• Nie Znaleziono Wyników

(1)Maria Walery JeDNOStkOwy kOSzt trANSpOrtu ODpADów meDyczNych A wSkAźNik ekONOmiczNeJ eFektywNOści SyStemu Streszczenie

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Share "(1)Maria Walery JeDNOStkOwy kOSzt trANSpOrtu ODpADów meDyczNych A wSkAźNik ekONOmiczNeJ eFektywNOści SyStemu Streszczenie"

Copied!
8
0
0

Pełen tekst

(1)

Maria Walery

JeDNOStkOwy kOSzt trANSpOrtu ODpADów meDyczNych A wSkAźNik ekONOmiczNeJ eFektywNOści SyStemu

Streszczenie. W artykule została przedstawiona analiza wpływu jednostkowego kosztu transportu odpadów medycznych na koszt funkcjonowania i strukturę systemu gospodarki odpadami medycz- nymi na obszarze woj. podlaskiego.

Słowa kluczowe: system gospodarki odpadami medycznymi, koszt funkcjonowania systemu, wskaźnik ekonomicznej efektywności.

WproWadzenie

Zgodnie z ustawą z dnia 27 kwietnia o odpadach z późniejszymi zmianami [13]

odpady medyczne klasyfikowane są jako odpady powstające w związku z udziele- niem świadczeń zdrowotnych oraz prowadzeniem badań i doświadczeń naukowych w zakresie medycyny. Odpady medyczne są produkowane niemalże na każdym eta- pie działalności medycznej, zarówno podczas diagnozy, hospitalizacji, leczenia, rekonwalescencji, operowania, czy także w trakcie prac laboratoryjnych bądź ambu- latoryjnych. Ponadto warto także zaznaczyć, iż miejsca, w których powstają niebez- pieczne odpady medyczne to nie tylko szpitale, przychodnie, poradnie czy ośrodki zdrowia, ale także laboratoria oraz pracownie akademickie.

W myśl art. 9.2 znowelizowanej ustawy o odpadach [13], odpady medyczne o właściwościach zakaźnych powinny być unieszkodliwiane w miejscu ich powsta- wania. Odpady, które nie mogą być unieszkodliwiane w miejscu ich powstawania, powinny być przekazywane do najbliżej położonej spalarni – instalacji spełniającej wymagania najlepszej techniki lub technologii, o której mowa w art. 143 ustawy z dnia 21 kwietnia 2001 r. Prawo ochrony środowiska. Należy więc unikać sytuacji, w których odpady medyczne przewożone są poza granice województwa podlaskiego tym bardziej, że region obecnie posiada instalacje do termicznego przekształcania odpadów medycznych w trzech ośrodkach, tj. Łomży, Białymstoku oraz Hajnówce.

Odpady medyczne ze względu na swoje właściwości, przede wszystkim zakaź- ne są zaliczane do grupy odpadów niebezpiecznych i wymagają specjalnego trakto- wania. Postrzegane jako szczególnie groźne, nie muszą takimi być, pod warunkiem

(2)

fachowego postępowania z nimi na każdym etapie, tj. począwszy od zbiórki, poprzez czasowe gromadzenie, transport aż do bezpiecznego unieszkodliwiania.

Problematyka prawidłowego usuwania i unieszkodliwiania odpadów medycz- nych stanowi aktualnie jeden z istotnych problemów dostrzeganych przez służby sa- nitarno-epidemiologiczne i ochrony środowiska głównie z uwagi na rozproszenie miejsc powstawania tych odpadów.

model oPTymalizacyjny SySTemu WyWozu i unieSzkodli- Wiania odPadóW medycznych

W niniejszej pracy wykorzystano specjalistyczne pakiety oprogramowania w ramach prowadzonych prac studialno-projektowych pomiędzy Politechniką Bia- łostocką a Politechniką Warszawską nt. zastosowania w badaniach operacyjnych modelu optymalizacyjnego systemu wywozu i unieszkodliwiania odpadów w wersji dynamicznej w systemie gospodarki odpadami medycznymi.

