• Nie Znaleziono Wyników

Zastosowanie metody Sullivana do oceny przeciętnej długości życia w dobrym zdrowiu w Polsce w roku 2004

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Share "Zastosowanie metody Sullivana do oceny przeciętnej długości życia w dobrym zdrowiu w Polsce w roku 2004"

Copied!
18
0
0

Pełen tekst

(1)

A C T A U N I V E R S I T A T I S L O D Z I E N S I S

FOLIA OECONOMICA 271, 2012

[201]

Paulina Ucieklak-Je

ZASTOSOWANIE METODY SULLIVANA DO OCENY

PRZECI

TNEJ D!UGO"CI #YCIA W DOBRYM ZDROWIU

W 2004 ROKU

Streszczenie. Jedn z metod szacowania !redniej d"ugo!ci #ycia w dobrym zdrowiu

opraco-wa" DF. Sullivan. Metoda Sullivana polega na konstruowaniu tablic trwania #ycia w zdrowiu na podstawie danych demograficznych oraz danych uzyskanych z reprezentacyjnych bada$ sonda#o-wych.

W artykule przedstawiono wyniki zastosowania metody Sullivana do porównania !redniej d"ugo!ci #ycia w zdrowiu m%#czyzn i kobiet oraz mieszka$ców wsi i miast w Polsce

S$owa kluczowe: metoda Sullivana, !redni d"ugo!& #ycia w dobrym zdrowiu, miernik

zdro-wotno!ci.

I. WST P

Przeci%tna d"ugo!& #ycia jest jednym z mierników oceny stanu zdrowia popula-cji, które to mierniki, oparte zarówno o badania umieralno!ci jak i chorobowo!ci populacji, sta"y si% cz%stym przedmiotem rozwa#a$ pocz wszy od 1960 roku.

Badania takie zosta"y zapocz tkowane przez BS. Sandersa (1964 rok), który opublikowa" wyniki badania poziomu stanu zdrowia ameryka$skiego spo"ecze$-stwa i oszacowa" !redni d"ugo!& #ycia w dobrym zdrowiu (Healthy Life Expectancy- HLE) w tej populacji Molla et al.(2001).

Pocz wszy od roku 1969 oceny HLE s publikowane w Stanach Zjednoczo-nych przez Departament Zdrowia, Nauki i Dobrobytu; w Polsce w ostatnim ra-porcie G"ównego Urz%du Statystycznego (z roku 2006) dotycz cym stanu zdro-wia populacji polskiej ludno!ci takie oceny nie zosta"y jednak przedstawione.

Jedn z metod szacowania !redniej d"ugo!ci #ycia w dobrym zdrowiu opra-cowa" DF. Sullivan. Metoda Sullivana polega na konstruowaniu tablic trwania #ycia w zdrowiu na podstawie danych demograficznych oraz danych uzyska-nych z reprezentacyjuzyska-nych bada$ sonda#owych. Metoda ta polega na obliczaniu oczekiwanej d"ugo!ci #ycia dla populacji, który to okres sk"ada si% z czasu prze-#ytego w ró#nych stanach zdrowia. Za pomoc metody Sullivana mo#na porów-nywa& tak#e stan zdrowia ró#nych populacji.

(2)

W artykule przedstawiono wyniki zastosowania metody Sullivana do po-równania !redniej d"ugo!ci #ycia w zdrowiu m%#czyzn i kobiet oraz mieszka$-ców wsi i miast w Polsce.

II. BADANIA STANU ZDROWIA POPULACJI

Jednym z zada$ Komisji Europejskiej jest stworzenie porównywalnych w ró#nych krajach mierników dotycz cych zdrowia, zachowa$ prozdrowotnych populacji, zachorowa$ i systemów zdrowotnych. Prace nad stworzeniem takich mierników by"y prowadzone m.in. w ramach programów Unii Europejskiej He-alth Monitoring Programme od 1997 do 2002 roku i Programme of Community Action in the Field of Public Health od 2003 do 2008 roku. Projektowane mier-niki powinny by& wszechstronne, spójne i powinny uwzgl%dnia& wcze!niejsze prace w tym zakresie prowadzone przez WHO – Europe, OECD i Eurostat.

Pierwszy zestaw European Community Health Indicators zosta" opracowany w ramach projektu ECHI-1, który by" realizowany w latach 1998–2000. W ra-porcie ECHI–1 mierniki zapisywane s w postaci zwi%z"ej definicji. Ko$cowym produktem ECHI-1 by"a lista 192 mierników, tzw. unijna d"uga lista mierników Robine et al.(2000).

Druga lista mierników European Community Health Indicators opracowana zosta"a w ramach projektu ECHI-2. W raporcie ko$cowym, który zosta" opubli-kowany 20 czerwca 2005 roku, podano 400 projektów mierników zdrowotno!ci populacji. Mierniki opracowane w ramach projektu ECHI-1 i ECHI-2 podzielo-ne s na cztery zbiory szczegó"owych mierników sytuacji zdrowotpodzielo-nej, jak i czynników j determinuj cych w danej populacji; obliczane s one w nast%pu-j cych dziedzinach:

! demografia i sytuacja spo"eczno-ekonomiczna,

! stan zdrowia,

! czynniki zdrowotne,

! system zdrowia.

Mierniki z grupy ,,stan zdrowia’’ przedstawiaj ró#ne aspekty aktualnej sy-tuacji zdrowotnej tj. umieralno!&, chorobowo!&, samoocen% stanu zdrowia; do mierników samooceny zdrowia zalicza si% m. in. !redni d"ugo!& #ycia w do-brym zdrowiu (Healthy Life Expectancy – HLE).

Miernik ten ma charakter subiektywnym i pozytywnym, co oznacza, #e war-to!& jest obliczana na podstawie oceny stanu swojego zdrowia przez respondenta i #e uwzgl%dnia si% tu mierniki szczegó"owe, !wiadcz ce o dobrym stanie zdro-wia1 danej osoby. W kwestionariuszu samooceny zdrowia powinno wi%c znaj-dowa& si% pytanie dotycz ce ogólnego stanu zdrowia respondenta. Przyk"adowo

1 Stan zdrowia danej osoby mo#na naturalnie oceni& tak#e na podstawie bada$ o charakterze

medycznym, jednak w metodzie Sullivana bierze si% pod uwag% g"ównie subiektywn ocen% re-spondenta.

(3)

203

w kwestionariuszu SHARE2 Robine et al.(2005) zastosowano pytanie: Jak okre-!li"aby Pani swoje zdrowie:

1. bardzo dobre, 2. dobre, 3. taki sobie, 4. z"e, 5. bardzo z"e.

Odpowiedzi respondentów s klasyfikowane ze wzgl%du na trzy przyj%te poziomy stanów zdrowia:

Stan ,,dobre zdrowie’’ – respondent odpowiedzia", #e jego zdrowie jest do-bre lub bardzo dodo-bre.

