W pracy przedstawiono kompleksowy model zarządzania dostępnością części zamiennych uwzględniający etap klasyfikacji części zamiennej, analizy potrzeb procesu produkcyjnego i doboru metody odtwarzania zapasu oraz etap controllingu odpowiedzialny za weryfikację i wsparcie doboru wariantu zarządzania dostępnością części zamiennej.
Problematyka dostępności części zamiennych przedstawiona w literaturze przedmiotu wymaga kompleksowego ujęcia procesu zarządzania weryfikowanego wg kryteriów operacyjnych i ekonomicznych (głównie w zakresie kosztów i efektywności). Na brak kompleksowego opracowania rozwiązania tego problemu wskazują również wyniki analiz praktyki gospodarczej przedstawione w pracy. W literaturze przedmiotu dotyczącej ciągłości procesu produkcyjnego autorzy koncentrują badania i analizy na procesach przepływu produktów jako przedmiotu produkcji, ciągłości pracy zasobów produkcyjnych oraz zarządzaniu zapasami wyrobów gotowych, półproduktów czy surowców. Nowoczesne teorie i zagadanienia zarządzania zapasami rzadko uwzględniają specyfikę i potrzeby części zamiennych zabezpieczających ciągłość pracy zasobów produkcyjnych. Prezentowany stan wiedzy w literaturze przedmiotu specyfice dotyczy okresów lat 90-tych o znacząco mniejszej złożoności i dynamice zmian procesu produkcyjnego, co stwarza zagrożenie nieadekwatności opracowanych modeli i rozwiązań do bieżącej sytuacji w przedsiębiorstwach.
Przedstawione przesłanki i wyniki prezentowanych w pracy badań pozwalają Autorce stwierdzić, że decyzje podejmowane przez kadrę kierowniczą, dotyczącą zarządzania dostępnością części zamiennych, nie są wcześniej weryfikowane pod kątem wpływu na zachowanie ciągłości procesu produkcyjnego. Jest to spowodowane brakiem lub niejasnymi procedurami zagwarantowania ciągłości procesu produkcyjnego. Zdaniem Autorki problematyka dostępności części zamiennych stanowi ważny element efektywnego zarządzania przedsiębiorstwem produkcyjnym, który wymaga pogłębionych analiz i badań naukowych. W obecnym dorobku naukowym nie można znaleźć jednoznacznego rozwiązania, dotyczącego zakresu i sposobu przeprowadzenia analizy dostępności części zamiennych w aspekcie zachowania ciągłości procesu produkcyjnego. Brak zdefiniowania metody kompleksowej analizy sieciowej czynników oddziaływania na proces zarządzania dostępnością części zamiennych, uniemożliwia poprawne podejmowanie decyzji w tym zakresie. Autorka w pracy odpowiada na tak zidentyfikowaną lukę badawczą.
Wykorzystane metody analizy podczas przeprowadzania oceny dostępności części zamiennych w procesie produkcyjnym wymagają pogłębionych badań literaturowych oraz
140
badań praktyki gospodarczej. Wyniki badań literaturowych oraz badań w polskich przedsiębiorstwach produkcyjnych, przeprowadzonych w 2012 roku świadczą o kluczowej roli dostępności części zamiennych w utrzymaniu ciągłości procesu produkcyjnego. Uzyskane wyniki wskazały na konieczność usystematyzowania wiedzy dotyczącej określenia zakresu przeprowadzania analizy dostępności części zamiennych w procesie produkcyjnym. Badania przeprowadzone w drugim półroczu 2012 roku, dotyczące funkcjonowania i najczęstszych trudności utrzymania ruchu oraz wykonywania analiz wykorzystania części zamiennych w praktyce gospodarczej potwierdzają aktualność podjętego problemu badawczego. Główną wartością dodaną przeprowadzonych badań jest opracowanie wielokryterialnej metodyki scenariuszowej zarządzania dostępnością części zamiennych, umożliwiającej elastyczne i wariantowe dostosowanie do złożonych i zmiennych wymagań zapewnienia ciągłości współczesnych procesów produkcyjnych.
Zgodnie z określonym przez Autorkę celem pracy, opracowany został model zarządzania dostępnością części zamiennych, służący wielokryterialnej i systemowej analizie zapewnienia ciągłości procesu produkcyjnego na poziomie operacyjnym. Cel główny oparto o realizację wszystkich celów szczegółowych, określonych w rozdziale 1.
