Tabela 1a. Wpływ charakterystyk indywidualnych na migrację regionalną w latach 1981-1982 (osoby urodzone w 1958 r., mieszkające w regionie Oslo w końcu roku 1980).
Tabela 1b. Wpływ charakterystyk indywidualnych na migrację regionalną w latach
1981-1982 (osoby urodzone w 1958 r., mieszkające w regionie centralno-północnym w końcu roku 1980).
Tabela 2. Wpływ charakterystyk regionów na migrację wewnąrtzregionalną w 1981-1992 , w podziale na region docelowy (osoby urodzone w 1958 r.).
Tabela 3. Wpływ charakterystyk indywidualnych na migrację regionalną w latach 1981-1982 (osoby urodzone w 1958 r., mieszkające w regionie centralno-północnym w końcu roku 1980).
Tabela 4. Wpływ charakterystyk indywidualnych i zagregowanych na migrację regionalną w latach 1981-1982 (osoby urodzone w 1958 r., mieszkające w regionie Oslo w końcu roku 1980).
Tabela 5. Wpływ charakterystyk indywidualnych i zagregowanych na migrację regionalną w latach 1981-1982 (osoby urodzone w 1958 r., mieszkające w regionie
Cebtralno-Północnym w końcu roku 1980).
Tabela 6. Parametry i błędy standardowe oszacowane w modelu wielopoziomowym w powiązaniu do 8- letnich i 11 letnich wyników uczniów.
Tabela 7. Parametry i błędy standardowe oszacowane w symulowanym modelu wielopoziomowym w powiązaniu do 8- letnich i 11 letnich wyników uczniów.
Tabela 8. Parametry i błędy standardowe oszacowane w symulowanym modelu wielopoziomowym w powiązaniu do 8 letnich i 11 letnich wyników uczniów w połączeniu z pomocą rodziców oraz w połączeniu interakcji pomiędzy pomocą.
Tabela 9. Wyestymowane parametry i ich błędy standardowe (w nawiasach) dla prostego i wielopoziomowego modelu logitowego włączającego równocześnie charakterystyki indywidualne i odpowiadające im charakterystyki zagregowane w 1980 r. (generacja mężczyzn urodzonych w 1958 r.)
Wykres 1. Podział Norwegii na regiony.
Wykres 2. Wykres wyników prognozowanych dla 11 i 8 latków w każdej szkole, z wykorzystaniem modelu wielopoziomowego dla próby londyńskich szkół.
Wykres 3. Wykres wyników prognozowanych dla 11 i 8 latków w każdej szkole, z
wykorzystaniem modelu regresji liniowej dla każdej szkoły próby londyńskich szkół.
Wykres 4. Wykres wyników prognozowanych dla 11 i 8 latków w każdej szkole, z wykorzystaniem modelu wielopoziomowego dla symulowanej próby szkół.
Wykres 5. Wykres wyników prognozowanych dla 11 i 8 latków w każdej szkole, z
wykorzystaniem modelu regresji liniowej dla każdej szkoły z symulowanej próby szkół.
Wykres 6. Efekt trzech charakterystyk (bycie rolnikiem, posiadanie przynajmniej jednego dziecka, więcej niż 12 lat wykształcenia) w logitowym modelu prawdopodobieństwa migracji w Norwegii, dla generacji 1958, (lata 1980-81).
Tabela 1a. Wpływ charakterystyk indywidualnych na migrację regionalną w latach 1981-1982 (osoby urodzone w 1958 r., mieszkające w regionie Oslo w końcu roku 1980).
Rejon docelowy: wschodni Rejon docelowy: południowy Rejon docelowy: zachodni Rejon docelowy: północny Charakterystyki Oszacowany
*** przy poziomie istotności 1%; ** przy poziomie istotności 5%; * przy poziomie istotności 10%.
Źródło: Norweski Rejestr Ludności, Central Bureau of Statustics, Oslo, za :”Multilevel anaysis in the social sciences”, D. Courgeau, B.
Baccaiini.
37
Tabela 1b. Wpływ charakterystyk indywidualnych na migrację regionalną w latach 1981-1982 (osoby urodzone w 1958 r., mieszkające w regionie centralno-północnym w końcu roku 1980).
