• Nie Znaleziono Wyników

W badaniu rzeczywistego czasu przebywania cząstek reagentów w reaktorze przepływowym doświadczalnie stosując metodę typu sygnał /odpowiednio dobrana substancja, zwana traserem / -- odpowiedz, uzyskano następujące wyniki / w d /

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Share " W badaniu rzeczywistego czasu przebywania cząstek reagentów w reaktorze przepływowym doświadczalnie stosując metodę typu sygnał /odpowiednio dobrana substancja, zwana traserem / -- odpowiedz, uzyskano następujące wyniki / w d /"

Copied!
3
0
0

Pełen tekst

(1)

Zadanie

W badaniu rzeczywistego czasu przebywania cząstek reagentów w reaktorze przepływowym doświadczalnie stosując metodę typu sygnał /odpowiednio dobrana substancja, zwana traserem / -- odpowiedz, uzyskano następujące wyniki / w d /

4,6 5,5 5 4,9 3,9 4,3 4,3 3,7

3,9 2,7 3,3 6,2 5,4 4,5 5,9 8,3

6,2 5,3 5,7 5,1 5,4 6,3 4,7 5,2

5,3 5,7 5,4 6,6 5,5 4,6 5,2 4,6

4,5 4,6 4,2 5,3 5,3 3,8 4 4

3,3 6 3,8 6,1 3,2 3,9 6,1 4,5

4,8 4,4 4,3 6 3,7 3,7 5,1 4,7

5,9 4,3 5,3 4,6 4,7 5,3 6,5 3,7

Dla tych danych utworzyć a). Szereg rozdzielczy

b). Podać interpretację danych / utworzyć histogram danych /

c). Obliczyć podstawowe parametry próby / średnia arytmetyczna , wariancja, odchylenie standardowe / tzw. szacowanie punktowe z próby /

d). Na poziomie ufności 0,95 oszacować metodą przedziałową wartość średnią i wariancję rzeczywistego czasu przebywania cząstek reagentów w reaktorze e). Na poziomie istotności 0,1 zweryfikować hipotezę, że średni czas przebywania cząstek reagentów w reaktorze jest mniejszy niż 5 d

Ad c).

czas

przebywania liczba środki składniki składniki składniki reagentów /w

d / pomiar

ów przedziałów

ai. bi ni xi=(ai+bi)/2 xini

(xi-

xsr)^2*ni xi^2*ni

2,5 3,5 4 3 12 14,77 36

3,5 4,5 17 4 68 14,45 272

(2)

4,5 5,5 27 5 135 0,16 675

5,5 6,5 13 6 78 15,11 468

6,5 7,5 2 7 14 8,64 98

7,5 8,5 1 8 8 9,47 64

n = 64 315 62,61 1613

średnia arytmetyczna =

xsr = 315/64= 4,92

wariancja =

s2 = 62,61/64 = 0,98

wariancja sp II =

s2 = 1613/64-

4,92^2 0,98

odchylenie standardowe

s = 0,98^0,5 = 0,99

Znak / - dzielenie Znak ^ - potęgowanie Znak * - mnożenie

Ad a) b)..

czas przebywania liczba środki Częstość funkcja cząstek

reagentów /w d / pomiaró

w przedział

ów przedziału gęstości

ai. bi ni

xi=(ai+bi

)/2 gi=ni/n vi=gi/h

2,5 3,5 4 3 0,063 0,06

3,5 4,5 17 4 0,266 0,27

4,5 5,5 27 5 0,422 0,42

5,5 6,5 13 6 0,203 0,20

6,5 7,5 2 7 0,031 0,03

7,5 8,5 1 8 0,016 0,02

n = 64

h = bi-ai długość przedziału klasowego

1 ...

x

1 2

2 1 1

sr

 

 

k

i i i k

k

x n

n n

n x n

x n x x

) 1 (

) ( ...

) ( ) s (

1

2 2

2 2 2 1 2 1

2

 

 

k

i

i i

k

k

x x n

n n

n x x n

x x n x x

2 2

2 2 2 1 2 1

2

...

s

x

n

n x n

x n

x

k k

 

 

(3)

Ad d).

