• Nie Znaleziono Wyników

RP I, Seria 2

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Share "RP I, Seria 2"

Copied!
4
0
0

Pełen tekst

(1)

Zadania domowe Zestaw 2.

Bartosz Brzeziński.

1.

Zadanie 4.

Rozwiązanie przykładu (a):

Zbiór Ω to zbiór wszystkich możliwych wyborów 13 kart z talii liczącej 52 karty, czyli:

|Ω| =52 13



Zbiór A to zbiór wszytkich takich losowań, że 3 karty to trefle, po 4 to piki i kara, oraz 2 kiery, co oznacza, że:

|A| =13 3



·13 4



·13 4



·13 2



a to oznacza, że:

P (A) = |A|

|Ω| ≈ 0, 018

Rozwiązanie przykładu (b): Zachowując identyczny zbiór Ω jako zbiór B mamy zbiór w którym najpierw losujemy 2 karty z 4 asów, a następnie 11 kart ze zbioru 48 kart nie-asów:

|B| =4 2



·48 11



Analogicznie:

P (B) = |B|

|Ω| = 4446 20825

Rozwiązanie przykładu (c): W tym przykładzie jako zbiór Ω bierzemy wszystkie możliwe rozłożenia kart na stole, co oznacza, że moc tego zbioru to:

|Ω| =52 13



·39 13



·26 13



·13 13



Zbiór C to zbiór zdarzeń takich, że najpierw rozdaje po asie dla każdego gracza, a następnie po 12 kart z 48 kartowej.

|C| = 4! ·48 12



·36 12



·24 12



·12 12



P (C) = |C|

|Ω| = 2197 20825

Rozwiązanie przykładu (d): Jako Ω weźmy wszystkie możliwe wyniki losowań graczy E i W.

|Ω| =52 13



·39 13



Zdarzeniem D jest to, że zarówno gracz E jak i gracz W nie mają wśród swoich kart asa, czyli wszyskie asy są w rękach graczy N i S. Moc tego zbioru jest równa:

|D| =48 13



·35 13



P (D) = |D|

|Ω| = 46 833

1

(2)

2.

Zadanie 5.

Rozwiązanie: Zadanie jest zadaniem na prawdopodobieństwo geometryczne. Ω to zbiór wszystkich punk- tów w graniastosłupie o podstawie trójkąta równobocznego i wysokości równej

3

6 . Zbiór A to zbiór takich punktów (x, y)×(a), że (x, y) jest w odległości co najmniej a od boków trójkąta. to oznacza, że dla ustalonego a taki zbiór punktów (x, y) jest trójkątem równobocznym o stosunku a3

6

do całego trójkąta. Ta zależnośc oraz Twierdzenie Talesa wskazują, że zbiór A jest ostrosłupem o podstawie trójkąta równobocznego i wierchołku w punkcie (12,

3 6 ,

3

6 ). Z tego wynika, że prawdopodobieńtwo zdarzenia A to stosunek objętości ostrosłupa do graniastosłupa o tej samej podstawie i wysokości, czyli P (A) = 13

2

(3)

RP I, Seria 2

Tien Chu

Zadanie 1. Dowodzimy podobnie jak wzór włączeń i wyłączeń. Po odpowiednim przenumero- waniu zbiorów, każdą składową możemy przedstawić w postaci A1∩ A2∩ ... ∩ As∩ A0s+1∩ ... ∩ A0n (oczywiście różne takie składowe są rozłączne). Rozważamy składowe, dla których s ­ r. Poli- czymy ile razy taka składowa jest włączana i wyłączona w naszym wzorze. Dla k = r włączamy taką składową rrsr razy, dla k = r + 1 wyłączamy r+1r r+1s  razy, dla k = r + 2 włączamy

r+2

r

 s

r+2

 razy itd. przy czym czynnik ks bierze się stąd, że w Sk z s zbiorów, które zawie- rają naszą składową wybieramy k zbiorów. Z naszych rozważan wynika, że każdą składową w naszym wzorze włączamy

r r

! s r

!

r r

! s r + 1

!

