Index of /rozprawy2/11503

(1)

Spis akronimów ... 5 Streszczenie ... 6 Abstract ... 7 1. Wstęp ... 8 1.1. Wprowadzenie ... 8 1.2. Cel pracy ... 10

1.3. Zawartość pracy i zakres przeprowadzonych badań ... 11

2. Detekcja zmian na zdjęciach satelitarnych ... 13

2.1. Czym jest detekcja zmian ... 13

2.2. Metody detekcji zmian ... 15

2.3. Obiektowa detekcja zmian ... 19

2.3.1. Segmentacja ... 22

2.4. Porównanie metod obiektowych i pikselowych ... 23

2.5. Wstępne przygotowanie danych ... 25

2.6. Ocena wyników obiektowych metod detekcji zmian ... 27

2.7. Algorytm Multivariate Alteration Detection (MAD) ... 28

3. Obszar badań oraz wykorzystane dane satelitarne ... 33

3.1. Charakterystyka obszaru badań ... 33

3.2. Charakterystyka danych satelitarnych ... 34

4. Metoda detekcji zmian ... 36

4.1. Założenia opracowanej metody ... 36

4.2. Struktura algorytmu detekcji zmian ... 36

5. Opracowanie algorytmu ... 39

5.1. Wstępne przetworzenie zdjęć satelitarnych ... 39

5.1.1. Korekcja geometryczna ... 39

5.1.2. Korekcja atmosferyczna i topograficzna ... 40

5.1.3. Klasyfikacja pikselowa wartości reflektancji ... 43

5.1.4. Zwiększenie rozdzielczości przestrzennej danych wielospektralnych (pansharpening) ... 46

5.1.5. Maskowanie cieni ... 48

5.2. Obliczenie składowych MAD. ... 50

5.3. Zdefiniowanie reguł klasyfikacji konwersji ... 51

5.3.1. Przygotowanie danych referencyjnych ... 51

5.3.2. Klasy pokrycia terenu zidentyfikowane na badanym obszarze ... 51

5.3.3. Zidentyfikowane konwersje (przejścia między klasami) ... 52

(2)

5.3.5. Analiza cech niespektralnych opisujących zmiany ... 54

5.4. Wybór parametrów segmentacji. ... 55

5.4.1. Ocena i porównanie wyników segmentacji z parametrami wybieranymi automatycznie narzędziem ESP i manualnie przez operatora ... 57

5.5. Kontekstowa analiza zmian ... 62

5.5.1. Klasyfikacja zmiana/brak zmiany ... 62

5.5.2. Klasyfikacja rodzaju zmiany (konwersji klas pokrycia terenu) ... 63

5.6. Ocena wyników uzyskanych na obszarze referencyjnym ... 74

6. Zastosowanie algorytmu na przykładzie dodatkowych danych testowych ... 78

6.1. Wyniki i ocena ich dokładności na obszarze testowym dla pary zdjęć 2010 – 2013 ... 81

6.2. Wyniki i ocena ich dokładności na obszarze testowym dla pary zdjęć 2013 – 2016 ... 88

7. Stopień automatyzacji procesu ... 93

8. Podsumowanie i wnioski ... 95 Bibliografia ... 99 Spis ilustracji ... 105 Spis tabel ... 107 Załącznik I ... 109 Załącznik II ... 112