• Nie Znaleziono Wyników

Analiza parametrów procesu obsługi pasażerów w porcie lotniczym

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2022

Share "Analiza parametrów procesu obsługi pasażerów w porcie lotniczym"

Copied!
8
0
0

Pełen tekst

(1)

Michał KRAŚNICKI-SOKÓŁ ', Marek MALARSKI2

ANALIZA PARAMETRÓW PROCESU OBSŁUGI PASAŻERÓW W PORCIE LOTNICZYM

Streszczenie. Prezentowana analiza parametrów procesu obsługi pasażerów jest punktem wyjścia dla metod, służących do projektowania i analizy funkcjonowania stanowisk obsługi w porcie lotniczym. Artykuł prezentuje wyniki analizy parametrów procesu obsługi.

SERVICE POINTS PARAMETERS ANALYSIS FOR PASSENGER AT THE AIRPORT

Sum m ary. Presented analysis o f parameters at service points gave closer focus on this important subject. Such view is a beginning for methods which has to be used for appropriate management and analysis o f service points at the airport.

1. W PRO W A D ZEN IE

Badania empiryczne procesu obsługi pasażerów przeprowadzono w terminalu pasażerskim portu lotniczego Warszawa Okęcie [1], Zidentyfikowano rozkłady czasów obsługi na poszczególnych stanowiskach obsługi pasażerów odlatujących. Analiza zebranych danych może być pomocna przy ogólnej analizie pracy portu lotniczego.

Szczegółowej analizie poddano wybrane operacje obsługi pasażerów.

1. Operacja obsługi biletowo-bagażowej (bb). W celu szczegółowej analizy parametrów losowych operację analizowano rozłącznie dla dwóch kategorii obsługiwanych pasażerów:

pasażerowie podróżujący rejsami w relacji krótkodystansowej (kategoria sh) - Bhb~sh, pasażerowie podróżujący rejsami w relacji długodystansowej (kategoria Ih) - Bbb~lh.

2. Operacja kontroli bezpieczeństwa w terminalu pasażerskim (bw). Kontrola bagaży podróżnych odbywa się przed przystąpieniem do odprawy biletowo-bagażowej. W celu szczegółowej analizy parametrów losowych operację analizowano rozłącznie dla dwóch kategorii obsługiwanych pasażerów:

- pasażerowie podróżujący rejsami w relacji krótkodystansowej (kategoria sh) - Bb“~'h, - pasażerowie podróżujący rejsami w relacji długodystansowej (kategoria Ih) - Bh“~lb.

3. Operacja kontroli paszportowej (pa):

- bez podziału - B'm.

1 PLL LO T S.A ., ul. 17 Stycznia 39, 00-906 W arszaw a, tel: (+48 22) 606 89 47, m.krasnicki-sokol@ lot.pl 2 W ydział T ransportu, Politechnika W arszaw ska, ul. K oszykow a 75, 00-662 W arszaw a, tel. (+48 22) 660 7339, m m a@ it.pw .edu.pl

(2)

4. Operacja kontroli bezpieczeństwa bagażu podręcznego (bg) przed wejściem podróżnych do poczekalni przedodlotowej (Gate). Podobnie jak dla operacji obsługi biletowo- bagażowej i kontroli bezpieczeństwa operację analizowano rozłącznie dla dwóch przypadków kontroli bezpieczeństwa:

pasażerowie poddani są wybiórczej kontroli bagażu podręcznego w Gate (kategoria wyb) - Bb>'-wyb,

- pasażerowie poddani są dokładnej kontroli bagażu podręcznego w Gate (kategoria dok) - BhK-Jok.

5. Operacja kontroli wizowej (kw):

- bez podziału - B*” .

Zebrane dane pomiarowe pozwoliły przyjąć, że na stanowisku odprawy na pokład samolotu (boarding) czasy obsługi mają praktycznie stałą wartość.

Dla wyróżnionych stanowisk i kategorii obsługi wykonano szczegółowe pomiary czasów obsługi. Uzyskano próbki o różnych licznościach (Ipr) w zależności od możliwości technicznych wykonania pomiarów Ipr e (56, 265). Dążono do uzyskania próbki reprezentatywnej dla każdej badanej populacji (zebranie dla każdego przypadku Ipr > 200 pomiarów (tab. 1).

