• Nie Znaleziono Wyników

Wyższa Szkoła Informatyki Stosowanej i Zarządzania

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Share "Wyższa Szkoła Informatyki Stosowanej i Zarządzania"

Copied!
7
0
0

Pełen tekst

(1)

Wyższa Szkoła Informatyki Stosowanej i Zarządzania

Grupa ID308, Zespół 11

PRZETWARZANIE OBRAZÓW

Sprawozdanie z ćwiczeń

Ćwiczenie 12

Temat: Modelowanie koloru, kompresja obrazów, formaty obrazowe.

Wykonali:

1. Mikołaj Janeczek

Warszawa 2005/2006

(2)

Zadanie 1.

Należało przekonwertować wybrany obraz na RGB, a następnie wypełnić zaznaczony ubszednio obszar wybranym kolorem.

Obraz pierwotny:

obraz po konwersji do RGB 24

zaznaczony obszar do podmiany koloru (tolerancja 16)

(3)
(4)

Zadanie 3.

W tym zadaniu należało przeprowadzić operację progowania na wspólnym kanale rgb i na kazdym z osobna, oraz porównać wyniki.

Obraz pierwotny wraz z histogramem:

obraz po progowaniu(bi-level) na wspólnym kanale RGB:

(5)

obraz po probowaniu na kanale Green:

(6)

obraz po probowaniu na kanale Blue:

Zadanie 4.

a.)

Zadanie to polegało na porównaniu kompresji zastosowanej w róznych typach plików graficznych.

Kompresja obrazu typu Nature:

Kompresja obrazu typu Rysunek:

(7)

b)

Formaty kompresji stratnej to gif, jpg,bmp, natomiast bezstratne sa png, pcg, ai, eps, psd, raw.

Jeżeli chodzi o efektywnośc konwersji to gdy mamy obrazek ze znaczną ilością przejść koloró to (ze stratnych) najlepiej sprawdzi sie jpg, natomiast w odwrotnym przypadku gif powinien wystarczyć.

Cytaty

Powiązane dokumenty

Zaskoczenie to potęguje się wraz z uświadomieniem jej różnorodności. Korzystanie z informacji wywołuje efekt sprzężenia zwrotnego: człowiek poznaje nowe oblicze otoczenia i na

Do realizacji zadania zostało użyte zdjęcie Bankvid.tif ze zbioru dostępnych obrazów programu Image-Pro Plus.. Rys.3.2 Poprawiliśmy jakość obrazu poprzez rozciągnięcie

- Wczytanie obrazu do korekcji – jasnego obrazu odniesienia (File  Open File), jasnego obrazu odniesienia (Perform Correction  Load Bright Reference Image), obrazu prądu

Pogorszenie jakości nie jest znaczne, ale obraz stał się rozmyty i niewyraźny.. Widzimy więc, że zmiany rozdzielczości nie wpływają dobrze

Oraz wartości siatki z tego fragmentu, jak widać obraz z mniej więcej środka skali szarości zmienił się na znacznie ciemniejszy np. Rozjaśnienia spowodowane szarymi plamami

Zarówno Z pomocą odpowiednich filtrów spróbujemy przekształcic obraz w taki sposób aby ciemniejsze pola były wyraźnie wyodrębnione za pomocą konturó.. Pierwszą metodą

Następnie powyższy obraz wczytałem do programu kora.exe jako obraz wejściowy, obraz prądu ciemnego wczytałem jako macierz KORA, a obraz prądu jasnego jako macierz odniesienia i

1.Wyodrębniony obiekt zachowuje pierwotny rozkład poziomów szarości, tło jest jednolite o poziomie zadanym według klucza podanego przez prowadzącego,.. Za pomocą krzywej