniki liczbowe które wystêpuj¹ w wyra¿eniu (18) okre-œlaj¹cym lnm.

Wspó³rzêdne x,y wektora równie¿ s¹ funkcjami harmonicznymi, a wiêc analitycznie daj¹cymi siê wyraziæ za pomoc¹ wielomianów harmonicznych postaci (19).

Je¿eli przyjmiemy zale¿noœci opisuj¹ce wspó³rzêdne x,y w postaci

(25)





OQ

D

N N L

E

N N L

U

N N L

< 



f f

¦

¦

T

 



  

D E

N N

P

U

P

P

P ¦ \  ¦ T f f

H

OQ

H

N DN N N EN N   

J



P



ª

T



¬

«

«

º

¼

»

»



f f

¦

¦

³

³

OQ

/



N N T



N N T N N

GT & /



D

E

GT & /

  

<

J

P



ª

T



¬

«

«

º

¼

»

»



³

OQ

T

³

¦

f



N N /

¦

f



N N / N N

G/ & T



D

E

GO & T

  

<

¦

f



¦

f

<

 

Ö

Ö

N N N N N N

E

D T

J



















Ö



Ö

E

N

D

N N

&

W

[

D

E

\

D

E

[

D

E

\

D

E

N N N N N N N N N N N N T N N T N N T N N T N N T N N T N N





ª

¬

«

«

«

«

º

¼

»

»

»

»

Ÿ





ª

¬

«

«

«

«

º

¼

»

»

»

»

f f f f f f f f

¦

¦

¦

¦

¦

¦

¦

¦

<

<

<

<

T

T

T

T

       

(6)

i uwzglêdnimy w (25), ¿e

(26) to na podstawie równañ (16), które maj¹ postaæ

(27) po wprowadzeniu oznaczeñ

m cosg = T, m sing = P (28)

i uwzglêdnieniu (25), (26) ostatecznie mamy

(29)

Reasumuj¹c powy¿sze rozwa¿ania, dla ka¿dego punktu o wspó³rzêdnych (q,L), o zna-nych wartoœciach parametrów m i g, uk³adamy równanie liniowe typu (29), w których nie-wiadomymi s¹ poszukiwane wspó³czynniki ak, bk, k = 1, 2, 3, ... .

Dla w miarê równomiernie roz³o¿onej sieci punktów w danym obszarze rozwi¹zujemy odpowiadaj¹cy jej uk³ad równañ postaci (29) i znajdujemy wartoœci liczbowe wspó³czynni-ków ak, bk wystêpuj¹cych w szeregu potêgowym (25) definiuj¹cym poszukiwane wspó³-rzêdne x,y w odwzorowaniu.

W przypadku wyznaczania odwzorowania symetrycznego wzglêdem po³udnika osiowe-go l = 0, równania (18), (24) i (25) ze wzglêdu na zerowanie siê wspó³czynników

przyjmuj¹ uproszczon¹ postaæ

(30) (31) (32)

<

N T

T

N /

N

<

N



T

N T



<

N /

N

T

N

[

T

P

FRV 

J

\

T

P

VLQ

J

N D

N E

7

N D

N E

3

N N N N N N N N N N N N

<

<

  f f   f f





¦

¦

¦

¦

       

T

T

OQ

P



\

f

¦

D

N N N 

J

T

f

¦

D

N N N 

[

D

N N

\

D

N N N N f f

¦

<

¦

 



T

(7)

Zastosowanie przedstawionej metody

do tworzenia wybranych odwzorowañ konforemnych

W oparciu o przedstawion¹ w artykule metodê wyznaczono wspó³czynniki wielomianów aproksymacyjnych dla trzech jednostrefowych odwzorowañ kartograficznych konforem-nych obszaru Polski. S¹ to odwzorowania Gaussa-Krûgera, sto¿kowe sieczne Lamberta i odwzorowanie Roulsillhe'a.

Odwzorowanie Gaussa-Krûgera

W przyk³adzie wyznaczono wspó³czynniki wielomianów w metodzie opisanej w niniej-szym artykule. Nastêpnie w oparciu o te wielomiany obliczono wspó³rzêdne prostok¹tne oraz skalê zniekszta³ceñ d³ugoœci w odwzorowaniu Gaussa-Krûgera. Dla porównania wy-znaczono równie¿ wspó³rzêdne prostok¹tne i skalê zniekszta³ceñ d³ugoœci za pomoc¹ nastê-puj¹cych wzorów (Balcerzak, Gdowski, Panasiuk 2000)

(33) (34) gdzie (35) (36) (37)

n – trzecie sp³aszczenie elipsoidy obrotowej sp³¹szczonej.