Rejon docelowy: wschodni Rejon docelowy: południowy Rejon docelowy: zachodni Rejon docelowy: północny Charakterystyki Oszacowany
*** przy poziomie istotności 1%; ** przy poziomie istotności 5%; * przy poziomie istotności 10%.
Źródło: Norweski Rejestr Ludności, Central Bureau of Statustics, Oslo, za :”Multilevel anaysis in the social sciences”, D. Courgeau, B.
Baccaiini.
38
Tabela 2. Wpływ charakterystyk regionów na migrację wewnąrtzregionalną w 1981-1992 , w podziale na region docelowy (osoby urodzone w 1958 r.).
Docelowy region: Oslo Docelowy region: Centralno-Północny Charakterystyki regionu pochodzenia i
docelowego Oszacowany parametr Błąd standardowy Oszacowany parametr Błąd standardowy
% udział osób z takim samym stanem cywilnym (a)
2,37*** 0,17 1,36*** 0,23
% udział osób z takim samym wykształceniem (a)
0,81*** 0,07 -0,63*** 0,20
% udział osób z takim samym zawodem 0,36*** 0,06 0,21*** 0,06
Odległość pomiędzy miejscem pochodzenia a docelowym (a)
0,001** 0,000 -0,001* 0,00
% udział osób mieszkających w miejscu docelowym
0,16*** 0,02 0,00 0,02
(a): stosunek % w miejscu docelowym i % w miejscu pochodzenia
*** przy poziomie istotności 1%; ** przy poziomie istotności 5%; * przy poziomie istotności 10%.
Źródło: Norweski Rejestr Ludności, Central Bureau of Statustics, Oslo, za :”Multilevel anaysis in the social sciences”, D. Courgeau, B.
Baccaiini.
Tabela 3. Wpływ charakterystyk indywidualnych na migrację regionalną w latach 1981-1982 (osoby urodzone w 1958 r., mieszkające w regionie centralno-północnym w końcu roku 1980).
Rejon docelowy: wschodni Rejon docelowy: południowy Charakterystyki
Oszacowany parametr Błąd standardowy Oszacowany parametr Błąd standardowy
Mężczyźni -018*** 0,05 -0,04 0,08
Aktywni ekonomicznie -0,33*** 0,06 -0,37*** 0,08
Żonaci -0,36** 0,16 -0,24* 0,14
Posiadający dzieci -1,00*** 0,12 -0,59*** 0,15
Rolnicy -0,12 0,15 0,13 0,21
< 10 lat edukacji -0,57*** 0,09 -0,46*** 0,13
>12 lat nauki 0,78*** 0,20 0,59*** 0,19
Bez dochodów 0,00 0,12 0,29* 0,17
Dochód < 20 000 koron 0,39*** 0,06 0,64*** 0,10
Dochód > 50 000 koron -0,30*** 0,06 -0,14 0,10
Poprzedno zamieszkały w regionie docelowym
0,76*** 0,09 2,01*** 0,11
% udział osób z takim samym stanem cywilnym (a)
1,21*** 0,35 0,49 0,34
% udział osób z takim samym wykształceniem (a)
-0,55** 0,25 1,35*** 0,48
% udział osób z takim samym zawodem 0,36** 0,08 0,07 0,11
Odległość pomiędzy miejscem pochodzenia a docelowym (a)
0,001* 0,000 0,000 0,00
% udział osób mieszkających w miejscu docelowym
0,16*** 0,02 -0,01 0,02
(a): stosunek % w miejscu docelowym i % w miejscu pochodzenia
*** przy poziomie istotności 1%; ** przy poziomie istotności 5%; * przy poziomie istotności 10%.
Źródło: Norweski Rejestr Ludności, Central Bureau of Statustics, Oslo, za :”Multilevel anaysis in the social sciences”, D. Courgeau, B.
Baccaiini.
40
Tabela 4. Wpływ charakterystyk indywidualnych i zagregowanych na migrację regionalną w latach 1981-1982 (osoby urodzone w 1958 r., mieszkające w regionie Oslo w końcu roku 1980).