Tabela 1 Zestawienie parametrów czasów obsługi na poszczególnych stanowiskach w terminalu

pasażerskim portu lotniczego Warszawa-Okęcie

Stanowisko Liczność

próbki Ipr Liczba klas Średni czas obsługi [s]

Odchylenie

standardowe [s] Mediana [s]

j^bb-sh 244 15 100 75 85

j^bb-lh 256 14 147 86 124

j^bw—sh 264 14 24 25 17

j^bw-lh 255 14 42 29 35

B

1X1

250 12 26 16 20

B

83 8 32 20 25

gbg-clok 57 7 123 88 111

J^bg-wyb 80 7 55 60 39

Źródło: pomiary własne

2. OPERACJA ODPRAWY BILETOWO-BAGAŻOWEJ (bb)

a. Pasażerowie podróżujący rejsami w relacji krótkodystansowej (kategoria sh) - s bh~sh Histogram zmierzonych czasów obsługi (rys. 1) dla operacji bb (pasażerów sh) wskazuje na znaczącą przewagę czasów obsługi w przedziale 80 - 100 s, co powoduje, że moda rozkładu znajduje się w tym zakresie. Rzadziej zdarzają się czasy powyżej 180 s.

Weryfikację hipotezy o zgodności z rozkładem Erlanga (k = 4; X = 0,0002737) przy poziomie istotności a = 0,01 przeprowadzono po usunięciu trzech najdłuższych obsług (pomiarów z próbki potraktowanych jako błąd gruby). Dzięki tej korekcie uzyskano dużą zgodność pomiędzy rozkładami empirycznym i teoretycznym (pvaiue = 0,59).

(3)

1 1 0

100

90 80 70 60 50 40 30 20 10

0

Gęstość rozkład Erlanga k=4 ; Średnia=95 sek

Function = =,120500000‘ Gamma(x/,0002737;4,00000000)/l0002737 Chi-Square test = 1,03937, df = 2 (adjusted), p = 0,59471

00:01:26 00:02:53 00:04:19 00:05:46 00:07:12

00:00:43 00:02:10 00:03:36 00:05:02 00:06:29

Czas obsługi

R ys. I. R ozk ład em p iry czn y c z a s ó w o b słu g i na stan ow isk u od p raw y b ileto w o -b a g a żo w ej (sh ) i d o p a so w a n y rozkład Erlanga

Fig. 1. H istogram o f se rv ice tim e at c h eck -in (sh ) and fitted Erlang curve

Rozpatrzono również dopasowanie rozkładu logarytmiczno-normalnego (rys. 2).

Gęstość rozkładu logarytmiczno-normalnego f(x)=,122000000*U>gnorm(x;-6,9271359;, 548042216)

Chi-Square test = 6,99168, df = 4 (adjusted) , p = 0,13633

R ys. 2. R ozk ład em p iry czn y c z a s ó w o b słu g i na stan ow isk u odpraw y b ileto w o -b a g a żo w ej (sh ) i d o p a so w a n y rozkład logarytm iczn o-n orm aln y

Fig. 2. H istogram o f se rv ice tim e at ch eck -in (sh ) and fitted logo-norm al curve

Z analizy i porównania rozkładów czasów obsługi na stanowisku Bhl,~'h wynikają następujące wnioski:

- rozkład jest silnie skoncentrowany wokół wartości średniej, mediany,

- usunięcie ostatnich 3 pomiarów z analizowanej próbki umożliwia zmniejszenie liczby klas i lepsze dopasowanie rozkładu (wystąpienie w pomiarach trzech obsług na 200 z czasem obsługi 6 minut nie wpływa na poprawność założenia o przyjęciu rozpatrywanej hipotezy), - rozkład logarytmiczno-normalny lepiej przybliża rozkład rzeczywistych czasów obsługi na

tym stanowisku.

