• Nie Znaleziono Wyników

Zastosowanie modelowania statystycznego do określenia zapotrzebowania ciepła na przygotowanie ciepłej wody użytkowej

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2022

Share "Zastosowanie modelowania statystycznego do określenia zapotrzebowania ciepła na przygotowanie ciepłej wody użytkowej"

Copied!
4
0
0

Pełen tekst

(1)

ZESZYTY NAUKOWE POLITECHNIKI ŚLĄSKIEJ 1990

Seria: MECHANIKA z. 103 Nr kol. 1112

Władysław Szaflik

Instytut Inżynierii Wodnej Politechnika Szczecińska

ZASTOSOWANIE MODELOWANIA STATYSTYCZNEGO DO OKREŚLENIA ZAPOTRZEBOWANIA CIEPŁA NA PRZYGOTOWANIE CIEPLEJ WODY UŻYTKOWEJ

Streszczenie. W referacie przedstawiono zastosowanie rozkładu gamma do statystycznego modelowania zapotrzebowania ciepła na przy­

gotowanie ciepłej wody użytkowej. Omówiono sens fizyczny parametrów rozkładu. Dla Jednego z badanych obiektów pokazano krzywą prawdo­

podobieństwa występowania zapotrzebowania ciepła.

1. WSTĘP

Zapotrzebowanie ciepła na przygotowanie ciepłej wody użytkowej stanowi jedną z podstawowych wielkości wpływających na źródło ciepłą i Jego pracę w ciągu sezonu grzewczego. Szczególnie. ważnym zagadnieniem przy analizowaniu pracy systemów ciepłowniczych Jest właściwe określeńle dobowego zapotrzebowania ciepła na cele ciepłej wody oraz określenie ewentualnej zmienności zapotrzebowania.

a. Śr e d n i e g o d z i n o w e z a p o t r z e b o w a n i e c i e p ł a n a c e l e p r z y g o t o w a n i a c i e p ł e j WODY

Dobowe zapotrzebowanie ciepła na przygotowanie ciepłej wody .użytkowej zależy od jej poboru, można Je określić z zależności: .

Q - G cw * c * C t 'cw - t D zw C1J

gdzie: - zapotrzebowanie ciepła, G^w - zużycie ciepłej wody, c - ciepło właściwe,

tcw — temperatura ciepłej wody, t2w - temperatura zimnej wody.

Wartość temperatury ciepłej wody powinna być stała i wynosić 55°C, tempe­

ratura zimnej wody Jest wielkością w krótkich okresach czasu praktycznie ule zmierdającą się. . Zmienność zapotrzebowania na ciepło wiąże się ze.

(2)

238 W. Szaflik

zmiennością poboru cieplej wody. Na pobór wody w obiekcie działa szereg czynników, których wpływu na wielkość zużycia z góry nie można określić.

Można określić jedynie Jakościowe oddziaływanie poszczególnych czynników

ze względu na przypadkowość wymienionych czynników Jest nieosiągalne.

Wartość średnia zużycia ciepłej wody, a tym samym zapotrzebowania ciepła nie mówi o tym,Jakie może być w danym dniu zużycie i Jak często ono występuje. Dla każdego obiektu pobory ciepłej wody tworzą w poszczególnych dniach zbiorowość statystyczną. Można Je przedstawić za pomocą krzywych rozdziału i krzywych sumowania liczebności. Krzywe te przedstawiają częs­

totliwość zjawisk, które Już zaistniały w przeszłości. W praktyce intere­

sujące iest, z jaką częstotliwością będzie występowało dane zjawisko w przyszłości. O częstotliwości zjawisk przyszłych można wnioskować na podstawie częstotliwości zjawisk przeszłch, zakładając przy tym. że roz­

dział wartości będzie taki sam. Teoretycznie, krzywe sumowania liczebności nazywane też są krzywymi prawdopodobieństwa - rozkładami prawdopodobień­

stwa.

3. ROZKŁAD PRAWDOPODOBIEŃSTWA ZAPOTRZEBOWANIA CIEPŁA NA PRZYGOTOWANIE CIEPŁEJ WODY

Z przeprowadzonych pomiarów C33 wynika, że wielkość jednokrotnego po­

boru ciepłej wody, a więc i zapotrzebowania ciepła na c. w. u. można opisać rozkładem wykładniczym. Gęstość tego rozkładu określona Jest zależnością;

Można założyć, że przeciętnie mieszkaniec korzysta k-razy z ciepłej wody, M mieszkańców M*k, . Zmienna Q opisująca globalne zużycie ciepła przez mieszkańców jest sumą zmiennych opisujących poszczególne zużycie.

Jej rozkład można wyznaczyć obliczając M * Ck-1) razy całkę splotu:

na wiekość rozbioru. Natomiast ustalenie ścisłych związków ilościowych,

f^CąJ = X * expC-X * qj gdzie: f^Cq) - gęstość rozkładu,

X - parametr rozkładu,

q - wielkość Jednokrotnego zapotrzebowania ciepła, dystrybuanta F^Cq) zaś:

F^C q} = l - expC-X * qj Parametr X rozkładu określony jest zależnością:

X = l/m q

C3)

CSJ

(3)

Zastosowanie modelowania statystycznego. 230

Dla dowolnego M*k - otrzymuje się:

f c 3 X * CX * q3M*k-1

Q q = --- axpC-X w q3 C63 C M * k .- 13!

