Słowa kluczowe:PHWRG\PRGHORZDQLDPRGHORZDQLH]MDZLVNRUD]]DOHQRFLHNRQRPLF]Q\FK 1
10
0
0
Pełen tekst
(2) REHMPXMF\ FDá SU]HVWU]H ]PLHQQ\FKREMDQLDMF\FK;∗;∗∗;Q-HGQDN]DNUHVPLQLPRGHOXQLHMHVWJOREDOQ\OHF]MHG\ QLH ORNDOQ\ L REHMPXMH MHG\QLH EOLVNLH VVLHG]WZR SXQNWX ]DS\WDQLD [ [ [Q
(3) ']LNL WHPX PLQLPRGHOPRHPLH SURVWIRUPPDWHPDW\F]QDSURFHVMHJRXF]HQLDMHVW]QDF]QLHNUyWV]\QL PRGHOXJOREDOQHJRPDMFHJRQSIRUPVLHFLQHXURQRZHM1DU\VXQNXSRND]DQRSU]\NáDGRZ\ WUyMNWQ\ PLQLPRGHO OLQLRZ\ RGSRZLDGDMF\ QD ]DS\WDQLH Ile wynosi y* jeĞli {x1*, x2*}={0.28, 0.88}? 3RQDVWURMHQLXPRGHOXSUyENDPL]DOHQRFL\ I [[
(4) PLQLPRGHOREOLF]RGSRZLHG
(5) : y* = 0,621. .RQFHSFMRUD]SLHUZV]HZ\QLNLEDGDPLQLPRGHOLZSU]HVWU]HQL'SU]HGVWDZLRQRZ>@ VWG]HZ]JOGXQDRJUDQLF]HQLDREMWRFLRZHQLQLHMV]HJRDUW\NXáXQLHEGSRQDZLDQHV]F]HJy áRZR =DOHWPLQLPRGHOX 00
(6) MHVWQLHW\ONRV]\ENR XF]HQLDVLOHF]WDNHIDNWHSUyENLEGFH GOD 00 SRGVWDZ REOLF]HQLRZ PRJ E\ QD ELHFR X]XSHáQLDQH Z ED]LH GDQ\FK Z PLDU LFK ]GRE\ZDQLD']LNLWHPX PLQLPRGHO PRH XG]LHOD RGSRZLHG]LREOLF]HQLRZ\FK]DZV]HQDSRG VWDZLHDNWXDOQHJR]ELRUXSUyEHN'XDV]\ENR XF]HQLDPLQLPRGHOLZSRUyZQDQLX]JOREDOQ\PL PRGHODPLQHXURQRZ\PLZ\QLND]IDNWXRJUDQLF]RQHJRORNDOQHJR]DVLJX00SRGF]DVJG\PR GHOH JOREDOQH ]H Z]JOGX QD VZyM GX\ ]DVLJ L F]VWR VLOQ QLHOLQLRZR SRZLHU]FKQL PXV] XF]\ VLRZLHOHGáXHM.