Rozkład; czasów obsługi na stanowisku odprawy biletowo-bagażowej kategoria - s

(4)

b. Pasażerowie podróżujący rejsami w relacji długodystansowej (kategoria Ih) - Bhh m Pasażerowie rejsów długodystansowych posiadają więcej bagażu, a na stanowisku obsługi bb często uzupełnia się dane wymagane przy tego typu podróży (wymagania USA i Kanady). Obsługa tej kategorii pasażerów (Ih) cechuje się dłuższymi czasami w porównaniu do kategorii sh. Weryfikacja hipotezy o zgodności z rozkładem Erlanga (k = 4; X = 0,0004099) przy poziomie istotności a = 0,01 została przeprowadzona również po usunięcia kilku najdłuższych obsług (rys. 3). Uzyskano zadowalającą zgodność pomiędzy rozkładem empirycznym i teoretycznym (pvai„e = 0,11).

Gęstość rozkład Erlanga k=4 ; s=0,0004099 Średnia=142 sek

Function = =,556600E-1*Gamma(x/.0004099;4.00000000)/,0004099 Chi-Square test = 17.91722, df = 12 (adjusted) . p = 0,11823

Czas obsługi

Rys. 3. Rozkład empiryczny czasów obsługi na stanowisku odprawy biletowo bagażowej (Ih) i dopasowany rozkład Erlanga

Fig. 3. Histogram of service time at check-in (Ih) and fitted Erlang curve

G ę s t o ś ć r o z k ła d w y k ła d n i c z e g o ; Ś r e d n i a = 2 2 s e k

F u n c t io n = = ,5 6 5 7 1 4 E - 1 * E x p o n ( x ;4 0 0 0 , 0 0 0 0 0 ) C h i - S q u a r e t e s t = 7 ,7 1 8 7 7 , d f - 3 ( a d ju s t e d ) , p = 0 ,0 5 2 2 0

Rys. 4. Rozkład empiryczny czasów obsługi na stanowisku kontroli bezpieczeństwa (kategoria sh) i dopasowany rozkład wykładniczy

Fig. 4. Histogram of service time at security point (sh) and fitted exponential curve

(5)

3. OPERACJA KONTROLI BEZPIECZEŃSTWA W TERMINALU ( b w )

a. Pasażerowie podróżujący rejsami w relacji krótkodystansowej (kategoria sh) - B "

W tym przypadku uzyskano słabą zgodność rozkładów teoretycznych z wynikami pomiarów (rys. 4). Można jedynie przybliżyć (p Vaim ~ 0,052) wyniki empiryczne rozkładem wykładniczym (A = 0,000250, co odpowiada czasowi obsługi 22 s). Czasy obsługi powyżej 2 minut odnoszą się do przypadków, kiedy bagaż po kontroli bezpieczeństwa (prześwietleniu zawartości) jest kierowany do dokładniejszego sprawdzenia.

b. Pasażerowie podróżujący rejsami w relacji długodystansowej (kategoria Ih) - Bhw~'h Analizując czasy kontroli bezpieczeństwa dla pasażerów rejsów długodystansowych (rys. 5) uzyskano dużą zgodność dla rozkładu logarytmiczno-normalnego (p vaim ~ 0,62).

120

100

| 80

<o

■O

° 60 o c y 40

20

0

00:00:35 00:01:09 00:01:44 00:02:18 00:02:53 00:03:27 00:04:02 00:00:17 00:00:52 00:01:26 00:02:01 00:02:36 00:03:10 00:03:45

Czas obsługi

R ys. 5. R ozkład em p iry czn y c z a só w kontroli b ezp ieczeń stw a (Ih) i d op asow an y rozkład logarytm iczn o-n orm aln y

Fig. 5. H istogram o f se rv ice tim e at security point (Ih) and fitted logo-norm al curve

180

160

140

a 120

%

100

1 80 Ny - 1 60

40

20

0

Gęstość rozkład Erlanga k=2 ; Średnia=26 sek

Function = =,678571 E-1*Gamma(x/.00014998;2.00000000)/,00014998 Chi-Square test = 5,25597, df * 1 (adjusted), p = 0,02187

00:00:23 00:01:10 00:01:57 00:02:44

00:00:47 00:01:34 00:02:21

Czas obsługi

Gestosć rozkładu logarytmiczno-normalnego

Function = =,051*Lognorm(x;-7,7745557;, 527243046) Chi-Square test = 2,62433, df * 4 (adjusted), p = 0,62252

R ys. 6 . R ozk ład em p iry czn y c z a s ó w kontroli paszportow ej i d o p a so w a n y rozkład Erlanga Fig. 6 . H istogram o f se rv ice tim e at passport control point and fitted Erlang curve