Badania prowadzone w latach 2009-2013 w ramach projektów optymalizacji gospodarki materiałowej, realizowanych przez Instytut Logistyki i Magazynowania, pozwoliły Autorce pracy na stworzenie koncepcji modelu. Opracowany model zarządzania dostępnością części zamiennych uwzględnia oprócz analizy poziomu zapasów, szczegółowe analizy wszystkich procesów pomocniczych w systemie logistycznym zaopatrzenia pionu utrzymania ruchu przedsiębiorstwa oraz ich mierniki ekonomiczne i operacyjne.
Opracowany model został zweryfikowany symulacyjnie na podstawie danych procesów produkcji badanych przedsiębiorstw. Walidację dla zaprezentowanej koncepcji przeprowadzono w oparciu o studium przypadku. Procedurę walidacyjną przeprowadzono przeprowadzenia zgodnie z wymaganiami prezentowanymi w literaturze przedmiotu, dotyczącymi liczby niezbędnych do analizy wariantów zapewnienia dostępności części zamiennych, aby wnioski z badania miały charakter reprezentatywny oraz były wiarygodne i wartościowe dla nauk o zarządzaniu. Na tej podstawie oraz uwzględniając specyfikę części zamiennych w procesie produkcyjnym Autorka przeprowadziła analizę empiryczną dla czterech wariantów studium przypadku, uznając będzie walidację opracowanego modelu za reprezentatywną i wiarygodną.
Wnioskowanie i interpretacja wyników badań literaturowych, badań w przedsiębiorstwach produkcyjnych oraz analiz prezentowanych przypadków pozwoliły na pozytywną weryfikację
141
przyjętych hipotez badawczych stanowiących wykładnię logiczną dla opracowanego modelu zarządzania dostępnością części zamiennych. Przedstawione wyniki badań oraz zaproponowana metoda zarządzania dostępnością części zamiennych w przedsiębiorstwach produkcyjnych stanowią wkład Autorki do postrzegania analizy i doboru metod zarządzania dostępnością części zamiennych jako narzędzia w skutecznym zarządzaniu ciągłością procesu produkcji w przedsiębiorstwie. Kompleksowość proponowanego rozwiązania, odzwierciedlająca praktyczne wykorzystanie modelu zarządzania dostępnością części zamiennych, umożliwia jego zastosowanie w przedsiębiorstwach produkcyjnych różnych branż.
142
Bibliografia
1. Antal International, (2012), Outsourcing usług Utrzymania Ruchu a TPM, Materiały Konsultingowe Antal International Sp. z o.o., Warszawa, http://antal.nf.pl/, 11.05.2013.
2. Apanowicz J., (2000), Metodologiczne elementy procesu poznania naukowego w teorii organizacji i zarządzania, Wydawnictwo Wyższej Szkoły Administracji i Biznesu, Gdynia.
3. APICS Dictionary, 11th Edition, American Production and Inventory Control Society, Inc., Falls Church, 2004.
4. Banaszyk P., (2008), Studium przypadku jako metoda badawcza, w: Podstawy metodologiczne prac doktorskich w naukach ekonomicznych, Sławińska M., Witczak H. (red), Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne, Warszawa, s. 120-125.
5. Banerjee S., Golhar D., (1994), Electronic data interchange: Characteristics of users and nonusers, Information & Management, Vol. 26, Issue 2, p. 65-74.
6. Barratt M., Choi T. Y., Li M., (2011), Qualitative case studies in operations management: Trends, research outcomes, and future research implications, Journal of Operations Management, Vol. 29, Issue 4, p. 329-342.
7. Biedermann H., (2008), Ersatzteil – management. Effiziente Ersatzteillogistik für Industrieunternehmen, Springer Verlag, Berlin-Heidelberg.
8. Boszko J., (1999), Wstęp do inżynierii zarządzania, Wydawnictwo Wyższej Szkoły Komunikacji i Zarządzania, Poznań.
9. Bozarth C., Handfield R. B., (2007), Wprowadzenie do zarządzania operacjami i łańcuchem dostaw: kompletny podręcznik logistyki i zarządzania dostawami, Wydawnictwo Helion, Katowice.