Szeregi we wzorach (33) i (34) mo¿na ograniczyæ do czterech pierwszych wyrazów zachowuj¹c odpowiedni¹ dok³adnoœæ obliczania wspó³rzêdnych w obszarze Polski. St¹d wystarczy wyznaczyæ cztery pierwsze wspó³czynniki i2j dla j=1,2,3,4

(38)



FRVK





VLQ

 

¸¸

¹

·

¨¨©

§



¦

f M M

M

M

L

5

[

D

D

E

¸¸¹

·

¨¨

©

§



¦

f  



VLQK



FRV

M M

M

M

L

5

\

E

D

E

¸¸

¹

·

¨¨

©

§

O

FRV

FRV

VLQ

DUFWDQ

M

M

D





VLQ

FRV



VLQ

FRV



OQ





¸¸

¹

·

¨¨

©

§





O

O

M

M

E







VLQ



VLQ







WDQ

DUFWDQ



S



S

M



¸¸

¸

¹

·

¨¨

¨

©

§

¸¸

¸

¹

·

¨¨

¨

©

§

¸

¹

·

¨

©

§





¸

¹

·

¨

©

§

¸

¹

·

¨

©

§ 

H

%

H

%

H

%

 

/

/

O







¸¸

¹

·

¨¨

©

§





























   

Q

Q

Q

Q

Q

D

5



















   

Q



Q



Q



Q



L















Q





Q





Q





i

4

=







Q





i

8

=











Q





Q





i

6

=

(8)

Skalê zniekszta³ceñ d³ugoœci wyra¿a wzór

(39) gdzie

(40)

Wyniki przedstawiono w tabeli 1. W kolumnach 1 i 2 znajduj¹ siê wspó³rzêdne geodezyj-ne B i L punktów wêz³owych siatki kartograficzgeodezyj-nej, w kolumnach 3, 4 i 5 wspó³rzêdgeodezyj-ne prostok¹tne X i Y oraz skala zniekszta³ceñ d³ugoœci m w odwzorowaniu Gaussa-Krûgera obliczone wg wzorów (33)-(40). W kolumnach 6, 7 i 8 wspó³rzêdne prostok¹tne X' i Y' oraz skala zniekszta³ceñ d³ugoœci m' w odwzorowaniu Gaussa-Krûgera obliczone wg metody przedstawionej w artykule. W kolumnach 9, 10 i 11 ró¿nice pomiêdzy obliczonymi warto-œciami wspó³rzêdnych prostok¹tnych i skali zniekszta³ceñ d³ugoœci wg obu metod.

Uzyskane wyniki œwiadcz¹ o wysokiej dok³adnoœci obliczeñ uzyskanych za pomoc¹ przed-stawionej w artykule metody. Mo¿na j¹ z powodzeniem stosowaæ jako alternatywn¹ metodê tworzenia odwzorowania Gaussa-Krügera obszaru Polski w szerokiej strefie odwzorowaczej.

Odwzorowanie sto¿kowe Lamberta

W oparciu o przedstawion¹ w artykule metodê wyznaczono wspó³czynniki wielomianów aproksymuj¹cych odwzorowanie sto¿kowe Lamberta z dwoma równole¿nikami siecznoœci o szerokoœciach B1=51o oraz B

2=53o. Nastêpnie za pomoc¹ wielomianów wyznaczono

wspó³-rzêdne prostok¹tne oraz skalê zniekszta³ceñ d³ugoœci w tym odwzorowaniu. Dla porównania wyznaczono równie¿ wspó³rzêdne za pomoc¹ nastêpuj¹cych wzorów (Ró¿ycki, 1973)

(41) (42) (43) (44)    

FRV

FRV

 FRV

VLQ

*.

[

\

5

5

5

P

1

%

O

D D

M

M

§ ·



§ ·

¨ ¸

¨ ¸

© ¹

© ¹



 





M

FRV 

FRVK 

M

[

[

5

ML

M

M

5

D

D

E

D

f

§ ·

w ¨ ¸

§ ·

© ¹

¨ ¸



w

© ¹

¦

 



M

VLQ 

VLQK 

M

\

\

5

ML

M

M

5

D

D

E

D

f

§ ·

w ¨ ¸

§ ·

© ¹

¨ ¸



w

© ¹

¦

F/

[

U

FRV

F/

\

U

VLQ

F U

8

U

U

¸

¹

·

¨

©

§ 

¸

¹

·

¨

©

§ 





WDQ





WDQ

\

S

S

H

%

8

(9)