W powyższym celu wykorzystano model optymalizacyjny systemu wywozu i unieszkodliwiania odpadów komunalnych [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8], jak również pro- gram komputerowy będący jego implementacją. Model został zweryfikowany i za- adaptowany na potrzeby proponowanego modelu optymalizacji systemu wywozu i unieszkodliwiania odpadów medycznych dla regionu województwa podlaskiego.

Studium optymalizacyjne

Przyjęty do rozważań region modelowy to obszar województwa podlaskiego, który może być uznany za reprezentatywny dla innych regionów tej części kraju.

Wszystkie dane niezbędne do przeprowadzenia proponowanych wariantów systemu gospodarki odpadami medycznymi, będące danymi wejściowymi modelu optymali- zacyjnego zostały zebrane i opracowane w ramach przeprowadzonych badań anali- tyczno-faktograficznych. Przeprowadzone studium optymalizacyjne pozwala na uogólnienie uzyskanych wyników i ich implikację dla innych zbliżonych regionów.

Na terenie rozpatrywanego obszaru woj. podlaskiego wytypowano do analizy 18 źródeł powstawania i gromadzenia odpadów – szpitali, cztery obiekty pośrednie – spalarnie odpadów medycznych odpowiednio w Białymstoku, Łomży, Hajnówce i Suwałkach oraz cztery obiekty końcowe zlokalizowane na terenie spalarni odpa- dów medycznych – miejsca do czasowego przetrzymywania odpadów poproceso- wych z procesu termicznego przekształcania odpadów.

Zgodnie z obowiązującym ustawodawstwem [13] podstawową metodą uniesz- kodliwiania odpadów medycznych jest ich termiczne przekształcanie. Niezwykle istotnym i celowym z punktu widzenia ochrony środowiska w stosunku do istnieją- cych na obszarze woj. podlaskiego - instalacji termicznego przekształcania odpadów jest przyjęcie stopnia ich zgodności z aktualnym stanem techniki stosując zasadę

(3)

BAT w sektorze spalania odpadów, opracowaną dla instalacji termicznego prze- kształcania odpadów.

Z modelowego regionu odpady medyczne były odbierane z poszczególnych obiektów lecznictwa zamkniętego i transportowane do czterech spalarni odpadów medycznych odpowiednio w Białymstoku, Łomży, Hajnówce i Suwałkach (w 2008 r.

spalarnia w Suwałkach została zamknięta). Przyjęto, że transport odbywa się samo- chodami dostawczymi typu chłodnia z zachowaniem przepisów obowiązujących przy transporcie towarów niebezpiecznych zgodnie z Rozporządzeniem Ministra In- frastruktury oraz przepisów ADR dotyczących przewozu drogowego towarów nie- bezpiecznych.

Obliczenie kosztu jednostkowego przeprowadzono metodą zaprezentowaną w pracach Biedugnisa i Cholewińskiego [1, 8] przy uwzględnieniu cen i opłat bieżących.

Koszty kapitałowe (Kk = I (r+s) obliczono przy uwzględnieniu średniej stawki amortyzacyjnej składników majątku trwałego w wysokości s = 20% oraz stopy dys- kontowej r = 5%.

Koszt jednostkowy wywozu odpadów medycznych dla przyjętych warunków technicznych i eksploatacyjnych wynosi Kij = 9,57 zł, a po przeliczeniu na jednostkę wyrażającą koszt przewozu 1 tony w ciągu 1 minuty Kij (k) = 1,33 zł/t/min.

zakres badań operacyjnych

Zakres badań operacyjnych wykonany w ramach studium optymalizacji, został podzielony na kolejne etapy w celu przedstawienia możliwości zaproponowanego modelu:

etap i – obejmował obliczenia optymalizacyjne, przy przyjęciu ustalonych w koncepcji parametrów technicznych i ekonomicznych.

Przebieg 1 wykonany w ramach tego etapu był jednocześnie przebiegiem po- równawczym, względem którego były dokonywane inne porównania.

etap ii – obejmował szereg dodatkowych przebiegów mających na celu ustale- nie wpływu wybranych parametrów wejściowych na generowane rozwiązanie (koszt funkcjonowania systemu, wskaźnik ekonomicznej efektywności E oraz strukturę przestrzenną systemu).

