• Nie Znaleziono Wyników

Optymalne kształtowanie dysków wirujących z zastosowaniem zasady maksimum Pontriagina

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Share "Optymalne kształtowanie dysków wirujących z zastosowaniem zasady maksimum Pontriagina"

Copied!
13
0
0

Pełen tekst

(1)

M E C H AN I K A TEORETYCZNA I STOSOWANA 1, 17 (1979)

OPTYMALN E KSZTAŁTOWAN IE DYSKÓW WIRUJĄ CYCH  Z ZASTOSOWANIEM ZASADY MAKSIMUM PON TRIAG IN A

G WI D O N  S  Z E F r ? R , LESZEK  M I K U Ł S K I (KR AKÓW) 1. Wstę p

Z agadnienie kształ towania dysków wirują cych należy do klasycznych zadań mechaniki i był o przedmiotem wielu prac mię dzy innymi [2, 3, 9], a tarcze równomiernej wytrzymał oś ci nawet wchodzą  w zakres opracowań monograficznych [4, 6, 7, 8],

Istnieją ce do tej pory rozwią zania ignorują  jedn ak istotny z technicznego punktu wi-dzenia fakt ograniczenia (od góry i od doł u) gruboś ci dysku co czyni konwencjonalne rozwią zania czę sto nieracjonalnymi.

W pracy niniejszej rozważ ymy problem kształ towania optymalnego wirują cych tarcz koł owych i pierś cieniowych n a minimum przemieszczenia oraz minimum- normy inten-sywnoś ci naprę ż eń w obecnoś ci ograniczeń geometrycznych nał oż onych na przekrój dysku. D o rozwią zania przedstawionych zadań zastosujemy zasadę  maksimum Pontria-gina. Efektem pracy bę dą  optym alne kształ ty dysków oraz wykresy naprę ż eń i przemiesz-czeń.

' 2. Sformuł owanie problemu

W biegunowym ukł adzie współ rzę dnych {0, r, 0} rozpatrujemy koł owo symetryczny problem tarczy zmiennej gruboś ci h(r), wirują cej ze stał ą  prę dkoś cią ką tową  co, w stał ym polu temperatury T. Kom plet relacji, opisują cych stan ukł adu sprę ż ysteg o obejmuje wów-czas znane równ an ia: i) równowagi h dr v " ' r ' g 111) nierozdzielnoś ci dee _ __ 112) geom etryczn e du u dr~ r ł )

 Praca został a wykonana w ranach problemu wę zł owego 05.12 „Wytrzymał ość i optymalizacja kon-strukcji maszynowych i budowlanych" — koordynowanego przez IPPT PAN .

(2)

36 G . SZEFER, L. MlKULSKI

iii) fizyczne

er =  - - r( u ,

-e@ =—(ae- var)+aT h

gdzie: ara@ — naprę ż enia, £r% — odkształ cenia, y — cię ż ar obję toś ciowy , g— przyspie-szenie ziemskie, a — współ czynnik rozszerzalnoś ci cieplnej, u — przemieszczenie radialne, E—moduł  Younga, v — 1. Poissoną.

Wprowadzając oznaczenie

S =  rhar,

a nastę pnie rugując aQ (za pomocą zwią zków fizycznych i geometrycznych) otrzymujemy ostatecznie z równań równowagi i nierozdzielnoś ci ukł ad:

dr r r \  g (2.D

du l—v2 S v

~dr'~ E "~rh~T dogodny dla dalszych rozwią zań.

Analizować bę dziemy peł ne dyski koł owe z warunkami brzegowymi (2.2) u(o) =  0 S(R) = 0,

oraz pierś cieniowe, z warunkami

(2.3) S{R?) =  0, S(R2) =  0.

