• Nie Znaleziono Wyników

Index of /rozprawy2/10822

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Share "Index of /rozprawy2/10822"

Copied!
2
0
0

Pełen tekst

(1)

Komputerowy system inteligentnej analizy,

identyfikacji i wizualizacji obrazów struktur materiałowych Strona 3

Spis treści

1 Wstęp ... 5

2 Teza i cel pracy ... 8

3 Metody pozyskiwania obrazów cyfrowych ... 10

3.1 OBRAZ CYFROWY, JAKO STUKTURA DANYCH ... 10

3.2 AKWIZYCJA OBRAZU ... 12

3.3 ŹRODŁA OBRAZÓW ... 14

3.3.1 MIKROSKOPIA OPTYCZNA (MIKROSKOPIA METALOGRAFICZNA) ... 15

3.3.2 MIKROSKOPIA ELEKTRONOWA ... 34

4 Przegląd metod przetwarzania obrazów cyfrowych ... 42

4.1 WPROWADZENIE ... 42

4.2 PRZEKSZTAŁCENIA PUNKTOWE ... 44

4.2.1 PRZEKSZTAŁCENIA Z UŻYCIEM TABLICY KOREKCJI ... 45

4.2.2 PRZEKSZTAŁCENIA LOGICZNE I ARYTMETYCZNE ... 48

4.2.3 HISTOGRAM I WYRÓWNANIE HISTOGRAMU ... 51

4.2.4 BINARYZACJA ... 53

4.3 FILTRY KONTEKSTOWE ... 59

4.3.1 PRZEKSZTAŁCENIA KONTEKSTOWE ... 59

4.3.2 FILTRY LINIOWE I NIELINIOWE ... 61

4.4 FILTRY MORFOLOGICZNE ... 70 4.4.1 WPROWADZENIE ... 70 4.4.2 EROZJA ... 73 4.4.3 DYLATACJA ... 75 4.4.4 OTWARCIE I ZAMKNIĘCIE ... 77 4.4.5 DETEKCJA EKSTREMÓW ... 80

4.4.6 SZKLIELETYZACJA I OBCINANIE GAŁĘZI ... 82

4.4.7 REKONSTRUKCJA ... 84

4.4.8 ZALEWANIE OTWORÓW I CZYSZCZENIE BRZEGÓW... 86

4.5 SEGMENTACJA OBRAZU ... 88

4.5.1 WPROWADZENIE ... 88

4.5.2 SEGMENTACJA JEDNOKRYTERIALNA ... 88

(2)

Komputerowy system inteligentnej analizy,

identyfikacji i wizualizacji obrazów struktur materiałowych Strona 4

4.5.4 SEGMENTACJA ZE WZGLĘDU NA TEKSTURĘ ... 90

5 Pomiar oraz klasyfikacja elementów obrazu ... 93

5.1 WPROWADZENIE ... 93

5.2 POMIAR CECH ELEMENTÓW WYSTĘPUJĄCYCH NA OBRAZIE ... 94

5.2.1 POMIAR PARAMETRÓW DLA CAŁEGO OBRAZU ... 95

5.2.2 POMIAR CECH DLA ELEMENTÓW OBRAZU ... 99

5.3 KLASYFIKACJA ... 116

5.3.1 ETAPY SYSTEMU ANALIZY OBRAZU ... 116

5.3.2 KLASYFIKATORY I FUNKCJE DECYZYJE ... 123

6 System automatycznej analizy i klasyfikacji obrazów ... 131

6.1 WSTĘPNE PRZETWARZANIE OBRAZU ... 132

6.2 POŚREDNIE PRZETWARZANIE OBRAZU ... 133

6.3 SEGMENTACJA ... 135

6.4 KLASYFIKACJA SZTUCZNĄ SIECIĄ NEURONOWĄ ... 140

7 Analiza wyników ... 147

7.1 WSTĘP ... 147

7.2 SZCZEGÓŁY IMPLEMENTACJI APLIKACJI TESTOWEJ ... 148

7.3 WYNIKI AUTOMATYCZNEJ FILTRACJI OBRAZU - ROZPOZNANIE I KLASYFIKACJI ... 152

7.4 ANALIZA ILOŚCIOWA STRUKTURY STALI PÓŁCIEKŁEJ ... 161

8 Podsumowanie i wnioski... 168

9 Kierunki dalszych badań ... 172

Cytaty

Powiązane dokumenty

1. Zapis taki powinien się składać z następujących elementów ujętych w nawiasie kwadratowym: nazwisko autora cytowanej pracy, rok wydania publikacji i strona / strony, np.

W poniższej tabeli przedstawiono rozkład procentowy ich odpowiedzi (gwiazdką oznaczono od- powiedź poprawną). Naj- częściej wybieranym dystraktorem była odpowiedź A –

Uczestnicy przedsięwzięcia – dzieci, młodzież i ich ro- dzice i opiekunowie – będą mogli wziąć udział w krót- kich wykładach, warsztatach praktycznych, zajęciach

Ufam, że wyniki naszych badań choć w niewielkim stopniu przyczynią się do poznania wspaniałego daru języka, który dany jest człowiekowi i wspólnocie dla realizacji

Dysfunctions of the mitochondrial proteins lead to the mitochondrial diseases, which can be caused by muta- tions in mtDNA as well as in the nuclear genes.. Clinical features of

Obawy przed marginalizacją języka, jak i próby wyjaśniania, że będzie on jednym z języków urzędowych w Unii, to najczęściej pojawiające się tematy, które można odnaleźć

Only those countries whose average were significantly lower than the OECD average (Kazakhstan, Turkey, Qatar and the United Arab Emir- ates) showed a higher rate of change then

The aim of this research was to examine how critical thinking at junior high school level can be developed using the Internet as a source of information.. A group of second