Stan ,,ani dobre ani z"e zdrowie” – respondent okre!li" swoje zdrowie, jako takie sobie.

Stan ,,s"abe zdrowie’’ – respondent oceni" stan swojego zdrowia, jako z"y lub bardzo z"y.

Podaj c !redni d"ugo!& #ycia w dobrym zdrowiu dla ró#nych populacji, okre!la si% udzia"y osób deklaruj cych trzy wy#ej wymienione stany.

W Polsce badanie zdrowotno!ci na szerok skal% zosta"o przeprowadzone po raz pierwszy w 1996 roku przez G"ówny Urz d Statystyczny. Obj%to tym bada-niem 19,2 tys. gospodarstw domowych, w których zbadano 62 746 osób, 47 924 osób doros"ych w wieku 15 lat i wi%cej oraz 14 822 dzieci do 14. roku #ycia.

Podstawowym celem badania by"o poznanie stanu zdrowia i mo#liwo!ci je-go ochrony w powi zaniu z charakterystykami demograficzno – spo"ecznymi, sytuacj rodzinn , materialn , zawodow i miejscem zamieszkania responden-tów. Uwzgl%dniono trzy g"ówne bloki pyta$, dotycz ce szeroko poj%tej samo-oceny stanu zdrowia, korzystania z us"ug medycznych i wyboru elementów stylu #ycia. W tym badaniu po raz pierwszy G"ówny Urz d Statystyczny dokona" opisu kondycji zdrowotnej Polaków na podstawie subiektywnej oceny respon-dentów.

W roku 2004 przeprowadzono kolejne badanie. Obj%to nim 42 991 osób – 35248 osób doros"ych w wieku 15 lat i wi%cej oraz 7743 osób do 14. roku #ycia.

Wykorzystano w nim trzy formularze: AZD-1 – dotyczy" gospodarstwa do-mowego, AZD-2 by" skierowany do osób doros"ych a trzeci, AZD-3 by" prze-znaczony dla dzieci. Formularz AZD-2 obejmowa" trzy bloki tematyczne i sk"a-da" si% z 115 pyta$.

Pierwszy blok tematyczny dotyczy" subiektywnej oceny stanu zdrowia. Znajdowa"y si% tam pytania okre!laj ce samoocen% stanu zdrowia, niepe"no-sprawno!& prawn i subiektywn (biologiczn ), czasowe i d"ugotrwa"e

2 SHARE – The Survey of Health, Ageing and Retirement in Europe jest to badanie

zdrowot-ne przeprowadzozdrowot-ne w 11 krajach europejskich i z finansowazdrowot-ne przez Uni% Europejsk i Stany Zjednoczone Ameryki w 2004 r.

(4)

czenie mobilno!ci i codziennych czynno!ci z powodów zdrowotnych, niespraw-no!& narz dów wzroku, s"uchu oraz ruchu, choroby przewlek"e i inne dolegliwo!ci zdrowotne, a tak#e wzrost i wag%, oraz poziom samopoczucia emocjonalnego.

Drugi blok tematyczny dotyczy" oceny us"ug medycznych oraz ilo!ci za#y-wanych przez ankietoza#y-wanych leków.

Trzeci blok pyta$ dotyczy" profilaktyki zdrowotnej, stylu #ycia i samoocen% jako!ci #ycia. Ankietowani byli pytani np. czy szczepili si% na gryp% lub czy badali poziom cholesterolu w ostatnim czasie itp. Pytano o aktywno!& fizyczn w czasie wolnym, o stosowanie diety, o palenie papierosów, konsumpcj% alko-holu, za#ywanie !rodków psychoaktywnych, o d"ugo!& i jako!& snu.

Badanie stanu zdrowia jest badaniem subiektywnym, które dostarcza wiedzy o odczuciach respondentów na temat w"asnego zdrowia. Ocena w"asnego stanu zdrowia respondentów w 2004 roku zosta"a okre!lona na podstawie odpowiedzi na standardowe pytanie: Jak ogólnie ocenia Pan/i stan swojego zdrowia?

Struktur% odpowiedzi na to pytanie przedstawia rysunek 1.

dobre 43,1% takie sobie 26,4% z"e 10,1% bardzo z"e 2,1% b.dobre 17,9% brak danych 0,5%

b.dobre dobre takie sobie z"e bardzo z"e brak danych Rys. 1. Ocena w"asnego stanu zdrowia przez respondentów 2004 roku 'ród"o: Opracowanie w"asne na podstawie Stan Zdrowia Ludno!ci (2006).

Wed"ug danych zgromadzonych przez G"ówny Urz d Statystyczny w 2004 roku podczas badania stanu zdrowia ludno!ci 17,9% respondentów oceni"o (ry-sunek 1) stan swojego zdrowia jako bardzo dobry. Najcz%!ciej oceniano swoje zdrowie jako dobre (43,1%) lub !rednie (26,4%), znacznie rzadziej natomiast jako z"e (10,1%) i bardzo z"e (2,1%).

(5)

205 Tabela 1. Ocena stanu zdrowia ludno!ci Polski w 2004 roku

Ocena stanu zdrowia bardzo

dobry dobry

taki sobie

ani dobry ani z"y z"y

bardzo

z"y brak danych Wiek (w latach) procent respondentów 0–4 46,2 47,5 ,5 0,7 0,0 0,0 5–9 36,1 53,7 8,3 1,7 0,2 0,0 10–14 33,0 57,2 8,0 1,6 0,2 0,0 15–19 37,1 50,5 10,0 1,1 0,0 1,3 20–29 29,6 55,3 12,4 1,6 0,2 0,9 30–39 16,5 59,4 19,6 3,7 0,3 0,5 40–49 7,1 46,8 35,8 8,6 1,3 0,3 50–59 3,3 31,0 44,6 17,9 2,7 0,5 60–69 1,7 18,7 49,8 23,5 5,7 0,6 70+ 1,2 11,4 43,8 33,7 9,6 0,4

'ród"o: Stan Zdrowia Ludno!ci (2006).

Z analizy danych przedstawionych w tabeli 1 najwy#szy udzia" ocen bardzo dobrych i dobrych wyst%puje w przedziale wieku 15–19 lat . Wraz ze wzrostem wieku udzia" ten zmniejsza si% – tylko 12,6% osób w wieku starszym (w prze-dziale wieku 70+) oceni"o stan swojego zdrowia jako co najmniej dobry.

20,3 16,0 44,2 24,0 28,2 42,2 10,9 9,0 0% 20% 40% 60% 80% 100% m !czy"ni kobiety

b.dobre dobre takie sobie z#e b.z#e brak danych

Rys. 2. Kobiety i m%#czy(ni wg swojej oceny stanu zdrowia w 2004 roku 'ród"o: Opracowanie w"asne na podstawie Stan Zdrowia Ludno!ci (2006).