Otrzymany rozkład nosi nazwę rozkładu gamma o parametrach M*k i X Clł.

W ogólnym przypadku k nie musi być liczbą całkowitą, wtedy otrzymuje się;

x * w

f C q3 q

Q “ --- expC-X ** q3 C73 T C M * k 3

Wartość średnia i wariancja tego rozkładu określone są zależnościami!

M * k ,2 M ; k

mQ ' 6 Q= --- -x2— C 8 3 ’C9>

Dla otrzymanych wyników pomiarów zapotrzebowania ciepła na przygotowa­

nie ciepłej wody określono parametry rozkładu; zaproponowany rozkład speł­

nia test Kołomogorowa. Przykładowy wykres rozkładu przedstawiono na rys.l.

Rys.l. Krzywa prawdopodobieństwa występowania zapotrzebowania ciepła na przygotowanie c. w. dla przykładowego obiektu Fig.1. Diagram of probability of the heat requirement by exam­

ple building

4. PODSUMOWANIE

Rozkład gamma może być stosowany do statystycznego modelowania zapo­

trzebowania ciepła na przygotowanie ciepłej wody użytkowej. Parametry roz-

(4)

240 W. Szaflik

kładu mają konkretną interpretację. Parametr X odpowiada odwrotności śred­

niego zapotrzebowania ciepła przy jednokrotnym poborze ciepłej wody, nato­

miast drugi parametr^ M*k, określa krotność poborów. W celu umożliwienia statystycznego modelowania zapotrzebowania ciepła potrzebne są dalsze badania pozwalające na miarodajne określenie Jednostkowych parametrów roz­

kładu.

LITERATURA

[13 Beniamin J. R. , Cornell C. A. : Rachunek prawdopodobieństwa, statystyka matematyczna i teoria decyzji dla inżynierów. WNT, Warszawa 1977.

[23 Szaflik W. : Problemy modelowania rozbioru ciepłej wody użytkowej w budynkach wiielorodzinnych w świetle wiolodobowych pomiarów zużycia c.w.u. Materiały Sympozjum PAN. Sekcji Ogrz., Went. i Ci epł. , , Badani a w ogrzewnictwie, wentylacji i ciepłownictwie: Szczecin - Świnoujście 1988.

133 Szaflik W: Optymalizacja pr ©pływów w ogrzewnictwie. Etap IV.

CPBP-02. 22. -03. 1 1 .maszynopis. Szczecin 1990.

nPHMEHEHHE CTATHCTHHECKOrO M0ZJEJIMP0BÀHH5I ¿UI5I 0ÏIPZ1EJ1EHH5Ï 3AI7POCA TEnJlA HA Î1PHT0T0BJIEHME TEIUIOH EHTOBOH BO/Udl

P e o »

u

e

B pe<J>epaTe npencTasjieHO npHweHeHwe raMwa—pacnpeneJieHWH m m CTaTMCTjme- cKoro wonejmHpoBaHM« noTpeÓJieHwa Terma wa npwroTOBJieHMe Termo« ó w t o b o h Bo­

nu. OronapeH ^i^MHecKMW cmucji ero napawerpos rum naHHoro cny Hasi. npKBene-

»a KpMBaa npaBnonoROónn sucTynaiomero 3anpoca Tenna rura onworo H3 Mccjieny- ewux OÓtóKTOB.

APPLICATION OF STATISTIC MODELLING FOR DEFINING OF HEAT REQUIRMÉNT FOR HEAT USAGE WATER PREPARAIT ON

S u m m a r y

In this paper assumed gàmma-distribution for statistic modelling of heat requirement for preparation of heat usage water, has bepn substantia­

ted and phisical sens of this gamraa-distributton parameters has also been presented. For example building the heat requirment probability curve was also shown.

Cytaty

Powiązane dokumenty

Obecnie stosowana metoda termicznego równoważenia instalacji cyrkulacyjnej polega na wyznaczaniu strumienia wody cyrkulacyjnej na podstawie strat ciepła w przewodach

Marczuk, Projektowanie i eksploatacja urządzeń hydroforowych, Arkady, Warszawa 1973 Brydak-Jeżowiecka D., Ćwiczenia z instalacji wodociągowych, kanalizacyjnych i

Charakterystyka potrzeb cieplnych na cele ciepłej wody użytkowej (zmienność w czasie/sezonie, parametry charakterystyczne/obliczeniowe, wielkości od których zależy), wpływ

Δp ZH-C(qog) – straty na odcinku między ZH, a punktem C na schemacie instalacji (miejsce rozgałęzienia instalacji wody zimnej i ciepłej). Δp C-A(qcwu) – straty na odcinku

Do podstawowych elementów powietrznych pomp ciepła z zintegrowanym zasobnikiem wodnym możemy zaliczyć: sprężarki, skraplacze, parowacze, zbiorniki ciepłej wody

Analizując miesięczne zużycia energii końcowej na potrzeby ogrzewania i wentylacji oraz przygotowania ciepłej wody użytkowej w 2010 roku należy stwierdzić, że

Sposób dostarczania wody do zbiornika ma zachowywać ułożenie warstw termicznych w zbiorniku podczas poboru wody tak, aby pod koniec po- boru ciepłej wody temperatura wody w

Wartości funkcji rozszerzalności termicznej zależą od temperatury i mieszczą się w następującym przedziale (rys. Najlepsze, najkorzystniejsze rezultaty otrzymano dla kształtki