(7) . POLSKIE STOWARZYSZENIE ZARZĄDZANIA WIEDZĄ Seria: Studia i Materiały, nr 36, 2010. . 1. Stopa bezrobocia. 0.8. Y*. 0.6. 0.4. 0.2. 0 1. 0.8. 0.6. 0.4. 0.2. 0. 1. 0.8. 0.6. 0.4. 0.2. 0. Liczba ludnosci Podaz pieniadza. Rysunek 1. Przykładowy minimodel nastrojony do udzielana odpowiedzi na Ile wynosi y* jeĞli {x1*, x2*}={0.28, 0.88}?. Obliczona odpowiedĨ: y* = 0,621.. . UyGáR 2SUDFRZDQLHZáDVQH 2. Modelowanie zale noci typu y = f(x) na przykładzie produkcji sprzedanej przemysłu (zmienna objaniana) oraz eksportu towarów ogółem (zmienna objaniaj
(8) ca) %DGDQLDSU]HSURZDG]RQHSU]H]DXWRUNGRW\F]FHF]\QQLNyZ ZSá\ZDMF\FKQDSR]LRPSUR GXNFML VSU]HGDQHM SU]HP\VáX Z RNUHVLH RG URNX GR URNX Z\ND]Dá\ H SURGXNFMD WD ]DOHQDMHVWRGG]LHZLFLXF]\QQLNyZ[LNWyUHSRGDQH]RVWDQZHGáXJUDQNLQJXLVWRWQRFLRGQDM LVWRWQLHMV]HJRGRQDMPQLHMLVWRWQHJR DOHLVWRWQHJR
(9) F]\QQLND>@ [±HNVSRUWWRZDUyZRJyáHP [±SU]HFLWQHZ\QDJURG]HQLHQRPLQDOQHEUXWWR [±SUDFXMF\ZVHNWRU]HSU]HGVLELRUVWZRJyáHP [±QDNáDG\LQZHVW\F\MQH [±NRV]W\X]\VNDQLDSU]\FKRGyZ]FDáRNV]WDáWXG]LDáDOQRFL [±GRFKRG\EXGHWXSDVWZD [±Z\GDWNLEXGHWXSDVWZD [±ZVND
(10) QLNFHQSURGXNFMLVSU]HGDQHMSU]HP\VáX [ ±LQIODFMDPLHVLF]QD : QLQLHMV]\P DUW\NXOH SU]HGVWDZLRQH ]RVWDQ Z\QLNL PRGHORZDQLD ]DOHQRFL \ I [
(11) WR MHVW ]DOHQRFL SRPLG]\ SURGXNFM VSU]HGDQ SU]HP\VáX D QDMVLOQLHMV]\P QDMEDUG]LHM LVWRWQ\P F]\QQLNLHP±HNVSRUWHPWRZDUyZRJyáHP U\VXQHND
(12) RUD]]DOHQRFL\ I [
(13) F]\OL]DOHQRFL SRPLG]\ SURGXNFM VSU]HGDQ SU]HP\VáX D GUXJLP SRG Z]JOGHP LVWRWQRFL F]\QQLNLHP QD QL.
(14) . Barbara Wąsikowska Zastosowanie odcinkowego (2-punktowego) minimodelu do modelowania produkcji sprzedanej przemysłu ZSá\ZDMF\PWMSU]HFLWQ\PZ\QDJURG]HQLHPQRPLQDOQ\PEUXWWR U\VXQHNE
(15) D
(16) . 1 0.8 0.6 0.4 0.2 0 1 1 0.5 Produkcja sprzedana przemysłu. Produkcja sprzedana przemysłu. 1. 0.8. 0.6. 0.4. 0.2. 0.5 0. 0. 0. Eksport towarów ogółem. 0. 0.2. 0.4 0.6 Eksport towarów ogółem. 0.8. 1. 0. 0.2 0.4 0.6 0.8 Przecitne miesiczne wynagr. brutto. 1. E
(17) . . 1 0.9 Produkcja sprzedana przemysłu. 1 0.8 0.6 0.4 0.2 0 1. 0.8 0.7 0.6 0.5 0.4 0.3 0.2. 1 0.1. 0.5 Produkcja sprzedana przemysłu. 0.5 0. 0 0. Przecitne miesiczne wynagr. brutto. Rysunek 2. ZaleĪnoĞü pomiĊdzy produkcją sprzedaną przemysłu i eksportem towarów ogółem (rys 2a) oraz pomiĊdzy produkcją i przeciĊtnym miesiĊcznym wynagrodzeniem brutto (rys 2b). UyGáR 2SUDFRZDQLHZáDVQH 2 VLOH RE\GZX Z\EUDQ\FK F]\QQLNyZ ZLDGF] VDPH EáG\ PRGHORZDQLD NWyUH Z REX Z\ SDGNDFKVU]GXNLONXSURFHQW WDEHOD
(18) : QDVWSQ\P UR]G]LDOH ]DSUH]HQWRZDQH ]RVWDQ WU]\ IUDJPHQW\ ] SU]\NáDGRZHJR SURFHVX XF]HQLDPLQLPRGHOX. .