Przystę pując do sformuł owania problemu optymalizacji, przyjmujemy jako zmienną de-cyzyjną grubość h(r), a dla niej ograniczenia

(2.4)

f*

J 2nrh{r)dr =  Vo = const. Rozpatrzymy dwa typy zagadnień optymalnego kształ towania; I. na minimum przemieszczenia: (2.5) J(h) = u(R2) -»•  m i n , h

II. na minimum normy (w przestrzeni L2) intensywnoś ci naprę ż eń: (2.6) J(h) = J o?dr- + m in ,

(3)

O P T YM ALN E KSZ TAŁ TOWAN I E D YSKÓW WI R U JĄ C YC H  37

W dalszym cią gu ograniczenie stał ej obję toś ci (2.4)2 uwzglę dnimy poprzez wprowadzenie

mnoż nika Lagrange'a, rozpatrują c funkcjonał y

Ą h, A) =  u{R2) + K J Inrhdr dla pryzpadku I,

J(h, X) =  J (of +  Xlnrh) dr dla przypadku I I .

Zbiór sterowań dopuszczalnych okreś limy wię c ostatecznie jako (2.8) Udop =  {h:Hx < h(r) < H2}.

Wprowadzają c dla zwartego opisu stanu (deformacji i naprę ż eń) wektor y(S, u) a dla prawych stron ukł adu (3.1) wektor

sformuł ujemy nastę pują ce dwa problemy optymalizacji; dane jest: 1° równanie ukł adu (2.1) (w notacji wektorowej)

2° zbiór sterowań dopuszczalnych (2.8),

3° funkcje celu okreś lone funkcjonał ami Lagrange'a (2.7). Zadanie 1:

Wyznaczyć takie h(r), aby speł niają c równanie 1° z odpowiednimi warunkami brzego-wymi (2.2) lub (2.3) i ograniczenie 2° uzyskać minimum funkcjonał u (2.7)!.

Zadanie 2:

Problem jak wyż ej lecz dla funkcjonał u (2.7)2. D o rozwią zania tak okreś lonych zadań uż y

-jemy zasady maksimum Pontriagina (5). W tym celu wprowadzić należy hamiltonian

/=o

w którym wektor sprzę ż ony ^( yo> Vi, V2) speł nia znane równanie

3 1 - \  - r- r

(2.10)

t

 =

 „IŁ

dr dy

z warunkami wynikają cymi z warunków transwersalnoś ci, a fun kcja/0 okreś lona jest

wyraż eniem podcał kowym w (2.7). Szczegół owe wyznaczenie rozwią zania optymalnego z odpowiadają cym m u stanem naprę ż eń i deformacji omówimy oddzielnie dla każ dego przypadku.

(4)

38 G . SZEFER, L. MlKULSKI

3. P roblem I — kształ towanie n a minimum przemieszczenia

F un kcjon ał  Lagran ge'a odpowiadają cy wyjś ciowej funkcji celu (2.5) i ogran iczen iu (2.4)2 m a postać ( 2.7) !. tj.

R2

(3.1) J(h, A) =  u(R2)Ą - X J 2nrhdr- y  m i n ,

R hsUd

H am ilt o n ian (2.9) bę dzie wówczas okreś lony wyraż en iem (3.2) H =  V o Mairh+ft \ — S+ y uh -  laET+ 1-  a>

2 r\  h +

Stosownie d o twierdzenia P on triagin a, dla optym aln ego sterowan ia h*(r) jest dH

H(y*, ii/ *, h*) =  maxH(y, ^ , h) ską d n a podstawie waru n ku —rr-  =  0 m a m y h Oil

(3,3)

—u - a . E T - ~ a)2r\

P rzepis ten obowią zuje w przedziale, w którym Hx < h < H2. U kł ad ró wn ań sprzę ż on ych ma zgodnie z (2.10) p o st ać: dy>l v l—v 2  1 ~~dr V1 r ^ Er h' (3.4) y,0(r) =  -  1 dy>2 En v dr r 2 r '

R ozpatrzm y najpierw przypadek pierś cienia, a zatem obowią zywać bę dą  waru n ki brzegowe (2.3). Wektor ijf(ipi,f2) jest prostopadł y d o rozm aitoś ci

(3.5) 6>0 =   { yo: W =  0}, &k =  {yk:S(R2) =  0}.