(45) (46) (47) (48) (49) oraz skalê zniekszta³ceñ d³ugoœci z wzoru

(50) % / ; < P ;¶ <¶ P¶ ;;¶ <<¶ PP¶ >ž@ >ž@ >P@ >P@  >P@ >P@  >P@ >P@                                                                                                                                                                                                               Tabela 1

VLQ

\

H

VLQ

%

F

8

U

F U  

U

   

ORJ

ORJ

ORJ

ORJ

8

8

U

U

F





  

1

FRV %

U

  

1

FRV %

U

%

1

F

P

FRV

U

(10)

Wyniki przedstawiono w tabeli 2. W kolumnach 1 i 2 znajduj¹ siê wspó³rzêdne geodezyj-ne B i L punktów wêz³owych siatki kartograficzgeodezyj-nej, w kolumnach 3, 4 i 5 wspó³rzêdgeodezyj-ne prostok¹tne X i Y oraz skala zniekszta³ceñ d³ugoœci m w odwzorowaniu Lamberta obliczone wg wzorów (41)-(50). W kolumnach 6, 7 i 8 wspó³rzêdne prostok¹tne X' i Y' oraz skala zniekszta³ceñ d³ugoœci m' w odwzorowaniu Lamberta obliczone wg metody przedstawionej w artykule. W kolumnach 9, 10 i 11 ró¿nice pomiêdzy obliczonymi wartoœciami wspó³rzêd-nych prostok¹twspó³rzêd-nych i skali zniekszta³ceñ d³ugoœci wg obu metod.

Równie¿ w przypadku tego odwzorowania uzyskane wyniki œwiadcz¹ o wysokiej do-k³adnoœci obliczeñ uzyskanych za pomoc¹ przedstawionej w artykule metody.

% / ; < P ;¶ <¶ P¶ ;;¶ <<¶ PP¶ >ž@ >ž@ >P@ >P@  >P@ >P@  >P@ >P@                                                                                                                                                                                                Tabela 2.

(11)

Odwzorowanie Roussilhe'a

W oparciu o opisan¹ w artykule metodê wyznaczono wspó³czynniki wielomianów aprok-symuj¹cych odwzorowanie zachowuj¹ce sta³oœæ skali na kole geodezyjnym. Do wyznacze-nia wspó³rzêdnych punktów le¿¹cych na kole geodezyjnym wykorzystano metody przeno-szenia wspó³rzêdnych na elipsoidzie. Uzyskano w ten sposób odwzorowanie o zbli¿onych w³asnoœciach do odwzorowania Roussilhe'a. Stosuj¹c wielomiany obliczono wspó³rzêdne prostok¹tne oraz skalê zniekszta³ceñ d³ugoœci w punktach wêz³owych siatki kartograficznej za³o¿onej dla obszaru Polski. Jednoczeœnie dla porównania wyznaczono wspó³rzêdne w od-wzorowaniu Roussilhe'a za pomoc¹ ni¿ej przedstawionych wzorów (Balcerzak, 2000)

(51)

(52) oraz skalê zniekszta³ceñ d³ugoœci

(53)

gdzie , x i y wspó³rzêdne prostok¹tne p³askie w odwzorowaniu Gaussa-Krügera. Wyniki przedstawiono w tabeli 3. W kolumnach 1 i 2 znajduj¹ siê wspó³rzêdne geodezyj-ne B i L punktów wêz³owych siatki kartograficzgeodezyj-nej, w kolumnach 3, 4 i 5 wspó³rzêdgeodezyj-ne prostok¹tne X i Y oraz skala zniekszta³ceñ d³ugoœci m w odwzorowaniu Roussilhe'a obliczo-ne wg wzorów (51)-(53). W kolumnach 6, 7 i 8 wspó³rzêdobliczo-ne prostok¹tobliczo-ne X' i Y' oraz skala zniekszta³ceñ d³ugoœci m' w odwzorowaniu Roussilhe'a obliczone wg metody przedstawio-nej w artykule. W kolumnach 9, 10 i 11 ró¿nice pomiêdzy obliczonymi wartoœciami wspó³-rzêdnych prostok¹tnych i skali zniekszta³ceñ d³ugoœci wg obu metod.

Uzyskane wyniki pokazuj¹ pewne rozbie¿noœci pomiêdzy obiema metodami. Ró¿nice pomiêdzy wspó³rzêdnymi uzyskanymi z obu metod siêgaj¹ kilkudziesiêciu centymetrów. Mog¹ one wynikaæ z faktu ró¿nie zdefiniowanej linii zerowych zniekszta³ceñ w obu metodach. W odwzorowaniu opisanym wzorami 51–53 niekoniecznie musi to byæ ko³o geodezyjne. Uzy-skana dok³adnoœæ jednak pozwala na stosowanie metody w opracowaniu map topograficz-nych.

