Statystyka i informatyka medyczna - PRZEWODNIK DYDAKTYCZNY

2. INFORMACJE PODSTAWOWE

Rok i semestr studiów Rok: I

Semestr: zimowy i letni

Liczba punktów

ECTS 2.00

FORMA PROWADZENIA ZAJĘĆ

Liczba godzin Kalkulacja punktów ECTS Godziny kontaktowe z nauczycielem akademickim

wykład (W) – e-learning 4 0,15

seminarium (S) – e-learning 6 0,21

ćwiczenia (C) 24 0,88

e-learning (e-L)

zajęcia praktyczne (ZP)

praktyka zawodowa (PZ)

Samodzielna praca studenta

Przygotowanie do zajęć i zaliczeń 21 0,76

3. CELE KSZTAŁCENIA

Przedmiot prowadzony jest w dwóch modułach: Informatyka kliniczna i telemedycyna oraz Biostatystyka w praktyce klinicznej. Treści nauczania przekazywane są w formie blended-learning na wykładach, seminariach oraz praktycznie - na ćwiczeniach z asystentem, przy komputerze lub na tablecie. W trakcie zajęć wykorzystywane są dane kliniczne zgromadzone w Zakładzie podczas analiz statystycznych oraz przykłady obrazów medycznych.

Podczas realizacji przedmiotu student zapoznaje się z podstawami biostatystyki, bazami danych, w tym bibliografii, aplikacjami umożliwiającymi prowadzenie badań naukowych oraz przykładowymi programami przydatnymi w praktyce zawodowej.

Celem zajęć jest także prezentacja podstawowych informacji na temat nowych specjalności i kierunków medycznych: telemedycyny, informatyki medycznej i klinicznej, eZdrowia, mZdrowia, rzeczywistości wirtualnej oraz bioinformatyki.

4. STANDARD KSZTAŁCENIA –SZCZEGÓŁOWE EFEKTY UCZENIA SIĘ Symbol

i numer efektu uczenia się zgodnie ze standardami

uczenia się

Efekty w zakresie

Wiedzy – Absolwent zna i rozumie:

B.W26. podstawowe narzędzia informatyczne i biostatystyczne wykorzystywane w medycynie, w tym medyczne bazy danych, arkusze kalkulacyjne i podstawy grafiki komputerowej

B.W27. podstawowe metody analizy statystycznej wykorzystywane w badaniach populacyjnych i diagnostycznych

B.W28. możliwości współczesnej telemedycyny jako narzędzia wspomagania pracy lekarza

B.W29. zasady prowadzenia badań naukowych, obserwacyjnych i doświadczalnych oraz badań in vitro służących rozwojowi medycyny

Umiejętności – Absolwent potrafi:

B.U10. korzystać́ z bazdanych, w tym internetowych, i wyszukiwać́ potrzebne informacje za pomocą dostępnych narzędzi

B.U11.

dobierać odpowiedni test statystyczny, przeprowadzać podstawowe analizy statystyczne, posługiwać się odpowiednimi metodami przedstawiania wyników, interpretować wyniki metaanalizy i przeprowadzać analizę prawdopodobieństwa przeżycia

B.U12.

wyjaśniać różnice między badaniami prospektywnymi i retrospektywnymi, randomizowanymi i kliniczno-kontrolnymi, opisami przypadków i badaniami eksperymentalnymi oraz szeregować je według wiarygodności i jakości dowodów naukowych

B.U13. planować i wykonywać proste badania naukowe oraz interpretować ich wyniki i wyciągać wnioski

5. POZOSTAŁE EFEKTY UCZENIA SIĘ (nieobowiązkowe) Numer efektu

uczenia się Efekty w zakresie Wiedzy – Absolwent zna i rozumie:

D.W22. proces kształtowania się nowych specjalności w zakresie dyscypliny naukowej –nauki medyczne i osiągnięcia czołowych przedstawicieli medycyny polskiej i światowej

D.W23. podstawy medycyny opartej na dowodach

G.W1. metody oceny stanu zdrowia jednostki i populacji, różne systemy klasyfikacji chorób i procedur medycznych

G.W11. regulacje prawne dotyczące tajemnicy lekarskiej, prowadzenia dokumentacji medycznej, odpowiedzialności karnej, cywilnej i zawodowej lekarza

Umiejętności – Absolwent potrafi:

D.U15. przestrzegać praw pacjenta

D.U17. krytycznie analizować piśmiennictwo medyczne, w tym w języku angielskim, i wyciągać wnioski

6. ZAJĘCIA

Forma zajęć Treści programowe Efekty uczenia się

C1. Ćwiczenie stacjonarne 1 tydzień zajęć

Moduł Biostatystyka w praktyce klinicznej rozpoczyna się od ćwiczeń z asystentami w siedzibie Zakładu w terminach ustalonych dla poszczególnych grup studenckich. Składa się z ćwiczeń i seminariów.

Seminaria e-learningowe publikowane są na Platformie eWUM i realizowane są w terminach wyznaczonych dla poszczególnych grup.

C1 - Budowa baz danych.

Przygotowanie i przetwarzanie danych do obliczeń statystycznych. Czytelność danych. Wykorzystanie arkusza kalkulacyjnego jako prostej medycznej bazy danych, omówienie funkcji programu.

S1. Wprowadzenie do biostatystyki.

Zasady prowadzenia badań naukowych - metody statystyczne. Planowanie badania naukowego – algorytm postępowania. Podstawowe pojęcia i miary statystyczne.