• Nie Znaleziono Wyników

Rachunek Prawdopodobieństwa MAP1181 Wydział Matematyki, Matematyka Stosowana Projekt - zadanie o ruinie gracza Opracowanie: Magdalena Orłowska, Magdalena Marut, Filip Morąg

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Share "Rachunek Prawdopodobieństwa MAP1181 Wydział Matematyki, Matematyka Stosowana Projekt - zadanie o ruinie gracza Opracowanie: Magdalena Orłowska, Magdalena Marut, Filip Morąg"

Copied!
4
0
0

Pełen tekst

(1)

Rachunek Prawdopodobieństwa MAP1181

Wydział Matematyki, Matematyka Stosowana Projekt - zadanie o ruinie gracza

Opracowanie: Magdalena Orłowska, Magdalena Marut, Filip Morąg

Zadanie:

Gracz rzuca monetą symetryczną. Jeśli wypadnie reszka, to wygrywa on 1 zł, a jeśli orzeł - to traci 1 zł. Na początku gry gracz ma k zł. Gra się kończy, gdy gracz wygra z góry ustaloną kwotę a zł albo przegra wszystkie pieniądze. Jakie jest prawdopodobieństwo zrujnowania się gracza?

Rozwiązanie:

Gracz zaczyna grę z kapitałem k, 0 ¬ k ¬ a. Interesuje nas prawdopodobieństwo ruiny gracza1. Wprowadźmy następujące oznaczenia:

Ak - zdarzenie polegające na tym, że gracz zaczynający z kapitałem k, przegra wszystkie pienią- dze, czyli dojdzie do 0, zanim dojdzie do a;

pk= P (Ak)

q - prawdopodobieństwo wypadnięcia reszki, 0 < q < 1, 1 − q - prawdopodobieństwo wypadnięcia orła.

(W przypadku monety symetrycznej q = 12.)

Rozwiązywanie naszego zadania o ruinie rozpoczniemy od opisania gry przy użyciu ciągu: X1,X2,. . . niezależnych zmiennych losowych o jednakowym rozkładzie dwupunktowym P (Xn = 1) = q oraz P (Xn= −1) = 1 − q, gdzie n = 1, 2, . . . . Zmienna losowa Xn informuje nas o wyniku n−tego ruchu gracza. Xn = 1 oznacza, że gracz wygrał 1 zł w n-tej rundzie, a Xn = −1, że gracz przegrał (czyli wygrał −1 zł). Oznaczmy kapitał naszego gracza po n-tym ruchu przez Kk,n. Kapitał ten to zmienna losowa, która wyraża się wzorem:

Kk,n= k + (X1+ X2+ . . . + Xn) = k +

n

X

i=1

Xi

Zdarzenie losowe Ak możemy teraz wyrazić za pomocą zmiennych losowych Kk,n, n = 1, 2, . . . ,:

Ak = {∃n : Kk,n = 0 ∧ ∀i=0,1,...,n−1 0 < Kk,i < a} =

[

n=1

Ak,n,

gdzie:

Ak,1 = {Kk,1 = 0}

Ak,n = {Kk,n = 0 ∧ ∀i=0,1,...,n−1 0 < Kk,i< a} = {Kk,n= 0} ∩

n−1

\

i=0

{0 < Kk,i< a}

dla n ­ 2, przy czym Ak,1; Ak,2, . . . są parami rozłączne. Stąd pk = P

n=1

pk,n , gdzie pk,n = P (Ak,n).

Ze wzoru na prawdopodobieństwo całkowite mamy, dla n ­ 1:

pk,n = P (Ak,n|X1 = 1) · P (X1 = 1) + P (Ak,n|X1 = −1) · P (X1 = −1) =

= q · P (Ak,n|X1 = 1) + (1 − q)P (Ak,n|X1 = −1).

1Równie dobrze moglibyśmy pytać o prawdopodobieństwo wygrania sumy pieniędzy a zł , jednak w zadaniach tego typu przeważnie pytamy o prawdopodobieństwo ruiny. Prawdopodobnie wynika to z zawistnej natury ludzkiej.

