ZESZYTY NAUKCWS POLITECHNIKI ŚLĄSKIEJ
S e r ia : MECHANIKA z . 36 N r k o l . 233
1968
ANDRZEJ TYLIKOTSKI
K a te d ra Dynamiki Układów M echanicznych
0 DRGANIACH POWŁOKI CYLINDRYCZNEJ POD WPŁYWEM WYMUSZENIA IOSCWEGO
S t r e s z c z e n i e . W pijacy omówiono w a s p e k c ie liniow ym f i z y c z n ie i g eo m e try c z n ie z a g a d n ie n ie d rg ań tłu m io n y c h s p r ę ż y s t e j o tw a r te j p o w ło k i w alcow ej pod wpływem o b c ią ż e n ia będącego f u n k c ją losow ą c z a s u i w sp ó łrz ę d n y c h . W ram ach t e o r i i k o r e la c y jn e j u zy sk ano w y ra ż en ie n a ś r e d n i kw adrat u g i ę c i a . Do o b lic z e ń szczegółow ych p r z y j ę t o o b c ią ż e n ie p o w ło k i szerokopasmowym szumem.
1 . R ozw iązanie problem u d e te rm in is ty c z n e g o
P odstaw ą rozw ażań j e s t rów nanie różniczkow e równowagi t e c h n ic z n e j t e o r i i pow łok [ i ] ,
+ c V ] w fc f f i t ) = R' ^ )* )
g d z ie :
w - p rz e m ie s z c z e n ie prom ieniow e p o w łok i, R - prom ień krzy w izn y p o w ło k i,
8 - g ru b o ść p o w ło k i,
3 - m oduł Younga m a t e r i a łu p o w ło k i, V - l i c z b a P o is s o n a m a t e r i a łu p o w ło k i,
- bezwymiarowe w sp ó łrzęd n e p u n k tu na p o w ie rz c h n i p o w ło k i, q* - o b c ią ż e n ie r a d i a l n e p o w ło k i,
t - c z a s ,
A ndrzej T yIlkow ski
2 Qć
: ■ — 12R2*
2 Q2 ( ł
7 " « s , 2
U w z g lę d n iają c tłu m ie n ie i 3 i ł y b e z w ład n o śc i o b c ią ż e n ie n a le ż y p r z y ją ć w p o s t a c i
^ w
(
2)
g d z ie j
q - g ę s to ś ć p o w ie rz c h n io wa
(3 - w sp ó łczy n n ik tłu m ie n i a ,
q - o b c ią ż e n ie zew nętrzne p o w ło k i.
Rozwiązaniem ró w n ania (1 ) j e s t n a s tę p u ją c e w y ra ż en ie
O O o o
« & . * . » ) ■ 2 J 2 J k » ' J ' » 1« 8 ' mol n»0
( 3 )
p r z y czym ze w zględu n a przegubowe zamocowanie brzegów pow łoki ( r y s . 1 )
(4)
P o d s ta w ia ją c ( 2 ) , ( 3 ) i ( 4 ; do ( 1 ) , mrożąc o b u s tro n n ie o tr z y mane rów nanie p r z e z Vf ( £ , <p) o ra z w y k o rz y stu ją c w arunek o r to g o - n a ln o ś c i otrzym ano rów nanie ró żn iczk ow e zw yczajne
O d rg a n ia c h po w łok i c y lin d r y c z n e j pod wpływem w ym uszen ia..»_____ 57
d2f ( t ) d f ( t ) , ..
- 5 - * 2P - l - “ L ' J * » i v W . (
5)
d t g d z ie :
, 0 - ^ ) ( " ) 4 ■* C2 [ ( f ) 2 4 ( § ) 2] ‘ a)mn 2 „2
* 2( 1 - ^ [ (B )2 . < & f]‘
j e s t c z ę s t o ś c i ą w łasn ą pow łckl o ra z c e l
( O
qmn^t ^ J J )s i n ( 7 )
o o
P rz y z a ło ż e n iu zerowych warunków początkow ych, ro z w ią z a n ie rów
n a n ie ( 5 ) p r z e d s ta w ia s i ę n a s tę p u ją c o [2] , [3 ]
f « n ( t > - ¿ 7 j f ( 8 )
— OO
g d z ie j g _ ( t ) j e s t impulsową f u n k c ją p r z e j ś c i a t o j e s t p rz e b ie g ie m czasowym f rrm( t ) pod wpływem z a b u rz e n ia w p o s t a c i f u n k c j i 8 D i- r a c a
e ^ i t ) 1 e ' 1* B i n f t ^ F T p 2 ^ ! ) . ( 9 ) r L - f
w powyższym w zorze H ( t) j e s t f u n k c ją H eaviside* a .
