MAS-en - Lecture 02 | Mariusz Trzaska PJATK
Pełen tekst
Powiązane dokumenty
[r]
wybranego punktu. Przy czym jeśli w danym sąsiedztwie znajduje się rozwiązanie umieszczone aktualnie na liście tabu- nie bierzemy go pod uwagę. Oczywiście po pewnej
Warto zauważyć, że możliwe punkty wylosowane z kolejnej populacji są dyskretne – dla μ punktów w populacji jest maksymalnie μ 2 par punktów o których przeskalowaną
W tym celu ewaluator przypisuje do zadanego punktu w logu wartość funkcji celu, która następnie może zostać wykorzystana przez metodę optymalizacyjną
hiperheurystyke, w której dwie metody heurystyczne będą działały na przestrzeniach 5-wymiarowych, a następnie przekazywały swoje wyniki do modelu metody działającej w 10
Następuje wybór punktów przestrzeni do zbioru danych dla modelu zastępczego – model zastępczy znać będzie tylko położenie tych punktów oraz wartości funkcji celu
the fact that KME, like typical empirical distiribution function, is piecewise con- stant. The disadvantage has been recognized since long ago and some smoothed versions have
that in a given statistical model and in a given class of estimators there exists one which is better than any other. We define such estimator as PMC-optimal. In what follows