(19) . POLSKIE STOWARZYSZENIE ZARZĄDZANIA WIEDZĄ Seria: Studia i Materiały, nr 36, 2010. Tabela 1. WartoĞci błĊdów MAE modeli uzyskanych podczas stosowania róĪnych narzĊdzi =DVWRVRZDQHQDU]G]LH :LHORPLDQV]yVWHJRVWRSQLD \ [ [ H [ [ [ [ 6LH QHXURQRZD*511 0HWRGDQDMEOLV]\FKVVLDGyZ .11
(20) . :DUWR EáGX0$( (NVSRUW 3U]HFLWQH WRZDUyZRJyáHP PLHVLF]QHZ\Q . . . . UyGáR 2SUDFRZDQLHZáDVQH 3. Przykłady uczenia minimodelu w przestrzeni 2D =DGDQLHPPLQLPRGHOXZQLQLHMV]\PHNVSHU\PHQFLHMHVWREOLF]HQLHRGSRZLHG]LQD]DS\WDQLH Jaka jest wartoĞü produkcji sprzedanej przemysłu y* jeĪeli eksport towarów ogółem x* = 0,48?. 0LQLPRGHO PXVL REOLF]\ RGSRZLHG
(21) \ QD SRGVWDZLH SUyEHN ]DOHQRFL \ I [
(22) NWyUH PD GR G\VSR]\FML U\VXQHN
(23) 1 0.9. Produkcja sprzedana przemysłu. 0.8 0.7 PZ=( 0.48, ?) 0.6 0.5 0.4 0.3 0.2 0.1 x* = 0.48 0. 0. 0.1. 0.2. 0.3. 0.4 0.5 0.6 Eksport towarów ogółem. 0.7. 0.8. 0.9. 1. . Rysunek 3. Rozkład próbek w przestrzeni 2D wraz z punktem zapytania (PZ): Jaka jest wartoĞü produkcji sprzedanej przemysłu y* jeĪeli eksport towarów ogółem x* = 0,48?. UyGáR 2SUDFRZDQLHZáDVQH :F]HQLHMMHGQDNPLQLPRGHOPXVLVLQDVWURL W]Q]QDOH
(24) VZRMHRSW\PDOQHSRáRHQLHLGR SLHURZWHG\REOLF]\ ZDUWR \ RGSRZLHG]L1DU\VXQNXDELFSRND]DQHVWU]\HWDS\XF]HQLD PLQLPRGHOXZSU]\SDGNXSUREOHPX' .
(25) . 1. 1. 0.9. 0.9. 0.8. 0.8 Produkcja sprzedana przemysłu. Produkcja sprzedana przemysłu. Barbara Wąsikowska Zastosowanie odcinkowego (2-punktowego) minimodelu do modelowania produkcji sprzedanej przemysłu . 0.7 PZ = (0.48, ?). 0.6 0.5 0.4 0.3 0.2. PZ = (0.48, ?) 0.6 0.5 0.4 0.3 0.2. 0.1 0. 0.7. 0.1. 0. 0.1. 0.2. 0.3. 0.4 0.5 0.6 Eksport towarów ogółem. 0.7. 0.8. 0.9. 0. 1. 0. 0.1. 0.2. 0.3. 0.4 0.5 0.6 Eksport towarów ogółem. 0.7. 0.8. 0.9. 1. 1 0.9. Odpowied minimodelu: x* = 0.48, y* = 0.61. Produkcja sprzedana przemysłu. 0.8 Prawidłowa odpowied: x = 0.48, y = 0.59. 0.7 0.6. Minimodel: y = 1.918 - 2.715*x1. 0.5 0.4 0.3 0.2 0.1 0. 0. 0.1. 0.2. 0.3. 0.4 0.5 0.6 Eksport towarów ogółem. 0.7. 0.8. 0.9. 