Parametry wejściowe, które były brane pod uwagę to odpowiednio:

• parametry ekonomiczne opisujące system (koszty jednostkowe transportu odpa- dów, wskaźnik inflacji i dyskonta),

• parametry ekonomiczne opisujące obiekty systemu (koszty kapitałowe i eksplo- atacyjne),

• wielkość redukcji odpadów medycznych w obiektach pośrednich systemu wyra- żona w postaci współczynnika wyjściowego procesu – wwp [%],

• czas planowanego horyzontu czasowego t (czas trwania modelowych okresów).

(4)

zestawienie wyników badań operacyjnych

Obliczenia zostały zrealizowane w następujących przebiegach:

etap i – przebieg 1 – przebieg jak w koncepcji z uwzględnieniem następują- cych parametrów: czas trwania modelowych okresów odpowiednio t1 =5 i t2 = 15 lat, jednostkowy koszt transportu odpadów medycznych w I i II okresie modelowym odpowiednio: 1,33 oraz 0,44 zł/t/min, wwp = 10%.

etap ii studium optymalizacyjnego obejmował badanie wpływu wybranych parametrów wejściowych na koszt funkcjonowania systemu gospodarki odpadami medycznymi oraz stabilność uzyskanego optymalnego rozwiązania wyrażonego ja- ko koszt funkcjonowania systemu (wartość funkcji celu) obejmujący wszystkie kosz- ty jak również uzyskany wskaźnik ekonomicznej efektywności E.

W pracy przedstawiono dane wejściowe jedynie dla 1-go przebiegu badań opty- malizacyjnych. W pozostałym etapie badań operacyjnych zmianie poddano jeden z parametrów wejściowych systemu, tj. jednostkowy koszt transportu odpadów me- dycznych.

W wyniku przeprowadzonych obliczeń optymalizacyjnych dla przebiegu 1-go (Etap I) z założonych wstępnie na modelowym obszarze 26 obiektów systemu (18 – źródeł powstawania odpadów medycznych, 4 – spalarnie, 4 – składowiska od- padów niebezpiecznych, 55 – możliwych tras przewozu odpadów) zostały wybrane w I i II okresie modelowym (t1 = 5 lat, t2 = 15 lat) odpowiednio: 3/3 spalarnie, 3/3 składowiska oraz 21/21 tras przewozu odpadów, minimalizując w ten sposób koszt funkcjonowania systemu. Wartość parametru opisującego stopień redukcji ilości odpadów medycznych w procesie termicznego przekształcania odpadów, wyrażonego w postaci współczynnika wyjściowego – wwp [%] założono na pozio- mie 10%.

Dla przebiegu 1 – układ lokalizacji obiektów systemu, ilości transportowanych odpadów medycznych i związanych z nimi tras przewozu przedstawiono na rys. 1, natomiast w tabeli 1 przedstawiono poziomy działalności przeróbczych w obiektach pośrednich i końcowych w poszczególnych okresach modelowych.

(5)
(6)

Tabela 1. Poziomy działalności przeróbczych w obiektach pośrednich i końcowych w poszczegól- nych okresach modelowych dla przebiegów 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12 na obszarze modelowego regionu [t/rok]

Table 1. Levels of processing activities in intermediate and final objects in particular model periods for the 1-12st courses within the model region [t/year]

Wyszczególnienie ID Nazwa procesu ID Poziom działalności

przeróbczych Okres modelowania

Suwałki 501 spalarnia 901 140,400 1

Suwałki 501 spalarnia 901 148,800 2

łomża 502 spalarnia 901 210,400 1

łomża 502 spalarnia 901 222,400 2

Białystok 503 spalarnia 901 434,400 1

Białystok 503 spalarnia 901 450,900 2

Suwałki 711 składowisko 903 14,040 1

Suwałki 711 składowisko 903 14,880 2

łomża 712 składowisko 903 21,040 1

łomża 712 składowisko 903 22,240 2

Białystok 713 składowisko 903 43,440 1

Białystok 713 składowisko 903 45,090 2

W przebiegach 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12 – badano wpływ zmiany jednost- kowego kosztu transportu odpadów medycznych w przedziale zmienności od 2 do 100% w I i II okresie modelowym (t1 = 5 lat, t2 = 15 lat).