5

\

5

[

[

5

[

[

5

[

5

FRVK

FRV

VLQ



 







5

\

5

[

[

5

\

5

\

5

FRVK

FRV

VLQK









  

FRV

VLQK





*. 5

P

P

[ [

\

5

5



§

·

§

·

¨

¸

¨

¸

©

¹

©

¹

 

1

0

5

(12)

Podsumowanie

W artykule przedstawiono pewn¹ metodê generowanie wspó³czynników wielomianów aproksymacyjnych w odwzorowaniach konforemnych. Metoda mo¿e znaleŸæ zastosowanie do tworzenia odwzorowañ konforemnych ograniczonych obszarów powierzchni elipsoidy spe³niaj¹cych okreœlone kryteria szczegó³owe okreœlaj¹ce sposób odwzorowania wybranych linii. Opiera siê ona na numerycznym rozwi¹zaniu równañ ró¿niczkowych Eulera-Urmajewa. Zaprezentowano równie¿ przyk³ady zastosowania tej metody. Przedstawiono tak¿e wyni-ki obliczeñ wspó³rzêdnych, i lokalnej skali zniekszta³ceñ d³ugoœci uzyskane dla wybranych odwzorowañ kartograficznych, za pomoc¹ opisanej metody oraz z zastosowaniem wzorów analitycznych powszechnie stosowanych w kartografii.

 % / ; < P ;¶ <¶ P¶ ;;¶ <<¶ PP¶ >ž@ >ž@ >P@ >P@  >P@ >P@  >P@ >P@                                                                                                                                                                                                                                Tabela 3

(13)

Literatura

Balcerzak J., Panasiuk J., 2005: Wprowadzenie do kartografii matematycznej, Oficyna Wydawnicza Poli-techniki Warszawskiej.

Ró¿ycki J., 1973: Kartografia matematyczna, Pañstwowe Wydawnictwa Naukowe.

Balcerzak J., 2000: Uogólnione odwzorowanie Roussilhe'a powierzchni elipsoidy, Prace Naukowe Geodezja, z. 37.

Balcerzak J., Gdowski B., Panasiuk J., 2000: Projection of the area of Poland in wide Gauss-Krüger zone,

Geodezja i Kartografia, t. XLIX, z.2, s. 55-71. Summary

In the paper, a method of computing polynomial coefficients approximating conformal map projections is presented. This method may be applied to creation of conformal projections of the ellipsoidal areas satisfying the criteria determining in detail the way of projection of selected parametric lines (meri-dians or parallels of latitude). The method is based on numerical solution of Euler-Urmayev differen-tial equations.

Some examples of this method are given. Also, the paper contains results of calculation of coordinates and local scales of linear distortions in selected projections with the use of the method described in the paper and of analytical formulas generally used in cartography.

dr in¿. Pawe³ Pêdzich p.pedzich@gik.pw.edu.pl tel (0-22) 660 55 90

Cytaty

Powiązane dokumenty

Homomorfizm nazywamy homomorfizmem pierúcieni wielomianów n zmiennych indukowanym przez homomorfizm wspó≥czynników..

Ja k bowiem sam przedm iot może być ujm ow any wieloaspektowo, tak też i m etody badawcze mogą być różnorodne i wzajemnie się uzupełniać, tym bardziej że

Tutaj też zdefiniujemy „szybkość procesu urodzeń&#34; jako funkcję wieku kobiet oraz energię kinetyczną w procesie urodzeń jako całkę energii zależną od szybkości

obliczając wartość funkcji celu ze wzoru (22). Trzecim problemem jest zadanie wyznaczania kolejności obróbki n detali na m maszy- nach postawione przez Kuzina [2 ].

Do badania nieprzywiedlności wielomianu f (X) o współczynnikach z cia- ła skończonego GF(2) wygodnie jest wykorzystać najprostszy z możliwych algorytmów [8],

Celem pracy jest omówienie zunifikowanej metody rozwią- zywania wybranych zagadnień analizy i algebry. Są to te zagadnienia, przy których korzystamy z równań charakterystycznych.

Wzbogacony gaz wysokometanowy mo¿e byæ kierowany do sieci gazowniczej, a wytworzone pr¹d elektryczny i ciep³o wykorzystane do celów w³asnych i do otoczenia kopalñ gazu ziemnego..

Szczegółowa analiza wartości intensywności uszkodzeń sieci wodociągowych przed- stawiona w licznych pracach wskazuje, że intensywność uszkodzeń przewodów zależy