1

(2)

Dla n = 1 otrzymujemy:

pk,1 = q · P (k + X1 = 0|X1 = 1) + (1 − q)P (k + X1 = 0|X1 = −1) =

= q · P (k + 1 = 0) + (1 − q)P (k − 1 = 0) =

=

1 − q, gdy k = 1

0, gdy k = 2, 3, . . . , a − 1 Dla n = 2:

pk,2 = q · P ({k + X1+ X2 = 0} ∩ {0 < k + X1 < a}|X1 = 1)+

+(1 − q)P ({k + X1+ X2 = 0} ∩ {0 < k + X1 < a}|X1 = −1) =

= q · P ({(k + 1) + X2 = 0} ∩ {0 < k + 1 < a})+

+(1 − q)P ({(k − 1) + X2 = 0} ∩ {0 < k − 1 < a}),

gdyż zmienne losowe X1 i X2 są niezależne. Ponieważ X1 i X2 mają taki sam rozkład, mamy

pk,2 =

qP ((k + 1) + X1 = 0), gdy k = 1,

qP ((k + 1) + X1 = 0) + (1 − q)P ((k − 1) + X1 = 0), gdy k = 2, 3, . . . , a − 2, (1 − q)P ((k − 1) + X1 = 0), gdy k = a − 1,

=

=

qpk+1,1, gdy k = 1,

qpk+1,1+ (1 − q)pk−1,1, gdy k = 2, 3, . . . , a − 2, (1 − q)pk−1,1, gdy k = a − 1.

Podobnie dla n ­ 3

pk,n= q · P ({k + X1+ . . . + Xn = 0} ∩

n−1

\

i=2

{0 < k + X1+ . . . + Xi < a} ∩ {0 < k + X1 < a}|X1 = 1)+

+(1 − q)P ({k + X1+ . . . + Xn = 0} ∩

n−1

\

i=2

{0 < k + X1+ . . . + Xi < a} ∩ {0 < k + X1 < a}|X1 = −1) =

= p · P ({(k + 1) + X2+ . . . + Xn= 0} ∩

n−1

\

i=2

{0 < (k + 1) + X2+ . . . + Xi < a} ∩ {0 < k + 1 < a})+

+(1 − q)P ({(k − 1) + X2+ . . . + Xn = 0} ∩

n−1

\

i=2

{0 < (k − 1) + X2+ . . . + Xi < a} ∩ {0 < k − 1 < a}), gdyż zmienne losowe X1, X2, . . . , Xn są niezależne, a ponieważ mają one ten sam rozkład

pk,n=

qP ({(k + 1) + X1+ . . . + Xn−1= 0} ∩Tn−2

i=1{0 < (k − 1) + X1+ . . . + Xi< a}), gdy k = 1, qP ({(k + 1) + X1+ . . . + Xn−1= 0} ∩Tn−2

i=1{0 < (k − 1) + X1+ . . . + Xi< a})+

+(1 − q)P ({(k + 1) + X1+ . . . + Xn−1= 0} ∩Tn−2

i=1{0 < (k − 1) + X1+ . . . + Xi< a}), gdy k = 2, 3, . . . , a − 2, (1 − q)P ({(k + 1) + X1+ . . . + Xn−1= 0} ∩Tn−2

i=1{0 < (k − 1) + X1+ . . . + Xi< a}), gdy k = a − 1,

=

2

(3)

=

qpk+1,n−1 dla k = 1,

qpk+1,n−1+ (1 − q)pk−1,n−1 dla k = 2, . . . , a − 2, (1 − q)pk−1,n−1 dla k = a − 1.

Stąd otrzymujemy zależność dla ciągu pk:

p1 =

X

n=1

p1,n= p1,1+

X

n=2

p1,n= (1 − q) +

X

n=2

q · p2,n−1= (1 − q) + q

X

n=2

p2,n = (1 − q) + q · p2

pa−1 =

X

n=1

pa−1,n =

X

n=2

(1 − q)pa−2,n−1 = (1 − q) · pa−2

a dla k = 2, 3, . . . , a − 2 pk=

X

n=1

pk,n=

X

n=1

(q(pk+1,n−1) + (1 − q)(pk−1,n−1)) = qpk+1+ (1 − q)pk−1 Zatem ciąg (pk) spełnia następujące równanie:

pk = qpk+1+ (1 − q)pk−1

przy założeniu p0 = 1 i pa = 0, k = 1, 2, . . . , a − 1. Warunki brzegowe p0 = 1 oraz pa = 0 są dość logiczne. Gdy kapitał początkowy (kwota, z którą zaczynamy naszą grę) jest równy 0, nie możemy rozpocząć gry i nic nie wygramy, czyli p0 = 1. Gdy zaś nasz kapitał jest równy a, to od razu wygraliśmy ustaloną kwotę, stąd pa= 0.

