System ekspercki wspomagający dobór urządzeń adaptacyjnych dla kierowców z niepełnosprawnościami Expert system supporting the selection of adaptive devices for drivers with disabilities
10
0
0
Pełen tekst
(2) , $ |{. Streszczenie: ; "
(3) (
(4) " "#" dobór spe
(5) " #
(6) "
(7)
(8) (
(9) F
(10) Q %
(11)
(12) " F wego systemu eksperckie"Q & "
(13)
(14)
(15) .
(16) # "# . specyficznymi potrzebami motorycznymi. '
(17) ? @ @
(18)
(19)
(20) . 1. *' =& )
(21)
(22) "
(23)
(24)
(25) (
(26) @ #
(27)
(28) "F mów komputerowych, takich jak systemy eksperckie [1, |MQ ) # F
(29) #
(30) " {M@
(31) # sformalizo
(32) " @ "#
(33) "
(34) Q. + " " " " Q
(35) . w tym zakresie byli m.in.: Lederberg, Feigenbaum i Buchman. Stworzyli oni system Den @
(36)
(37) Q ) "
(38) " .
(39)
(40)
(41) .
(42)
(43)
(44) F
(45) @
(46) #
(47)
(48) @ !
(49) @ *
(50)
(51) @ =
(52) MQ <
(53) # # " #
(54) – eksperta w danej
(55) Q )
(56)
(57) B
(58)
(59) .
(60)
(61) B " Q ) eksperckie
(62)
(63) B "
(64) obiek
(65) @
(66)
(67) Q.
(68) 162. Beata Stasiak-= @ Iwona Grabarek. )
(69)
(70) (
(71) .
(72) Q
(73)
(74)
(75) "
(76)
(77) #
(78) @ . "
(79) # " #Q V
(80) " #
(81) ". "
(82)
(83) B
(84)
(85) B "
(86) Q . "
(87) $
(88)
(89)
(90) # {|MQ ` "
(91) F ranie i przetwarzani
(92) ( Q
(93) B
(94) @
(95) Q " @ procedury wnioskowania,
(96)
(97) @ sterowanie dia" @ @
(98) . # ( @ 13]. W niniejszej
(99)
(100) " F "
(101) # $
(102)
(103) .
(104)
(105)
(106) Q V
(107)
(108) @ . # " #
(109) (Q. 2. &+89`5 9 8 7; )" "#
(110)
(111)
(112)
(113) (
(114) F @ #
(115)
(116)
(117)
(118) . urazie " Q ;
(119)
(120) (
(121)
(122)
(123)
(124) .
(125) Q &
(126)
(127) "
(128) Q.
(129) ". Q x
(130)
(131) ( # . ob " Q & & ^
(132) "
(133)
(134)
(135) (
(136) F
(137)
(138)
(139) #
(140)
(141) "@ #
(142) .
(143)
(144) Q x @
(145) # @
(146) Q F #
(147) "
(148)
(149) #F @
(150) @ #
(151)
(152) B
(153)
(154) @.
(155) @
(156) @
(157) . [4]. Koppa i in. [5] opisali
(158) #
(159)
(160)
(161) F "# Q #
(162)
(163)
(164)
(165)
(166) .
(167) Q
(168) ( # "
(169) .
(170)
(171) #.
(172)
(173) Q .
(174) Q M
(175) @
(176)
(177)
(178) " .
(179) " #
(180)
(181) " B
(182)
(183)
(184)
(185)
(186) .
(187) # Q ^
(188) @
(189)
(190) "
(191)
(192) F
(193)
(194) @ # B @ .
(195) #
(196)
(197) Q ¨
(198)
(199) " F
(200) @
(201)
(202) #
(203)
(204)
(205)
(206)
(207)
(208) # $.
(209) Q ^
(210) @
(211)
(212)
(213)
(214) B
(215) " #F
(216)
(217) "@
(218) @
(219)
(220) . " Q. ;
(221)
(222)
(223)
(224)
(225) . @ .
(226)
(227)
(228) " Q ) F.
(229) ) "# # $
(230) …. 163. "# B
(231)
(232)
(233) #
(234) @
(235)
(236) " niestosowanymQ %
(237)
(238)
(239) @
(240)
(241) " (@. " B
(242) Q . doko
(243) #
(244)
(245) @ @
(246) # $@
(247) Q. V
(248)
(249) # #. System ekspercki, który zgro @ B
(250) @
(251) # $.