(6)

Okaza"o si% (rysunek 2), #e m%#czy(ni ocenili swój stan zdrowia lepiej ni# kobiety. Ponad 64% m%#czyzn oceni"o stan swojego zdrowia jako ,,dobry’’ lub ,,bardzo dobry’’. Kobiet oceniaj cych stan swojego zdrowia jako ,,dobry’’ lub ,,bardzo dobry’’ by"o o 6% mniej.

18,0 17,9 42,1 26,4 26,3 43,7 9,5 11,1 0% 20% 40% 60% 80% 100% wie$ miasto

b.dobre dobre takie sobie z#e b.z#e brak danych Rys. 3. Mieszka$cy miast i wsi wg swojej oceny stanu zdrowia w 2004 roku 'ród"o: Opracowanie w"asne na podstawie Stan Zdrowia Ludno!ci (2006).

W 2004 roku oko"o 40% mieszka$ców wsi stwierdzi"o (rysunek 3), #e ich zdrowie nie jest „dobre”, a w mie!cie ta wielko!& wynios"a oko"o 38%. Ogólnie jednak samoocena zdrowia mieszka$ców miasta by"a podobna do samooceny zdrowia mieszka$ców wsi.

II. ZASTOSOWANIE METODY SULLIVANA DO OCENY

HLE W POLSCE

DF. Sullivan przedstawi" swoj metod% oceny HLE w roku 1971 w publika-cji pt. ,,A single index of mortality and morbidity’’. W metodzie tej wykorzystuje si% parametry tablic trwania #ycia – !rednia d"ugo!& #ycia w dobrym zdrowiu jest wi%c pewn modyfikacj warto!ci przeci%tnego dalszego trwania #ycia osza-cowanych na podstawie tradycyjnych tablic trwania #ycia.

W prezentowanym badaniu do okre!lenia !redniej d"ugo!ci #ycia wykorzy-stano dane z Rocznika Demograficznego (2005 r.).

Szacowanie warto!ci przeci%tnego dalszego trwania #ycia na podstawie ta-blic trwania #ycia przebiega w nast%puj cy sposób. Bierze si% pod uwag% liczeb-no!& populacji – (Px) w przedziale wieku [x, "x 5) i liczb% zgonów osób –

(7)

207

(Zx) w tym samym przedziale wieku. Warto!ci te s"u# do wyznaczenia wspó"-czynnika zgonów (nMx) osób, które do#y"y do pocz tku przedzia"u wieku

x

,

a zmar"ych w przedziale wieku [x"5) gdzie:

x x x n

P

Z

M #

, (1)

Nast%pnie na podstawie (1) oblicza si% warunkowe prawdopodobie$stwo zgonów w przedziale wieku [x, "x 5):

x x x x n

M

a

n

nM

Q

)

1

(

1

"

$

#

, (2) gdzie x

a

– parametr, którego warto!& zosta"a okre!lona przez Chianga w 1984 ro-ku jako 0,5 Robine et al.(2005).

W oparciu o uzyskane warunkowe prawdopodobie$stwo zgonów w prze-dziale wieku [x, "x 5) wyznaczono liczb% osób do#ywaj cych wieku

x

:

( ).

x x x

l !l 1" 1 Q (3)

Nast%pnie okre!lono liczb% lat prze#ytych przez osoby w przedziale wieku [

x

,x"5): x x x x x n

L

#

n

(

1

$

a

)

l

"1"

na

l

. (4) W ostatnim przedziale wieku wielko!& t% obliczono jako

% % %

M

l

L

# (5) gdzie $ %

M

wspó"czynnik zgonów dla ostatniego przedzia"u wieku.

Znaj c warto!& n

L

x okre!lono ca"kowit ilo!& lat prze#ytych pocz wszy od wieku

x

czyli ca"kowit liczb% osobolat prze#ytych po

x

-tych urodzinach przez

x

l

osób, które do#y"y do tych urodzin Molla et al.(2001), K%delski et al.(2007). Jest to tzw. fundusz lat:

(8)

&

' # x y y n x L T (6)

a dla populacji ludzi starszych, jako

85 80 5 75 5 70 5 65 5 65 L L L L L T # " " " " (7)

Na podstawie warto!ci

T

xotrzymuje si% oceny przeci%tnego dalszego trwa-nia #ycia

e

x x x x

l

T

e

# . (8)

W tradycyjnej metodzie konstruowania tablic #ycia nie rozró#nia si% jednak lat prze#ytych w zdrowiu i lat prze#ytych w s"abym lub bardzo s"abym zdrowiu, co umo#liwia metoda Sullivana. Ni#ej przedstawione zostan wyniki zastosowa-nia tej metody dla oceny HLE dla Polski. Schemat zastosowanej metody przed-stawiano na rysunku 4.

#ród"o danych dane obliczenia miernik

Stan Zdrowia Ludno!ci w GUS 2004 Rocznik demograficzny GUS 2005 Dane dotycz ce umieralno!ci Dane dotycz ce liczebno!ci populacji Dane dotycz ce zdrowia Zale#ny od wieku wspó"czynnik zgonów W"asna ocena zdrowia (z"a, bardzo z"a) W"asna ocena zdrowia (dobra, bardzo dobra) Tablice trwania #ycia Oczekiwana liczba lat #ycia w zdrowiu

Rys. 4. Schemat konstrukcji mierników zdrowotno!ci populacji przy wykorzystaniu metody Sullivana

(9)

209

Do obliczenia !redniej d"ugo!ci #ycia w zdrowiu potrzebne s wi%c dane do-tycz ce w"asnej oceny zdrowia, które zbierano podczas reprezentacyjnego bada-nia oceny stanu zdrowia populacji ludno!ci Polski – wykorzystano tu dane z raportu badania GUS „Stan Zdrowia Ludno!ci” (2004 rok).

Przy konstrukcji tablic trwania #ycia uwzgl%dniono udzia" osób

(

x ocenia-j cych swoocenia-je zdrowie ocenia-jako ,,z"e’’ i ,,bardzo z"e’’ w daneocenia-j grupie wiekoweocenia-j, na-tomiast liczb% lat prze#ytych przez osob% oceniaj c stan swojego zdrowia jako ,,dobry’’ lub ,,bardzo dobry’’

w przedziale wieku zapisano wzorem:

x x

x L

i #(1$( )* . (9)

Ca"kowit liczb% lat #ycia w zdrowiu (

D

x) okre!lono jako

&

' # x y y n x L D . (10)

Na podstawie warto!ci

D

xotrzymano oczekiwan liczb% lat #ycia w dobrym zdrowiu

HLE

x: x

HLE

= x x

l

D

. (11)

Oceny oczekiwanej liczby lat #ycia w dobrym zdrowiu

HLE

x kobiet i m%#-czyzn przedstawiaj tabele 2 i 3.

Oceny otrzymane na podstawie bada$ sonda#owych obci #one s b"%dami losowymi, dlatego po oszacowaniu oczekiwanej liczby lat #ycia w dobrym zdrowiu okre!lono !redni b" d szacunku parametru (11).

