Technische Universiteit Delft
Faculteit Werktuigbouwkunde, Maritieme Techniek en Technische Materiaalwetenschappen Transporttechnologie / Logistieke Techniek
R. den Ouden Het modelleren van een werkplek binnen produktie-organisaties. Doctoraalopdracht, Rapport 98.3.LT.5016, Transporttechnologie, Logistieke Techniek.
Dit verslag beschrijft de ervaringen en resultaten, die zijn opgedaan tijdens de afstudeerstage bij LBM Software Development v.o.f. te Rotterdam. De afstudeeropdracht is geformuleerd als "Het ontwikkelen van een model van een werkplek binnen een produktie-organisatie". Dit model is in Delphi-code omgezet en geïmplementeerd binnen het simulatiepakket de Business Moneytor. Dit pakket maakt het mogelijk om op basis van gegevens uit een Enterprise Resources Planning (ERP)-systeem, zoals SAP R/3 of Baan IV, een ondernemingsmodel te maken en op basis van dit model het gedrag van de gehele onderneming te simuleren. Hierdoor is het mogelijk om de integrale logistieke keten (de zogenaamde supply chain) te analyseren en what-if- en bottleneck-analyses uit te voeren.
Het ontwikkelde model bevat de volgende functionaliteit:
Generieke procesbeschrijving van de werkplek en de machine;
Fuzzy selectie-algoritme. Deze selectiemethode voor het bepalen van de eerst uit te voeren order, maakt gebruik van de combinatie van Fuzzy Logic-technieken en prioriteitsregels. Een nieuw aspect in deze selectiemethode is het gebruik van een getransformeerde arctangens-functie als lidmaatschaps-functie voor het bepalen van de criteriumprioriteit;
Volgorde-afhankelijke omsteltijden. Produktielijnen hebben als eigenschap dat de omsteltijd van de ene produktfamilie naar een andere afhankelijk is van de volgorde. Om de totale omsteltijd te minimaliseren is de volgorde vaak vastgelegd in een produktiecyclus;
Multi-resource-behoefte. Het modelleren van de additionele behoefte aan operators, gereedschappen, en spanmiddelen (de zogenaamde secundaire resources), voor het uitvoeren van produktie-,omstel- en onderhoudsactiviteiten;
Storings- en onderhoudsgedrag van de machine. Hierbij is onderscheid gemaakt tussen enerzijds het genereren van onderhoudsactiviteiten door de gedefinieerde onderhoudssoorten en anderzijds het uitvoeren van de correctieve en preventieve onderhoudsactiviteiten;
Statistieken. Het bijhouden van dag- en weekresultaten van de werkplek en de machines. In de statistieken worden gegevens opgeslagen m.b.t. het onderhanden werk (de nog uit te voeren orders), de tijdsbesteding van de machine (onder andere de bezettingsgraad) en de uitgevoerde orders (doorlooptijd en leverbetrouwbaarheid).
Tevens is er een user-interface ontwikkeld waarin de gebruiker gegevens kan invoeren en bekijken m.b.t. de gemodelleerde functionaliteit zijn waarmee diverse statistiekoverzichten gegenereerd kunnen worden.
De huidige stand van zaken is, dat het model is ontwikkeld en geprogrammeerd. Nog niet alle delen van de ontwikkelde functionaliteit zijn al operationeel. Delen van de ontwikkelde functionaliteit zijn getest en operationeel, terwijl andere delen nog moeten worden afgerond. In het verslag worden de volgende conclusies getrokken:
Modellleren en programmeren zijn parallelle activiteiten i.p.v. sequentiële;
De structuur van de Activity/Factor-diagrammen zijn het resultaat van de modelleerfase;
Het ontwikkelde fuzzy selectie-algoritme kom in grote mate overeen met de wijze waarop een operator in de praktijk een order selecteert; De arctangens-functie is een geschikte lidmaatschapsfunctie m.b.t. de criteriumprioriteit;
Door het gebruik van referentiepunten kan de gebruiker op eenvoudige wijze de lidmaatschapsfuncties definiëren;
De ontwikkelde informatie-pull-methode is een natuurgetrouwe en efficiënte wijze van het modelleren van de interactie tussen dynamische systemen;
Goede werkplekstatistieken geven de gebruiker de mogelijkheid om het gedrag en de prestaties van de werkplek te analyseren. Tot slot worden de volgende aanbevelingen gedaan:
Maak de totale ontwikkelde functionaliteit van de werkplek operationeel; Test de ontwikkelde code goed en structureel en maak de code robuust; Onderzoek het ontwikkelde fuzzy selectie-algoritme;
Breid het fuzzy selectie-algorimte uit (nieuwe prioriteitsregels, dynamische referentiepunten en criteriumgewichten en nieuwe kennisregels); Splits uitbreidingen van het model van de werkplek in drie soorten uitbreidingen: algemene uitbreidingen, afgeleide types (oven, produktielijn, machine-groep) en klantspecifieke uitbreidingen;
Ontwikkel de "Production Analyzer" en de "Production Optimizer" Rapporten studenten Logistieke Techniek