1. . Rysunek 4a. Startowa pozycja minimodelu obliczającego odpowiedĨ na zapytanie: Jaka jest wartoĞü produkcji sprzedanej przemysłu y* jeĪeli eksport towarów ogółem x* = 0.48?, Rysunek 4b. Jedna z poĞrednich pozycji minimodelu w trakcie procesu uczenia, Rysunek 4c. KoĔcowa pozycja minimodelu y = 1.918 – 2.715*x1, x* = 0.48, y* = 0.61.. UyGáR 2SUDFRZDQLHZáDVQH 1DU\VXQNXDSRND]DQRVWDUWRZIRUPPLQLPRGHOXRGFLQNRZROLQLRZHJR6WDUWRZDSR]\FMD GRELHUDQDMHVWSU]H]SURJUDPNRPSXWHURZ\SU]\SDGNRZR3RGREQLHNWQDFK\OHQLDRUD]GáXJR -HG\Q\PZDUXQNLHPMHVWWRDE\PLQLPRGHOREHMPRZDáVZ\P]DNUHVHPSXQNW]DS\WDQLD3=5\ VXQHN E SU]HGVWDZLD MHGQ ] SRUHGQLFK SR]\FML RGFLQND NWyU\ Z WUDNFLH GRVWUDMDQLD ]PLHQLD ]DUyZQRVZRMGáXJR MDNLNWQDFK\OHQLD3R]DNRF]HQLXSURFHVXXF]HQLDPLQLPRGHOREOLF]\á RGSRZLHG
(26) \ 'RNáDGQDZDUWR RGSRZLHG]LE\áDZW\PZ\SDGNX]QDQD \
(27) ER.
(28) . POLSKIE STOWARZYSZENIE ZARZĄDZANIA WIEDZĄ Seria: Studia i Materiały, nr 36, 2010. ZLHP ]DS\WDQLH GRW\F]\áR MHGQHM ] SUyEHN XF]F\FK Z\MWHM ] SURFHVX XF]HQLD $EVROXWQ\ EáG 0$( RWU]\PDQHJR PRGHOX Z\QLyVá L MHVW ]QDF]QLH QLV]\ RG EáGyZ RWU]\PDQ\FK SU]\ ]DVWRVRZDQLXLQQ\FKQDU]G]LGRPRGHORZDQLD WDEHOD
(29) : GUXJLP HNVSHU\PHQFLH GRW\F]F\P SURGXNFML VSU]HGDQHM SU]HP\VáX \ RUD] SU]HFLWQHJR PLHVLF]QHJR Z\QDJURG]HQLD EUXWWR [ SUyEN Z\MW ] SURFHVX XF]HQLD E\áD SUyEND R ZDUWR FLDFK
(30) =DGDQLHP PLQLPRGHOX E\áR ]QDOH]LHQLH RGSRZLHG]L QD ]DS\WDQLH Jaka jest wartoĞü produkcji sprzedanej przemysłu y* jeĪeli przeciĊtne miesiĊczne wynagrodzenie brutto wynosi x* = 0,61?.3XQNW]DS\WDQLD3= "
(31) SU]HGVWDZLRQ\QDU\VXQNXXV\WXRZDQ\MHVWZ OXFHLQIRUPDF\MQHMZNWyUHMZ\VWSXMHORNDOQ\EUDNSUyEHN7DNLHXV\WXRZDQLHVSUDZLDH]QDOH ]LHQLHRGSRZLHG]LQD]DGDQHZ\HMS\WDQLHVWDMHVLMHV]F]HWUXGQLHMV]H 1 0.9. Produkcja sprzedana przemysłu. 0.8 0.7 0.6. PZ=( 0.61, ?). 0.5 0.4 0.3 0.2 0.1 x* = 0.61 0. 0. 0.1. 0.2. 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 Przecitne miesiczne wynagrodzenie brutto. 0.9. 1. . Rysunek 5. Rozkład próbek w przestrzeni 2D wraz z punktem zapytania (PZ): Jaka jest wartoĞü produkcji sprzedanej przemysłu y* jeĪeli przeciĊtne miesiĊczne wynagrodzenie brutto wynosi x* = 0,61?. UyGáR 2SUDFRZDQLHZáDVQH 'R ]QDOH]LHQLD RGSRZLHG]L QD ]DS\WDQLH RSUyF] PLQLPRGHOX OLQLRZRRGFLQNRZHJR X\WR ZHNVSHU\PHQFLH VLHFL QHXURQRZHM *511 *HQHUDO 5HJUHVVLRQ 1HXUDO 1HWZRUNV
(32) RUD] PHWRG\ QDMEOLV]\FKVVLDGyZ.11 U\VXQHNDERUD]F
(33) .
