• Nie Znaleziono Wyników

Wyższa Szkoła Informatyki Stosowanej i Zarządzania

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Share "Wyższa Szkoła Informatyki Stosowanej i Zarządzania"

Copied!
6
0
0

Pełen tekst

(1)

Wyższa Szkoła Informatyki Stosowanej i Zarządzania

Grupa ID308, Zespół 11

PRZETWARZANIE OBRAZÓW

Sprawozdanie z ćwiczeń

Ćwiczenie 13

Temat: Elementy analizy obrazu; tworzenie procedur (makr) przetwarzania obrazów

Wykonali:

1. Mikołaj Janeczek

Warszawa 2005/2006

(2)

Zadanie 1

Zadanie polega na policzeniu sumarycznym pól powierzchni obiektów wyodrębnionych z obrazu Castiron.tif bez obiektów przylegających do brzegu obrazu, o poziomach jasności 190-237 i polu powierzchni powyżej 1002. Obiekty które zostaną wyodrębnione należy sklasyfikować ze względu na wielkość pola powierzchni korzystając z zaproponowanej w programie metody podziału na klasy. Do rozwiązania zadania wykorzystujemy program ImagePro Plus 4.1

Obraz pierwotny wraz z oznakowaniem:

Obraz po dokonaniu segmentacji w zakresie poziomów jasności 190 – 237:

Mesure, Mount/Size,Manual,Selct Range

(3)

Obraz o polach poszczególnych obiektów większych od 1002:

Obraz po operacji

Mount\size,measure,auto-classification :

(4)

Powyżej:1002 Ilość obiektów:19

Sumaryczne pole obiektów: 51007 Zadanie 2

Poniżej obraz pierwotny po oznakowaniu:

(5)

Poniżej obraz z zaznaczonym fragmentem na którym dokonywaliśmy operacji:

Poniżej podany fragment w powiększeniu:

Poziomy szarości prążków: od 0 do 20

Po segmentacji (wyodrębnienie obiektów o poziomach szarości z zakresu 0..20) (jak widać, podpis jest teraz biały).

(6)

Powierzchnia prążków, np: prążek 1 ma powierzchnię 15 pikseli.

Zadanie 3

Poniżej obraz pierwotny po oznakowaniu i rozdzieleniu obiektów połączonych:

Poniżej obraz po operacji Count/size :

Obiektów spełniających wymagania, że rozmiar jest większy od 500 pikseli i są jasne jest 89.

Wartość średnia długości osi długich wynosi 42.

Natomiast odchylenie standardowe dla klasy pierwszej liczącej 67 elementów wynosi 4.09, a dla elementów klasy drugiej liczącej 22 obiekty wynosi 10.37.

Cytaty

Powiązane dokumenty

Jak widać po zastosowaniu maski Sobela krawędzie w obu przypadkach są bardziej widoczne, ale program Filtry tworzy większe zakłócenia, niż Image ProPlus. Krawędzie w Image Pro

Do realizacji zadania zostało użyte zdjęcie Bankvid.tif ze zbioru dostępnych obrazów programu Image-Pro Plus.. Rys.3.2 Poprawiliśmy jakość obrazu poprzez rozciągnięcie

- Wczytanie obrazu do korekcji – jasnego obrazu odniesienia (File  Open File), jasnego obrazu odniesienia (Perform Correction  Load Bright Reference Image), obrazu prądu

Następnie powyższy obraz wczytałem do programu kora.exe jako obraz wejściowy, obraz prądu ciemnego wczytałem jako macierz KORA, a obraz prądu jasnego jako macierz odniesienia i

1.Wyodrębniony obiekt zachowuje pierwotny rozkład poziomów szarości, tło jest jednolite o poziomie zadanym według klucza podanego przez prowadzącego,.. Za pomocą krzywej

zbinaryzowania obrazu wynikowego (tzn. obrazu po detekcji krawędzi). Cele stosowania technik: a) logicznej analizy otoczenia, b) poprawy ciągłości linii brzegowej, c)

Zaskoczenie to potęguje się wraz z uświadomieniem jej różnorodności. Korzystanie z informacji wywołuje efekt sprzężenia zwrotnego: człowiek poznaje nowe oblicze otoczenia i na

wanej duszy (Teresa pisze o niej jako obecności płomienia czy światła, ale także głosu) jest tylko Jego łaską. Ściślej ujmując, kiedy Go po raz pierwszy doświadczyła,