• Nie Znaleziono Wyników

Szacowanie całek niewłaściwych przy użyciu kwadratur Gaussa

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Share "Szacowanie całek niewłaściwych przy użyciu kwadratur Gaussa"

Copied!
2
0
0

Pełen tekst

(1)

Szacowanie całek niewłaściwych przy użyciu kwadratur Gaussa

Tomasz Chwiej 4 czerwca 2018

1 Procedury NR

1. Do całkowania w przedziale [a,b], −∞ < a, b < ∞, z wagą równą 1 służy kwadratura Gaussa- Legandre’a. Do wyznaczenia położenia węzłów i współczynników kwadratury można użyć pro- cedury gauleg:

gauleg(float x1,float x2, float x[],float w[],int n)

gdzie: x1-dolna granica całkowania, x2 - górna granica całkowania, x[] - wektor zawierający położenia węzłów kwadratury, w[] - współczynniki kwadratury, n - liczba wezłów kwadratury 2. Do całkowania w przedziale [0,∞) z wagą exp(−x) służy kwadratura Gaussa-Laguerre’a. Do

wyznaczenia położenia węzłów i współczynników kwadratury można użyć procedury gaulag:

gaulag(float x[],float w[],int n,float alfa)

gdzie: x[] - wektor zawierający położenia węzłów kwadratury, w[] - współczynniki kwadratury, n - liczba wezłów kwadratury, alfa - parametr stowarzyszonego wielomianu Laguerre’a (przyjąć alfa=0)

3. Do całkowania w przedziale (−∞, ∞) z wagą exp(−x2) służy kwadratura Gaussa-Hermite’a. Do wyznaczenia położenia węzłów i współczynników kwadratury można użyć procedury gauher:

gauher(float x[],float w[],int n)

gdzie: x[] - wektor zawierający położenia węzłów kwadratury, w[] - współczynniki kwadratury, n - liczba wezłów kwadratury

2 Zadania do wykonania

1. Obliczyć numerycznie przy użyciu kwadratury Gaussa-Legandre’a wartość całki

c1 =

2

1

1 x√

x2− 1dx (1)

Wartość dokładna całki: c1,a = π/3. Wykonać wykres |c1 − c1,a| = f(n), dla liczby węzłów n = 2, 3, . . . , 100.

2. Obliczyć numerycznie przy użyciu kwadratury Gaussa-Hermite’a wartość całki

c2=

0

ln(x)exp(−x2)dx (2)

1

(2)

a) Stosując kwadraturę Gaussa-Hermite’a dla: n = 2, 4, 6, 8, . . . , 100.

Uwaga: ponieważ w kwadraturze zakres całkowania rozciąga się na x ∈ (−∞, ∞), wobec czego w funkcji podcałkowej (2) musimy użyć ln(|x|) a wynik całkowania podzielić przez 2.

b) Stosując kwadraturę Gaussa-Legendre’s dla: n = 2, 3, 4, 5, . . . , 100 oraz x∈ [0, 5].

Wartość dokładna całki c2,a=−0.8700577. Dla podpunktów (a) i (b) wykonać wykres |c2−c2,a| = f (n). W sprawozdaniu proszę wyjaśnić, która kwadratura daje lepsze wyniki i dlaczego? W tym celu proszę sporządzić wykres funkcji g2(x) = ln(x)e−x2 dla x∈ [0.01, 2.5], który wiele wyjaśnia.

3. Obliczyć numerycznie przy użyciu kwadratury Gaussa-Laguere’a wartość całki

c3 =

0

sin(2x)e−3xdx (3)

Uwaga: w kwadraturze Gaussa-Laguerre’a funkcja wagowa ma postać: e−x. Dlatego w pierwotnej funkcji podcałkowej (3) należy najpierw wydzielić funkcję wagową a pozostałą część potraktować jako całkowaną funkcję. Inny sposób polega na transformacji zmiennej po której całkujemy:

3x = y, po to aby dopasować wykładnik do naszych potrzeb. Wybór sposobu transformacji funkcji podcałkowej: dowolny.

Wartość dokładna całki: c3,a= 2/13. Proszę wykonać wykres|c3−c3,a| = f(n), dla liczby węzłów n = 2, 3, . . . , 10.

Przykładowe wyniki :

0 0.05 0.1 0.15 0.2 0.25 0.3

0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100 z1

0.05 0.1 0.15 0.2 0.25 0.3 0.35 0.4 0.45 0.5 0.55 0.6

0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100 z2a

0 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9 1

0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100 z2b

0 0.01 0.02 0.03 0.04 0.05 0.06 0.07 0.08 0.09

2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 z3

Cytaty

Powiązane dokumenty

Problemu tego można uniknąć, dzieląc przedział całkowania na m podprzedziałów, w których przeprowadza się całkowanie kwadaraturami niższych rzędów a wyniki całkowania

3.. W sprawozdaniu należy dodatkowo: a) przedyskutować dokładność oszacowania wartości całki ze względu na stopień wielomianu podcałkowego i liczbę użytych węzłów,

Funkcje gaussowskie stanowią w naszym przypadku funkcje wagowe, a właściwą funkcją podcałkową jest wyraz 1/r 12... Wyniki zapisać

Argumen- tami niech będą: wektor węzłów, wektor wartości funkcji w węzłach, stopień wielomianu (zawsze o jeden niższy niż liczba węzłów) oraz wartość x dla którego

Funkcja g jest

Tak jak w przypadku równa« liniowych tak i dla ich ukªadów je»eli f (t) = ~0 ~ (czyli mamy posta¢ (1)) to taki ukªad b¦dziemy nazywa¢ jednorodnym, w przeciwnym przypadku mówimy

Otrzymane w pracy wyniki wskazują, że modele lasów losowych oraz boostingu gradientowego lepiej opisują dane niż tradycyjne modele regresji ułamkowej czy regresji beta. Modele

Całkowanie wykonać numerycznie stosując kwadraturę Gaussa-Legendre’a (liczba węzłów kwadratury &gt; 4, pod całką mamy maksymalnie wielomian 6 stopnia).. Pochodne również