Rejon docelowy: wschodni Rejon docelowy: południowy Rejon docelowy: zachodni Rejon docelowy: północny Charakterystyki Oszacowany
(a): stosunek % w miejscu docelowym i % w miejscu pochodzenia
*** przy poziomie istotności 1%; ** przy poziomie istotności 5%; * przy poziomie istotności 10%.
Źródło: Norweski Rejestr Ludności, Central Bureau of Statustics, Oslo, za :”Multilevel anaysis in the social sciences”, D. Courgeau, B.
Baccaiini.
41
Tabela 5. Wpływ charakterystyk indywidualnych i zagregowanych na migrację regionalną w latach 1981-1982 (osoby urodzone w 1958 r., mieszkające w regionie Cebtralno-Północnym w końcu roku 1980).
Rejon docelowy: wschodni Rejon docelowy: południowy Rejon docelowy: zachodni Rejon docelowy: północny Charakterystyki Oszacowany
(a): stosunek % w miejscu docelowym i % w miejscu pochodzenia
*** przy poziomie istotności 1%; ** przy poziomie istotności 5%; * przy poziomie istotności 10%.
Źródło: Norweski Rejestr Ludności, Central Bureau of Statustics, Oslo, za :”Multilevel anaysis in the social sciences”, D. Courgeau, B.
Baccaiini.
Tabela 6. Parametry i błędy standardowe oszacowane w modelu wielopoziomowym w powiązaniu do 8- letnich i 11 letnich wyników uczniów.
Parametry Wartość Błąd standardowy
Ustalone
Źródło: ”Multilevel anaysis in the social sciences”, D. Courgeau, B. Baccaiini.
Tabela 7. Parametry i błędy standardowe oszacowane w symulowanym modelu wielopoziomowym w powiązaniu do 8- letnich i 11 letnich wyników uczniów.
Parametry Wartość Błąd standardowy
Ustalone
Źródło: ”Multilevel anaysis in the social sciences”, D. Courgeau, B. Baccaiini.
Tabela 8. Parametry i błędy standardowe oszacowane w symulowanym modelu wielopoziomowym w powiązaniu do 8 letnich i 11 letnich wyników uczniów w połączeniu z pomocą rodziców oraz w połączeniu interakcji pomiędzy pomocą.
Parametry Wartość Błąd standardowy
Ustalone
Stała 4,410 0,545
Wynik z 8 lat 0,766 0,023
Pomoc rodziców 25,170 0,738
Interakcja -0529 0,033
Losowe
Poziom ucznia
σ2e 54,840 1,757
Źródło: ”Multilevel anaysis in the social sciences”, D. Courgeau, B. Baccaiini.
Tabela 9. Wyestymowane parametry i ich błędy standardowe (w nawiasach) dla prostego i wielopoziomowego modelu logitowego włączającego równocześnie charakterystyki indywidualne i odpowiadające im charakterystyki zagregowane w 1980 r.
(generacja mężczyzn urodzonych w 1958 r.)
Parametry Żonaci Aktywni Rolnicy >12 lat nauki
logitowy wielopoziomowy logitowy wielopoziomowy logitowy wielopoziomowy logitowy wielopoziomowy Ustalone Charakterystyka 0,418 (0,054) 0,393 (0,079) -0,540
(0,042)
Co najmniej 1 dziecko Niskie dochody Wysokie dochody Bez dochodów
logitowy wielopoziomowy logitowy wielopoziomowy logitowy wielopoziomowy logitowy wielopoziomowy Ustalone
Stała -1,307 (0,077) -1,373 (0,180) -3,053 (0,150) -2,590 (0,382) 0,562 (0,306) -0,698 (0,670) -2,240 (0,083) -2,313 (0,290) Charakterystyka -0,133 (0,079) -0,165 (0,098) 0,096 (0,051) 0,125 (2,103) -0,195 (0,039) -0,256 (0,099) -0,065 (0,132) -0,074 (0,124) Zagregowana
Źródło: ”Multilevel anaysis in the social sciences”, D. Courgeau, B. Baccaiini.