Układ lokalizacji obiektów systemu (rys. 1), ilości transportowanych odpadów medycznych i związanych z nimi tras przewozu są takie same jak w przypadku prze- biegu 1.

Należy stwierdzić, iż pomimo 100% wzrostu jednostkowego kosztu transportu odpadów z poziomu 1,33 zł/t/min do 2,66 zł/t/min, następuje znikomy wzrost (o 0,9‰) jednostkowego kosztu unieszkodliwienia odpadów z 1597,60 zł/t do 1599 zł/t (przebieg 12), ze względu na małą ilość transportowanych odpadów z po- szczególnych źródeł powstawania odpadów w I i II okresie modelowym.

Wzrost jednostkowego kosztu transportu odpadów powoduje wzrost wskaźnika ekonomicznej efektywności E (zależność wprost proporcjonalna), a tym samym zwiększa koszt systemu, jednakże nieznacznie.

Na rys. 2 przedstawiono wartość uzyskanego wskaźnika ekonomicznej efek- tywności E dla przebiegów 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11 i 12.

(7)

rys. 2. Zależność wskaźnika ekonomicznej efektywności E od jednostkowego kosztu transportu odpadów medycznych

Fig. 2. Dependence of economical efficiency coefficient E on unitary costs for medical wastes transport

Wnioski z obliczeń optymalizacyjnych

W wyniku przeprowadzonych obliczeń optymalizacyjnych w zależności od przyjętych wartości zmiennych parametrów wejściowych systemu gospodarki odpa- dami medycznymi modelowego regionu woj. podlaskiego dla poszczególnych prze- biegów 1-12, sformułowano następujące wnioski:

• wzrost jednostkowego kosztu transportu odpadów o 100%, tj. z poziomu 1,33 zł/t/min do 2,66 zł/t/min nie powoduje zmiany struktury układu lokalizacji obiektów systemu oraz związanych z nimi sieci działalności transportowych, ze względu na małą ilość transportowanych odpadów z poszczególnych źródeł po- wstawania odpadów zarówno w I jak i II okresie modelowym.

• przy 100% wzroście jednostkowego kosztu transportu odpadów następuje nie- znaczny wzrost (zaledwie o 0,9‰) wskaźnika ekonomicznej efektywności E.

Można zatem stwierdzić, iż uzyskany wariant wykazuje stabilność rozwiązania na zmianę jednostkowego kosztu transportu odpadów.

W pracy priorytetem było znalezienie najkorzystniejszego rozwiązania z punk- tu widzenia kryterium wskaźnika ekonomicznej efektywności jak i ochrony środo- wiska, uwzględniającego zarówno technologię unieszkodliwiania odpadów, jak i po- szukiwanie najkorzystniejszej relacji pomiędzy lokalizacją obiektów wytwarzania i unieszkodliwiania odpadów a siecią tras przewozu odpadów w zależności od ilości

(8)

BiBLioGraFia

1. Biedugnis S., Cholewiński J., 1992, Optymalizacja gospodarki odpadami. Wyd. Naukowe PWN, Warszawa.

2. Biedugnis S., Miłaszewski R., 1993, Metody optymalizacyjne w wodociągach i kanalizacji.

Wyd. Naukowe PWN, Warszawa.

3. Biedugnis S., Podwójci P., 2001, Model optymalizacyjny systemu wywozu i unieszkodliwiania od- padów komunalnych w ujęciu dynamicznym. Mat. V Ogólnopolskiej Konferencji „Kompleksowe i szczegółowe problemy inżynierii środowiska”. Ustronie Morskie-Kołobrzeg, str. 127-134.

4. Biedugnis S., Podwójci P., Smolarkiewicz M., 2000, Wymagania stawiane modelom optymaliza- cyjnym stosowanym w gospodarce odpadami komunalnymi. Mat. XXI Sympozjum – AQUA’2000.

Problemy Inżynierii Środowiska. Wyd. Politechnika Warszawska, Płock, str. 65-72.