Z uwagi n a minimalizację  wielkoś ci zależ nej od stan u koń cowego m odyfikacji podlega koń cowy warun ek transwersalnoś ci [5]:

SG dG przy waru n ku /  dG Br]1 = 0; |~ Vo- ^—H - V2 *?2  =  0, l +   y2 =  0= > y2(- R2) =  — 1.

A wię c wartoś ci funkcji sprę ż on ych wynoszą (3.6)

(5)

O P T YM ALN E KSZ TAŁTOWAN IE D YSKÓW WI R U JĄ C YC H  •  39

Aby efektywnie wyznaczyć sterowanie optym alne* h(r) (we wzorze (3.3 nieznane są )

funkcje ipt, y>2 oraz u) należy rozwią zać ukł ad równań (2.1), (3.4) z uwzglę dnieniem (3.3).

Bę dzie zatem dr (3.7) Er

-z warun kam i: S(Rd =  0, 5(i^2) =  0, ( 3 "8 )

D o ukł adu (3.7) doł ą czyć należy równ an ie: (3.9)

g

okreś lają ce m noż nik Lagran ge'a X. Relacje (3.7) — (3.9) ł ą cznie, pozwalają  (przynajmniej

formalnie) wyznaczyć cztery nieznane funkcje S(r), u(r), y>i(r), ę 2(f) i liczbę  /, a stą

d ste-rowanie optym alne h(r). Jest widoczne, że zadanie to moż na rozwią zać efektywnie jedynie n a drodze numerycznej. M etoda bezpoś redniego cał kowania ukł

adu (3.7) wymaga zna-jom oś ci wektora począ tkowego [S(Rl),u(R1),y)l(R1),y)2(R2

)], zaś warunki (3.8) wska-zują , że tylko dwie spoś ród tych wartoś ci znane są  zawczasu, pozostał e dwie muszą  być

tak dobran e by speł nić warunki n a brzegu r =  R2. M am y tu wię c do czynienia z zadaniem

dwugranicznym typu  „ 2 + 2 " . Sytuację  utrudn ia fakt doboru mnoż nika X. Algorytm roz-wią zania bę dzie zatem nastę pują cy:

1° ustalamy najpierw przedział  zmiennoś ci X. W tym celu przyjmujemy h =  H2'\

 pod-stawiamy do (2.1) otrzymują c ukł ad

du  l - v * S v „   . - . _ .

- dF =  ~lT7H

2

- T

u+ il+ v)aT

'

(6)

40 G . SZ E F E R , L. M I KU LSK.1

P odobnie rozwią zujemy ukł ad równań sprzę ż onych (3.4)

dm, v \ —v2\ dr , V r r z warunkami Tą  drogą  uzyskane funkcje ^i(- R), f2( R )  o r a z   "W podstawiamy do zwią zku (3.9).

Aproksymują c cał kę  sumą  skoń czoną  dostaniemy

JV

Er„ [- 2nr

n

 A+y>\  ( ~ « „ -  «TE

Rozwijają c lewą  stronę  jako funkcję  zmiennej X w szereg M acklaurina i ograniczają c się  do dwóch pierwszych wyrazów otrzymamy 1 v

2"

?- a • ) 2 Ar+ N

u„~aTl - $»"• ) \

ii

2n' ską d ostatecznie (3.10) X* = w„ - a T E -  j x 2  Ar l | ~ w „ - <xTE- ^-'n 6 Ar\

W analogiczny sposób dostaniemy wartoś ci A** odpowiadają cą  ograniczeniu h = Hx.

2° Mają c przedział  znamiennoś ci A 6 [A*, A**] cał kujemy numerycznie ukł

ad (3.7) z wa-runkam i (3.8) otrzymują c nowe wartoś ci Sn,un,ę \ ,ip2

-3° Wyznaczamy z (3.10) nową  wartość A i podstawiamy ją  ponownie do ukł adu (3.7) powtarzają c wielokrotnie tę  procedurę .

