[O p ti m a l N e tw o rk s f o r T ra in In te g ra ti o n M a n a g e m e n t a c ro s s E u ro p e ] C o lla b o ra ti ve P ro je ct 7 th F ra m e w o rk P ro g ra m m e O N -T IME W o rks h o p N e d e rl a n d , 1 3 o kt o b e r 2 0 1 4 In n o v a ti e s i n p la n n in g e n b e s tu ri n g va n s p o o rve rvo e r r. m .p .g o ve rd e @ tu d e lf t. n l R o b u u s t c o n fl ic tv ri je d ie n s tr e g e li n g e n R o b G o ve rd e , T U D e lf t
O N -T IM E W or ks h op N e d e rl a n d , U tr e ch t, 1 3 ok tob e r 2 0 1 4 N -T IM E C ol la b or a ti ve P ro je ct P a g . 1 In h o u d R o b u u s t c o n fl ic tv ri je d ie n s tr e g e li n g e n • In le id in g • R e vi e w l it e ra tu u r & p ra kt ijk • P re st a ti e i n d ic a to re n • C la ss if ic a ti e o n tw e rp p ro ce s d ie n st re g e lin g e n • O N -T IM E o n tw e rp m e th o d ie k • C o n cl u si e s/ o p e n p u n te n • D e m o n st ra ti e
O N -T IM E W or ks h op N e d e rl a n d , U tr e ch t, 1 3 ok tob e r 2 0 1 4 N -T IM E C ol la b or a ti ve P ro je ct P a g . 2 In le id in g W P 3 ( w e rk p a kk e tl e id e r R o b G o ve rd e ) • O n tw ik ke lin g r o b u u st e e n v e e rk ra ch ti g e d ie n st re g e lin g e n In n o v a ti e • O n tw ik ke lin g v a n b e te re m e th o d e n v o o r h e t o n tw e rp v a n d ie n st re g e lin g e n d ie r o b u u st z ijn t e g e n n o rm a le s ta ti st is ch e va ri a ti e s e n v e e rk ra ch ti g t e g e n k le in e v e rs to ri n g e n
O N -T IM E W or ks h op N e d e rl a n d , U tr e ch t, 1 3 ok tob e r 2 0 1 4 N -T IM E C ol la b or a ti ve P ro je ct P a g . 3 R e v ie w l it e ra tu u r & p ra k ti jk L it e ra tu u r • M a cr o sc o p is ch e d ie n st re g e lin g o p ti m a lis e ri n g sm o d e lle n – V e rw a ch t g o e d e i n vo e r vo o r g o e d e u it vo e r • M ic ro sc o p is ch e d ie n st re g e lin g sm o d e lle n – R ijt ijd b e re ke n in g e n e n b e re ke n in g s p o o rc a p a ci te it sb e n u tt in g • E va lu a ti e m o d e lle n d ie n st re g e lin g e n – M a cr o sc o p is ch e m o d e lle n v o o r st a b ili te it e n r o b u u st h e id – M ic ro sc o p is ch e g e n e ri e ke s im u la ti e m o d e lle n P ra k ti jk • Ó f m a cr o sc o p is ch e m o d e lle n m e t n o rm a ti e ve i n vo e r • Ó f m ic ro sc o p is ch e b lo kt ij d m o d e lle n p e r co rr id o r • E va lu a ti e n a o n tw e rp m e t o n d u id e lij ke t e ru g ko p p e lin g
O N -T IM E W or ks h op N e d e rl a n d , U tr e ch t, 1 3 ok tob e r 2 0 1 4 N -T IM E C ol la b or a ti ve P ro je ct P a g . 4 P re s ta ti e i n d ic a to re n • K o rt e r e n h a lt e e rt ijd e n • N a a d lo ze o ve rs ta p p e n • R e a lis e e rb a a rh e id • C o n fl ic tv rij h e id • U it vo e rb a re c a p a ci te it sb e n u tt in g i n c o rr id o rs e n s ta ti o n s • S ta b ili te it • R o b u u st h e id • V e e rk ra ch ti g h e id ( re si lie n ce ) • E n e rg ie zu in ig h e id • B e sc h ik b a re c a p a ci te it v o o r g o e d e re n tr e in e n • S ta n d a a rd i n vo e e n u it vo e rd a ta