58 Andrzej TyIlkowski
2 . Z asto so w anie t e o r i i k o r e la c y jn e j do o p is u s ta c jo n a r n y c h dr^ań wymuszonych
W d a l s z e j c z ę ś c i p ra c y z a ło ż o n o , że o b c ią ż e n ie q(% ,«p,t) j e s t s ta c j o n a r n ą ergo d yczną f u n k c ją losow ą c z a s u i dowolną fu n k c ją l o sową w sp ó łrzęd n y ch o w a r to ś c i o czekiw anej rów nej 0 , Czasowa fu n k c j a k o r e la c y jn a (k o w a ria n c y jn a ) ta k ie g o p ro c e s u z a le ż y t y lk o od r ó ż n ic y c z a s u tg - t .j m T i w yraża s i ę wzorem
E t g
) )J m
Kq(&,’^,<^,Tp,‘C). ("I0)Znajomość f u n k c j i k o r e la c y jn e j o b o ią ż e n ia (1 0 ) po zw ala je d y n ie wyznaczyć f u n k c ję k o r e la c y jn ą u g i ę c i a . J e ż e l i q (4 ,< p ,t) j e s t procesem o normalnym r o z k ła d z ie praw dopodobieństw a, t o znajom ość f u n k c j i k o r e la c y jn e j pozw ala o k r e ś l i ć p o n a d to r o z k ła d prawdopodo
b ie ń s tw a u g i ę c i a , k tó r e z u p e łn ie c h a r a k te r y z u je p ro c e s d r g a n ia . Na p o d s ta w ie ( 7 ) i ( 8 ) o k re ś lo n o f u n k c je k o r e la c y jn e q , t ) i v > W ’ W '
oC L cc i
\ w - (fe>2 IW K q(4»7, <e,Vtv ^pr^’
“ n ,P I‘ ‘0 0 0 ° (1 1 )
i 2
Kf nm#p r
ir )m 7
Q?ÓJ J J7 fif f
ą m i^ p r-oo «oo
( 12)
O d rg a n ia c h p o w ło k i c y lin d r y c z n e j pod wpływem w ym uszenia.. 59
W prowadzając nowe zmienne , &2 ■ t 2~^2 do ( 1 2 )» z a s a la ją c g r a n ic e c ałk o w an ia o ra z k o r z y s ta ją c z w ła s n o ś c i (9 ) o tr z y - mano
OO O O
V p r ( r ’ '
Wij
-OO -OO ^ < ’ 2 ‘ >W prowadzając tra n s fo r m a c ję całkow ą F o u r ie r a z d e fin io w an ą wzo
ram i: Oo
S (x ) K ( t) e_ ljr td t (1 3 )
— OO
00
K ( t) o ^ s ( x ) e ^ d x ’ -OO
po za sto so w a n iu j e j do f u n k c j i k o w a ria n o y jn ej uzyskano n a s tę p u ją c e w y ra ż en ie zwane g ę s t o ś c i ą widmową
OC L oc L S
cW , p r
0 0 0 0
\ r('
7.1f7M«pd£> dydi?, (
1 4)
P rz y w yznaczan iu f u n k c j i k o r e la c y jn e j f ^ t ) n a le ż y s k o rz y s t a ć z tw ie r d z e n ia o s p lo c i e w t r a n s f o r m a c j i F o u r ie r a
0 0 0 0
J ‘g(x)t(y-x
)ćx ■2% J
o ( t ) F ( t ) eii:y d t ,(15
)6 0 A ndrzej T v lik o w sk i
g d z ie : G ( t) i P ( t ) s ą odpow iednio tra n sfo rm ata m i. F o u r ie r a f ( x ) i g ( x ),
OO
W = 7 ^ 2
J
Gm dk~c^ ( 1 6 )xn n , p r (<o<5) OO
G (o>) otrzym ano po w ykonaniu t r a n s f o r m a c j i F o u r ie r a n a im pulso
w ej f u n k c j i p r z e j ś c i a g ^ ( t )
< W w > - y i ■ 2 _j ^ (1 7 )
mn '
O s ta te c z n ie ś r e d n i kw adrat u g i ę c i a w yraża s i ę n a s tę p u ją c o
r OO OO O o OO
Z Z E v y ‘ i y w
J3t»1 n»0 p»1 r» 0
(1 8 ) Wykonując m nożenie sum i w y łą c z a ją c c z y n n ik i d e te r m in is ty c z n e p rz e d znak w a r to ś c i oczekiw anej w ( 1 8 ) , uzyskano ważny z p u n k tu w id z e n ia zastosow ań wzór
________ OO^ OO ^ OO OO ^
w2(4,7,f,T,‘0 -
p«1 r-aG nfc*1 ru*0Y, Z Z X V V n Kf® n ,p r
( 19) W yrażenie ( i 9 ) może s łu ż y ć z a pcdszaw ę o b lic z e ń num erycznych.