(34) . Barbara Wąsikowska Zastosowanie odcinkowego (2-punktowego) minimodelu do modelowania produkcji sprzedanej przemysłu . 1. 0.8. 0.9 Prawidłowa odpowied: x = 0.61, y = 0.55. 0.7. 0.8 Produkcja sprzedana przemysłu. Produkcj sprzedana przemysłu. 1 0.9. 0.6 0.5 0.4. Minimodel: y = 1.120 + -1.241 * x2. 0.3 Odpowied minimodelu: x* = 0.61, y* = 0.357. 0.2 0.1 0. Model GRNN. 0.7 0.6 0.5 0.4 0.3 0.2. 0. 0.1. 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 Przecitne miesiczne wynagrodzenie nominalne brutto. 0.9. 1. Odpowied modelu GRNN: x* = 0.61, y* = 0.229. 0.1 0. 0. 0.1. 0.2. 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 Przecitne miesiczne wynagrodzenie brutto. 0.9. 1. 1.2. Produkcja sprzedana przemysłu. 1. 0.8 Model KNN 0.6. 0.4. 0.2 Odpowied modelu KNN: x* = 0.61, y* = -0.200 0. -0.2. 0. 0.1. 0.2. 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 Przecitne miesiczne wynagrodzenie brutto. 0.9. 1. . Rysunek 6a. Minimodel, Rysunek 6b. Globalny model GRNN, Rysunek 6c. Model KNN, y* = -0.200. Prawidłowa odpowiedĨ: y=551.. UyGáR 2SUDFRZDQLHZáDVQH 5\VXQHNDSU]HGVWDZLDX]\VNDQ\PLQLPRGHO\ ± [2GSRZLHG
(35) PLQLPRGHOX QD]DS\WDQLHZ\QRVL\ SUDZLGáRZDRGSRZLHG
(36) WR\
(37) 1DU\VXQNXESRND]DQ\ MHVWJOREDOQ\PRGHOQHXURQRZ\*5112GSRZLHG
(38) WHJRPRGHOXQD]DS\WDQLHZ\QRVL\ 5\VXQHN F QDWRPLDVW SU]HGVWDZLD RWU]\PDQ\ PRGHO .11 : V\WXDFML JG\ SUyEND OH\ Z OXFH LQIRUPDF\MQHM PHWRGD .11 REOLF]D RGSRZLHG
(39) \ QD SRGVWDZLH SUyEHN QDMEOLV]\FK WM SUyEHN OHF\FK]SUDZHMVWURQ\SXQNWX]DS\WDQLD 3=
(40) :DUWR RGSRZLHG]L\ -DNZLGD PH WRGD.11QLHXZ]JOGQLDSUyEHNOHF\FKSROHZHMVWURQLH]DS\WDQLDSROHZHMVWURQLHOXNLLQIRU PDF\MQHM5RELWRQDWRPLDVWPHWRGDPLQLPRGHOL U\VXQHND
(41) VWGZ\QLNMHMRGSRZLHG]LMHVWOHS V]\'RZRGHPWHJRPRHE\ SRUyZQDQLHDEVROXWQHJREáGX0$(ZV]\VWNLFKRWU]\PDQ\FKPR GHOL U\VXQHN
(42) .