Tabela 10. Parametry i błędy standardowe oszacowań w prostym i wielopoziomowym modelu logitowym włączającym różne charakterystyki indywidualne i zagregowane z istotnym efektem prawdopodobieństwa migracji w 1980-1981 r. (mężczyźni urodzeni w 1958 roku, Norwegia).
Parametry Prosty logitowy Wielopoziomowy
(>12 lat nauki) Ustalone
Stała 2,467 (0,856) 1,711 (1,125)
Żonaci 0,641 (0,061) 0,653 (0,070)
Aktywni ekonomicznie -0,595 (0,046) -0,598 (0,085)
Rolnicy -0,226 (0,100) -0,208 (0,100)
>12 lat nauki 0,520 (0,063) 0,621 (0,082)
Co najmniej 1 dziecko -0,467 (0,089) -0,467 (0,102)
Niskie dochody -0,256 (0,063) -0,261 (0,067)
Wysokie dochody -0,107 (0,051) -0,102 (0,084)
Bez dochodów -0,610 (0,140) -0,619 (0,133)
Udział ekonomicznie aktywnych -0,042 (0,011) -0,034 (0,014)
Udział rolników 0,070 (0,007) 0,074 (0,010)
Udział osób z co najmniej 1 dzieckiem -0,155 (0,012) -0,138 (0,010)
Udział bez dochodów -0,087 (0,033) -0,100 (0,037)
Losowy poziom regionalny
σ2e0 (stała) 0,019 (0,009)
σ2e01 (kowariancja) -0,056 (0,030)
σ2e1 (>12 lat nauki) 0,150 (0,108)
Źródło: Norweski Rejestr Ludności, Central Bureau of Statustics, Oslo”.
Wykres 1. Podział Norwegii na regiony.
Źródło: ”Multilevel anaysis in the social sciences”, D. Courgeau, B. Baccaini, str 45.
48
Wykres 2. Wykres wyników prognozowanych dla 11 i 8 latków w każdej szkole, z wykorzystaniem modelu wielopoziomowego dla próby londyńskich szkół.
Źródło: ”Multilevel anaysis in the social sciences”, D. Courgeau, B. Baccaini, str 56.
Wykres 3. Wykres wyników prognozowanych dla 11 i 8 latków w każdej szkole, z wykorzystaniem modelu regresji liniowej dla każdej szkoły próby londyńskich szkół.
Źródło: ”Multilevel anaysis in the social sciences”, D. Courgeau, B. Baccaini, str 56.
49
Wykres 4. Wykres wyników prognozowanych dla 11 i 8 latków w każdej szkole, z wykorzystaniem modelu wielopoziomowego dla symulowanej próby szkół.
Źródło: ”Multilevel anaysis in the social sciences”, D. Courgeau, B. Baccaini, str 59.
Wykres 5. Wykres wyników prognozowanych dla 11 i 8 latków w każdej szkole, z wykorzystaniem modelu regresji liniowej dla każdej szkoły z symulowanej próby szkół.
Źródło: ”Multilevel anaysis in the social sciences”, D. Courgeau, B. Baccaini, str 59.
50
Wykres 6. Efekt trzech charakterystyk (bycie rolnikiem, posiadanie przynajmniej jednego dziecka, więcej niż 12 lat wykształcenia) w logitowym modelu prawdopodobieństwa migracji w Norwegii, dla generacji 1958, (lata 1980-81).
51
6. Bibliografia
1. Courgeau D., B. Baccaini, Multilevel Analysis in the Social Sciences, Population: An English Selection, special issue New Methodological Approaches in the Social Sciences, 1998, 39-71.
2. Goldstein H., G. Woodhouse, W. Browne, J. Rasbash, Multilevel models in the study of population structures, Presented at 4 European Population Conferences, The Hague, Seprt.1999.
3. Rivellini G., S. Zaccarin, Fertility behaviuor and context effect: how to take into account? Some evidence from Italian FFS data.
52
Mgr Alicja Siwek
Mgr Małgorzata Kowalska Mgr Małgorzata Szczyt Katedra Statystyki i Demografii Akademia Ekonomiczna, Poznań.
Statystyczna analiza tekstu1 (Textual Statistics).