(252) @
(253)
(254) "Q
(255)
(256) . #
(257) B
(258) @ #
(259)
(260) F (
(261)
(262)
(263) "@ " @ # ( . elu @ ( # $
(264) @
(265) @
(266) .
(267)
(268) @ ( # (
(269)
(270)
(271) $Q. <# #@
(272) B @ # orzecznicy z uprawnieniami do badania kierowców, przy czym w tym wypadku system na B . "
(273) $Q *
(274)
(275) F #
(276) #
(277) @ #
(278) $@
(279)
(280) nie (
(281)
(282)
(283) Q x
(284)
(285)
(286) "# B #
(287) # F
(288)
(289) Q {{MQ ;
(290)
(291) #
(292) #
(293) @
(294) ( @.
(295)
(296) #
(297)
(298) "Q. 3. PODSTAWY SYSTEMU EKSPERCKIEGO & *
(299) ?
(300) ) "
(301) . # $ # "Q
(302) #.
(303) ( # (
(304)
(305)
(306) Q ^ (. F " Q ¨ B
(307)
(308) @
(309) $
(310)
(311) @ .
(312) $
(313) "
(314) Q % (@ " @
(315) (F B ( Q
(316) @
(317)
(318) " systemie. & J
(319) $
(320)
(321) a
(322) $ "
(323) @ to „konieczne #
(324)
(325) #
(326) #Q Na rysunku 1 i rysunku |Q
(327) #
(328)
(329)
(330) "Q. + Q {Q < @ F
(331) #
(332)
(333) # . Rys. 2.
(334)
(335) .
(336) @ " .
(337) 164. Beata Stasiak-= @ Iwona Grabarek. & x ` „
(338) $
(339)
(340) ” a „
(341) $ "
(342) ”, to „konieczne #
(343)
(344) #
(345) #
(346)
(347) #
(348)
(349) # #"
(350) "
(351)
(352)
(353)
(354) #
(355)
(356) # #"
(357) "
(358)
(359) Q Na rysunkach 3, 4
(360) #
(361)
(362)
(363) "Q. + Q Q !
(364)
(365) # . #"
(366) . + Q Q
(367)
(368) # . ze sterownikami kierunkowskazów. & v `
(369) $
(370)
(371)
(372) $ górne”
(373)
(374) #
(375)
(376) #
(377) #
(378)
(379) #
(380)
(381) # #"
(382) "
(383)
(384)
(385)
(386) #
(387)
(388) # #"
(389) "
(390) nicy”
(391)
(392) # #
(393) #
(394) #
(395) " na kierownicy”. Na rysunku 5Q
(396) #
(397)
(398)
(399) "Q. Rys. 5Q #
(400) #
(401)
(402) #
(403) #
(404) .
(405) ) "# # $
(406) …. 165. ! B
(407)
(408) # $ (
(409) .
(410) Q " "
(411)
(412)
(413)
(414)
(415)
(416)
(417) ". #
(418) MQ ¨. "
(419)
(420) B. ( B F trz
(421)
(422) "
(423) Q & B F " Q ? @
(424) "
(425) F
(426) @ B
(427) # definicje obiektów, przygotowanie baz wied @
(428) Q @ (
(429) F
(430)
(431) /
(432) Q $
(433) :@ @ " @
(434)
(435) .
(436) @ testy systemu, interfejs,
(437)
(438)
(439) Q +"
(440) " @ # .
(441)
(442)
(443)
(444) (
(445) Q ) "
(446) .
(447)
(448) / –
(449) – to –
(450) :Q &
(451) . B
(452)
(453) " Q )
(454)
(455) F
(456)
(457) # " Q
(458) " .
(459)
(460)
(461)
(462)
(463) @
(464) tawie wniosków
(465) #
(466)
(467) Q &
(468)
(469) F
(470) "@
(471)
(472) B
(473)
(474)
(475)
(476) . Q
(477) B #
(478)
(479) #. #
(480) Q &
(481) B . do informacji zawartych w relacyjnej bazie klasycznej. Szczególnie wygodny jest opis wie ( " Q
(482)
(483)
(484) "lnych operacji logicznych, jakie wykonuje ekspert w procesie wnioskowania. Istotne jest zapewnienie do
(485) " @ @ "# F B
(486) Q & " " " @ .