(7)

OP TYM ALN E KSZ TAŁTOWAN IE D YSKÓW WIRU JĄ C YC H 41

4° Optymalny kształ t przekroju tarczy opisany jest w ogólnoś ci funkcją

( 3. 11) / **(/ • ) = • H2

\ / Ą

2nr I + ipi(r)\ - ru-  aET—'—

i re[r2,R2].

Istnienie i wartoś ci odcię tych i\  oraz r2 dają  się  stwierdzić w drodze realizacji omówio-nego algorytmu i zależą  od param etrów zadan ia. N a każ dym kroku r„ sprawdzamy wartość h„ i stwierdzamy zgodnie z (3.11), który przepis obowią zuje.

5° Proces iteracji dla ustalenia X koń czymy, gdy róż nice pomię dzy kolejnymi rozwią za-n iam i dla cał ego ukł adu za-n a daza-n ym kroku (są  mza-niejsze od przyję tej wartoś ci bł ę du

(n p. 10- 3 ) ) .

Schemat blokowy cał ego algorytmu optymalizacji podan o n a rys. 1. SCHEMAT BLOKOWY NC ukł ad równań [3.71 i 2 3.10 h - H2 1 NC ukł ad równań ( ! : TVW »fi 2z (3.10)

I

=  05(A, NCuWad równań z p r o-c edum. WSTRZELIWANIA - ze wzoru (3.3)dla problemu I -  ze wzordw Cardana dla problemu II

(8)

Rys. 2 \ \ sir) "utr) \ ; 3,04 9,30 Rys. 3 [42]

(9)

OP TYM ALN E KSZ TAŁTOWAN IE DYSKÓW WIRUJĄ CYCH 43

W pracy wykonano przykł ad liczbowy przyjmują c dane:

Rt =  0,03 m, O) =  233, 33—, s R2 =  0,19 m, T = 500°C, HL = 0, 01 m, oc = 1,2  - 1 0 5 - p ^ , H2 =  0,03 m, v « 0,3, Vo = 4-  10- 3  m3 , fft rrt E = 2,\ - \ Q1 ~ - ^-  =  7, 84- V m2 g m3

Wyniki uzyskane metodą  Runge- Kutty z algorytmem rozwią zywania zadania dwugra-nicznego (procedura „wstrzeliwania") wedł ug programu na EMC opracowanego przez OETO Politechniki Krakowskiej ilustruje rys. 2.

Równocześ nie, wykonano obliczenia dla dysku peł nego (J?i — 0), Jedynej zmianie ulegają  wówczas warunki brzegowe, które są  w postaci (2.2) reszta, a wię c ukł ad (3.7) (3.9) i przepis (3'. 11), pozostaje bez zmian. Rezultaty dla danych jak w poprzednim przyk-ł adzie— zestawiono na rys. 3.

4. Problem II — Kształ towanie na minimum normy intensywnoś ci naprę ż eń

Funkcja celu okreś lona teraz zwią zkiem (2.6) przy ograniczeniu (2.4)2 daje funkcjonał

Lagrange'a

+ (EaT)2

 + Xlnrh \  dr - > min

J hU

Skonstruowany dla tego przypadku hamiltonian

prowadzi do równania, okreś lają cego sterowania optymalne (4.3) 4

(10)

44 G . SzEFER, L. MlKULSKI U kł ad równań sprzę ż onych przybiera formę 2v lEu (4.4) T i  —s : 1- . dr r2 h2  rh \  r dm, , 2vES 2E2 u 2E2 aT - v2  1 — Er h Eh dr r2h ' r2 r TL r r* r

W konsekwencji ortogonalnoś ci wektora ij/  do rozmaitoś ci (3.5) otrzymujemy wartoś ci

(4.5) va(U i) » 0; ip2(R2) =  0

dla dysku pierś cieniowego oraz

(4.6)  V l( 0 ) -  0 f2(R2) =  0

dla tarczy peł nej.