(6)

4. OPERACJA KONTROLI PASZPORTOWEJ (pa) - B1*1

W tym przypadku (rys. 6) ze względu na dużą liczbę szybkich obsług dopasowano rozkład Erlanga (k = 2, A = 0,0001499). Nie udało się dopasować innych rozkładów:

wykładniczego lub logarytmiczno-normalnego. Duża liczba wyników pomiarów (>100) przypada na wartości w przedziale 13 - 20 s. Wartość (pvaiue = 0,021) nie jest na wysokim poziomie, jednakże jest akceptowalna.

5. OPERACJA KONTROLI BEZPIECZEŃSTWA W GATE (bg)

a. Pasażerowie poddani są wybiórczej kontroli bagażu podręcznego (kategoria wyb) — Bhs~"yh.

Kontrola wybiórcza oznacza, że bagaż podręczny oraz pasażer przechodzący przez kontrolę są rzadko kontrolowani w sposób dokładny (szczegółowy). Rozkład czasów obsługi na stanowisku kontroli wybiórczej (rys.7) najlepiej odpowiada rozkładowi wykładniczemu (A

= 0,000635, p vaiue = 0,27).

b. Pasażerowie poddani są dokładnej kontroli bagażu podręcznego (kategoria dok) - B g~Jok.

Wszyscy pasażerowie kontrolowani są dokładnie. Oczywiście ten przypadek kontroli cechuje się dłuższymi czasami obsługi (rys.8). Rozkład czasów obsługi na stanowisku kontroli dokładnej odpowiada rozkładowi Erlanga (p = 4, A — 0,0003572), co potwierdza wynik te s tu /2 (pvai«e =0,45).

Gęstość rozkład wykładniczego ; Średnia= 55 sek

Function = =,400000E-1*Expon(x; 1575,02564) Chi-Square test = 2,61978, df = 2 (adjusted), p = 0,26985

0

Rozkład czasów obsługi na stanowisku kontrola bezpiecóetwaw Gate - w

'1 i...

.i..

00:00:43 00:02:10 00:03:36 00:05:02 00:06:29 00:07:55 00:01:26 00:02:53 00:04:19 00:05:46 00:07:12

Czasy obsługi

R ys. 7. R ozk ład e m p iry czn y c z a s ó w o b słu g i na sta n o w isk u w y b ió rczej kontroli b e z p ie c z e ń stw a (w y b ) w G ate i d o p a so w a n y rozk ład w y k ła d n ic z y

F ig. 7. H istogram o f se r v ic e tim e at se cu rity control at the gate and fitted exp o n en tia l curve

(7)

Gęstość rozkład Erlanga k=4 ; Średnia=123 sek

Function = =.249375E-rGamma(x/,0003572;4,00000000)/,0003572 Chi-Square test = 1,56630, df = 2 (adjusted), p = 0,45696

Czas obsługi

Rys. 8. Rozkład empiryczny czasów obsługi na stanowisku dokładnej kontroli bezpieczeństwa w Gate i dopasowany rozkład Erlanga

Fig. 8. Histogram of service time at security control at the gate (close check) and fitted Erlang curve

6. OPERACJA KONTROLI WIZOWEJ (kw) - B

Kontroli wizowej podlegają pasażerowie odlatujący na trasach długodystansowych (USA, Canada). Do testowania hipotezy o zgodności rozkładów wykorzystano pomiary z próbki pomniejszonej o jeden skrajny pomiar (rys.9). Zgodność uzyskano dla rozkładu Erlanga (k = 3 ,A = 0,0001246).