Gdy moneta jest symetryczna, czyli q = 12, równanie powyższe jest postaci:

pk = 1

2(pk−1+ pk+1), k = 1, 2, . . . , a − 1.

Łatwo jest sprawdzić, że ciągi pk= k oraz pk ≡ 1 spełniają to równanie. Mamy bowiem k = 12(k − 1 + k + 1) oraz 1 = 12(1 + 1). Oczywiście także ciąg

pk = A ∗ 1 + B ∗ k, gdzie A i B to pewne stałe, jest rozwiązaniem tego równania.

Warunki brzegowe:

( p0 = 1 pa= a

jednoznacznie wyznaczają wartości stałych A, B. Mamy bowiem

( p0 = A + B ∗ 0 = 1 pa = A + B ∗ a = 0

( A = 1

A + B ∗ a = 0

( A = 1 B = −1a

Zatem rozwiązanie naszego równania z warunkami brzegowymi p0 = 1, pa= 0 jest postaci:

pk= 1 − k

a, k = 0, 1, . . . , a

Można pokazać, że jest to rozwiązanie jedyne. Stałe A i B muszą spełniać układ równań:

( p0 = A p1 = A + B

3

(4)

W postaci macierzowej:

"

1 0 1 1

# "

A B

#

=

"

p0

p1

#

.

Ponieważ det

"

1 0 1 1

#

= 1, 1 6= 0, układ ten ma dokładnie jedno rozwiązanie.

Odpowiedź: Wiedząc, że gracz dysponuje kapitałem k zł oraz że może on wygrać maksymalnie a zł, możemy stwierdzić, iż prawdopodobieństwo ruiny gracza wynosi (1 − ka).

Bibliografia:

K. Chudy, Zadanie o ruinie gracza i jego modyfikacje, praca magisterska napisana pod kierunkiem dr Bogdana Mincera, Uniwersytet Wrocławski, Wydział Matematyczny, Wrocław 1999

W. Feller, Wstęp do rachunku prawdopodobieństwa, tom 1, PWN, Warszawa 1977 P.Billingsley, Prawdopodobieństwo i miara, PWN, Warszawa 1987

A.I. Kostrykin, Wstęp do algebry, PWN, Warszawa 1984

G.M.Fichtenholz, Rachunek różniczkowy i całkowy, tom 1, PWN, Warszawa 1985 A. Ruciński, Wykład 1: Prosty spacer losowy z barierami, 2008

4

Cytaty

Powiązane dokumenty

Zdolność pojedynczego algorytmu do ochrony dostępu określana jest poprzez rozkład zmiennej losowej T reprezentującej czas potrzebny na złamanie hasła. Opóźnienie równe

Zdolność pojedynczego algorytmu do ochrony dostępu określana jest poprzez rozkład zmiennej losowej T reprezentującej czas potrzebny na złamanie hasła... Jednak po chwili

Stosując nierów- ność Markowa oszacuj po ile wierteł należy pakować do pudełek, aby prawdopodobieństwo, że pudełko zawiera co najmniej 50 sztuk dobrych, było nie mniejsze

Wydział Matematyki, Matematyka Stosowana Lista 7.. jest gęstością

Niech A, B oraz C będą zdarzeniami, polegającymi na tym, że odpowiadnio więzień A, B, C zosta- nie ułaskawiony, i niech S B będzie zdarzeniem, w którym naczelnik mówi, że

Istnieją trzy zestawy różnych cyfr spośród {1,2,3,4,5,6} dających nam w sumie liczbę 11 oraz 3 zestawy dwóch jednakowych cyfr i jednej innej. Są trzy zestawy różnych cyfr,

Natomiast w przypadku sukcesu, powtarza to doświadczenie aż do pojawienia się porażki, otrzymując a k−1 zł, jeśli porażka ta zaszła w k-tym doświadczeniu,

Zakładając, że student przychodzi na przystanek w losowo wybranej chwili oraz że czas oczekiwania na poszczególne autobusy ma rozkład jednostajny, oblicz prawdopodobieństwo tego,