Wariancj% liczby osób w danej grupie wiekowej (x) wyra#ono wzorem:

( ) ( ) x x , x x S N # ! 2 1 (12) gdzie x

N

–liczebno!& populacji w wieku [x,x"n), która wzi%"a udzia" w bada-niu.

(10)

T ab el a 2 . O ce n y o cz ek iw an ej l ic zb y l at # y ci a w d o b ry m z d ro w iu k o b ie t ,xx n " x P x Z n x M n x Q x l n x L x T x e x x i x D K H L E 0 – 4 8 7 2 6 5 5 1 2 1 8 0 ,0 0 1 3 9 6 0 ,0 0 6 9 5 4 1 0 0 0 0 0 ,0 0 4 9 8 2 6 1 ,3 9 7 9 2 9 1 1 1 ,2 2 7 9 ,2 9 0 ,0 0 5 4 9 5 7 7 0 ,0 8 6 8 1 0 6 3 3 ,9 0 6 8 ,1 1 5 – 9 9 9 7 4 1 3 1 2 6 0 ,0 0 0 1 2 6 0 ,0 0 0 6 3 1 9 9 3 0 4 ,5 6 4 9 6 3 6 6 ,0 2 7 4 3 0 8 4 9 ,8 3 7 4 ,8 3 0 ,0 1 6 4 8 8 4 2 4 ,1 6 6 3 1 4 8 6 3 ,8 2 6 3 ,5 9 1 0 – 1 4 . 1 2 3 9 8 8 4 1 8 1 0 ,0 0 0 1 4 6 0 ,0 0 0 7 3 0 9 9 2 4 1 ,8 5 4 9 6 0 2 8 ,2 3 6 9 3 4 4 8 3 ,8 1 6 9 ,8 7 0 ,0 1 7 4 8 7 5 9 5 ,7 5 5 8 2 6 4 3 9 ,6 5 5 8 ,7 1 1 5 – 1 9 1 4 5 6 5 2 4 3 8 4 0 ,0 0 0 2 6 4 0 ,0 0 1 3 1 7 9 9 1 6 9 ,4 4 4 9 5 5 2 0 ,6 1 6 4 3 8 4 5 5 ,5 7 6 4 ,9 2 0 ,0 1 0 4 9 0 5 6 5 ,4 0 5 3 3 8 8 4 3 ,9 0 5 3 ,8 4 2 0 – 2 4 1 6 2 5 6 4 5 4 5 1 0 ,0 0 0 2 7 7 0 ,0 0 1 3 8 6 9 9 0 3 8 ,8 0 4 9 4 8 5 0 ,7 9 5 9 4 2 9 3 4 ,9 7 6 0 ,0 1 0 ,0 1 7 4 8 6 4 3 8 ,3 3 4 8 4 8 2 7 8 ,5 0 4 8 ,9 5 2 5 – 2 9 1 5 0 9 0 1 8 4 7 4 0 ,0 0 0 3 1 4 0 ,0 0 1 5 6 9 9 8 9 0 1 ,5 2 4 9 4 1 1 9 ,5 6 5 4 4 8 0 8 4 ,1 7 5 5 ,0 9 0 ,0 1 7 4 8 5 7 1 9 ,5 2 4 3 6 1 8 4 0 ,1 7 4 4 ,1 0 3 0 – 3 4 1 3 1 4 1 7 1 6 0 6 0 ,0 0 0 4 6 1 0 ,0 0 2 3 0 3 9 8 7 4 6 ,3 1 4 9 3 1 6 3 ,0 1 4 9 5 3 9 6 4 ,6 2 5 0 ,1 7 0 ,0 3 9 4 7 3 9 2 9 ,6 5 3 8 7 6 1 2 0 ,6 4 3 9 ,2 5 3 5 – 3 9 1 1 7 0 0 9 6 9 3 2 0 ,0 0 0 7 9 7 0 ,0 0 3 9 7 5 9 8 5 1 8 ,9 0 4 9 1 6 1 5 ,5 3 4 4 6 0 8 0 1 ,6 1 4 5 ,2 8 0 ,0 3 9 4 7 2 4 4 2 ,5 3 3 4 0 2 1 9 0 ,9 9 3 4 ,5 3 4 0 – 4 4 1 2 9 0 3 4 7 1 9 7 4 0 ,0 0 1 5 3 0 0 ,0 0 7 6 2 0 9 8 1 2 7 ,3 2 4 8 8 7 6 7 ,2 7 3 9 6 9 1 8 6 ,0 8 4 0 ,4 5 0 ,0 9 1 4 4 4 2 8 9 ,4 5 2 9 2 9 7 4 8 ,4 7 2 9 ,8 6 4 5 – 4 9 1 5 6 4 9 5 8 4 1 8 8 0 ,0 0 2 6 7 6 0 ,0 1 3 2 9 2 9 7 3 7 9 ,5 9 4 8 3 6 6 2 ,1 2 3 4 8 0 4 1 8 ,8 1 3 5 ,7 4 0 ,0 9 1 4 3 9 6 4 8 ,8 7 2 4 8 5 4 5 9 ,0 2 2 5 ,5 2 5 0 – 5 4 1 5 1 8 9 6 2 6 3 3 0 0 ,0 0 4 1 6 7 0 ,0 2 0 6 2 2 9 6 0 8 5 ,2 6 4 7 5 4 7 2 ,6 7 2 9 9 6 7 5 6 ,6 9 3 1 ,1 9 0 ,1 9 7 3 8 1 8 0 4 ,5 5 2 0 4 5 8 1 0 ,1 6 2 1 ,2 9 5 5 – 5 9 1 1 9 4 8 7 1 6 8 8 9 0 ,0 0 5 7 6 5 0 ,0 2 8 4 1 8 9 4 1 0 3 ,8 1 4 6 3 8 3 3 ,5 0 2 5 2 1 2 8 4 ,0 2 2 6 ,7 9 0 ,1 9 7 3 7 2 4 5 8 ,3 0 1 6 0 6 1 6 1 ,2 9 1 7 ,0 7 6 0 – 6 4 8 2 8 9 0 8 7 5 5 8 0 ,0 0 9 1 1 8 0 ,0 4 4 5 7 4 9 1 4 2 9 ,5 9 4 4 6 9 5 9 ,4 8 2 0 5 7 4 5 0 ,5 2 2 2 ,5 0 0 ,3 1 2 3 0 7 5 0 8 ,1 3 1 2 3 3 7 0 2 ,9 9 1 3 ,4 9 6 5 – 6 9 8 9 3 6 9 2 1 2 4 2 0 0 ,0 1 3 8 9 7 0 ,0 6 7 1 5 4 8 7 3 5 4 ,2 0 4 2 2 1 0 5 ,5 9 1 6 1 0 4 9 1 ,0 4 1 8 ,4 4 0 ,3 1 2 2 9 0 4 0 8 ,6 5 9 2 6 1 9 4 ,8 6 1 0 ,6 0 7 0 – 7 4 8 4 5 8 7 4 2 0 2 9 7 0 ,0 2 3 9 9 5 0 ,1 1 3 1 8 7 8 1 4 8 8 ,0 3 3 8 4 3 8 1 ,7 7 1 1 8 8 3 8 5 ,4 5 1 4 ,5 8 0 ,4 6 5 2 0 5 6 4 4 ,2 5 6 3 5 7 8 6 ,2 2 7 ,8 0 7 5 – 7 9 6 9 6 4 2 8 2 9 3 6 0 0 ,0 4 2 1 5 8 0 ,1 9 0 6 9 2 7 2 2 6 4 ,6 8 3 2 6 8 7 2 ,6 5 8 0 4 0 0 3 ,6 8 1 1 ,1 3 0 ,4 6 5 1 7 4 8 7 6 ,8 7 4 3 0 1 4 1 ,9 7 5 ,9 5 8 0 – 8 4 4 3 8 9 6 0 3 3 0 4 9 0 ,0 7 5 2 8 9 0 ,3 1 6 8 1 5 5 8 4 8 4 ,3 8 2 4 6 1 0 0 ,1 4 4 7 7 1 3 1 ,0 3 8 ,1 6 0 ,4 6 5 1 3 1 6 6 3 ,5 7 2 5 5 2 6 5 ,1 0 4 ,3 6 8 5 – + 2 4 5 1 7 6 4 2 4 0 2 0 ,1 7 2 9 4 5 0 ,9 2 7 4 5 6 3 9 9 5 5 ,6 7 2 3 1 0 3 0 ,8 9 2 3 1 0 3 0 ,8 9 5 ,7 8 0 ,4 6 5 1 2 3 6 0 1 ,5 3 1 2 3 6 0 1 ,5 3 3 ,0 9 ' ró d "o : O p ra co w an ie w "a sn e n a p o d st aw ie S ad an a et a l. (2 0 0 0 ), S ta n Z d ro w ia L u d n o !c i (2 0 0 6 ), R o cz n ik D em o g ra fi cz n y ( 2 0 0 6 ).

