• Nie Znaleziono Wyników

Zadania i problemy do wykładu Testowanie hipotez statystycznych (Zestaw nr 3) Zadania

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Share "Zadania i problemy do wykładu Testowanie hipotez statystycznych (Zestaw nr 3) Zadania"

Copied!
2
0
0

Pełen tekst

(1)

Zadania i problemy do wykładu Testowanie hipotez statystycznych (Zestaw nr 3)

Zadania

Zadanie 1. Pewien konstruktor twierdzi, że odczyty na zaprojektowanym przez niego przyrządzie pomiarowym nie są obarczone błędem systematycznym. W celu sprawdzenia tego przyrządu wykonano sześć pomiarów wzorca µ = 10 mm i otrzymano następujące wyniki:

10.01, 10.02, 10.05, 10.0, 9.99, 10.05.

Jaki model można przyjąć, aby potwierdzić lub obalić zapewnienia konstruktora? Czy na podstawie tych wyników przyjmiesz zapewnienia konstruktora?

Zadanie 2. Wykonano sześć pomiarów wytrzymałości wspornika z betonu przygotowa- nego według receptury A oraz sześć pomiarów wytrzymałości tego samego wspornika z betonu przygotowanego według receptury B. Wyniki pomiarów przedstawione są w nastę- pującej tabeli.

Receptura A 20 33 35 25 30 27 Receptura B 28 30 33 20 24 18

Sprawdź, czy wytrzymałość badanych wsporników zależy od receptury przygotowania be- tonu.

Zadanie 3. Automat do napełniania butelek jest tym lepszy, im równiej rozlewa płyn do butelek. Producent automatu zapewnia, że ilość płynu w napełnianych butelkach nie od- biega od deklarowanej ilości o więcej niż 2 cm3. Aby sprawdzić to zapewnienie, wylosowano 20 napełnionych butelek, zmierzono w nich ilość płynu, a następnie obliczono x = 511 cm3 i s = 2, 3 cm3. Czy te wyniki potwierdzają zapewnienia producenta sprawdzanego auto- matu?

Zadanie 4. Indeks BMI jest liczony dla danej osoby przez podzielenie wagi jej ciała, wyrażonej w kilogramach, przez kwadrat wysokości tej osoby wyrażonej w metrach. Przy użyciu indeksu BMI określa się stopień nadwagi danej osoby. Dla grupy mężczyzn w śred- nim wieku z cukrzycą rozkład wartości indeksu BMI ma rozkład normalny z nieznaną średnią µ i odchyleniem standardowym σ. W próbie losowej o liczebności 25 złożonej z mężczyzn z tej grupy średnia jest równax = 25, 0 kg/m2 natomiast odchylenie standardo- we s = 2, 7 kg/m2.

(i) Policz 95% przedział ufności dla średniej µ.

(ii) Na poziomie istotności 0,05 przetestuj hipotezę mówiącą o tym, że średnia wartość in- deksu BMI w populacji mężczyzn w średnim wieku z cukrzycą jest równa 24, 0 kg/m2, czyli tyle ile wynosi jego wartość w populacji mężczyzn w średnim wieku bez cukrzy- cy.

(iii) Jak jest twoja konkluzja?

(vi) Czy twoja konkluzja byłaby inna gdybyś przy testowaniu hipotezy wybrał poziom istotności równy 0,01?

(2)

Zadanie 5. Rozpatrzmy rozkład poziom hemoglobiny wśród dzieci poniżej 6 roku ży- cia z rejonów o wysokim poziomie ołowiu. Zakłada się, że rozkład ten jest rozkładem normalnym o nieznanej wartości średniej i odchyleniu standardowym równym σ = 0.85 g/100 ml. Chcemy wiedzieć czy średnia ta jest równa średniemu poziomowi hemoglobiny w całej populacji dzieci poniżej 6 roku życia, która wynosi 12.29 g/100ml. W tym celu przeprowadzono pomiary poziomu hemoglobiny w losowej próbie dzieci z rejonów o wy- sokim poziomie ołowiu. W próbie o liczebności 74 otrzymano średni poziom hemoglobiny równy ¯x = 10.6 g/100 ml. Wierzymy, że jeśli poziom hemoglobiny u dzieci ze skażonych regionów różni się od poziomu w całej populacji to musi być niższy.

Krzysztof Topolski

Cytaty

Powiązane dokumenty

Narysuj wykres dystrybuanty lub gęstości swojego ulubionego rozkładu praw- dopodobieństwa, podaj wartości jego charakterystyk oraz powód, dla którego lubisz ten rozkład2.

Jaka duża musi być próba aby z prawdopodobieństwem większym niż 0.95 zawierał ona osobę nierozróżniającą kolory?. Zakładamy, że populacja z której wybieramy próbę jest

Metoda jackknife jest ogólną technika redukcji obciążenia estymatora.. Esty- mator jackknife jest zdefiniowany w

Wykorzystując drugi moment, wyznacz metodą momentów estymator para- metru θ2. Wykorzystując medianę rozkładu, wyznacz metodą momentów estymator pa-

Pierwszy eksperyment: czerwona ścianka pojawiła się po raz pierwszy w trzecim rzucie Drugi eksperyment: czerwona ścianka pojawiła się po raz pierwszy w piatym rzucie Trzeci

Wykaż, że wszystkie trzy estymatory są nieobciążonymi estymatorami para- metru β.. Skorzystaj odpowiednio z nierówności Cauchy’ego-Schwartza oraz

Przy założeniu, że czas żarówki jest zmienną losową o rozkładzie normalnym, podać przedział ufności dla wartości średniej tego rozkładu na poziomie ufności 0,9..

Współczynnik konwersji na jednostkę czasu jest proporcjonalny do aktualnego poziomu alkoholu we krwi, tak że równanie różniczkowe spełniane przez poziom alkoholu we krwi