10. Burnos A., (2012), Outsourcing utrzymania ruchu, Logistyka produkcji, nr 7, s. 46-48.
11. Buzacott J.,Corsten H., Gössinger R., Schneider H., (2012), Production Planning and Control:
Basics and Concepts, Oldenbourg Verlag, Munich.
12. Campbell D. E., Kelly J. S., (1994), Trade-off theory, The American Economic Review, Vol. 84, Issue 2, p. 422-426.
13. Cazier J. A., Poluha R. G., (2007), Application of the SCOR Model in Supply Chain Management, Youngstown, New York.
14. Chojnacka-Komorowska A., (2013), Rola zakładowego planu kont w procesie zarządzania przedsiębiorstwem, Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Szczecińskiego nr 757, „Finanse, Rynki Finansowe, Ubezpieczenia” nr 58, Szczecin, s. 21–27.
15. Christopher M., (1996), Strategia zarządzania dystrybucją. Praktyka logistyki Biznesu, Agencja Wydawnicza Placet, Warszawa.
16. Christopher M., (2000), Logistyka i zarządzanie łańcuchem dostaw, Polskie Centrum Doradztwa Logistycznego, Warszawa.
17. Cudziło M., Kolińska K., (2011), Global influence of multi-area integration of logistic processes, in:
Information Technologies in Environmental Engineering – new trends and challenges, Golinska P., Fertsch M., Marx-Gomez J. (eds), Springer Verlag, Berlin Heidelberg, p. 515-523.
18. Cyplik P., Hadaś Ł., (2012), Zarządzanie zapasami w łańcuchu dostaw, Wydawnictwo Politechniki Poznańskiej, Poznań.
19. Dąbrowski K., Remonty i konserwacja maszyn oraz urządzeń technicznych, Instytut Wydawniczy Związków Zawodowych, Warszawa, 1988.
20. DIN 24420, Deutsches Institut Für Normung, 1976.
21. DIN 31051, Deutsches Institut Für Normung, 2003.
22. Downarowicz O., Krause J., Sikorski M., Stachowski W., (2000), Zastosowanie metody AHP do oceny i sterowania poziomem bezpieczeństwa złożonego obiektu technicznego, w: Wybrane metody ergonomii i nauki o eksploatacji, Downarowicz O. (red), Wydawnictwo Politechniki Gdańskiej, Gdańsk, s. 7-42.
23. Dul J., Hak T., (2008), Case Study Methodology in Business Research, Butterworth-Heinemann, Oxford.
143
24. Durlik I., (2007), Inżynieria zarządzania : strategia i projektowanie systemów produkcyjnych, Wydawnictwo Placet, Warszawa.
25. Eisenhardt K., Graebner M., (2007), Theory building from cases: opportunities and challenges, Academy of Management Journal, Vol. 50, No. 1, p. 25-32.
26. Elliott A., Woodward W., (2007), Statistical Analysis Quick Reference Guidebook: With SPSS examples, Sage Publications Inc., Thousand Oaks.
27. Fechner I., (2007), Zarządzanie łańcuchem dostaw, Wyższa Szkoła Logistyki, Poznań.
28. Fechner I., Krzyżaniak S., (2013), Określanie parametrów odnawiania zapasów w systemie sS - podejście modelowe, Zeszyty Naukowe Politechniki Śląskiej, Seria: Organizacja i Zarządzanie, nr 63 (1888).
29. Fertsch M. (red.), (2006), Słownik terminologii logistycznej, Instytut Logistyki i Magazynowania, Poznań.
30. Fertsch M., (2003), Podstawy zarządzania przepływem materiałów w przykładach, Instytut Logistyki i Magazynowania, Poznań.
31. Gamst G., Meyers L., Guarino A., (2008), Analysis of Variance Designs.
A Conceptual and Computational Approach with SPSS and SAS, Cambridge University Press, Cambridge.
32. Gatignon H., (2013), Statistical Analysis of Management Data, Springer Science+Business Media, New York.
33. Głowacka-Fertsch D., Fertsch M., (2013), Zarządzanie produkcją, Wyższa Szkoła Logistyki, Poznań.
34. Gościniak D., (2005), VMI - optymalizuje funkcjonowanie łańcucha dostaw, http://www.logistyka.net.pl, 12.05.2013.
35. Griffin R.W., (2014), Podstawy zarządzania organizacjami, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa.
36. Grzelczak A., Werner K., (2011), Podstawy teoretyczne w metodyce myślenia sieciowego, w:
Wyrwicka M., Budowa scenariuszy transformacji wiedzy wspierających innowacyjną Wielkopolskę, Tom II, Wydawnictwo Politechniki Poznańskiej, Poznań.