(487)
(488) "# B
(489) @ #F # B Q " "
(490)
(491) . "
(492)
(493)
(494) Q & (
(495) . B
(496) Q " " "# " " F
(497)
(498)
(499)
(500) "
(501) Q
(502)
(503)
(504) @ #
(505) ( F
(506)
(507) #" "Q ^ #
(508) "
(509)
(510)
(511) F
(512)
(513)
(514)
(515) . ekspertów: instruktora nauki jazdy, adaptatora i psychologa transportu. Przypadki rozpatry
(516) ( #
(517) "
(518) @. #
(519) =!-@.
(520)
(521)
(522)
(523) .
(524)
(525) Q (
(526)
(527)
(528)
(529) .
(530)
(531)
(532) .
(533) #
(534) # F Q `
(535)
(536) # .
(537) @
(538)
(539) ie zweryfikowane pozytywnie..
(540) 166. Beata Stasiak-= @ Iwona Grabarek. & #
(541)
(542) @
(543)
(544) #
(545) F
(546) #
(547)
(548) @
(549)
(550)
(551) Q & .
(552)
(553) "
(554) @
(555)
(556)
(557) B ( " .. 4. STRUKTURA OPRACOWANEGO SYSTEMU Opracowany autorski system ekspercki ‘SYSTEM-ASA’ (System Automatycznej Selekcji Adaptacji - Automatic Selection of Adaptation System)
(558) #
(559)
(560) ( @ "
(561) (
(562)
(563) ( (
(564) F cjach motorycznych kierowcy i przekazanie ich do pierwszej bazy danych, {Q
(565) @ #
(566) ( (
(567) @ |Q
(568) @ # " @ #
(569) ( {Q danych”. #
(570) ( Q
(571) @ „al"
(572) # @
(573) #
(574) B
(575) # $ . danego kierowcy,
(576)
(577) ( (
(578) {Q
(579) . " . zapisanych w „2. bazie danych”, Q
(580) @ #
(581) ( # $
(582) @.
(583)
(584) ( # (
(585)
(586) @ " # @
(587) ( Q
(588) h”.
(589) $ #
(590) @ # Q
(591) @ Q
(592) @ #
(593) ( $ # $ F nych w dwóch wariantach, " # @
(594)
(595) # $ adaptacyjnych wy #
(596)
(597) #. Q
(598) @
(599) ( @ #
(600) ( Q
(601) Q )
(602) "
(603)
(604) unku 6Q )
(605) . schemacie
(606) #
(607) ( Q. Rys. 6. Schemat struktury systemu eksperckiego.
(608) ) "# # $
(609) …. 167. &
(610) ( "
(611)
(612) unku 7Q !
(613) B F @
(614)
(615) B
(616) Q x #
(617) #.
(618)
(619) '@ "
(620) B Q. Rys. 7Q *
(621) ( . Charakterystyka poszczególnych d
(622) @ "
(623) $ F
(624) @
(625)
(626)
(627)
(628) "
(629) . zawiera elementy przedstawione w tabeli 1. Tab. 1 ' | % . . .{ . Dowolna $. Cecha Istnienie $
(630) &
(631) B $
(632) Brak spastyki $
(633) " B. $
(634) " B .
(635) &
(636) B. 5 $. &
(637) B
(638) . Inne. )
(639) B. ogólna. 0 – brak $
(640) 0 –
(641) F 0 – spastyka 0 – $
(642) . skrócona 0 – osoba niskiego wzrostu 0 –
(643) . stabilizacja 0 – brak
(644) F 0 – brak niesamo
(645) . Parametry 1 – . 2 –
(646) 2 –
(647) . 1 –
(648)
(649) B 1 – brak spastyki 1 – normalna " B 1 – normalna " B. 1- . stabilizacja 2 –
(650) . 1 –
(651)
(652) B 1 – 2 - samodziel
(653) B
(654) B. 3 – kompletna $
(655) -. V B „1. bazy danych” "
(656) #
(657) F ( "@
(658) #
(659) rysunku 8..
(660) 168. Beata Stasiak-= @ Iwona Grabarek. % !