O N -T IM E W or ks h op N e d e rl a n d , U tr e ch t, 1 3 ok tob e r 2 0 1 4 N -T IM E C ol la b or a ti ve P ro je ct P a g . 5 T ijd S ta ti o n s , s e in e n
O N -T IM E W or ks h op N e d e rl a n d , U tr e ch t, 1 3 ok tob e r 2 0 1 4 N -T IM E C ol la b or a ti ve P ro je ct P a g . 6 T ijd A fs ta n d T ijd A fs ta n d
O N -T IM E W or ks h op N e d e rl a n d , U tr e ch t, 1 3 ok tob e r 2 0 1 4 N -T IM E C ol la b or a ti ve P ro je ct P a g . 7 C la s s if ic a ti e o n tw e rp p ro c e s • N iv e a u 0 L a g e k w a lit e it – G e e n c o n fl ic td e te ct ie e n s ta b ili te it sa n a ly se i n o n tw e rp p ro ce s • N iv e a u 1 S ta b ie l – S ta b ili te it sa n a ly se g a ra n d e e rt v o ld o e n d e d e m p in g v a n v e rt ra g in g e n • N iv e a u 2 C o n fl ic t-vr ij – C o n fl ic td e te ct ie e n s ta b ili te it sa n a ly se g a ra n d e re n o n g e st o o rd e d ie n st u it vo e ri n g o n d e r p u ct u e e l tr e in ve rk e e r • N iv e a u 3 R o b u u st – R o b u u st h e id sa n a ly se b o ve n o p c o n fl ic td e te ct ie e n s ta b ili te it sa n a ly se zo rg t vo o r o n g e st o o rd t re in ve rk e e r o n d e r n o rm a le s ta ti st is ch e va ri a ti e s in d e p ro ce st ijd e n • N iv e a u 4 V e e rk ra ch ti g – B e w ijs d a t e e n c o n fl ic t-vr ije d ie n st re g e lin g b e st a a t w a a rb ij d e ta ils la te r sn e l ku n n e n w o rd e n i n g e vu ld ( g o e d e re n p a d e n , ve rt ra g in g e n )
O N -T IM E W or ks h op N e d e rl a n d , U tr e ch t, 1 3 ok tob e r 2 0 1 4 N -T IM E C ol la b or a ti ve P ro je ct P a g . 8 O N -T IM E o n tw e rp m e th o d ie k • M o d u la ir e a a n p a k m e t fo cu s o p d ie n st re g e lin g K P Is • Im p le m e n ta ti e u it w is se lb a re m o d u le s • G e st a n d a a rd is e e rd e r a ilM L in - e n u it vo e r m e t u it b re id in g e n w a a r n o d ig ( a ct ie ve d e e ln a m e i n r a ilM L g e m e e n sc h a p ) • In te rn e d a ta st ru ct u u r m e t co n si st e n te t ra n sf o rm a ti e s tu ss e n m ic ro - e n m a cr o m o d e lle n • A a n p a k o p d ri e n iv e a u s – M ic ro sc o p is ch e m o d e lle n o p l o ka a l e n c o rr id o r n iv e a u – M a cr o co p is ch e m o d e lle n o p n e tw e rk n iv e a u – F ijn re g e lin g o p c o rr id o rn iv e a u • R e su lt a a t: d ie n st re g e lin g o p r ijw e g n iv e a u d ie v o ld o e t a a n o n tw e rp e is e n m .b .t . p re st a ti e s
O N -T IM E W or ks h op N e d e rl a n d , U tr e ch t, 1 3 ok tob e r 2 0 1 4 N -T IM E C ol la b or a ti ve P ro je ct P a g . 9 O N -T IM E o n tw e rp m e th o d ie k