Przedział ufności dla wartości średniej czasu przebywania cząstek reagentów w reaktorze

Model III przedziałów ufności dla wartości średniej ( spełniony warunek, duża próba n

(4)

= 64 > 30 )

1-α = 0,95 to α = 0,05 u0,05

= 1,96 z tablic rozkładu

normalnego

4,68

< m

< 5,16

4,92-1,96*0,99/64^0,5 < m <

4,92+1,96*0,99/64^0,5 Przedział o tych końcach z prawdopodobieństwem 0,95

pokrywa

wartość średnią czasu przebywania cząsteczek reagentów w reaktorze

Przedział ufności dla wariancji czasu przebywania cząstek reagentów w reaktorze

Model II przedziałów ufności dla odchylenia standardowego ( spełniony warunek, duża próba n = 64 > 30 )

1-α = 0,95 to α = 0,05 u0,05

= 1,96 z tablic rozkładu

normalnego 0,84

59 < ϭ

< 1,2020

2 0,99*(2*64)^0,5/((2*64-1)^0,5+1,96 < ϭ< 0,99*(2*64)^0,5/

((2*64-1)^0,5-1,96

Przedział o tych końcach z prawdopodobieństwem 0,95 pokrywa

teoretyczne odchylenie standardowe czasu przebywania cząstek reagentów w reaktorze

Ad e).

0o Ho:

m=5 hipoteza zerowa mo=5 wartość hipotetyczna

1o α = 0,1 poziom istotności 2o H2:

m<5 hipoteza alternatywna po odrzuceniu hipotezy zerowej

3o

Dla zweryfikowana hipotezy zerowej w modelu III dla testów istotności dla wartości średniej

założenia są spełnione ( duża próba i wariancja skończona ) . Przy założeniu prawdziwości

hipotezy zerowej statystyka do testowania w tym modelu ma rozkład normalny standardowy

4o Wartość statystyki dla naszej próby uo = (4,92-5)/0,99*64^0,5 = -0,6319 5o Test lewostronny u = u0,2

= 1,282

Obszar krytyczny K = (-∞ , -1,282)

6o Odpowiedz właściwa dla tego zagadnienia po przeprowadzonym teście

Ponieważ wartość statystyki uo nie należy do obszaru krytycznego K ( uo ɇ K) to nie podstaw

do odrzucenia hipotezy zerowej a więc i nie ma podstaw do twierdzenia z

prawdopodobieństwem 0,9 że czas przebywania reagentów w reaktorze jest mniejszy niż 5 d.

n u s x n m

u s

x

  

1

2 2 1

2 2

n u

n s u

n n s

 

 

0 n

S m U X

(5)

Gdyby wartość statystyki uo należała do obszaru krytycznego K ( uo

€ K)

to z prawdopodobieństwem 0,9 moglibyśmy twierdzić,

że czas przebywania cząstek reagentów w reaktorze jest mniejszy niż 5 d.

Cytaty

Powiązane dokumenty

W artykule zaprezentowano konstrukcję oraz analizę miary atrakcyjności in- strumentów finansowych opartą na czasie przebywania procesu ceny instrumentu w ustalonym

Węzeł taki – szczegól- nie w chwilowych przeciążeniach sieci lub w sytuacjach awa- ryjnych polegających na uszkodzeniu systemu transmisyjnego lub będących wynikiem zaistniałych

Salama; UNIX Programowanie systemowe, RM Warszawa 1999.. PDF created with pdfFactory trial

Do sterowania wymagany jest specjalny rodzaj systemu operacyjnego, tak zwany systemem operacyjnym czasu rzeczywistego (ang. Real Time Operating System - RTOS). Wymagania na

• Ostateczny termin zakończenia (ang. Precedence Constraints), specyfikuje że dane zadanie powinno poprzedzać inne.. Elementarn ą funkcją systemu czasu rzeczywistego jest

Rygorystyczny system czasu rzeczywistego (ang. Hard Real Time System) to system w którym wymaga się spełnienia rygorystycznych ograniczeń czasowych.. Przykłady

Czas wywłaszczania (ang. preemption time) jest to średni czas potrzebny na wywłaszczenie zadania o niższym priorytecie, przez zadanie o wyższym priorytecie.. 1-9 Ilustracja czasu

Wykorzysta- nie obrazowania przestrzennego volume rendered może przyczynić się do ułatwienia oceny funkcji skurczowej LV jako całości, znosząc konieczność integracji wielu