(661) ¡
(662) ( {Q
(663) #. "
(664) |Q
(665) @
(666) Q
(667) Q #. " @
(668)
(669) # #Q „2. baza danych” " @
(670) Q `
(671)
(672) #
(673)
(674)
(675)
(676)
(677)
(678) . F
(679) B
(680) |.
(681) B
(682) .
(683) {@
(684)
(685) #
(686)
(687)
(688)
(689)
(690)
(691) . .
(692) B
(693) |.
(694) B oni ma status
(695) {@
(696)
(697)
(698)
(699) ©
(700) .
(701) Q `
(702)
(703) #
(704)
(705)
(706)
(707)
(708)
(709) @ F
(710) B
(711) |@
(712) {@
(713) B.
(714)
(715) |@
(716)
(717) #
(718)
(719)
(720)
(721)
(722) .
(723) @
(724) B
(725) |@ .
(726) {@
(727) B
(728)
(729) |@ F
(730)
(731)
(732)
(733) "©
(734)
(735) F Q `
(736)
(737) #
(738)
(739)
(740) #
(741)
(742)
(743) .
(744) |@
(745) B
(746) |@ .
(747) {@
(748)
(749)
(750)
(751) " {@
(752) B
(753) .
(754) " |@
(755)
(756) " {@ . zastos
(757) ' "
(758)
(759) # ©
(760)
(761) . Q „3. baza danych”
(762) (
(763) # $Q V
(764) F lone na cztery tabele: kierownica (forma sterowania kierunkiem jazdy), hamulec (forma wymuszania hamowania pojazdu), " /(
(765) # :@.
(766)
(767) /#
(768) :Q. &
(769)
(770) krotek (nazywanych w mowie potocznej „linijkami” w tabeli w bazie danych), zawi#
(771) #
(772)
(773) #
(774) @
(775) # $ /
(776) # $
(777) " #
(778) . #
(779)
(780)
(781) :@ B
(782)
(783) " #
(784)
(785) / B. binarna
(786) "
(787) # { –
(788) B F
(789) #
(790) a, 0 – :@
(791) " #
(792) / B
(793)
(794)
(795) " # . 1 – #
(796)
(797) @ –
(798)
(799) :Q „Al % - ¡ Q
(800) wybiera .
(801) # $@ to
(802) # #
(803) Q F
(804)
(805) Q
(806) Q Wybór niektórych # $ dodatkowych "
(807) ( # $ F /
(808) @ "@ :Q "
(809)
(810) " # @.
(811) ) "# # $
(812) …. 169.
(813) ( {Q
(814) / # (
(815) :@ |Q F
(816) / # " # $: Q
(817) / #
(818) . # $ :@
(819) Q
(820) Q „4. baza danych” @
(821) #F $Q #
(822)
(823) #$Q & .
(824) "
(825) @ " Q Widok %!
(826) . ¡
(827)
(828) rysunku 8. )
(829) . @ # Q
(830) Q. Rys. 8Q *
(831) ( . Dwie ostatnie tabele
(832)
(833) ( " #
(834) ( F Q ^
(835) # @
(836)
(837) B . # $
(838) @
(839)
(840)
(841) .
(842) (
(843)
(844) Q. 5. PODSUMOWANIE Opracowanie zautomatyzowanie procesu # $
(845) .
(846)
(847)
(848) Q
(849) tego procesu w sposób zasadniczy udosko
(850) @ #
(851)
(852) "
(853) F boru profesjonalnych, c (
(854) @ # $ ga# enie pojazdów przez osoby z nie
(855)
(856) # #. #
(857) wiedzy z
(858) F dzin nauki ma charakter interdyscyplinarny. Ponadto pozwala ona na opracowanie systemu pozbawionego subiektywnej oceny
(859) #
(860) B
(861) " #
(862) Q. Gromadzenie wiedzy na temat doboru adaptacji
(863) #$.
(864) 170. Beata Stasiak-= @ Iwona Grabarek.
(865) @
(866)
(867)
(868) "
(869) @ .
(870) @ i profesjonalny sposób wspo"# "
(871)
(872) .
(873)
(874)
(875)
(876) "
(877) . "
(878) F $
(879)
(880)
(881) #Q
(882) (
(883)
(884)
(885) oraz zapewnienie (
(886) "
(887)
(888) projektowania "$ "
(889) $ MQ +
(890)
(891)
(892) .