37. Hadaś Ł, Fertsch M., Cyplik P., (2012), Planowanie i sterowanie produkcją, Wydawnictwo Politechniki Poznańskiej, Poznań.
38. Hadaś Ł., (2009), Praktyka budowy systemów produkcyjnych wg koncepcji TOC – buforowanie globalne, Metody i techniki doskonalenia w logistyce produkcji – studia przypadków, Grzybowska K., Hadaś Ł. (red.), Wydawnictwo Politechniki Poznańskiej, Poznań, s. 113-126.
39. Hadaś Ł., Cyplik P., (2013), Theory Of Constrains i Lean Production. Idea, narzędzia, praktyka zastosowania, Wydawnictwo Politechniki Poznańskiej, Poznań.
40. Hall A., (1968), Podstawy techniki systemów, Państwowe Wydawnictwo Naukowe, Warszawa.
41. Harrison A., van Hoek R., (2010), Zarządzanie logistyką, Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne, Warszawa.
42. Heizer J., Render B., (2008), Operations Management, Pearson Prentice Hall, New Jersey 43. ISO/TS 16949:2002(E), (2002).
44. Jasiulewicz-Kaczmarek M., (2005), Współczesne koncepcje utrzymania ruchu infrastruktury technologicznej przedsiębiorstwa, w: Koncepcje zarządzania systemami wytwórczymi, Fertsch M., Trzcieliński S. (red.), Wydawnictwo Instytutu Inżynierii Zarządzania Politechniki Poznańskiej, Poznań, s. 127-134.
45. Kapusta M., (2005), Wybrane metody ustalania wielkości partii dostawy w planowaniu zasobów produkcyjnych, Zagadnienia Techniczno – Ekonomiczne, T. 50, z. 1, s. 53-64.
46. Karkula M., (2012), Weryfikacja i walidacja dynamicznych modeli symulacyjnych procesów logistycznych, Logistyka, nr 2, s. 717 - 726.
47. Kempf K., Keskinocak P., Uzsoy R. (eds.), (2011), Planning Production and Inventories in the Extended Enterprise, Springer Verlag, Berlin Heidelberg.
48. Kempny D., (2001), Logistyczna obsługa klienta, Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne, Warszawa.
144
49. Kennedy W.J., Patterson J.W., Fredendall L.D., (2002), An overview of recent literature on spare parts inventories, International Journal of Production Economics, Volume 76, Issue 2, 21 March, p.
201-215.
50. Ketokivi M., Choi T. Y., (2014), Renaissance of case research as a scientific method, Journal of Operations Management, Vol. 32, Issue 5, p. 232-240.
51. Kolińska K., (2010), Wykorzystanie dynamicznego planu kontroli w procesie produkcji, Gospodarka Materiałowa i Logistyka, Nr 10, s. 12-17.
52. Kolińska K., (2012a), Problematyka sterowania zapasami części zamiennych, w: Lean Management w produkcji i logistyce, Golińska P. (red.), Wydawnictwo Politechniki Poznańskiej, Poznań, s. 153-166.
53. Kolińska K., (2012b), Zarządzanie zapasami grup asortymentów, w: Wirtualne Laboratoria, Fajfer P., Koliński A. (red.), Wyższa Szkoła Logistyki, Poznań, s. 184-190.
54. Kolińska K., (2013), Analiza i specyfika zapasów w procesie produkcyjnym, w: Organizacja przepływów w procesie produkcji. Projektowanie gniazda produkcyjnego, Koliński A., Kolińska K., Instytut Logistyki i Magazynowania, Poznań, s. 72-79.
55. Kolińska K., Doliński D., (2013), Assessment of Criticality of Spare Parts Using the Method of Multi-Criteria Decision Making, in: Sustainability Appraisal: Quantitative Methods and Mathematical Techniques for Environmental Performance Evaluation, Erechtchoukova M.; Khaiter, P.; Golińska P. (eds.), Springer Verlag, Berlin-Heidelberg, p. 243 – 254.