(43) . POLSKIE STOWARZYSZENIE ZARZĄDZANIA WIEDZĄ Seria: Studia i Materiały, nr 36, 2010. 0.8. Model KNN MAE = 0.75116. 0.7. 0.6. 0.5. 0.4. 0.3. Model GRNN MAE = 0.32202. 0.2 Minimodel MAE = 0.19421 0.1. 0. 1. 2. 3. Rysunek 7. Porównanie błĊdów MAE otrzymanych modeli produkcji sprzedanej przemysłu UyGáR 2SUDFRZDQLHZáDVQH 3RGDQ\ Z\HM SU]\NáDG SRND]XMH H PHWRGD .11 QLH MHVW HIHNW\ZQ PHWRG UHJUHVML Z OX NDFK LQIRUPDF\MQ\FK Z SU]HFLZLHVWZLH GR PLQLPRGHOX
(44) 5\VXQHN Z\MDQLD SU]\F]\Q WHJR VWDQX U]HF]\ -HHOL ]DS\WDQLH [ OH\ EOLHM MHGQHJR EU]HJX OXNL QL GUXJLHJR WR PHWRGD .11 Z\ELHUD GR REOLF]HQLD RGSRZLHG]L \ SUyENL EU]HJX QDMEOLV]HJR : WHQ VSRVyE PHWRGD WD WUDFL LQIRUPDFMHRWHQGHQFMDFK]PLDQG\G[ PRGHORZDQHM]DOHQRFL7\PF]DVHP PHWRGD PLQLPRGHOL Z\NU\ZD WHQGHQFMH G\G[ L Z\NRU]\VWXMH M GR REOLF]HQLD RGSRZLHG]L \ 'RGDWNRZR GáXJR PLQLPRGHOX MHVW NROHMQ WU]HFL LQIRUPDFM R ]DNUHVLH ZDQRFL PLQLPRGHOX L R ]DNUHVLH XWU]\ P\ZDQLD VL REOLF]RQHM WHQGHQFML -DN ZLF ZLGD LQIRUPDFMD GRVWDUF]DQD SU]H] PLQLPRGHO MHVW ]QDF]QLHERJDWV]DQLWDGRVWDUF]DQDSU]H]PHWRG.11 4. Podsumowanie : DUW\NXOH SU]HGVWDZLRQR NRQFHSFM RGFLQNRZROLQLRZHJR ORNDOQHJR PLQLPRGHOX NWyUHJR FHOHPMHVWXG]LHOHQLH±QDSRGVWDZLHSUyEHN]DOHQRFL\ I [
(45) MDNG\VSRQXMHP\ZED]LHZLHG]\± RGSRZLHG]L QD ]DS\WDQLD REOLF]HQLRZH W\SX Ile wynosi y jeĞli x=…? %DGDQLD Z\ND]Dá\ H GR NáDGQR REOLF]HUHDOL]RZDQ\FKSU]H]PLQLPRGHOMHVWZ\VRNDDF]DVREOLF]HNUyWNL8]\VNDQD Z\VRND GRNáDGQR MHVW Z\QLNLHP ORNDOQRFL PLQLPRGHOX : F]DVLH OLF]Q\FK HNVSHU\PHQWyZ SU]HSURZDG]RQ\FKSU]H]DXWRUNDUW\NXáXPHWRGDPLQLPRGHOLRND]DáDVLE\ VNXWHF]Q\PQDU] G]LHPSUHG\NFMLZ]DJDGQLHQLDFKUHJUHVML0HWRGDWDV]F]HJyOQLHQDGDMHVLGRPRGHORZDQLD]MD.
