Zadania – Laboratorium 2
Użyteczne linki:
http://user2014.stat.ucla.edu/files/tutorial_Matt.pdf
https://s3.amazonaws.com/assets.datacamp.com/img/blog/data+table+cheat+sheet.pdf
1. Wczytaj bibliotekę ‘data.table’ (zainstaluj, jeśli potrzeba), a następnie stwórz tabelę o 10k wierszach z kolumną ‘U’ zawierającą próbkę liczb losowych z rozkładu jednostajnego oraz kolumnę ‘Z’ zawierającą próbkę liczb losowych z rozkładu normalnego.
Przypisz utworzoną tabelę do nowej zmiennej. Używając nowego identyfikatora dodaj do tabeli kolumnę ‘One’ zawierającą same jedynki – jak wygląda tabela spod pierwotnego identyfikatora? Jak temu zapobiec?
2. Wyznacz statystyki opisowe dla kolumn U i Z (tabela z zad. 1).
Dodaj kolumnę Ben, która zawiera wartości 0 lub 1, tak by tworzyła ona podział na zbiór testowy i uczący w stosunku 30:70. Porównaj statystyki opisowe w zbiorach testowym i uczącym.
3. Utwórz tabelę z 10 wierszami zawierającą kolumnę ‘Id’ (od 1 do 10), Age, Gender (Age i Gender zasymuluj). Do tabeli z zad. 1 dodaj kolumnę ‘Id’ zawierającą liczby od 1 do 10 przyporządkowując je w dowolny sposób.
Załóż klucze na obydwie tabele na kolumnę ‘Id’. Połącz obie tabele („zjoinuj”) – czy był do tego potrzebny klucz?
Na połączonej tabeli wyznacz statystyki opisowe dla każdego Id (także statystyki opisowe dla kolumn ‘Age’ i ‘Gender’).
4. Do połączonej tabeli z zad. 3 dołącz 10 (N1-N10) kolumn z próbkami losowymi z rozkładu normalnego o średniej od 1 do 10 i standardowym odchyleniu równym 1 (a jakby trzeba było dodać takich kolumn 100?).
5. Z tabeli z zad. 4 wybierz tabelę z kolumnami: Id, Age, Gender, U, Z i trzy inne kolumny zadane przez zmienną, np. cols=c(‘N3’, ‘N6’, ‘N9’).
Ze zredukowanej tabeli wybierz wiersze dla których U < 0.5 (jak to zrobić, jeżeli nazwę kolumny do warunku otrzymasz w zmiennej, np. kol0_5 = ‘U’?)