Kompletna analiza zadania wymaga zatem rozwią zania ukł adu:

(4.7) dr r r du_ \ - v2 S _v dr Er h r g Rys. 4

(11)

O P T YM ALN E KSZ TAŁ TOWAN IE D YSKÓW WI R U JĄ C YC H 45 dip i ~d7 r2 h2 2v \ Eu rh \ _ r v l- v2  1 r Er h dr ~ r2h

2vSE 2uE2 2E2<xT Eh v

+  ~~? r  f l ~T+ V> 27' z warunkami (4.8) 2n j rhdr =  Vo, Vz(.Ri) -  0, ę 2{R2) = 0, «(0) =  0, S(R) -  0, Vi(0) =  0, dla pierś cienia, dla koł a. Rys. 5

(12)

46 G . SZEFER, L. MlKULSKI

U kł ad (4.7) uzupeł niony jest zwią zkiem (4.3), który w odróż nieniu od poprzednio omawia-nego przypadku I — nie daje jawnej postaci optymalnego rozwią zania h(r). Cał y problem

(4.3), (4.7) (4.8) wymaga wię

c numerycznej analizy w wyniku której otrzymujemy poszuki-wane wielkoś ci u(r), S(f), h(r), ipi(r), f 2('')> 1 P rocedura wyznaczenia tych wielkoś ci jest

identyczna z omówioną  poprzednio, z tym że należ ało je uzupeł nić o algorytm rozwią zania równania (4.3). D o tego celu uż yto wzorów C ardana. Wyniki liczbowe dla dan ych jak w przykł adzie I ilustrują  rys. 4 i 5.

5. Zakoń czenie

Przeprowadzona w pracy analiza dowodzi skutecznoś ci metody. Sformuł owane zadania optymalizacyjne rozwią zano efektywnie, pokazują c aktywność ograniczeń. Z astosowana procedura numerycznego cał kowania zł oż onych ukł adów równ ań nieliniowych z warun-kami typu  „ 2 + 2 " okazał a się  w peł ni zadowalają ca dla liczby 100 kroków. Obliczenia przeprowadzono n a maszynie cyfrowej CYBER 72. Czas obliczeń peł nego kompletu funkcji wynosi ś rednio okoł o 20 s. Warto przy okazji zwrócić uwagę , n a fakt, że postawione i rozwią zane w pracy zagadnienia optymalizacji odpowiadają  w sformuł owaniu dualnym poszukiwaniu minimum obję toś ci przy zadanym przemieszczeniu zewnę trznego brzegu

(zadanie I) lub zadanej wartoś ci normy intensywnoś ci naprę ż eń (zadanie I I ) .

Praca stanowi fragment szerszego studium n ad efektywnoś cią zastosowań zasady mak-simum Pontriagina do optymalizacji elementów konstrukcji.

Literatura cytowana w tekś cie 1. M . ATH AN S, F ALB, „Sterowanie optymalne W NT W arszawa, 1966

2. J. CH ERN , W. PRAG ER, „Optimal Design ofRotating Disk for Given Radial Displacement of Edge" JOT'A,

6, 2, 1970.

3. A. G AJEWSKI, „Optymalne kształ towanie wytrzymał oś ciowe w przypadku materiał ów o nieliniowoś ci  fi-zycznej" Z N  P oi. K rak. N r 5, 1975.

4". M. H U BER, „Steromechanika T echniczna" P WN , Warszawa 1958.

5. G . LEITMAN N , „W prowadzenie do teorii sterowania optymalnego" WN T , Warszawa 1971. 6. J. LIPKA, „W ytrzymał oś ć maszyn wirnikowych" WN T, Warszawa 1967.

