• Nie Znaleziono Wyników

Parametryczne testy statystyczne - wstep

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Share "Parametryczne testy statystyczne - wstep"

Copied!
10
0
0

Pełen tekst

(1)

Prawdopodobieństwo i Statystyka Matematyczna dr Jan Malinowski jmalinowski@uni.lodz.pl Prawdopodobieństwo i Statystyka

Testy statystyczne

(Wstęp)

(2)

Testy statystyczne:

• parametryczne testy istotności

- weryfikacja hipotez parametrycznych;

• testy zgodności

- badanie zgodności między rozkładem wartości w próbce, a rozkładem teoretycznym;

(3)

Prawdopodobieństwo i Statystyka Matematyczna

dr Jan Malinowski jmalinowski@uni.lodz.pl

Testem istotności

• nazywamy test, którego celem jest zweryfikowanie wysuniętej hipotezy pod kątem jej fałszywości z pominięciem innych hipotez.

• Testy istotności uwzględniają jedynie

prawdopodobieństwo popełnienia błędu 1-szego rodzaju.Należy pamiętać, że nie odrzucenie weryfikowanej hipotezy H0

(4)

Weryfikacja hipotez

Używane określenia:

Błąd I rodzaju (1-szego rodzaju):

odrzucenie hipotezy prawdziwej.

Błąd II rodzaju (2-go rodzaju):

(5)

Prawdopodobieństwo i Statystyka Matematyczna

dr Jan Malinowski jmalinowski@uni.lodz.pl Poziom istotności:

prawdopodobieństwo popełnienia błędu I-go rodzaju. Zwykle zakłada się je na tyle małe,

by prawdziwa hipoteza nie była odrzucana zbyt często (rzędu kilku setnych). Moc testu:

prawdopodobieństwo odrzucenia hipotezy fałszywej. Zasadą jest maksymalizowanie mocy w testach istotności. Test zgodny:

moc testu dąży do 1 ze wzrostem liczebności próby do nieskończoności. Test nieobciążony:

gdy prawdopodobieństwo odrzucenia hipotezy fałszywej jest większe, niż prawdziwej.

Używane określenia – cd:

(6)

Ilustracja obszarów krytycznych

jedno i dwustronnych

(7)

Prawdopodobieństwo i Statystyka Matematyczna

dr Jan Malinowski jmalinowski@uni.lodz.pl

(8)

Etapy testowania hipotez:

1. Sformułowanie tezy rzeczowej i ustaleniu hipotez H0 i Ha; 2. wyboru właściwej funkcji testowej (statystyki z próby); 3. przyjęciu stosownego poziomu istotności

α

α

α

α

;

4. odczytaniu wartości krytycznych w tablicach dystrybuanty właściwego rozkładu i ustaleniu obszaru krytycznego;

5. odrzuceniu hipotezy zerowej na korzyść hipotezy alternatywnej, gdy funkcja testowa obliczona z próby

znajduje się w obszarze krytycznym i nie odrzucenie jej,

(9)

Prawdopodobieństwo i Statystyka Matematyczna

dr Jan Malinowski jmalinowski@uni.lodz.pl

Inne ujęcie wyjaśnienia pojęć

(10)

Cytaty

Powiązane dokumenty

do wartości α = 0, 05, powoduje odrzucenie hipotezy zerowej i przyjęcie hipotezy alternatywnej, ponieważ Z 0,95 = 1, 645 (innymi słowy, dane są statystycznie istotne na

nić nowe datowanie, odnosząc je w czasie do m arca—kw ietnia 1826, kiedy to Mickiewicz przygotow ujący w Moskwie edycję trzeciego tom iku swych utw orów

Po wyborze parametryzacji rozważany model liniowy można zapisać w postaci gaussowskiego modelu

Może się jednak okazać, że nie potrafimy oddzielić od siebie wpływów zmiennych(tu nielosowych) a i b... Macierz P jest oczywiście

Im więcej społeczeństwo „produkuje” różnorodności – zdarzeń, procesów, zja- wisk, im więcej społecznego tworzenia rzeczywistości – a jest go coraz więcej dzięki

Obliczono, że emisja programu telewizyjnego jest opłacalna, jeżeli jego oglądalność wynosi 25%.. Wśród 1200 ankietowanych osób 200 stwierdziło, że systematycznie ogląda

Pewien importer owoców cytrusowych twierdzi, że owoce zawijane w papierki mniej się psują w trans- porcie od owoców, które importuje się starą metodą bez zawijania..

będące hipotezami są koniecznymi składnikami wiedzy naukowej — nauka bez nich jest niemożliwa. Czy przyczyniają się one jednak do jej rozwoju? W pracach Engelsa odpowiedź na