• Nie Znaleziono Wyników

Wyższa Szkoła Informatyki Stosowanej i Zarządzania

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Share "Wyższa Szkoła Informatyki Stosowanej i Zarządzania"

Copied!
1
0
0

Pełen tekst

(1)

Wyższa Szkoła Informatyki Stosowanej i Zarządzania

Grupa ID308, Zespół 1

PRZETWARZANIE OBRAZÓW

Sprawozdanie z ćwiczeń

Ćwiczenie 2

Temat: Korekcja zniekształceń radiometrycznych

Wykonali:

1. Mikołaj Janeczek

Warszawa 17.10.20005

(2)

Wstęp

Celem ćwiczeń było zapoznanie się z „korekcją radiometryczną”, która jest techniką odnawiania obrazu, poprzez wykonywanie przekształceń radiometrycznych obrazu w celu skompensowania jego radiometrycznych zniekształceń. Zniekształcenia radiometryczne mogą być spowodowane nierównomiernością oświetlenia i błędami konwersji oświetlenia.

Zniekształcenia radiometryczne można podzielić na sumacyjne oraz iloczynowe i są one związane ze sposobem oddziaływania czynnika wywołującego zakłócenie na obraz.

Przy zniekształceniach sumacyjnych wartości jasności pikseli macierzy obrazu zostają zwiększone o wartość czynnika fałszującego. Przyczyną zniekształceń sumacyjnych jest prąd ciemny.

Przy zniekształceniach iloczynowych wartość jasności pikseli macierzy obrazu zależy od iloczynu wartości jasności obrazu i lokalnej wartości parametru fałszującego, którego nierównomierna wartość na całej powierzchni obrazu jest przyczyną zniekształcenia, np. nierównomierna czułość przetwornika optoelektrycznego.

Do korekcji takich zniekształceń wyznacza się macierz współczynników korekcyjnych, które w korekcji sumacyjnej odejmuje się od obrazu jasności, a przy korekcji iloczynowej otrzymany obraz jasności mnoży się przez macierz współczynników korekcyjnych, tak, aby wyrównać poziomy jasności w stosunku do całego obrazu.

Zadanie 1

Zadnie pierwsze polegało na przeprowadzeniu korekcji radiometrycznej przy wykorzystaniu programu KORA. Kolejno ładujemy obraz wejściowy, macierz „kora” i macierz referencyjna. Następnie wybieramy opcje Correction->Perform po przetworzeniu otrzymujemy obraz wynikowy.

Obraz wejściowy Macierz „Kora”

(3)

Macierz referencyjna Obraz wyjściowy

Jako obraz wejściowy mamy zdjęcie przyciemnione na krawędziach. Po korekcji przy wyżej przedstawionej macierzy kora i macierzy referencyjnej otrzymujemy obraz z jasnym tłem

(krawędziami zdjęcia) . Różnice widać na pierwszy rzut oka. Różnica w przedstawieniu macierzy:

Macierz obrazu wejściowego Macierz obrazu wyjściowego

(4)

Zadanie 2

Wybrałem obraz na którym przeprowadzałem zadanie. Następnie zmodyfikowałem jego właściwości do wymogów programu KORA.

Następnie w programie Corel Photo Paint przygotowałem dwa obrazy prądu jasnego i ciemnego za pomocą narzędzia

Effects, Camera, Lighting Effects.

(5)

Wykorzystując trzy powyższe obrazy utworzyłem zniekształcony radiometrycznie obraz

wejściowy. Na początku od obrazu pierwotnego odjołem obraz prądu jasnego a następnie dodałem prąd ciemny (wykorzystałem funkcję Image, Calculation, Substract i Add). W wyniku

wymienionych operacji otrzymałem:

Następnie powyższy obraz wczytałem do programu kora.exe jako obraz wejściowy, obraz prądu

ciemnego wczytałem jako macierz KORA, a obraz prądu jasnego jako macierz odniesienia i

wykonałem operację korekcji radiometrycznej otrzymując obraz skorygowany:

(6)

Następnie porównałem obraz (obraz pierwotny i obraz po korekcie) w programie Corel Photo Point za pomocą narzędzia Difference (Imane -> Calculations -> Difference)

Obszary jaśniejsze świadczą o znacznych różnicach między obrazem pierwotnym i skorygowanym.

Analizując powyższy obraz możemy wywnioskować, że największe różnice między badanymi obrazami występują na rogach obrazu i na samym środku. Wniosek: mimo zastosowania operacji korekcji radiometrycznej nie jesteśmy w stanie w pełni odtworzyć z obrazu zniekształconego obrazu pierwotnego (pozbawionego błędów kamery i oświetlenia, gdyż błędy powodują spadek jakości).

Efekty korekcji radiometrycznej widać dokładnie na wybranym fragmencie środkowym obrazu.

Obraz do korekcji Obraz po korekcji Różnica

Jak widzimy powyżej obszary na obrazie pierwotnym i po korekcji o kolorze białym są praktycznie takie same, o czym świadczy kolor czarny w tych obszarach na obrazie różnicy. Wyraźnie widać, że na obrazie po korekcie krawędź dachu katedry (linia przechodząca z lewego dolnego rogu w

kierunku prawego górnego) jest ciemniejsza niż na obrazie pierwotnym, a na obrazie różnicy

wyraźnie widać ze jest jaśniejszy . Wynika to z faktu, że obraz prądu ciemnego odbiegał w tym

miejscu od czerni.

(7)

Cytaty

Powiązane dokumenty

(Poniżej poniższego tekstu widnieje rozwiązanie tego zadania, spoglądając na nie możemy odpowiedzieć na pytania znajdujące się poniżej). obręczy pustych w

Należało przekonwertować wybrany obraz na RGB, a następnie wypełnić zaznaczony ubszednio obszar wybranym kolorem.

Zadanie polega na policzeniu sumarycznym pól powierzchni obiektów wyodrębnionych z obrazu Castiron.tif bez obiektów przylegających do brzegu obrazu, o poziomach jasności 190-237 i

Należało przeprowadzić próby wyodrębnienia obiektów wykorzystując dla poszczególnych zakresów poziomów szarości odpowiednie operacje punktowe.. powyżej

Zadanie polegało na porównaniu histogramów, linii profilu jak również tablic liczb za pomocą programu Image – pro Plus jednego z trzech zadanych obrazów po operacjach

Poniżej nasz N<50 przejniesiona za pomoca programu BmbExcel do Excel’a :.. Wybrałem

Jak widać po zastosowaniu maski Sobela krawędzie w obu przypadkach są bardziej widoczne, ale program Filtry tworzy większe zakłócenia, niż Image ProPlus. Krawędzie w Image Pro

Do realizacji zadania zostało użyte zdjęcie Bankvid.tif ze zbioru dostępnych obrazów programu Image-Pro Plus.. Rys.3.2 Poprawiliśmy jakość obrazu poprzez rozciągnięcie