56. Kolińska K., Koliński A., (2010), Wpływ outsourcingu na rozwój przedsiębiorczości w województwie wielkopolskim, w: Rozwój Regionów, J. Prońko (red.), Miscellanea Oeconomicae.
Studia i Materiały, Kielce, s. 321-328.
57. Kolińska K., Koliński A., (2013), Efektywność procesu zarządzania zapasami części zamiennych w przedsiębiorstwach produkcyjnych – wyniki badań, Gospodarka Materiałowa i Logistyka, Nr 3, s. 2-6.
58. Koliński A., Tomkowiak A., (2010), Wykorzystanie koncepcji analizy wąskich gardeł w zarządzaniu produkcją, Gospodarka Materiałowa i Logistyka, Nr 9, s. 16-21.
59. Kowalska K., (2005), Logistyka zaopatrzenia, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej im. Karola Adamieckiego w Katowicach, Katowice.
60. Krzakiewicz K. (red.), (2008), Teoretyczne podstawy organizacji i zarządzania. Wydawnictwo AE w Poznaniu, Poznań.
61. Krzyżaniak S, (2009), Gospodarowanie zapasami, w: Logistyka, Kisperska – Moroń D., Krzyżaniak S. (red), Biblioteka Logistyka, Poznań, s. 109-126.
62. Krzyżaniak S., (2005), Podstawy zarządzania zapasami w przykładach, Instytut Logistyki i Magazynowania, Poznań.
63. Krzyżaniak S., (2015), Model of the impact of parameters controlling replenishment in the BS (min-max) continuous review model on the actual inventory availibility, LogForum, Vol. 11, Issue 3, No 8, w druku.
64. Krzyżaniak S., Cyplik P., (2008), Zapasy i magazynowanie, Biblioteka Logistyka, Poznań.
65. Kwiotkowska A., (2005), Logistyka zaopatrzenia w części zamienne w gospodarce remontowej maszyn i urządzeń, Zeszyty Naukowe Politechniki Śląskiej, Organizacja i Zarządzanie, z. 27, Gliwice, s. 157-166.
66. Landvater D., (1997), World Class Production and Inventory Management, John Wiley & Sons Inc., Toronto.
67. Legutko S., (2009), Trendy rozwoju utrzymania ruchu urządzeń i maszyn, Eksploatacja i Niezawodność, nr 2 s. 8-16.
68. Likert R., (1932), A Technique for the Measurement of Attitudes, Archives of Psychology, Vol. 22, No. 140, p. 5-55.
69. Lis S., (1984), Organizacja i ekonomika procesów produkcyjnych w przemyśle maszynowym, PWN, Warszawa.
70. Loska A., (2010), Miejsce służb utrzymania ruchu w strukturze organizacyjno – decyzyjnej przedsiębiorstwa, Służby Utrzymania Ruchu, nr 6, s. 64-67.
145
71. Loska A., (2011a), Analiza struktur informacyjnych w zarządzaniu utrzymaniem ruchu, Służby Utrzymania Ruchu, nr 1, s. 56-61.
72. Loska A., (2011b), Działania służb utrzymania ruchu, Służby Utrzymania Ruchu, nr 2, s. 64-66.
73. Maimon O., Khmelnitsky E., Kogan K., (1998), Optimal Flow Control in Manufacturing Systems:
Production Planning and Scheduling, Kluwer Academic Publishers, Dortrecht.
74. Majewski J., (2006), Informatyka w magazynie, Instytut Logistyki i Magazynowania, Poznań.
75. Matejun M., (2011), Metoda studium przypadku w pracach badawczych młodych naukowców z zakresu nauk o zarządzaniu, Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Szczecińskiego nr 666, Problemy Zarządzania, Finansów i Marketingu nr 19, Wydawnictwo Naukowe Uniwersytetu Szczecińskiego, Szczecin, s. 203-213.
76. Mączyński W., Nahirny T., (2012), Efektywność Służb Utrzymania Ruchu jako składowa efektywności przedsiębiorstwa, w: Innowacje w zarządzaniu i inżynierii produkcji, Knosala R.
(red.), Oficyna Wydawnicza Polskiego Towarzystwa Zarządzania Produkcją, Opole, s. 203-213.
77. McQueen R. K., (1994), Case Method Teaching in Strategic Management: Using and Creating New Zealand Case Resources, Proceedings of the 3rd Annual New Zealand Strategic Management Educators Conference, New Zealand Strategic Management Society, Auckland, p. 185-191.