Znajomość w‘ 9 d l a “r= 0 w a r ia n c ja p ozw ala o k r e ś l i ć lu b p r z y n a j
m niej o c e n ić praw dopodobieństw o z d a rz e n ia p o le g a ją c e g o n a tym , że u g ię c ie n ie p rz e k ro c z y zdanego poziom u. W p rzypadku, gdy wymusze
n i e , a zatem i u g i e c i e (u k ła d j e s t lin io w y ) s p e ł n i a dodatkowo wa
ru n e k n o rm a ln o śc i, o b lic z e n ie w a r i a n c j i pozw ala c a łk o w ic ie 3 o h a-
O d rg a n ia c h po w ło k i c y lin d r y c z n e j pod wpływ aa w y m uszenia.»._____ 61
ra k te ry z o w a ć p r z e b ie g d rg a ń . M ianow icie praw dopodobieństw o z d a rz e n i a , że u g i ę c i e k - k r o tn ie p r z e k ro c z y y w^, j e s t równe
?
I
w > kf ? } n
1 -erf — ( 20)
1 J
W przy padk u gdy z a b u rz e n ie n ie ma c h a r a k te r u norm alnego k o rzy s t a j ą c z n ie ró w n o ś c i Czebyszewa [4] otrzym ano oszacow anie
O dw rotnie z a k ła d a ją c praw dopodobieństw o, że u g i ę c i e n ie p r z e k roczy d a n e j w ie lk o ś c i (co do w a r to ś c i b e z w z g lę d n e j), uwarunkowa
no w sp ó łczynn ik iem b e z p ie c z e ń s tw a , sto p n ie m pew ności i odpowie
d z i a l n o ś c i k o n s t r u k c j i , o k r e ś l i ć można d o p u sz c z a ln e n a tę ż e n ie s z u mu lu b .w y m iary geom etryczne p o w ło k i. Tak w ięc z a sto so w a n ie m etody k o r e la c y jn e j a n a li z y s ta c jo n a r n y c h procesów s to c h a s ty c z n y c h pozwa
l a u zy sk ać wskazówki k o n s tru k c y jn e w p rzy p ad k ach , gdy n i e ma do
s ta te c z n y c h danych, ab y móc zasto so w ać zwykły a p a r a t m atem atyczny t e o r i i d rg a ń .
3 . O b c ią że n ie p o w ło k i szerokopasmowym szumem o s t a ł e j in te n s y w n o ś c i Z ałożo no , że pow łok a pobudzana j e s t do d rg ań normalnym s t a c j o n a r nym szumem z o b cięty m widmem ( r y s . 2 ) . Jego r o z k ła d widmowy i fu n k c j a k o r e la c y jn a p rz e d s ta w ia s i ę n a s tę p u ją c o
Sq( ^ ,7 ,f ,'« P ,^ ) - So<5(£-7) <$(<p-tp)[h(cu+Wo ) - H(cn-aJc )J s i n uj0T
*V1(§,,t?,<ć,.W. T) = 2S0 3 ( £ ,-p ) i( 4 - v ) V ’
(2 2 a )
(22b)
62 A ndrzej T.ylikoweki
g d z ie i SQ in te n sy w n o ść szumu, ujq c z ę s to ś ć o b c ię c ia . I n t e r p r e t u j ą c f iz y c z n i e wzory ( 2 2 ) można zauważyć, że n ie n a z a le ż n o ś c i ( k o r e l a c j i ) pom iędzy o b c ią ż e n ia m i w dwu ró żn y ch p u n k ta c h p o w ło k i.