(11)

211 T ab el a 3 . O ce n y o cz ek iw an ej l ic zb y l at # y ci a w d o b ry m z d ro w iu m %# c zy zn ,xx n " x P x Z n x M n x Q x l n x L x T x e x x i x D M H L E 0 – 4 9 2 1 8 2 6 1 5 7 6 0 ,0 0 1 7 1 0 0 ,0 0 8 5 1 2 1 0 0 0 0 0 ,0 0 4 9 7 8 7 2 ,0 3 7 0 7 1 5 0 6 ,2 5 7 0 ,7 2 0 ,0 0 9 4 9 3 3 9 1 ,1 8 6 3 2 5 4 8 2 ,2 7 6 3 ,2 5 5 – 9 1 0 4 8 0 5 9 2 0 0 0 ,0 0 0 1 9 1 0 ,0 0 0 9 5 4 9 9 1 4 8 ,8 1 4 9 5 5 0 7 ,6 7 6 5 7 3 6 3 4 ,2 2 6 6 ,3 0 0 ,0 2 3 4 8 4 1 1 1 ,0 0 5 8 3 2 0 9 1 ,0 9 5 8 ,8 2 1 0 – 1 4 . 1 2 9 7 4 0 0 2 7 6 0 ,0 0 0 2 1 3 0 ,0 0 1 0 6 3 9 9 0 5 4 ,2 6 4 9 5 0 0 8 ,0 2 6 0 7 8 1 2 6 ,5 5 6 1 ,3 6 0 ,0 2 0 4 8 5 1 0 7 ,8 6 5 3 4 7 9 8 0 ,0 9 5 3 ,9 9 1 5 – 1 9 1 5 2 3 9 5 0 9 7 1 0 ,0 0 0 6 3 7 0 ,0 0 3 1 8 1 9 8 9 4 8 ,9 5 4 9 3 9 5 7 ,9 3 5 5 8 3 1 1 8 ,5 3 5 6 ,4 2 0 ,0 1 2 4 8 8 0 3 0 ,4 4 4 8 6 2 8 7 2 ,2 3 4 9 ,1 5 2 0 – 2 4 1 6 8 1 1 1 4 1 8 4 7 0 ,0 0 1 0 9 9 0 ,0 0 5 4 7 8 9 8 6 3 4 ,2 2 4 9 1 8 2 0 ,2 3 5 0 8 9 1 6 0 ,6 0 5 1 ,6 0 0 ,0 1 9 4 8 2 4 7 5 ,6 4 4 3 7 4 8 4 1 ,8 0 4 4 ,3 5 2 5 – 2 9 1 5 5 3 0 3 5 1 9 7 2 0 ,0 0 1 2 7 0 0 ,0 0 6 3 2 9 9 8 0 9 3 ,8 7 4 8 8 9 1 7 ,3 2 4 5 9 7 3 4 0 ,3 7 4 6 ,8 7 0 ,0 1 9 4 7 9 6 2 7 ,8 9 3 8 9 2 3 6 6 ,1 6 3 9 ,6 8 3 0 – 3 4 1 3 5 0 7 8 1 2 2 6 4 0 ,0 0 1 6 7 6 0 ,0 0 8 3 4 5 9 7 4 7 3 ,0 6 4 8 5 3 3 1 ,6 6 4 1 0 8 4 2 3 ,0 6 4 2 ,1 5 0 ,0 4 1 4 6 5 4 3 3 ,0 6 3 4 1 2 7 3 8 ,2 7 3 5 ,0 1 3 5 – 3 9 1 1 9 6 2 5 1 3 2 3 2 0 ,0 0 2 7 0 2 0 ,0 1 3 4 1 8 9 6 6 5 9 ,6 1 4 8 0 0 5 5 ,5 3 3 6 2 3 0 9 1 ,4 0 3 7 ,4 8 0 ,0 4 1 4 6 0 3 7 3 ,2 6 2 9 4 7 3 0 5 ,2 1 3 0 ,4 9 4 0 – 4 4 1 2 9 5 5 8 8 5 7 4 2 0 ,0 0 4 4 3 2 0 ,0 2 1 9 1 7 9 5 3 6 2 ,6 1 4 7 1 5 8 7 ,8 8 3 1 4 3 0 3 5 ,8 6 3 2 ,9 6 0 ,1 1 1 4 1 9 2 4 1 ,6 2 2 4 8 6 9 3 1 ,9 5 2 6 ,0 8 4 5 – 4 9 1 5 2 8 5 1 1 1 1 2 4 6 0 ,0 0 7 3 5 7 0 ,0 3 6 1 2 3 9 3 2 7 2 ,5 5 4 5 7 9 3 9 ,5 2 2 6 7 1 4 4 7 ,9 8 2 8 ,6 4 0 ,1 1 1 4 0 7 1 0 8 ,2 3 2 0 6 7 6 9 0 ,3 3 2 2 ,1 7 5 0 – 5 4 1 4 2 3 3 9 9 1 5 8 2 6 0 ,0 1 1 1 1 8 0 ,0 5 4 0 8 9 8 9 9 0 3 ,2 6 4 3 7 3 5 9 ,4 0 2 2 1 3 5 0 8 ,4 7 2 4 ,6 2 0 ,2 1 6 3 4 2 8 8 9 ,7 7 1 6 6 0 5 8 2 ,0 9 1 8 ,4 7 5 5 – 5 9 1 0 6 9 5 8 3 1 6 4 4 3 0 ,0 1 5 3 7 3 0 ,0 7 4 0 2 2 8 5 0 4 0 ,5 0 4 0 9 4 6 5 ,4 3 1 7 7 6 1 4 9 ,0 7 2 0 ,8 9 0 ,2 1 6 3 2 1 0 2 0 ,9 0 1 2 5 3 4 7 3 ,8 6 1 4 ,7 4 6 0 – 6 4 6 8 2 6 1 3 1 6 4 1 2 0 ,0 2 4 0 4 3 0 ,1 1 3 3 9 8 7 8 7 4 5 ,6 7 3 7 1 4 0 4 ,2 7 1 3 6 6 6 8 3 ,6 3 1 7 ,3 6 0 ,2 6 4 2 7 3 3 5 3 ,5 4 9 3 2 4 5 2 ,9 7 1 1 ,8 4 6 5 – 6 9 6 6 8 0 1 2 2 2 7 9 2 0 ,0 3 4 1 1 9 0 ,1 5 7 1 8 8 6 9 8 1 6 ,0 3 3 2 1 6 4 4 ,5 8 9 9 5 2 7 9 ,3 7 1 4 ,2 6 0 ,2 6 4 2 3 6 7 3 0 ,4 1 6 5 9 0 9 9 ,4 2 9 ,4 4 7 0 – 7 4 5 6 6 5 0 0 2 8 2 6 1 0 ,0 4 9 8 8 7 0 ,2 2 1 7 7 6 5 8 8 4 1 ,8 0 2 6 1 5 8 4 ,7 7 6 7 3 6 3 4 ,7 9 1 1 ,4 5 0 ,3 7 3 1 6 4 0 1 3 ,6 5 4 2 2 3 6 9 ,0 2 7 ,1 8 7 5 – 7 9 3 8 1 5 8 0 2 6 9 9 6 0 ,0 7 0 7 4 8 0 ,3 0 0 5 7 7 4 5 7 9 2 ,1 1 1 9 4 5 5 0 ,4 4 4 1 2 0 5 0 ,0 2 9 ,0 0 0 ,3 7 3 1 2 1 9 8 3 ,1 3 2 5 8 3 5 5 ,3 7 5 ,6 4 8 0 – 8 4 1 9 5 2 9 9 2 1 3 1 5 0 ,1 0 9 1 4 0 0 ,4 2 8 7 2 4 3 2 0 2 8 ,0 7 1 2 5 8 1 2 ,3 3 2 1 7 4 9 9 ,5 8 6 ,7 9 0 ,3 7 3 7 8 8 8 4 ,3 3 1 3 6 3 7 2 ,2 4 4 ,2 6 8 5 – + 8 6 7 5 2 1 7 3 1 2 0 ,1 9 9 5 5 7 0 ,9 9 8 8 9 2 1 8 2 9 6 ,8 7 9 1 6 8 7 ,2 5 9 1 6 8 7 ,2 5 5 ,0 1 0 ,3 7 3 5 7 4 8 7 ,9 1 5 7 4 8 7 ,9 1 3 ,1 4 ' ró d "o : O p ra co w an ie w "a sn e n a p o d st aw ie S ad an a et a l. (2 0 0 0 ), S ta n Z d ro w ia L u d n o !c i (2 0 0 6 ), R o cz n ik D em o g ra fi cz n y ( 2 0 0 6 ).