7. S. POVJOMERIEW, „W spół czesne metody obliczeń wytrzymał oś ciowych w budowie maszyn" P WN , War-szawa 1957.

8. J. RABOTN OW, „Polzuczest elementów konstrukcji", N auka, M oskwa 1966.

9. M . RAN TA, „On the optimum shape of a rotating disk of any isotropic material", Inf. 7. Solids Struct. 5,1969. P e 3 K) M e

ITPH MEH EH H E n P H H U H I I A M AKCH M YM A n O H T P flT H H A K OnTH M AJlH 3AU ;H H  BPAIEAIOIII.H XOI flH CKOB

B nyGjiHKaiłHH  3aHHMaeMCH  pemeHHeiw 3afla*m onTHManH3aiWH  # J I H flMcna nepeiweimoił

paccnpeflejieima TOBLEIUHBI flH CKa (KOH^Hrypai^Ha) H3iweHHeTCJi B rrpeflejiax o r p a m m em iił . B nepsoM cjijrqae paccMOTpeHa 3a# a*ia HaxoKjjeHHH  KOH<J>HrypaE(HH  cooSmaiomeH  oirnuvianBHoe 3H aqeime nepeiwemeHHio BH eniH ero KOHTypa H H C I O.  B O BTopoM cnywae <})yHKmK>Haji Ka^ecTBa HBiraeTCfl: HopMoft B npocrpaHCTBe V2 HHTCHCHBHOCTH HanpHH<eHHH. fljiH  pem eiaiH

(13)

OPTYMALNE KSZTAŁTOWANIE DYSKÓW WIRUJĄ CYCH  4T

S u m m a r y

OPTIMAL D ESIG N  OF ROTATIN G  D ISCS BY U SIN G  PON TRIAG IN 'S PRIN CIPLE In the paper two problems of the optimal design of rotating discs have been considered. F or each of these tasks the thickness of the discs was bounded. In the first case the displacement of the extremal edge was taken as the objective function. In the second case the norm in the L2 sense of the stress intensity. The circular discs as well as the ring discs were considered. The solution by using Pontriagin's principle was obtained. This approach leads to the two- point boundary problems which was solved by numerical methods. Some ilustrative examples are given. POLITECHNIKA KRAKOWSKA

Cytaty

Powiązane dokumenty

Na dźwigar dzia- łają obciąŜenia stałe (cięŜar własny dźwigara, cięŜar własny Ŝeber i płyty w postaci sił skupionych) i zmienne (przenoszone na dźwigar w postaci

METODYKA ANALIZY STATECZNOŚCI ZBOCZA ZA POMOCĄ ZMODYFI- KOWANEJ METODY REDUKCJI WYTRZYMAŁOŚCI NA ŚCINANIE Metodyka określania wskaźnika stateczności zbocza za pomocą

Na rysunku 2 pokazano rozkład momentów gnących w elementach stalowych ścianki oraz rozkład sił osiowych w kotwi po osiągnięciu docelowej głębokości wykopu... Rozkład

Podsumowując można stwierdzić, że wyniki obliczeń numerycznych wskazują jedno- znacznie iż wartość wskaźnika stateczności zboczy wklęsłych i wypukłych jest większa niż w

Rezultaty dotychczasowych wyników badań pokazują, że metoda wzmacniania ściskanych elementów żelbetowych poprzez doklejanie do nich materiałów kompozy- towych wpływa

(j) Gdyby zawartość soku jabłkowego w napoju F2 wynosiła 20%, wyznaczony plan produkcji nadal byłby planem optymalnym.... Fundusz inwestycyjny przeznacza kapitał wartości 2 mln zł

Z analizy wielu prac, których skromny przegląd przedstawiono w poprzednim rozdziale, wynika, że brak jest ogólnie akceptowalnych pojęć mocy &#34;nieczynnych”,

równano efektyw ność rozw iązyw ania opracowanych m odeli optym alizacyjnych, przy czym analizę poparto w ynikam i eksperym entów obliczeniow ych, korzystając z