• Nie Znaleziono Wyników

Tabor nowej generacji a skracanie czasów przejazdów w kolejowym ruchu pasażerskim w Polsce New generation of rolling stock and shortening of journey times in rail passenger services in Poland

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Share "Tabor nowej generacji a skracanie czasów przejazdów w kolejowym ruchu pasażerskim w Polsce New generation of rolling stock and shortening of journey times in rail passenger services in Poland"

Copied!
8
0
0

Pełen tekst

(1)PRACE NAUKOWE POLITECHNIKI WARSZAWSKIEJ z. 115. Transport. 2017. Andrzej Massel Instytut Kolejnictwa. TABOR NOWEJ GENERACJI A SKRACANIE CZASÓW PRZEJAZDÓW W KOLEJOWYM RUCHU ,914 W POLSCE , , X  :$%. Streszczenie:         V  

(2)      

(3) 

(4) ^.        

(5)             

(6) 

(7) ^ 0  V0      ^

(8) 

(9)      [ V  

(10)    :$%`;:$% V        

(11) 0             

(12) %:$ ;6

(13)    

(14)  ) – !0}V08[        0  

(15)    

(16) x$ ;[#

(17)   .     0 

(18)      ! –  =^  = – "     3   –  [' V 0   0

(19)        ^  . 0      V0 

(20)  [ " 

(21) = t^_^ 

(22)  . 1. #;, ) 

(23)     _    

(24)     

(25)   [# 

(26)  

(27)  0 V 0^ 0 

(28) 

(29)  |    V   6 

(30)   

(31)   

(32)  8^     

(33)   

(34)  ^ 

(35) 0

(36)    ^ 

(37) 0^   _   

(38) [         

(39) 

(40)           

(41)     

(42)  ^    

(43)         [ ?V                 'nwestycj !

(44)     :$%`   . 0 0~+^

(45) ze 0

(46)  [ W   0            0    

(47) 

(48)   0  0 

(49)  0 . 0   ,

(50) e Vy      . ~    0     

(51) ^

(52)   [( _ V 

(53)    ^

(54) V   

(55)   V     

(56)  ele   V0  

(57)   

(58)    

(59)    . 0  0[.

(60) 124. &

(61) 4 . 2. POPRAWA STANU INFRASTRUKTURY KOLEJOWEJ         

(62)     V   

(63) 

(64)  w Polsce [2].  V  =<%:$%‚V_0

(65)   z         V `:q V

(66)  V  0 u‚v[ / .  :$%$<q V

(67) V 0V stanie    u<v[ \         

(68)  ^     

(69)      V0

(70)  ^  

(71)     :$%% ^  

(72)        ^    ^      V_  0^  0  _ta   ^  V_ 0 

(73)

(74)  

(75)   .       0  V   0  V0       ^

(76)    

(77)         [ Stopniowo wzrastaV V_ 0  

(78)      VV Ë%$ ;[# :$%‚ V_ 0V:`€  ^ :$%$V  %€$ u‚v[:$%‚ )4!V 

(79) V 0  

(80) %‚  ^   

(81)    VV Ê:$$ ;[ Linia nr 131, odcinek Bydgoszcz - Tczew, tor nr 1 180 160 140. V [km/h]. 120 100 80 60 40 20 0 370. 380. 390. 400. 410. 420. 430. 440. 450. 460. 470. 480. 490. 500. [km] V2009/2010. V2011/2012. V2015/2016. Rys. 1. '

(82)       V  ?. – Tczew 

(83) 

(84) %<%. ?  V 

(85) 

(86) stanowi linia %<%6tzw. 4 8    ?. – ( [           _   µµ _    V%:$ ;[ 3  

(87)   

(88)  V        µµ' [ :$%$V : % V  ‚$ ;,   V     –    `$-€$  ;[ #      V 

(89) .

(90) (

(91)   

(92)         . 125.  :^  ^  

(93) V  

(94)  _ 0 %:$ ;  €$  ;[ #  V   :$%%  :$%: ^       ^ zrealizo         :$%% ^    V    ?.  – ( V 0 __ V%:$ ;[{  ^             

(95)  0    

(96)   

(97)  

(98) 6    

(99)   8^ V   :$%< %‚$-%$ ;    [  0 _         0     .            

(100)                   ^0 

(101)     %<%[ ,                 V  

(102)   

(103) [. 3. DALE0 19)34+5,914   V  

(104)      %<  :$%` ,     

(105)      

(106)  ,    V    ^       ^  

(107)  0[3. 0    0  0 

(108)  0 V = .    

