2005-01-18
Ekonomia III rok studia wieczorowe
Zagadnienia obowiązujące na sprawdzianie z Prognozowania i symulacji:
1. Prognozowanie na podstawie wybranych modeli adaptacyjnych (metody naiwne, metoda średniej ruchomej dla szeregów stacjonarnych i zawierających tendencję rozwojową, metoda Browna, metoda Holta).
2. Prognozowanie na podstawie modeli trendu (trend liniowy i wykładniczy). Estymacja MNK, interpretacja parametrów.
3. Model trendu liniowego z sezonowością – estymacja, prognozowanie i interpretacja.
4. Obliczanie i interpretacja wybranych średnich miar błędów prognoz (ME, MAE, MAPE, MSE, RMSE).
5. Prognozowanie na podstawie opisowych modeli ekonometrycznych. Błąd prognozy ex ante.
Przykładowe zadania znajdują się na stronie http://ktiase.republika.pl, odnośnik
„Prognozowanie – zadania”. Poniżej podaję wyjaśnienia bądź modyfikacje poleceń w tych zadaniach:
Zadanie 1
Należy wyłącznie obliczyć i zinterpretować następujące średnie błędy ex post: ME, MAE, MAPE, MSE, RMSE. Pozostałe polecenia pominąć.
Zadanie 2
Polecenia bez zmian.
Zadanie 3
Polecenie 3: nie trzeba wyznaczać prognoz przedziałowych.
Zadanie 4
Dla szeregu 1 (pszenica) wyznaczyć prognozy (ex post oraz ex ante na rok 1999) metodą naiwną (stały przyrost i stałe tempo zmian), metodą średniej ruchomej dla szeregu z trendem (k=3) oraz metodą Holta (α=0,4; β=0,7).
Dla szeregu 2 (żyto) wyznaczyć prognozy (ex post oraz ex ante na rok 1999) metodą naiwną (stały poziom), metodą średniej ruchomej (k=4, k=5) oraz metodą Browna (α=0,6).
Dla obu szeregów porównać dokładność prognoz ex post na podstawie miary MAE.
Pozostałe polecenia pominąć.
Zadanie 5
Polecenie 2, powinno być: „Oceń dopasowanie wartości teoretycznych do danych empirycznych”.
Polecenie 3: nie trzeba wyznaczać prognoz przedziałowych.
Zadanie 6
Polecenia bez zmian.
Dokładność prognoz ocenić na podstawie MAPE.
Zadanie 7 Nie obowiązuje
Poza treścią zawartą w powyższych przykładach, należy także umieć interpretować parametry trendu wykładniczego, a także wyznaczać błąd prognozy ex ante z modelu ekonometrycznego.