iSys. 2
Po p o d s ta w ie n iu (2 2 b ) do (11 ) w y k o rz y s tu ją c w ła s n o ś c i d y s try b u c j i 8 otrzym ano
ujgT
K
(z)
■ 2S ---8
<5,
Snn p r 00 ^
(2 3 )
g d z ie : sym bol K ro n eckera <5^ * i “
Wykonując na rów naniu (2 3 ) odw rotną tr a n s f o r m a c ję F o u r ie r a , g ę s to ś ć widmowa w yraża s i ę n a s tę p u ją c o
S q (a,) "
h
So [ H^ c } 8 r x ‘ (2 4 )rankp r
Podstawiając (24) i (T7) do (1 6) i wykorzystując fa k t, że funk
cja podcałkowa je s t równa tożsamościowe 0 dla |o»|>oj, otrzymano
zależność ,.
c
8S C
K_ ( r ) - — ^ / r C * <2 5 1
~mn,pr oCl(£<5) J \-tJŁ rT L^~\ +4£^w o
O d rg a n ia c h po w ło k i c y lin d r y c z n e j pod \vpływom w ym uszenia. - . _____63
Dla celów praktycznych szczególnie ważne znaczenie ma (o ), mn,pr Całkowanie (25) wykonane przy założeniu, że (3 jest małe. Można w tym przypadku przy obliczaniu c a łk i ograniczyć s ię do obszaru b lis - kiego npi2
Dla u> < ui otrzymano
mn c
83ES
urn ocl(£Ó) |3w
natomiast dla o) mn >• w można otrzymać oszacowanie f5 l, [6 J “*
3 s
‘mn ocl'
K- ( o ) « : §—5- . ( 26b)
mn
Podstawiając równania (26) do (19) uzyskano wyrażenie na średni kwadrat -ugięcia
§4_ Andrzej TylikowskL
4 . Przykład liczbow y Danei L « R ■ 0 ,4 u
E - 1.962 x 1011 H m c 2 - 2,083 x 10“6
q » 7800 &
m V - 0 ,3 cC » 1
U) = 4000 1 / s .
C
Do o b lic z e ń p r z y ję to w ie lk o ść zredukowaną
s in 2 Ł * W * £ $
1 cc *
g d z ie s
Qmn
0 - ^ ) ( “-)4 ♦ C2 [<!> * (S) ]f *
I[<!>2 * f|)2J I 2 I
d la małych m i n zebrano w t a b l i c y 1 .
O drganiach powłoki c y l i ndrycznej pod wpływem wymuszenia«,. 65
T a b lic a 1
m n
1 2 3 4 5 6
0 0 .5 10 2 0.912 0 .9 26 0.961 1.051 1 .173
1 0 .228 0 .587 0 .7 5 0 0.861 0.993 1 .1 3 8
2 0 .0 37 0 .2 4 0 0 .4 7 0 0.663 0 .8 5 8 1 .0 6
3 0.0294 0.1 2 0 C.291 0 .5 0 0 0 .734 0 .99 6
4 0.062 0.117 0 .244 0 .4 3 0 0 .686 0 .985
5 0 .1 3 8 0 .1 3 8 0 .2 9 8 0 .4 8 0 0.739 1 .0 7
6 0 .2 7 8 0 .332 0 .447 0.636 0 .914 1 .2 7 8
7 0 .507 0 .576 0.701 0.911 1 .2 2 1 .6 2 8
8 0 .8 56 0.941 1 .094 1 .336 1 .683 2 .1 4 8
9 1 .3 67 1 .4 6 8 1 .6 2 4 1 .9 2 8 2 .3 2 0 2.860
S t a ły w spółczynnik we wzorze ( 6 ) po podstaw ieniu danych równa s i ę
A « - 1 ,7 3 . I0e ~ .
R (i—V )^) 8
Sumowanie we wzorze (2 7 ) n a le ż y przeprowadzić d la m i n
p p p
ta k ic h , ż e co < u ) lub £2 < ( w / A ^ - 0 ,0 9 2 . Jak łatw o zauważyć
mn c ~mn c •
n a le ż y ogra n iczyć s i ę d o £2^ zak reślon ych w t a b l i c y .