(109) 0  [  licy %   V V          

(110) 0      6%`  

(111) 8^          

(112) 0  

(113) -      ^ 0     V  

(114) 0     0   ^

(115)     

(116)      = 0^

(117) ?. " }0[ (lica 1 8* ! ! ** %"˜

(118) $  !#

(119) 

(120) * '

(121) (stan na F

(122) ${`hšx)x0% "%*š‚ Od Warszawa Centr. Warszawa Centr. Warszawa Centr. Warszawa Centr. Warszawa Centr. Warszawa Centr. Warszawa Centr. Warszawa Centr. Warszawa Centr. Warszawa Centr. Warszawa Centr. Warszawa Centr. Warszawa Centr. Warszawa Centr. Warszawa Centr.. D ?V ?. }V[ }=}V[ Katowice Kielce !0}V[ 9 ‹0X  \ }V[ \ }V[  =}V[ ,  0 3. }V[  V}V[ " }0. 0F"€  ‚ %€<^: :€^$ <:€^% :x^ :`$^x :x<^< %€^` %:^% :<%^` <‚$^‚ <$%^x ‚`$^x 515,2 422,1 ‚<^<. Czas !!=‚ :|%x :|`x :|< :|%x :|<‚ 2:15 2:12 1:07 :|<: :|‚€ 2:25 ‚|:< 4:54 <|:€ <|`€. ,  € !l.  !‚ x^% x`^x 125,4 %:€^` x^ %<$^‚ €‚^€ %%:^x x%^‚ %:%^ %:‚^x %$:^x 105,1 %:%^€ 110,0.  +{%% +{%$ +{:`$ +{:`$ +{%$ +{:`$ +{%% +$xª +{%$ +{:`$ +$xª +{:`$ +$xª +{:`$ +$xª.

(123) %:. &

(124) 4 . W   % w    V       )   V0    

(125)  . 0   ^    ‹    

(126)    ‹0X ^ 

(127) ‹0X 

(128) V .    

(129)   

(130) . & 

(131)        V =      

(132) 0  ,    _^        %<  :$%`  V     

(133) 0   6}=^ ! ^ !0^ \ ^  =   V8     .       

(134)  %:$  ;[ #

(135)   _  6%<$^‚ ;8  relacji Warszawa Centralna – !0}V0[Cztery 

(136)    

(137)    V           %$$ ;6‹0X^,  0^3. " }08[  _,  w 11 z 15    % 

(138) 

(139)     . V  

(140)  

(141)    

(142) [  3. 0    0 _          +{:`$[  

(143) 

(144) 0 .  

(145)          !^ ! ^ \^  V   }=[ {            V    

(146)      V0  

(147)       

(148)   

(149)  %$  ;    

(150) ^  

(151) 

(152)            

(153) 

(154) [ \  :$%`    

(155)      

(156)   

(157)  

(158)     +{%$ 6<8+{%%6{8[. Rys. 2.      V  

(159)   +{%%     

(160)  V =

(161)    ?V 9.

(162) (

(163)   

(164)         . 127. 4. 410)7)34+5,914 Kolejowy r     

(165) 0 [\

(166) 

(167)  0       ^

(168)          

(169) ^ . 0         V     0.  V0      [  

(170)  

(171)    V = 

(172) .   

(173) 

(174)  0 ^ V.   .  [   

(175)    

(176)      

(177)      0   ['  

(178) _   V     

(179)  V   0          ^      .     _  

(180)  0      

(181)  [{  0

(182)  0      V   . 0      

(183)      V0  

(184)   

(185)    

(186)  6+^ ^ ' 8,        V0 0   u%v[  _   

(187)  0   

(188)       %$  ;[              0       

(189)   

(190) 0

(191)    

(192) x$ ;[#

(193)       0 

(194)      ! –  =^  = – "     3   –  [icy :   V

(195)      

(196)           0    V     [ "  

(197)   

(198)   ^    V    0    

(199)  [{     V

(200)   

(201)   %<:$%`u`v. ( : 8* ! **  !%

(202) %

(203)  !  !%"˜

(204) $F ! (stan na F

(205) ${`hšx) Od. 3  Konin  =}V[  =}V[ ) 0 Warszawa Centr. " }0 3. }V[ Katowice ,  0. D. Warszawa ”0 [  =}V[ "   }   }[ 3    =}V[ ”

(206)   )    . 0F"€ Czas  ‚ !!=‚ x:^. $|`€. ,  € 7

(207)  ! %*'  !‚ x`^x . 100,2 %|$< x`^‚ €%^$ 0:51 x`^< 50,4 $|<: x‚^‚ x%^€ 1:00 x%^€ `^x 0:47 €‚^: %<‚^< %|< €<^% %%%^< 1:21 €:^` €€^ 1:07 x^‚ €^€ %|$ €[x \  V  u`v. 7 € 4 € € 10 4 € 5. . ER75 +# +# +# EU47 }  +{€ +{€ 27WE +#<. #  0 _ ^   

(208)         !  4          – 3  ^   – ) 0^   – 3    i Warszawa – !

(209)     %$ ;["     

(210)      !      =–.