78. Mikler J., (2008) Efektywne zarządzanie procesem utrzymania ruchu – przegląd metod, Utrzymanie ruchu, nr 10, s. 42-48.
79. Morys A., (2012), Ile kosztuje outsourcing utrzymania ruchu?, Utrzymanie Ruchu, nr 1, s. 37-38.
80. Mruk H., (2008), Istota i klasyfikacja metod naukowych, w: Podstawy metodologiczne prac doktorskich w naukach ekonomicznych, Sławińska M., Witczak H. (red), Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne, Warszawa, s. 95-103.
81. Muchiri P., Pintelon L., Gelders L., Martin H., (2011), Development of maintenance function performance measurement framework and indicators, International Journal of Production Economics, Vol. 131, Issue 1, p. 295-302.
82. Murphy, Wood, (2011), Nowoczesna logistyka, Wydawnictwo Helion, Gliwice.
83. Nanazawa Y., Suito H., Kawarada H., (2009), Mathematical study of trade-off relations in logistics systems, Journal of Computational and Applied Mathematics, Vol. 232, Issue 1, p. 122-126.
84. Niemczyk A., (2010), Zarządzanie magazynem, Wyższa Szkoła Logistyki, Poznań.
85. Nowak E., (2004), Zakres controllingu w przedsiębiorstwie, w: Nowak E. (red.), Controlling w działalności przedsiębiorstwa, Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne, Warszawa, s. 11-35.
86. Nowakowski T. (red.), (2010), Systemy logistyczne, Difin, Warszawa.
87. Nowakowski T., (2011), Niezawodność systemów logistycznych, Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej, Wrocław.
88. Nowakowski T., Werbińska-Wojciechowska S., (2010), Maintenance models – role of logistic support review, Scientific Problems of Machines Operation and Maintenance, Vol. 45, No. 3, p. 45-64.
89. Nowicka-Skowron M., (2000a), Efektywność systemów logistycznych, Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne, Warszawa.
90. Nowicka-Skowron M., (2000b), Wybrane problemy zarządzania zapasami w przedsiębiorstwie, Prace Wydziału Zarządzania Politechniki Częstochowskiej. Zarządzanie i Inżynieria Produkcji, Wydawnictwo Politechniki Częstochowskiej, Częstochowa, s. 5-23.
91. Nowicka-Skowron M., (2006), Zarządzanie kosztami przedsiębiorstw w łańcuchu dostaw, w: Koszty w zarządzaniu przedsiębiorstwem. Standardy międzynarodowe, Nowicka-Skowron M.
(red.), Uczelniane Wydawnictwa Naukowo-Dydaktyczne, Kraków, s. 265-274.
92. Panneerselvam R., (2012), Production and operation management, PHI Learning Private Limited, New Delhi.
93. Parida A., Kumar U., Galar D., Stenström C., (2015), Performance measurement and management for maintenance: a literature review, Journal of Quality in Maintenance Engineering, Vol. 21 Issue 1, p. 2-33.
94. Perzyna F., (1966), Gospodarka remontowa, Wydawnictwo Naukowo – Techniczne, Warszawa.
95. Pfohl H. Ch., (1998), Zarządzanie logistyką, Instytut Logistyki i Magazynowania, Poznań.
146
96. Pfohl H. Ch., (2001), Systemy logistyczne. Podstawy organizacji i zarządzania, Instytut Logistyki i Magazynowania, Poznań.
97. Probst G., Gomez P., (1989), Vernentztes Denken. Untemehmen ganzheitlichen führen, Wiesbaden.
98. Sargent R.G., (2001), Some Approaches And Paradigms For Verifying And Validating Simulation Models, Proceedings of the 2001 Winter Simulation Conference (WSC).
99. Sarjusz-Wolski Z., (1998), Strategia zarządzania zaopatrzeniem, Agencja Wydawnicza Placet, Warszawa.
100. Sarjusz-Wolski Z., (2000), Sterowanie zapasami w przedsiębiorstwie, Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne, Warszawa.
101. Siggelkow N., (2007), Persuasions with Case Studies, Academy of Management Journal, Vol. 50, No. 1, p. 20-24.
102. Simões J., Gomes C., Yasin M., (2011), A literature review of maintenance performance measurement: A conceptual framework and directions for future research, Journal of Quality in Maintenance Engineering, Vol. 17 Issue 2, p.116 – 137.