(46) Barbara Wąsikowska Zastosowanie odcinkowego (2-punktowego) minimodelu do modelowania produkcji sprzedanej przemysłu. . ZLVNZLHORZ\PLDURZ\FK]DZLHUDMF\FK]QDF]QHOXNLLQIRUPDF\MQH. %LEOLRJUDfia >@ &KHUNDVVN\90XOLHU) Learning from data, :LOH\,QWHUVFLHQFH,(((3UHVVU >@ *HLVVOHU6 Predictive inference.&KDSPDQDQG+DOO1HZ<RUN U >@ +DQG'0DQQLOD+6P\WK3 Principles of data mining. 0DVVDFKXVHWWV,QVWLWXWHRI7HFK QRORJ\86$U >@ .OVN3 Construction of a neurofuzzy network capable of extrapolating (and interpolating) with respect to the convex hull of a set of input samples in Rn. ,(((7UDQVDFWLRQVRQ)X]]\ 6\VWHPVYROLVVXHSS± U >@ .RUGRV0%ODFKQLN06WU]HPSD' Do we need whatever more than k-NN"3URFHHGLQJV RIWK,QWHUQDWLRQDO&RQIHUHQFHRQ$UWLILFLDO,QWHOOLJHQFHDQG6RIW&RPSXWLQJ=DNRSDQH 3RODQG-XQH±6SULQJHU*HUPDQ\SS±U >@ 3LHJDW$:VLNRZVND%.RU]H0 Zastosowania samouczącego siĊ, 3-punktowego minimodelu do modelowania stopy bezrobocia w Polsce. $UW\NXáXNDHVLZURNXZ]H V]\FLHQDXNRZ\P6WXGLD,QIRUPDWLFD8QLZHUV\WHWX6]F]HFLVNLHJR >@:VLNRZVND% „Niestandardowe metody identyfikacji czynników determinujących produkcjĊ sprzedaną przemysłu”SUDFDGRNWRUVND8QLZHUV\WHW6]F]HFLVNL6]F]HFLQU >@ :LWWHQ,$)UDQN( Data mining. 0RUJDQ.DXIPDQQ3XEOLVKHUV6DQ)UDQFLVFRU.
(47) . POLSKIE STOWARZYSZENIE ZARZĄDZANIA WIEDZĄ Seria: Studia i Materiały, nr 36, 2010. APPLICATION OF THE LINEAR-SEGMENT MINI-MODEL IN MODELLING OF SOLD PRODUCTION OF INDUSTRY 6XPPDU\ The paper presents new method of economic phenomena modelling. The linearsegment mini-model method suits very well for modelling economic dependencies, where frequently a part of explanatory variables influencing the explained variable is not known because of lack of data. Aside from the construction of the mini-model, the paper presents the example of its application, that is based on statistical data regarding sold production of industry. Keywords:TXDQWLWDWLYHPHWKRGVLQGDWDDQDO\VHVDQGPRGHOLQJPRGHOLQJRIEXVLQHVVSURFHVVHV %DUEDUD:VLNRZVND 8QLZHUV\WHW6]F]HFLVNL XO0LFNLHZLF]D6]F]HFLQ HPDLO EDUEDUDZDVLNRZVND#ZQHL]SO .
(48)
Powiązane dokumenty
ZASTOSOWANIE TEORII ZBIORÓW PRZYBLIONYCH DO IDENTYFIKACJI REGUŁ ZACHOWA RYNKOWYCH NA PRZYKŁADZIE URZDÓW GMINNYCH WOJEWÓDZTWA ZACHODNIOPOMORSKIEGO $*$7$:$:5=... RIHUW SU]\VWDMF
7) odmienna jest też nie tylko kultura uczenia się w poszczególnych kra- jach, ale i motywacja uczniów do uczestniczenia w tych badaniach; np.. Sjoeberg porównał
Projektowanie własnej perspektywy biograficznej w tych warunkach sta- je się wyzwaniem wymagającym od jednostki zsocjalizowania szczególnych kompetencji podmiotowych (Szymański
W czasach studenckich we Lwowie młody adept medycyny poznał czołowych młodopolskich poetów: Jana Kasprowicza, Stanisława Wyspiańskiego, Kornela Makuszyńskiego oraz
]QDOD]ï\ VLÚ F]WHU\ WHNVW\ NWöUH UöZQLHĝ RGQRV]È VLÚ GR
technologiczne, konstrukcyjne oraz czynniki kultury eksploatacji. W ostatnich latach optymalizacja procesu skrawania jest obiektem szczegółowych badań. Szczególną
[r]
Keywords: barbarism, civilization, conservative utopia, cultural anthro- pology, culture, history of historiography, history of ideas, meaning of his- tory, „noble savage”,