O N -T IM E W or ks h op N e d e rl a n d , U tr e ch t, 1 3 ok tob e r 2 0 1 4 N -T IM E C ol la b or a ti ve P ro je ct P a g . 1 0 M ic ro s c o p is c h e m o d e ll e n D o e le n • R e a lis e e rb a re t re in p a d e n • C o n fl ic tv rij e d ie n st re g e lin g • V o ld o e n d e s p e lin g v o o r st a b ie le d ie n st re g e lin g A a n p a k • R e n b lo kt ijd e n o p b a si s va n s n e lh e id sp ro fi e le n • O p e ra ti o n e le s n e lh e id sp ro fi e le n i n cl . ri jt ijd sp e lin g • C o n fl ic td e te ct ie o p b a si s va n b lo kt ijd e n ( a fk e u rn o rm ) • In fr a ca p a ci te it sb e n u tt in g / s ta b ili te it ( U IC s ta b ili te it sn o rm ) • N a u w ke u ri g h e id 1 s • B e re ke n in g m ic ro /m a cr o t ra n sf o rm a ti e s e n b a n d b re e d te s
O N -T IM E W or ks h op N e d e rl a n d , U tr e ch t, 1 3 ok tob e r 2 0 1 4 N -T IM E C ol la b or a ti ve P ro je ct P a g . 1 1 M a c ro s c o p is c h e m o d e ll e n D o e le n • B e re ke n in g o p ti m a le n e tw e rk d ie n st re g e lin g – M in im a lis e ri n g r ij-, h a lt e e e n o ve rs ta p tij d e n ( b o ve n o p n o m in a le p ro ce st ijd e n ) e n h e rs te lt ijd v a n v e rt ra g in g e n – In p la n n e n v a n a lle a a n g e vr a a g d e t re in p a d e n A a n p a k • M a cr o sc o p is ch M IL P m o d e l m e t g e w o g e n s o m v a n k o st e n • H e u ri st is ch a lg o ri tm e g e n e re e rt v e e l (1 0 0 0 ) o p lo ss in g e n • R o b u u st h e id sa n a ly se ( p e r o p lo ss in g ): g e m id d e ld e h e rs te lt ij d v a n 1 0 0 0 M o n te C a rl o s im u la ti e s • S e le ct ie v a n o p lo ss in g m e t la a g st e g e w o g e n k o st e n • N a u w ke u ri g h e id 5 s
O N -T IM E W or ks h op N e d e rl a n d , U tr e ch t, 1 3 ok tob e r 2 0 1 4 N -T IM E C ol la b or a ti ve P ro je ct P a g . 1 2 F ij n re g e li n g c o rr id o rs D o e l • M in im a lis e ri n g e n e rg ie ve rb ru ik b ij m a xi m a le r o b u u st h e id A a n p a k • E n e rg ie zu in ig e s n e lh e id sp ro fi e le n v o o r a lle t re in e n m .b .v . o p ti m a le b e st u ri n g st h e o ri e • B e re ke n in g b a n d b re e d te S p ri n te rs t u ss e n I C -p a d e n • O p ti m a lis e ri n g a a n ko m st - e n v e rt re kt ijd e n o p k o rt e s to p s m .b .t . st o ch a st is ch e v e rd e lin g e n h a lt e e rt ijd e n ( st o ch a st is ch d yn a m is ch p ro g ra m m e ri n g sm o d e l) • G e e n a a n ta st in g a a n ko m st - e n v e rt re kt ijd e n v a n m ic ro /m a cr o m o d e l • N a u w ke u ri g h e id 3 0 s
O N -T IM E W or ks h op N e d e rl a n d , U tr e ch t, 1 3 ok tob e r 2 0 1 4 N -T IM E C ol la b or a ti ve P ro je ct P a g . 1 3 O N -T IM E o n tw e rp m e th o d ie k