(12)

Wariancj% oczekiwanej liczby lat #ycia w dobrym zdrowiu mo#na natomiast okre!li& jako: ( ) ( ) ( ) . W x x x x L S S HLE l ! !

$

2 2 2 0 1 2 (13)

Uwzgl%dniono tak#e wariancj% wynikaj c ze zró#nicowania prawdopodo-bie$stw zgonów S2(px).

W efekcie wariancj% wynikaj c ze zró#nicowania prawdopodobie$stw zgo-nów mo#na okre!li& na podstawie wzoru:

)

* )

*

+

,

2 2 1 0 2 2 2 ) 2 (

)

(

1

1

)

(

x x x n x x x x x

l

p

S

HLE

n

a

l

HLE

S

-" $ $ #

&

$ # " %

(

(14)

Ca"kowita wariancja estymatora HLEx to suma dwóch wariancji:

)

(

)

(

)

(

(21) (22) 2 x x x

T

HLE

S

HLE

S

HLE

S

#

"

. (15)

Otrzymane na podstawie wzorów (12)– (15) oceny ca"kowitej wariancji es-tymatora HLEx dla kobiet (K) i m%#czyzn (M) przedstawiono w tabeli 4.

Wyniki oblicze$ wskazuj , #e wariancja wynikaj ca ze zró#nicowania prawdopodobie$stw zgonów stanowi niewielk cz%!ci ca"kowitej wariancji. W przedstawionych ocenach warto!ci wariancji ca"kowitej przyk"adowo w prze-dziale wieku [0–4) wariancja

S

(21)wynosi 0,041 a wariancja wynikaj ca ze zró#-nicowania prawdopodobie$stw zgonów

S

(22) wynosi 0,00043.Wariancja

S

(22) stanowi wi%c 1% wariancji

S

(21).

Nast%pnie porównano !redni d"ugo!& #ycia w dobrym zdrowiu populacji kobiet (

HLE

K) i m%#czyzn (

HLE

M) w Polsce w 2004 roku (tabela 5). Okaza"o si%, #e warto!ci te wy#sze s zazwyczaj w populacji kobiet – w przedziale wieku [0–4) ró#nica ta wynios"a blisko 5 lat. Mo#na zauwa#y&, #e w miar% wzrostu wieku ró#nice HLE mi%dzy populacjami kobiet i m%#czyzn malej , a w wieku powy#ej 85 lat wy#szy poziom HLE mo#na zaobserwowa& w populacji m%#-czyzn.