5. Biedugnis S., Podwójci P., Smolarkiewicz M., 2001, Regional optymalizing Model for Systems of Municipal Waste Disposal and Utilization Model for Systems of Municipal Waste Disposal and Utilization in dynamic Contest (Weryfikacja oraz ocena współzależności wybranych para- metrów wejściowych i wyjściowych modelu regionalnej gospodarki odpadami w wersji dyna- micznej). Mat. XXII Międzynarodowego Sympozjum im. Bolesława Krzysztofika AQUA’2001, Płock, str. 73-78.

6. Biedugnis S., Podwójci P., Smolarkiewicz M., 2003, Optymalizacja gospodarką odpadami ko- munalnymi w skali mikro i makroregionalnej. Wyd. Instytut Podstawowych Problemów Techni- ki PAN, Warszawa.

7. Biedugnis S., Smolarkiewicz M., Podwójci P., 2003, Zastosowanie narzędzi neuronowych do projektowania i eksploatacji systemów utylizacji odpadów komunalnych. Zeszyty Naukowe Wy- działu Budownictwa i Inżynierii Środowiska Nr 21, Seria: Inżynieria Środowiska. Wyd. Uczel- niane Politechniki Koszalińskiej, Koszalin – Ustronie Morskie, str. 99-106.

8. Cholewiński J., Cholewiński S., 1984, Optymalizacja w projektowaniu regionalnej gospodarki odpadami stałymi. Mat. Seminarium IKŚ, Warszawa.

9. Denczew S., 2006, Podstawy modelowania systemów eksploatacji wodociągów i kanalizacji.

Monografie Komitetu Inżynierii Środowiska PAN, vol. 37. Lublin.

10. Denczew S., 2006, Organizacja i zarządzanie infrastrukturą komunalną w ujęciu systemowym.

Wyd. Szkoły Głównej Służby Pożarniczej, Warszawa.

11. Findeisen W., 1985, Analiza systemowa – podstawy i metodologia. PWN, Warszawa.

12. Gasparski W., 1983, Projektowanie i systemy. Wyd. PAN, Warszawa.

13. Ustawa o odpadach z dnia 27 kwietnia 2001 roku z późniejszymi zmianami (Dz. U. Nr 185, poz.

1243).

Artykuł powstał w ramach realizacji pracy S/WBiIŚ/22/08 finansowanej przez KBN.

ecONOmicAl eFFicieNcy cOeFFicieNt

ON uNitAry cOSt OF meDicAl wASteS trANSpOrt

abstract. The study presents the analysis of the effect of unitary cost of medical wastes transport management system on its functioning costs and structure on the Podlasie region.

keywords: medical wastes management system, system functioning costs, economical efficiency

Cytaty

Powiązane dokumenty

Wobec tego wprowadzenie ponownej kontroli postanowienia o zaniechaniu ścigania karnego, wydanego po uchyleniu przez sąd pierwotnego postanowienia o odmowie wszczęcia lub

From these three line profiles, the absorbance can be found and compared with the histogram in (c) to deter- mine the number of layers. d) The histogram for the blue channel

In this master ’s degree project, the assignment was to design a helmet for adults with an attractive shape and good fit for a company, EGG, which was known as a producer of helmets

The question is closely connected to the pro- blem of interdependance of vertical and trans- verse vibrations of the main engine (forming an assembly with the double-bottom

W niniejszym artykule sprawdzono wpływ układu sieci wodociągowej na koszt transportu wody oraz jej wiek korzystając z wariantów modelu sieci wo- dociągowej

Niniejszy artykuł przedstawia możliwości wykorzystania kotłów na biomasę do budowy systemów skojarzonego wytwarzania ciepła i energii elektrycznej w roz- wiązaniach małej

Wykluczeni na ogół nie kwapili się z ustępowaniem z zajmowanych stanowisk i nadal spełniali funkcje kapłańskie. Powoływali się na bez­ pośrednią zależność

Wzrost jednostkowego kosztu transportu odpadów z poziomu 1,33 zł/t/min do 2,66 zł/t/min nie powoduje zmiany struktury układu lokalizacji obiektów systemu oraz sieci