103. Skowronek C., Sarjusz-Wolski Z., (2012), Logistyka w przedsiębiorstwie, Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne, Warszawa.
104. Smith R., Mobley R., (2008), Rules of Thumb for Maintenance and Reliability Engineers, Butterworth-Heinemann Elsevier Inc., Oxford, p. 283–284.
105. Stajniak M., (2012), Racjonalizacja transportu w logistycznych procesach zaopatrzenia i dystrybucji, Instytut Logistyki i Magazynowania, Poznań.
106. Stajniak M., Koliński A., (2014), Analiza efektywności procesów transportowych w łańcuchu dostaw, Logistyka, Nr 3, s. 5932-5938.
107. Swoboda B., (2009), Podejście procesowe, w: Procesowe zarządzanie w zintegrowanych systemach informatycznych, Fajfer P., Pawlak R., Swoboda B., Wyższa Szkoła Logistyki, Poznań, s. 44-47.
108. Śliwczyński B., (2007), Controlling w zarządzaniu logistyką, Wyższa Szkoła Logistyki, Poznań.
109. Śliwczyński B., (2008), Planowanie logistyczne, Biblioteka Logistyka, Poznań.
110. Śliwczyński B., (2011a), Operational controlling - a tool of translating strategy into action, LogForum, Vol. 7, Issue 1, No 5, p. 45-59.
111. Śliwczyński B., (2011b), Controlling operacyjny łańcucha dostaw w zarządzaniu wartością produktu, Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego, Poznań.
112. Śliwczyński B., Koliński A., Andrzejczyk P., (2014), Organizacja i monitorowanie procesów produkcyjnych, Instytut Logistyki i Magazynowania, Poznań.
113. Tsang A., Jardine A., Kolodny H., (1999), Measuring maintenance performance: a holistic approach, International Journal of Operations and Production Management, Vol. 19, Issue 7, p. 691–
715.
114. Tsang E., (2014), Case studies and generalization in information systems research: A critical realist perspective, The Journal of Strategic Information Systems, Vol. 23, Issue 2, p. 174-186.
115. Twaróg J., (2003), Koszty logistyki przedsiębiorstw, Instytut Logistyki i Magazynowania, Poznań.
116. Twaróg J., (2005), Mierniki i wskaźniki logistyczne, Instytut Logistyki i Magazynowania, Poznań.
117. Tyrańska M., (1999), Zarządzanie zapasami produkcyjnymi. Planowanie potrzeb materiałowych, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej w Krakowie, Kraków.
118. Tyszer J., (1990), Symulacja cyfrowa. Wydawnictwo Naukowo-Techniczne, Warszawa.
119. Ulrich H., Probst G., (1990), Anleitung zum gamheillichen Denken und Handeln. Ein Brevier für Fühnmgskräfte, Bern–Stuttgart.
120. Van Horenbeek A., Pintelon L., (2014), Development of a maintenance performance measurement framework—using the analytic network process (ANP) for maintenance performance indicator selection, Omega, Vol. 42, Issue 1, p. 33-46
121. Wierzbicki M., (2012), Koncepcja VMI – wady, zalety, miejsca zastosowań, Transport wewnętrzny i magazynowanie”, nr 3, s. 22-25.
122. Winnicki, K., Jurek, A., Landowski, M., (2006), Zastosowanie metody analizy hierarchicznej problemu, Przedsiębiorczość-Edukacja, nr 2, s. 154-162.
147
123. Witczak H., (2008), Problemy naukowe, w: Podstawy metodologiczne prac doktorskich w naukach ekonomicznych, Sławińska M., Witczak H. (red.), Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne, Warszawa, s. 53-75.
124. Witkowski J., (2010), Zarządzanie łańcuchem dostaw: koncepcje, procedury, doświadczenia, Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne, Warszawa.
125. Wójcik P., (2013), Znaczenie studium przypadku jako metody badawczej w naukach o zarządzaniu, E-mentor, nr 48, s. 17-22.