—T" s i n 2 X«psin2 3T&+ s i n 2 3XV s i n 2 X & +
K ~
2 1 3+ s i n 2 4JC<Paln23C&
>4
66 Andrzej Tylikowski
O sta te c z n ie otrzymano do w y lic z e n ia n a stęp u jące w yrażenie po w ykorzystaniu w a r to ś c i cyfrowych z t a b li c y 1
6-(4,<p) . s in x £ ,y 2 7 ,0 2 s i n 2 2X<ę + 34 s i n 2 3X<f+ 16,15 sin2 4JCf
Z ależność od (p pokazuje rys. 3. Wykres ten służyć może
sin3C£, *
za podstawę zastosov/ań konstrukcyjnych przy jednoczesnym wykorzy
s ta n iu ( 2 0 ) 3ub (21 ).
0 drganlach powtoki oylindrycznej pod wplywem wyinuszenia.. . 67
UTERAWRA
r B.3. B.uaccB: 06njaa Teopna odoJioneK h efi npn.i oy.eh/h b TexHn L1J Ke, rocTer.M3flaT, I.1.J1., 1949.
[2 ] Random v ib r a tio n « V o l. 2, Chapt. 1 , S.H. C randall ( e d ) , th e Technology P ress and John W iley and Sons, N.Y. 1959.
[3 ] EoJiopHH E .B .: C T a T H C T M t i e c K H e uerosu 3 C T p o n T e . n b H O i > M e x a H K - K e , C T p o i i i i 3 s a T , 1965, C T p . 140-150.
[ 4 j H y r a u e E B . C . : T e c p u a cayHafiHux 4>yHKi;nM a e c npaueHeHHH k 3a ^ a » i a u aBTOwaTHiiecKoro ynpaBJieHHa, $vi3MaTrH3, l i . , 1 9 6 2 , C T p. 1 5 0 - 1 5 1 .
[5] R.E. Lyoni Response o f a n o n lin ea r s t r in g to random e x c it a t io n J . A coust. Soc. Amer., v . 32, No. 8 , 1960.
[6 j T.K. C a u s e y i Response o f a n o n lin e a r s t r i n g t o random lo a d in g J . Appl. Keoh. V o l. 26, No. 3 , 1959.
0 KOJIEBAHMHX UHJiHHflPMRECKOll OEOJIOxaM nofl B03flEftCT3MEM CJIYRAtfHblX CMJI
P e 3 n u e
B pafiO T e p a c c u a T p H B a e T C H b $ n 3 i m e c K H h r e o u e T p i w e c K H JiHHettHott n o c T a H O B x e a a T y x a a H u e K O Jie 6 a H n a y n p y r o f t o t k p h t o H u h j i h H j p HHe — cito ft odojro'iKM y T B e p x je H H O fl mapHupKO Ha ic oHT ype n o * BOSxeflCTBH- 8 M CHJI, KOTOpUe BB.THDTCa CJiyHaflHblMH (JiyHKUHHUH BpeMeHH H KOOp- j H H a T . UpH nojiomH icoppeaaiiHO H H ott TeopHH o u p e x e a a e T c a B u p a a c e H a e
» a a c p e j H e r o K B a x p a T a n p o r m 5 a . fljia n oxpofiH btx o6cyx,neHHft n p H H a - t o H a r p y x e H H e ksk m y u c o r c e n e H H o t t c n e itT p a jib H O fl n ji o t h o c tbid •
6 8 Andrzej TyIlkowski
VIBRATIONS OF THE CYLINDRICAL SHELL UNDER RANDOM EXCITATION
S u m m a r y
This work c o n ta in s a d is c u s s io n o f th e lin e a r (b o th p h y s ic a l and g e o m e tr ic a l) problem o f th e damping v ib r a tio n s o f th e c y lin d r ic a l s h e l l boundary j o i n t l y f ix e d . They are developed by lo a d in g th a t i s a random f u n c tio n o f both co o r d in a te s and tim e . U sin g th e cor
r e l a t i o n th e o r y th e r e was c a r r ie d out an ex p r e sió n f o r average square o f th e d e f le c t i o n . As an example th e r e has been consid ered cu t n o is e power spectrum as a lo a d in g o f th e c y lin d r ic a l s h e l l .