(13)

213 Tabela 4. Warto!ci SKT 2 iSMT 2 , x x n" S( )2 1 S( ) 2 2 SKT 2 , x x n" S( )2 1 S( ) 2 2 SMT 2 0–4 0,041 0,00043 0,042 0–4 0,036 0,00065 0,037 5–9 0,042 0,00026 0,042 5–9 0,025 0,00048 0,037 10–14. 0,041 0,00025 0,042 10–14. 0,022 0,00047 0,036 15–19 0,041 0,00024 0,041 15–19 0,022 0,00046 0,036 20–24 0,041 0,00023 0,041 20–24 0,021 0,00044 0,036 25–29 0,041 0,00022 0,041 25–29 0,021 0,00042 0,036 30–34 0,041 0,00022 0,041 30–34 0,020 0,00039 0,036 35–39 0,040 0,00021 0,040 35–39 0,020 0,00037 0,035 40–44 0,039 0,00019 0,040 40–44 0,019 0,00033 0,035 45–49 0,038 0,00017 0,039 45–49 0,018 0,00029 0,034 50–54 0,038 0,00015 0,038 50–54 0,017 0,00026 0,034 55–59 0,036 0,00013 0,036 55–59 0,016 0,00024 0,033 60–64 0,035 0,00011 0,035 60–64 0,015 0,00021 0,033 65–69 0,032 0,00008 0,032 65–69 0,014 0,00016 0,032 70–74 0,029 0,00006 0,029 70–74 0,013 0,00012 0,035 75–79 0,022 0,00003 0,022 75–79 0,011 0,00008 0,028 80–84 0,017 0,00000 0,017 80–84 0,009 0,00000 0,022 85–+ 0,018 0,00000 0,018 85–+ 0,000 0,00000 0,023 KT S2

– wariancja ca"kowita – kobiety;

MT

S2

– wariancja ca"kowita – m%#czy(ni.

'ród"o: Opracowanie w"asne na podstawie Sadana et al.(2000), Stan Zdrowia Ludno!ci (2006), Rocznik Demograficzny (2006).

Tabela 5. Porównanie !redniej d"ugo!ci #ycia w dobrym zdrowiu populacji kobiet (HLE ) K

i m%#czyzn (HLE ) M

,

x x n" HLE K SKT HLE M SMT HLEK HLEM SKT"SMT

1 2 3 4 5 6 7 0–4 68,11 0,20 63,25 0,19 4,86 0,39 5–9 63,59 0,21 58,82 0,19 4,77 0,4 10–14 58,71 0,20 53,99 0,19 4,72 0,39 15–19 53,84 0,20 49,15 0,19 4,69 0,39 20–24 48,95 0,20 44,35 0,19 4,60 0,39 25–29 44,1 0,20 39,68 0,19 4,42 0,39 30–34 39,25 0,20 35,01 0,19 4,24 0,39

(14)

Tabela 5 (cd.) 1 2 3 4 5 6 7 35–39 34,53 0,20 30,49 0,19 4,04 0,39 40–44 29,86 0,20 26,08 0,19 3,78 0,39 45–49 25,52 0,20 22,17 0,18 3,35 0,38 50–54 21,29 0,19 18,47 0,18 2,82 0,37 55–59 17,07 0,19 14,74 0,18 2,33 0,37 60–64 13,49 0,19 11,84 0,18 1,65 0,37 65–69 10,6 0,18 9,44 0,18 1,16 0,36 70–74 7,8 0,17 7,18 0,19 0,62 0,36 75–79 5,95 0,15 5,64 0,17 0,31 0,32 80–84 4,36 0,13 4,26 0,15 0,10 0,28 85+ 3,09 0,13 3,14 0,15 –0,05 0,28 KT

S – odchylenie standardowe HLE –kobiety;

MT

S – odchylenie standardowe HLE –m%#czy(ni. 'ród"o: Opracowanie w"asne.

Miernik HLE mo#e by& okre!lany równie# dla mieszka$ców miast i miesz-ka$ców wsi.

W tabeli 6 przedstawiono porównanie otrzymanych ocen !redniej d"ugo!ci #ycia w dobrym zdrowiu mieszka$ców miast (

HLE

m) i mieszka$ców wsi (

HLE

w).

Tabela 6. Porównanie !redniej d"ugo!ci #ycia w dobrym zdrowiu dla mieszka$ców miast (HLE ) i wsi (m HLE ) w

,x x n" HLE m SmT HLE w SwT HLEm HLEw SmT"SwT

1 2 3 4 5 6 7 0–4 66,30 0,18 63,99 0,23 2,31 0,41 5–9 61,86 0,18 59,47 0,23 2,39 0,41 10–14 57,01 0,17 54,60 0,23 2,41 0,40 15–19 52,17 0,17 49,71 0,23 2,46 0,40 20–24 47,33 0,17 44,90 0,23 2,43 0,40 25–29 42,55 0,17 40,17 0,23 2,38 0,40 30–34 37,78 0,17 35,44 0,23 2,34 0,40 35–39 33,13 0,17 30,88 0,23 2,25 0,40 40–44 28,56 0,17 26,39 0,23 2,17 0,40 45–49 24,43 0,17 22,28 0,22 2,15 0,39 50–54 20,47 0,17 18,33 0,22 2,14 0,39 55–59 16,48 0,17 15,13 0,22 1,35 0,39

(15)

215 Tabela 6 (cd.) 1 2 3 4 5 6 7 60–64 13,20 0,17 12,00 0,22 1,20 0,39 65–69 10,52 0,16 9,47 0,20 1,05 0,36 70–74 7,92 0,16 7,04 0,20 0,88 0,36 75–79 6,19 0,15 5,44 0,18 0,75 0,33 80–84 4,67 0,13 3,99 0,15 0,68 0,28 85–+ 3,42 0,14 2,81 0,15 0,61 0,29 mT

S – odchylenie standardowe HLE – miasto,

wT

S – odchylenie standardowe HLE – wie!. 'ród"o: Opracowanie w"asne.

Okaza"o si%, #e warto!ci te s wy#sze w mie!cie, jednak ró#nice s mniej znacz ce, ni# przy uwzgl%dnieniu podzia"u wed"ug p"ci – np. w przedziale wieku [0–4) ró#nica ta wynios"a nieco ponad 2 lata; a w miar% wzrostu wieku ró#nice HLE mi%dzy miastem i wsi malej .

III. PODSUMOWANIE

W wyniku przeprowadzonych oblicze$ mo#na stwierdzi&, #e istniej du#e ró#nice pomi%dzy ocenami !redniej d"ugo!ci #ycia (ex) otrzymanymi na

podsta-wie tradycyjnych tablic trwania #ycia oraz !redniej d"ugo!ci #ycia w dobrym zdrowiu (HLE) otrzymanymi przy zastosowaniu metody Sullivana. Przyk"adowo w grupie wieku [0–4) ró#nica mi%dzy ocen !redniej d"ugo!ci #ycia (ex) i oce-n !redoce-niej d"ugo!ci #ycia w dobrym zdrowiu kobiet (

HLE

K) wynosi"a w 2004 roku oko"o 7,5 lat, a w tej samej grupie wieku ró#nica mi%dzy ocen !redniej d"ugo!ci #ycia (ex) i ocen !redniej d"ugo!ci #ycia w dobrym zdrowiu

m%#-czyzn (HLE ) wynosi"a w 2004 roku oko"o 11 lat. M

Na rysunku 5 przedstawiono procentowy udzia" ocen !redniej d"ugo!ci #ycia w dobrym zdrowiu kobiet i m%#czyzn w ocenach ich !redniej d"ugo!ci #ycia, otrzymanych za pomoc tradycyjnych tablic trwania #ycia w 5-letnich przedzia-"ach wieku.