G ęstość rozkład Erlanga k=4 ; s=0,0 002737 (24 sek) Ś rednia=32 sek

Function = =,166000E-1*G am m a(x/.00012465;3,00000000)/.00012465 C hi-Square test = 0,45531, d f = 1 (a d ju s te d ), p = 0,49982

00:00:17 00:00:35 00:00:52 00:01:09 00:01:26 00:01:44

Czas obsługi

Rozkład czasów obsługi na sta nowisku kontrola wizowa kategoria - 1 (usunięto jeden skrajny pom iar)

Rys. 9. Rozkład empiryczny czasów obsługi na stanowisku kontroli wizowej i dopasowany rozkład Erlanga

Fig. 9. Histogram of service time at documents control point and fitted Erlang curve

(8)

7. PODSUMOWANIE

W tabeli 2 przedstawiono zestawienie wyników testowania hipotez o zgodności rozkładów empirycznych z rozkładem Gamma w kolejności najlepszych wyników. Dla stanowiska kontroli paszportowej (tab. 2) przyjęcie hipotezy jest dyskusyjne. Jest to jednak jedyne przybliżenie rozkładem teoretycznym, jakie udało się uzyskać.

Przeprowadzone w lipcu 2003 roku pomiary czasów obsługi na poszczególnych sta­

nowiskach w terminalu pasażerskim portu lotniczego Warszawa Okęcie są reprezentatywne dla typowych portów lotniczych. Przeprowadzona analiza stochastyczna i analiza możliwości dopasowania rozkładów teoretycznych była możliwa dzięki podziałowi pasażerów na odpo­

wiednie kategorie. Uzyskane wyniki wykorzystano w modelu symulacyjnym procesu obsługi pasażerów odlatujących.

Tabela 2 Zestawienie wyników testowania hipotez o zgodności rozkładów - a = 0,01

S tanow isko L iczność próbki Ipr L iczba klas Param etr k Param etr A P va hie

j ^ b b - s h 241 10 4 0,0002737 0,59

83 6 3 0,0001246 0,50

n b g - d o k 57 16 4 0,0003572 0,46

g b g - w y b 80 11 1 0,000635 0,27

g b b - l h 253 10 4 0,0002737 0,11

j ^ h w - l h 255 23 4 0,0001223 0,11

B bw~sh 264 14 1 0,000250 0,052

B r° 250 7 2 0,000149 0,02

L ite ratu ra

1. Kraśnicki-Sokół M.: Badania strumieni zgłoszeń i czasów obsługi w Porcie Lotniczym Warszawa-Okęcie, opracowanie wewnętrzne LOT/PW, Warszawa 2003.

2. Kraśnicki-Sokół M., Malarski M.: Sumaryczny strumień zgłoszeń pasażerów w systemie common check-in w porcie lotniczym. Systemy Transportowe, Zeszyty Naukowe Nr.

1621 PŚ1, ss. 263-270, Warszawa 2004.

3. Krysicki W., Bartos J., Dyczka B., Królikowska K., Wasilewski M.: Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka matematyczna w zadaniach, część 1 i 2. Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 1999.

4. Kraśnicki-Sokół M., Malarski M.: Metoda oceny systemu obsługi pasażerów w porcie lotniczym. Badania operacyjne i systemowe 2004 - Zastosowania, Akademicka Oficyna Wydawnicza EXIT, ss. 341-348, Warszawa 2004.

Cytaty

Powiązane dokumenty

Celem artykułu jest analiza odchylenia rozkładu stóp zwrotu polskiego złotego do wybranych walut w  latach 2007–2013 w stosunku do rozkładu Gaussa!.

W hipotetycznym przypadku przyjęcie wartości godziwej spółki jako podstawy rozliczenia między wspólnikami, przy wartości godziwej całej spółki jawnej oszacowanej na

Analizując wszystkie przypadki, w 5 piłach różnice między katem nachylenia ostrza poziomego lewych i prawych ogniw były znaczne – wynosiły ok.. Przeprowadzona analiza

Nie pozostawiać baterii poza urządzeniem bez nadzoru. Mogą one zostać połknięte przez dzieci lub zwierzęta domowe. Jeśli coś takiego się zdarzy, należy natychmiast

Przedmiotem rozważań w niniejszym rozdziale są klasyczne modele tendencji rozwojowej liczby odprawionych pasażerów w porcie lotniczym Szczecin-Goleniów i próba ich wykorzystania

Leszek Wojda,Jerzy.

Dramaty tradycjonalistyczne —■ to przeważnie dramaty typu anczy- cowskiego, według którego sztuka historyczna i patriotyczna, budująca, uwznioślająca, stanowi

Internet ułatwia docierać liniom lotniczym (podmiotom strony podażowej rynku) do nowych konsumentów, a konsumentom korzystać z najbardziej pożądanych i