Zadania domowe Zestaw 2.
Bartosz Brzeziński.
1.
Zadanie 4.
Rozwiązanie przykładu (a):
Zbiór Ω to zbiór wszystkich możliwych wyborów 13 kart z talii liczącej 52 karty, czyli:
|Ω| =52 13
Zbiór A to zbiór wszytkich takich losowań, że 3 karty to trefle, po 4 to piki i kara, oraz 2 kiery, co oznacza, że:
|A| =13 3
·13 4
·13 4
·13 2
a to oznacza, że:
P (A) = |A|
|Ω| ≈ 0, 018
Rozwiązanie przykładu (b): Zachowując identyczny zbiór Ω jako zbiór B mamy zbiór w którym najpierw losujemy 2 karty z 4 asów, a następnie 11 kart ze zbioru 48 kart nie-asów:
|B| =4 2
·48 11
Analogicznie:
P (B) = |B|
|Ω| = 4446 20825
Rozwiązanie przykładu (c): W tym przykładzie jako zbiór Ω bierzemy wszystkie możliwe rozłożenia kart na stole, co oznacza, że moc tego zbioru to:
|Ω| =52 13
·39 13
·26 13
·13 13
Zbiór C to zbiór zdarzeń takich, że najpierw rozdaje po asie dla każdego gracza, a następnie po 12 kart z 48 kartowej.
|C| = 4! ·48 12
·36 12
·24 12
·12 12
P (C) = |C|
|Ω| = 2197 20825
Rozwiązanie przykładu (d): Jako Ω weźmy wszystkie możliwe wyniki losowań graczy E i W.
|Ω| =52 13
·39 13
Zdarzeniem D jest to, że zarówno gracz E jak i gracz W nie mają wśród swoich kart asa, czyli wszyskie asy są w rękach graczy N i S. Moc tego zbioru jest równa:
|D| =48 13
·35 13
P (D) = |D|
|Ω| = 46 833
1
2.
Zadanie 5.
Rozwiązanie: Zadanie jest zadaniem na prawdopodobieństwo geometryczne. Ω to zbiór wszystkich punk- tów w graniastosłupie o podstawie trójkąta równobocznego i wysokości równej
√3
6 . Zbiór A to zbiór takich punktów (x, y)×(a), że (x, y) jest w odległości co najmniej a od boków trójkąta. to oznacza, że dla ustalonego a taki zbiór punktów (x, y) jest trójkątem równobocznym o stosunku √a3
6
do całego trójkąta. Ta zależnośc oraz Twierdzenie Talesa wskazują, że zbiór A jest ostrosłupem o podstawie trójkąta równobocznego i wierchołku w punkcie (12,
√ 3 6 ,
√ 3
6 ). Z tego wynika, że prawdopodobieńtwo zdarzenia A to stosunek objętości ostrosłupa do graniastosłupa o tej samej podstawie i wysokości, czyli P (A) = 13
2
RP I, Seria 2
Tien Chu
Zadanie 1. Dowodzimy podobnie jak wzór włączeń i wyłączeń. Po odpowiednim przenumero- waniu zbiorów, każdą składową możemy przedstawić w postaci A1∩ A2∩ ... ∩ As∩ A0s+1∩ ... ∩ A0n (oczywiście różne takie składowe są rozłączne). Rozważamy składowe, dla których s r. Poli- czymy ile razy taka składowa jest włączana i wyłączona w naszym wzorze. Dla k = r włączamy taką składową rrsr razy, dla k = r + 1 wyłączamy r+1r r+1s razy, dla k = r + 2 włączamy
r+2
r
s
r+2
razy itd. przy czym czynnik ks bierze się stąd, że w Sk z s zbiorów, które zawie- rają naszą składową wybieramy k zbiorów. Z naszych rozważan wynika, że każdą składową w naszym wzorze włączamy
r r
! s r
!
− r r
! s r + 1
!
+ r + 2 r
! s r + 2
!
− ...(−1)s+r s r
! s s
!
.
Korzystając z prostej tożsamościkrks=srs−rk dostajemy s
r
! s − r 0
!
− s − r 1
!
+ s − r 2
!
− ...(−1)s+r s − r s − r
!!
. Zauważmy, że dla s > r powyższa suma jest równa 0, bo dla m > 0 zachodzi
m
X
i=0
(−1)i m i
!
= (1 − 1)m = 0 .
Natiomast dla s = r ta suma jest równa 1, a składowe z warunkiem s = r odpowiadają sytu- acjom, w których zaszło dokładnie r zdarzeń z A1, ..., An. Czyli każde takie zdarzenie zliczyliśmy dokładnie raz i nic więcej. Zatem udowodniliśmy nasz wzór.
Zadanie 6. Zadanie polega na pokazaniu przeliczalnej addytywności P tj. jeśli Ai ∈ F , i = 1, 2, ... oraz Ai∩ Aj = ∅ dla i 6= j to
P
∞
[
i=1
Ai
!
=
∞
X
i=1
P(Ai) .
Zauważmy najpierw, że jeśli A1 ⊇ A2 ⊇ A3 ⊇ ... oraz T∞i=1Ai = A to limi→∞P(Ai) = P(A).
Wystarczy wziąć rodzinę Bi = Ai\ A, gdyż wtedy mamy
∞
\
i=1
Bi =
∞
\
i=1
Ai\ A=
∞
\
i=1
Ai
!
\ A = A \ A = ∅
oraz Bi jest zstępująca czyli spełnia założenia (c). Zatem limi→∞P(Bi) = 0. Dodając stronami P(A) i z korzystając z (b) dostajemy, że
P(A) + limi→∞P(Bi) = lim
i→∞(P(Ai\ A) + P(A)) = limi→∞P(Ai) = P(A)
Z prawa de Morgana dostajemy symetryczny warunek dla rodziny wstępującej tzn. jeśli A1 ⊆ A2 ⊆ A3 ⊆ ... i S∞ı=1Ai = A, to limi→∞P(Ai) = P(A).
Rozważmy rodzinę {Ai}∞i=1 ⊂ F , Ai∩Aj = ∅ dla i 6= j oraz rodzinę B1 = A1, Bi = Bi−1∪Ai. Z poprzednich rozważan o rodzinie wstępującej oraz z założenia (b) dostajemy
P
∞
[
i=1
Ai
!
= P
∞
[
i=1
Bi
!
= lim
n→∞P(Bn) = lim
n→∞P
n
[
i=1
Ai
!
= lim
n→∞
n
X
i=1
P(Ai) =
∞
X
i=1
P(Ai) .
1