(893)
(894)
(895) .
(896)
(897) @ w odniesieniu do
(898)
(899)
(900)
(901) Q )
(902) . #
(903) # "
(904)
(905)
(906)
(907) @ # .
(908) B
(909) $. Praca wykonana w ramach projektu nr 06/18/ZDO/012, finansowana z MNiSW.. Bibliografia 1. ^ !Q )
(910)
(911) "
(912) .
(913) @ &
(914) F
(915)
(916)
(917) $ @
(918) |~Q 2. Chromiec J., Strzemieczna E.: Sztuczna inteligencja. Metody konstrukcji i analizy systemów eksperckich, Akademicka Oficyna Wydawnicza PLJ, Warszawa 1994. 3. Grabarek I.: Ergonomia w projektowaniu innowacyjnego transportu publicznego, Zeszyty Naukowe Poli
(919)
(920) $ @ %"
(921) . #
(922)
(923) @
(924) $ |{Q 4. Horberry T., Inwood C.: Defining criteria for the functional assessment of driving, Applied Ergonomics 2010; 41 (6). 5. Koppa R. J., McDermott M. Jr., Leavitt L. A., Zuniga E. N.: Handicapped driver controls operability: a device for clinical evaluation of patients, Archives of Physical Medicine of Rehabilitation, 1978; 59 (5). 6. !@ Q@ )$ @ ?Q@ § @ ;Q & # $
(925)
(926) F jazdu, Prace Naukowe Politechniki Warszawskiej. Transport, Warszawa 2018. 7. Mulawka J. J.: Systemy eksperckie, Wydawnictwo Naukowo-Techniczne, Warszawa 1996. 8. Nebendahl D.: Expert Systems. Part I Introduction to the technology and application, Siemens-Wiley, 1988. 9. Prasad R. S., Hunter J., Hanley J.: Driving experiences of disabled drivers, Clinical Rehabilitation 2006; 20 (5). 10. Sala D.: Systemy eksperckie
(927) "
(928) "
(929) @ F skie Towarzystwo ekonomiczne, Zeszyt Naukowy nr 3, Kraków 2005. 11. § ;Q@ =
(930) !Q@ <
(931) !Q@ V `Q &
(932) "
(933)
(934) $ . ""@ < . "
(935) ~|{@ & |{Q 12. & +Q *
(936)
(937) @ V xQ 13. Wójcicka A.: Systemy eksperckie – praktyczne zastosowania w medycynie, „Konspekt” 1/2015 (54).. EXPERT SYSTEM SUPPORTING THE SELECTION OF ADAPTIVE DEVICES FOR DRIVERS WITH DISABILITIES Summary: The article presents the structure of an IT program supporting the selection of specialized equipment in vehicles for drivers with limited motor functions. The developed system enables automation of adaptation selection through the use of a rule expert system. In its construction, the previous experience and knowledge of specialists obtained on the basis of literature review in the field of selection of adaptations for people with specific motor needs were also used. Keywords: expert system, selection of adaptation, disabled driver.
(938)
Powiązane dokumenty
The following challenges are identified: (1) the latest solution should account for previously integrated data (sequential approach); (2) due to the nature of a mining operation, it
The main aim of the paper is an evaluation of the actual and future EU and Polish legal acts referring to the promotion and production of energy from renewable sources. The
13-73, Autorka omawia podstawy teologiczne i normy prawa kanonicznego dotyczce uczestnictwa wiernych wieckich w liturgii Kocioa katolickiego... niejsze znaczenie ma chrzest jako
Montaigne, Pascal dostrzega wielość ograniczeń poznawczych (błędy i niepełność) ujawniających się począwszy od zmysłów przez wyobraźnię i zwyczaje aż po poznanie
The method chosen to perform the validation was to compare the solidification profiles of experimental Cu-Ni pellets sintered in a tube furnace to a model generated solidifica-
When making the strategic decisions for the company regarding the selection of IT system, all reasonable steps should be taken to select an optimal option. The application
[1] G ALANC T., Conditional probabilities of non-extreme states describing the bottleneck of a certain inventory system with an aggregated dynamic-parameter input, Model.,
The purpose of this article is to present the selection of performance measures for effective implementation of the city strategy on the example of the Balanced Scorecard with