)rednia d"ugo!& #ycia m%#czyzn w roku 2004 by"a ni#sza od !redniej d"ugo-!ci #ycia kobiet. Okaza"o si% (rysunek 5), #e !rednia d"ugo!& #ycia w dobrym zdrowiu m%#czyzn stanowi 89% ich !redniej d"ugo!ci #ycia, podczas gdy !rednia d"ugo!& #ycia w dobrym zdrowiu kobiet stanowi 86% ich !redniej d"ugo!ci #ycia.

Otrzymane oceny !redniej d"ugo!ci #ycia w dobrym zdrowiu kobiet s wy#-sze od ocen !redniej d"ugo!ci #ycia w dobrym zdrowiu m%#czyzn o 5 lat, nato-miast samoocena zdrowia m%#czyzn by"a wy#sza od samooceny kobiet.

(16)

0% 20% 40% 60% 80% 100% 0-4. 10-14. 20-24 30-34 40-44 50-54 60-64 70-74 80-84 p rz e d z ia # w ie k u %HLE z ex kobiety m !czy"ni

Rys. 5. Udzia" (%) ocen !redniej d"ugo!ci #ycia w dobrym zdrowiu m%#czyzn i kobiet 'ród"o: Opracowanie w"asne.

Na rysunku 6 przedstawiono procentowy udzia" ocen !redniej d"ugo!ci #ycia w dobrym zdrowiu w mie!cie i na wsi w ocenach ich !redniej d"ugo!ci #ycia otrzymanych za pomoc tradycyjnych tablic trwania #ycia w 5-letnich przedzia-"ach wieku.

)rednia d"ugo!& #ycia mieszka$ców wsi w roku 2004 by"a niewiele ni#sza od !redniej d"ugo!ci #ycia mieszka$ców miast. Okaza"o si% (rysunek 6), #e !red-nia d"ugo!& #ycia w dobrym zdrowiu mieszka$ców wsi stanowi 86% ich !redniej d"ugo!ci #ycia a !rednia d"ugo!& #ycia w dobrym zdrowiu mieszka$ców miast stanowi 88% ich !redniej d"ugo!ci #ycia. Samoocena zdrowia mieszka$ców wsi by"a podobna do samooceny mieszka$ców miast.

Zastosowana metoda Sullivana stwarza mo#liwo!& zarówno oceny, jak i po-równania stanu zdrowia w ró#nych populacjach, co mo#e okaza& si% wa#ne w praktyce dzia"a$ profilaktycznych i leczeniu osób nale# cych do ró#nych popu-lacji.

(17)

217 0% 20% 40% 60% 80% 100% 0-4. 10-14. 20-24 30-34 40-44 50-54 60-64 70-74 80-84 p rz e d z ia # w ie k u %HLE z ex miasto wie$

Rys. 6. Udzia" (%) ocen !redniej d"ugo!ci #ycia w dobrym zdrowiu w mie!cie i na wsi 'ród"o: Opracowanie w"asne.

BIBLIOGRAFIA

Molla M-T., Wagener D-K., (2001), Summary Measures of Population Health: Methods for

Cal-culating Healthy Life Expectancy, Healthy People Statistical Notes, no.21 Hyattsville, Mary-land.

K%delski M., Paradysz J.,(2006), Demografia ,WAE, Pozna$.

Robine J-M., Jagger C., Egidi V.,(2000), Selection of Coherent Set of Health Indicators, Euro-REVES, Montpellier, France .

Robine J-M, Romieu I., Clavel A., (2005), Are we living longer, healthier lives in the EU, Mont-pellier France.

Sadana R., Mathers C., (2000), Comparative Analyses of More Than 50 Household Surveys on

Health Status, Discussion Papers nr 15,WHO,Geneva. Stan Zdrowia Ludno!ci w 2004 r., (2006), GUS, Warszawa. Rocznik Demograficzny 2005 r., (2005), GUS, Warszawa.

(18)

Paulina Ucieklak-Je

THE APPLICATION OF SULLIVAN’S METHOD TO HEALTHY LIFE EXPECTANCY IN POLAND IN 2004

Abstract

Healthy Life Expectancy is one of fundamental indicators of the population health state esti-mation. The development of health measures that include both mortality and morbidity conditions of the population has been a focus of study since 1960's.

After Sanders published the results of his research on measuring community health levels, HLE estimates were published by the U.S. Department Health, Education, and Welfare for the first time in 1969.

Sullivan later published the methods for calculating these estimates. The Sullivan health ex-pectancy reflect the current health of a real population adjusted for mortality levels and independ-ent of age structure.

Health expectancy calculated by Sullivan's method is the number of remaining years, at a par-ticular age, which an individual can expect to live in healthy state.

In the paper are presented the results of estimation of Healthy Life Expectancy for men and women as well as for urban and rural areas in Poland in 2004.

Cytaty

Powiązane dokumenty

Dla- tego behawior gadów utrzymywanych przez człowie- ka powinien być dokładnie analizowany, szczególnie gdy weźmie się pod uwagę fakt, że w warunkach tych wiele elementów

Przy wzroście wydajności mlecznej krów, szczególnie >9600 kg mleka, skracał się okres międzywycieleniowy, a także malała procentowa zawartość tłuszczu w

Aby wyznaczyć okresy, w których wzrost gospodarczy jest szybki lub przy- spiesza oraz lata, w których miara wzrostu gospodarczego na końcu analizowa- nego przedziału czasu jest

Wykorzystanie miary Omega do oceny ryzyka czasu przeżycia oraz czasu przeżycia w zdrowiu, przedstawiono na przykładzie krajów europejskich odręb- nie dla kobiet oraz mężczyzn..

stej re-ewaluacji etycznego nieba”, by to, co jest aktualnie dobrem dla mnie, było czymś lepszym niż to, co mi się jawi jako dobre (s.. Moralny

Wyka», »e je±li funkcja ma pochodn¡ dodatni¡ (ujemn¡, nieujemn¡, niedodatni¡), to jest w tym przedziale rosn¡ca (malej¡ca, niemalej¡ca, nierosn¡ca).. Wyja», »e

Przed reformą modelu nadzoru finansowego w Polsce funkcjonujące nadzo- ry sektorowe koncentrowały się na badaniu zgodności działania podmiotów nad- zorowanych z regulacjami

metoda oceny ryzyka operacyjnego, stosowana już w przedsiębiorstwach kolejowych [4], oraz wyposażenie jej w możliwość łatwego zarządzania zagrożeniami