(211) %:€. &

(212) 4 . "   =– ![  =– } 

(213) _  %`$ ;[ "              0    ^     

(214)   V         

(215)  €-%:    

(216)       

(217)     V x$-x`  ;

(218)   

(219) 

(220)           150-%$  ;V€$ ; _   %:$  ;[       _^           €$-x$  ;,

(221) . %xx$V .     ^   . /

(222)  ^0   0

(223)  0^

(224)  V          

(225)    

(226) 

(227) ^         

(228) 

(229) [ X

(230) 

(231)  0  V    

(232)    [ ?  _   V          ^ 0 

(233)  0  0    ^0 

(234) . 0             V0 

(235)    +#`^

(236)       V0 

(237)   

(238)   

(239) 6+^' ^8[  tej analizy    <[ ( < 8* '

(240) %"

(241) *F *

(242) %

(243) 

(244) ' % ˜F  (stan na F

(245) ${`hšx) Od. D. 0F"€  ‚.  =}V. } . 50,4. } .  =}V[. 50,4.  =}V[. " }0. %<‚^<. " }0.  =}V[. %<‚^<.  =}V[. ! . €<^. ! .  =}V[. €<^.  V}V[. Rawicz. <^%. Rawicz.  V}V[. <^%. 3   . ! . <x^<. ! . 3   . <x^<. ! . ‹0X . :$^x. ‹0X . ! . :$^x. (=}V[. ?. }V[. 51,0. ?. }V[. (=}V[. 51,0. Czas %

(246) 

(247) ' !!=‚ 47 45 ‚ ‚< %$x %$< 105 x 75 x 75 70 : 54 < 54 <€ <: <€ <: 24 20 :< %x 47 ‚< ‚ ‚<. 7

(248)  %*'. . 11 11 11 11 %< %< 10 10 11 11 11 11 %< %< %< %< € € € € 5 5 5 5 € € € €. EN57 +# EN57 +# EN57 +{€ EN57 +{€ EN57 +{€ EN57 +{€ EN57 <%+ EN57 <%+ EN57  EN57  EN57  EN57  EN57 +# EN57 +#. 4'œ 

(249) '%

(250) x ‚ 4 7 5 € € 7 %< 14 % % 15 15 x 7.

(251) (

(252)   

(253)         . %:x. "      6  <8 ^   0   0 

(254)  0  0   ^             V0  

(255)  ^‚q%q6 V%$q8[  0  

(256)    0  ^  V      

(257)          

(258) 0  [. Rys. <.      V 

(259)   +#<  V V ,  0-  . š. PODSUMOWANIE :$%$ 

(260) 

(261)        0

(262)  0 po 0   [ {   0 

(263)  0    

(264)     

(265)  ^

(266) V =  [{ 0    

(267)  0, poprawie  

(268)       

(269) ^

(270)      V          p 0[ ?     V   0 0  00 _V0  

(271)     

(272)  ^0 

(273)   V    0^. 0 V   }=      V ^ V  .  +"(   +{:`$ 6 8[      V          ^ . 0    

(274) 0      ^0   :$$`  V    [.

(275) %<$. &

(276) 4 . 9    V    

(277) 

(278)   

(279) ^   

(280)         . 0

(281)  0 0         ^ 0    

(282)     

(283)   

(284) 

(285)      

(286)         

(287) [ (       V            0[           _ .        

(288)  6      V =^   0    8,  .    [. FG 1. }4[|#       V 

(289)   [( (3  , 2014, nr 5-^[<‚-47. 2. 4  &[|    

(290) 

(291)    [ (  ( 3  , 2014, nr 1-2, s. 15-22. <[ ! 9 !

(292)  [, :$%$. 4. ! 9 !

(293)  [, :$%‚. 5. S , V/  0%<[µ''[:$%`[%:['''[:$%[! 9 !

(294)  .. NEW GENERATION OF ROLLING STOCK AND SHORTENING OF JOURNEY TIMES IN RAIL PASSENGER SERVICES IN POLAND = T            . (           °   rail    ^     

(295)        [' :$%`;:$%  ^        °       

(296)  ° %:$  ;6      ) 8['   ,            °   x$ ;[(      !–  =^  =– "  3  –  ['     ^     +4~^a     

(297)   [ =  ^    ^

(298)   .

(299)

Cytaty

Powiązane dokumenty

Turbine engines trend development 243 Leszek Opyrchał Is mean time to failure (MTTF) equal to mean time of life for unrepairable

Analiza ryzyka zagrożeń w locie bezzałogowym statkiem powietrznym 351 363 Monika Kardach, Paweł Fuć, Marta Maciejewska, Marta Galant. Analysis of available methods

A system where medical data gathered by HCPs and wearables can easily be aggre- gated, combined, and exchanged would be a first step into achieving the modernization of health care..

Figure 8.1 Client learning from project procurement and project governance through commitment Our line of reasoning is built on the assumption that a procurement process

Wysokie i wysoce znamienne korelacje zanotowane między oceną zewnętrzną badanych a unor- mowaną zawartością tkanki tłuszczowej wskazują, że u młodzieży ocena

the membrane layer and electrolyte, a diffusion boundary layer is formed once a current is applied, 176. which is dominated by the main carrier of the

One Hundred Years of Philosophy , ed. Shanley, O.P., Studies in Philosophy and the History of Philosophy, vol. Wa- shington: The Catholic University of America Press 2001, ss. Jest

Trzecie pokolenie bodaj pozbawione jest kompleksów. Nie boi sie˛ pomó- wienia o odmienne pochodzenie i nie wstydzi sie˛ dziadków. Cze˛sto jednak jest juz˙ za póz´no na