+ r + 2 r

! s r + 2

!

− ...(−1)s+r s r

! s s

!

.

Korzystając z prostej tożsamościkrks=srs−rk  dostajemy s

r

! s − r 0

!

s − r 1

!

+ s − r 2

!

− ...(−1)s+r s − r s − r

!!

. Zauważmy, że dla s > r powyższa suma jest równa 0, bo dla m > 0 zachodzi

m

X

i=0

(−1)i m i

!

= (1 − 1)m = 0 .

Natiomast dla s = r ta suma jest równa 1, a składowe z warunkiem s = r odpowiadają sytu- acjom, w których zaszło dokładnie r zdarzeń z A1, ..., An. Czyli każde takie zdarzenie zliczyliśmy dokładnie raz i nic więcej. Zatem udowodniliśmy nasz wzór.

Zadanie 6. Zadanie polega na pokazaniu przeliczalnej addytywności P tj. jeśli Ai ∈ F , i = 1, 2, ... oraz Ai∩ Aj = ∅ dla i 6= j to

P

[

i=1

Ai

!

=

X

i=1

P(Ai) .

Zauważmy najpierw, że jeśli A1 ⊇ A2 ⊇ A3 ⊇ ... oraz Ti=1Ai = A to limi→∞P(Ai) = P(A).

Wystarczy wziąć rodzinę Bi = Ai\ A, gdyż wtedy mamy

\

i=1

Bi =

\

i=1

Ai\ A=

\

i=1

Ai

!

\ A = A \ A = ∅

oraz Bi jest zstępująca czyli spełnia założenia (c). Zatem limi→∞P(Bi) = 0. Dodając stronami P(A) i z korzystając z (b) dostajemy, że

P(A) + limi→∞P(Bi) = lim

i→∞(P(Ai\ A) + P(A)) = limi→∞P(Ai) = P(A)

Z prawa de Morgana dostajemy symetryczny warunek dla rodziny wstępującej tzn. jeśli A1 ⊆ A2 ⊆ A3 ⊆ ... i Sı=1Ai = A, to limi→∞P(Ai) = P(A).

Rozważmy rodzinę {Ai}i=1 ⊂ F , Ai∩Aj = ∅ dla i 6= j oraz rodzinę B1 = A1, Bi = Bi−1∪Ai. Z poprzednich rozważan o rodzinie wstępującej oraz z założenia (b) dostajemy

P

[

i=1

Ai

!

= P

[

i=1

Bi

!

= lim

n→∞P(Bn) = lim

n→∞P

n

[

i=1

Ai

!

= lim

n→∞

n

X

i=1

P(Ai) =

X

i=1

P(Ai) .

1

(4)

Cytaty

Powiązane dokumenty

Poka», »e indukowana permutacja punktów ma dokªadnie taki sam rozkªad jak w tasowaniu Rie Shue..

Dzięki temu każdy zaglądający do bazy danych systemu może się dowiedzieć, co należy umieć i wiedzieć, żeby otrzymać certyfikat potwierdzający posiadane już

(b) Oblicz prawdopodobieństwo, że po pięciu dniach notowań cena ropy wzrośnie o $1, jeśli wiadomo, że po pierwszych dwóch dniach cena nie uległa zmianie.. (c) Czy zdarzenia,

Jakie jest prawdopodobieństwo, że chłopcy nie siedzą

ocenę stopnia chłonności wodnych roztworów nadtlenku wodoru w stosunku do THT, zdolności sorpcyjnej roztworów H 2 O 2 w zależności od składu roztworu absorpcyjnego i

N iepem nem krokiem poszedł z sw ym dzieckim jedynie żyjącym do pobliskiej

163 Konstytucji Rzeczypospolitej Polskiej (A) samorząd terytorialny wykonuje zadania publiczne nie zastrzeżone przez Konstytucję lub ustawy dla organów innych władz

Mikołaj Mały i Mikołaj średni ważą razem tyle samo co Mikołaj Duży, a Mikołaj Mały i duży ważą razem dwa razy więcej niż Mikołaj Średni5. Ile razy Mikołaj Duży,