126. Wrotkowski J., (1969), Gospodarka remontowa, Wydawnictwo Naukowo – Techniczne, Warszawa.
127. Wróblewski K. J., (1993), Podstawy sterowania przepływem produkcji, Wydawnictwa Naukowo-Techniczne, Warszawa.
128. Wyrwicka M. K., (2009), Typowe problemy zarządzania produkcją, Logistyka, Nr 2, materiały na CD, s. 1-12.
129. Yin R. K., (2009), Case Study Research. Design and Methods, SAGE Publications, Thousand Oaks.
130. Zimniewicz K., (2009), Współczesne metody i koncepcje zarządzania, Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne, Warszawa.
131. Znój T., Zawadzka E., (1985), Systemy motywowania służb utrzymania ruchu, Instytut Organizacji Przemysłu Maszynowego, Warszawa.
132. Żabicki D., (2012), Raport: Outsourcing utrzymania ruchu, Utrzymanie Ruchu, nr 4, s. 54-63.
148
Spis rysunków i tabel
Rysunek 1 Metodologia badań ... 11
Rysunek 2 Podstawowe czynniki wpływające na poziom obsługi klienta w łańcuchu dostaw ... 14
Rysunek 3 Interesariusze ciągłości procesu produkcyjnego ... 17
Rysunek 4 Sytuacja problemowa ... 18
Rysunek 5 Sieć powiązań dla ciągłości przepływu materiałowego ... 20
Rysunek 6 Sieć powiązań dla ciągłości pracy zasobów produkcji ... 26
Rysunek 7 Uogólniony model przepływu informacji pomiędzy przedsiębiorstwem a otoczeniem ... 33
Rysunek 8 Metodologia badania dotyczącego zastosowania UR w przedsiębiorstwach produkcyjnych ... 33
Rysunek 9 Problemy zgłaszane przez Utrzymanie Ruchu ... 35
Rysunek 10 Definicje Utrzymania Ruchu wg EN 12206 oraz DIN 31051 ... 36
Rysunek 11 Podstawy dokonywania zamówień części zamiennych w praktyce ... 43
Rysunek 12 Przykłady struktur organizacyjnych Utrzymania Ruchu ... 47
Rysunek 13 Sieć powiązań dla dostępności części zamiennych ... 52
Rysunek 14 Procedura weryfikacyjna hipotezy 1 ... 62
Rysunek 15 Podział części zamiennych ... 69
Rysunek 16 Algorytm klasyfikacji części zamiennych ... 71
Rysunek 17 Algorytm wyboru wariantów zapewnienia dostępności części zamiennej ... 82
Rysunek 18 Wpływ typu pracy na metodę uzupełniania zapasów ... 84
Rysunek 19 Algorytm doboru metod uzupełniania części zamiennych ... 85
Rysunek 20 Algorytm wyboru metody uzupełniania zapasu części zamiennych dla wybranych grup ... 96
Rysunek 21 Algorytm wyznaczania kosztów składowych zapewnienia dostępności części zamiennych ... 107
Rysunek 22 Schemat postępowania podczas walidacji modelu zarządzania dostępnością części zamiennych ... 112
Rysunek 23 Roczne koszty całkowite zarządzania dostępnością części zamiennych w wariantach z grupy I ... 134
Rysunek 24 Roczne koszty całkowite zarządzania dostępnością części zamiennych w wariantach z grupy II ... 134
Tabela 1 Podział metod naukowych wg przyjętego kryterium ... 10
Tabela 2 Fazy przeprowadzania metodyki myślenia sieciowego ... 16
Tabela 3 Lista czynników występujących w sieci powiązań ... 19
Tabela 4 Oddziaływania na sieć zależności (ciągłość przepływu materiałowego) ... 21
Tabela 5 Macierz wpływów dla ciągłości przepływu materiałowego ... 23
Tabela 6 Mapa intensywności oddziaływania czynników składowych na ciągłość przepływu materiałowego ... 24
Tabela 7 Lista czynników występujących w sieci powiązań ciągłości pracy zasobów produkcji ... 25
Tabela 8 Analiza oddziaływania w sieci zależności (ciągłość pracy zasobów produkcji) ... 27
Tabela 9 Macierz wpływów dla ciągłości pracy zasobów produkcji ... 30
Tabela 10 Mapa intensywności dla ciągłości pracy zasobów produkcji ... 30
Tabela 11 Podstawowe informacje dotyczące badanych przedsiębiorstw ... 34
Tabela 12 Zalety i wady zarządzania procesowego ... 36
Tabela 13 Klasyfikacja i zakres zadań obsługowo - naprawczych ... 38