O N -T IM E W or ks h op N e d e rl a n d , U tr e ch t, 1 3 ok tob e r 2 0 1 4 N -T IM E C ol la b or a ti ve P ro je ct P a g . 1 4 O N -T IM E o n tw e rp m e th o d ie k G e ïn te g re e rd e p re s ta ti e -g e ri c h te o n tw e rp m e th o d ie k • M ic ro sc o p is ch e m o d e lle n – R e a lis e e rb a re r e n b lo kt ijd e n : h e lli n g e n , sn e lh e id sr e st ri ct ie s, b e ve ili g in g – C o n fl ic td e te ct ie – U IC c a p a ci te it sb e n u tt in g e n s ta b ili te it sb e re ke n in g – E n e rg ie zu in ig e s n e lh e id sp ro fi e le n v o o r a lle t re in e n – N a u w ke u ri g h e id o p s e ct ie - e n s e co n d e n iv e a u m e t sn e lh e id sp ro fi e le n (l a g e r ca p a ci te it sv e rl ie s) • M a cr o sc o p is ch e m o d e lle n – N e tw e rk o p ti m a lis e ri n g m .b .t . rij - e n h a lt e e rt ijd e n , o ve rs ta p tij d e n , g e a n n u le e rd e t re in p a d e n e n r o b u u st h e id – S to ch a st is ch e r o b u u st h e id sa n a ly se m e t M o n te C a rl o s im u la ti e – S to ch a st is ch e o p ti m a lis e ri n g v a n h a lt e ri n g e n v a n s p ri n te rs o p c o rr id o rs m .b .t . h a lt e e rv e rd e lin g e n e n e n e rg ie ve rb ru ik • G e st a n d a a rd is e e rd e R a ilM L in - e n u it vo e r
O N -T IM E W or ks h op N e d e rl a n d , U tr e ch t, 1 3 ok tob e r 2 0 1 4 N -T IM E C ol la b or a ti ve P ro je ct P a g . 1 5 C o n c lu s ie s / o p e n p u n te n • In te ra ct ie m e t p la n n e r • B e sc h ik b a a rh e id l a n d e lij ke d a ta i n s ta n d a a rd f o rm a t • T o e p a ss in g o p l a n d e lij k n e tw e rk • O p ti m a lis e ri n g r ijw e g e n e n p e rr o n to e d e lin g i n s ta ti o n s • V a lid a ti e n o rm e n v o o r st a b ili te it e n r o b u u st h e id • In te g ra ti e m u lt i-sn e lh e id sc a ta lo g u s g o e d e re n p a d e n
O N -T IM E W or ks h op N e d e rl a n d , U tr e ch t, 1 3 ok tob e r 2 0 1 4 N -T IM E C ol la b or a ti ve P ro je ct P a g . 1 6 D e m o n s tr a ti e N e d e rl a n d s e c a s u s • S p o o ri n fr a st ru ct u u r u it 2 0 1 2 • Li jn vo e ri n g o ch te n d sp it s 2 0 1 1 • T w e e k ru is e n d e ‘ co rr id o rs ’ – U tr e ch t-E in d h o ve n – T ilb u rg -N ijm e g e n • U u rp a tr o o n – 2 x 8 I C ’s p e r u u r – 2 x 1 0 S P R ’s p e r u u r – V e e l a a n sl u it in g e n i n D e n B o sc h • G o e d e re n p a d e n 2 p e r u u r – U tr e ch t-E in d h o ve n
O N -T IM E W or ks h op N e d e rl a n d , U tr e ch t, 1 3 ok tob e r 2 0 1 4 N -T IM E C ol la b or a ti ve P ro je ct P a g . 1 7 D e m o n s tr a ti e M o d e ll e n • M ic ro sc o p is ch n e tw e rk – 1 5 0 0 k n o p e n • B lo ks e ct ie n iv e a u – 1 0 0 0 k n o p e n • M a cr o sc o p is ch n e tw e rk – 1 6 k n o p e n U t N m G d m H t E h v T b B tl O t V g a O M b rv o T l H tn c H tn W n n 3 4 1 4
O N -T IM E W or ks h op N e d e rl a n d , U tr e ch t, 1 3 ok tob e r 2 0 1 4 N -T IM E C ol la b or a ti ve P ro je ct P a g . 1 8 h v E h b B e t B tl V g H t Z b m G d m C l H tn cH tn U tl U t T im e d is ta n c e d ia g ra m f o r c o rr id o r E h v-U t D e m o n s tr a ti e
