2
Spis treści
1. WPROWADZENIE ORAZ PROBLEM BADAWCZY ... 9
1.1. Cel pracy ... 12
1.2. Hipoteza i cele pomocnicze ... 13
2. PROBLEMATYKA PODEJMOWANIA DECYZJI W PROCESIE ZAOPATRZENIA .. 15
2.1. Ogólna charakterystyka modelu i jego klasyfikacja ... 19
2.2. Wybrana literatura z zakresu problematyki zarządzania zaopatrzeniem ... 23
2.2.1. Rozwiązania wykorzystujące podejście stochastyczne ... 25
2.2.2. Rozwiązania wykorzystujące podejście Newsvendor ... 27
2.3. Charakterystyka metod wspomagających opracowanie autorskiego modelu wspomagania decyzji o wielkości zamówień kwiatów ciętych ... 33
2.3.1. Klasyczny model Newsvendor ... 33
2.3.2. Analiza ABC ... 36
3. METODYKA AUTORSKIEGO MODELU WSPOMAGANIA DECYZJI ZAOPATRZENIA HURTOWNI W KWIATY CIĘTE ... 39
3.1. Założenia i etapy konstruowania autorskiego modelu wspomagania decyzji o wielkości zamówień kwiatów ciętych ... 39
3.1.1. Charakterystyka i analiza danych empirycznych ... 41
3.1.2. Klasyfikacja kwiatów ciętych wg. wielkości sprzedaży – analiza ABC ... 44
3.1.3. Identyfikacja czynników determinujących zapotrzebowanie na kwiaty cięte ... 46
3.2. Dane wejściowe do modelu ... 51
3.2.1. Oszacowanie rozkładu sprzedaży kwiatów ciętych ... 55
3.2.2. Scenariusze - wskaźniki zmienności zapotrzebowania na kwiaty cięte ... 62
3.2.3. Obliczanie zapotrzebowania na kwiaty cięte – algorytm wykorzystujący model Newsvendor ... 68
3.2.4. Sformułowanie problemu badawczego–zapis matematyczny ... 71
3.3. Idea działania autorskiego modelu wspomagania decyzji zamówień kwiatów ciętych ... 72
4. WERYFIKACJA AUTORSKIEGO MODELU WSPOMAGANIA DECYZJI O WIELKOŚCI ZAMÓWIEŃ KWIATÓW CIĘTYCH ... 77
4.1. Charakterystyka szeregu sprzedaży kwiatów ciętych ... 77
4.2. Weryfikacja otrzymanych wyników modelowych ... 79
5. ZAKOŃCZENIE ... 97
5.1. Podsumowanie ... 97
BIBLIOGRAFIA ... 100
