• Nie Znaleziono Wyników

Optymalizacja pierścieni sztywno-plastycznych z więzami geometrycznymi

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Share "Optymalizacja pierścieni sztywno-plastycznych z więzami geometrycznymi"

Copied!
12
0
0

Pełen tekst

(1)

M E C H AN I KA TEORETYCZNA I STOSOWANA

1, 17 (1979)

OPTYMALIZACJA PIERŚ CIENI SZTYWNO — PLASTYCZNYCH  Z WIĘ ZAMI GEOMETRYCZNYMI

AN D R Z E J G  A W Ę  C K I, AN D R Z E J  G A R S T E C K I (P OZ N AŃ )

1. Wprowadzenie

Celem niniejszej pracy jest okreś lenie kształ tu optymalnych, idealnie plastycznych' pierś cieni koł owych obcią ż onych dwoma równoważ ą cymi się  sił ami ś rednicowymi o war-toś ci 2P (rys. 1). Projekty pierś cieni uzyskano w oparciu o teorię  noś noś c i granicznej sto-sują c wył ą cznie podejś cie statyczne. N a kształ t konstrukcji optymalnej nał oż ono wię zy geometryczne polegają ce n a tym, że przekrój poprzeczny pierś cienia w obrę bie danego

d)

Rys. 1

ką ta y m a być stał y. P odobn e zadanie, w którym zał oż ono, że przekrój nie może być mniejszy od pewnej, z góry okreś lonej wartoś ci, rozwią zał  W. Prager [1]. Autor ten roz-waż ał pierś cień o przekroju idealnym dwuteowym (sandwiczowym) a projekt optymalny uzyskał  w oparciu o kinematyczne kryterium sformuł owane w pracy [2]. Porównanie rezultatów niniejszej pracy z rezultatam i uzyskanymi przez W. Pragera ma dać odpowiedź n a pytanie, jak dalece róż nica w sposobie sformuł owania ograniczeń geometrycznych w obu zadan iach wpł ywa n a ostateczny kształ t konstrukcji optymalnej i na wł asnoś ci rozwią zania.

2. Sił y wewnę trzne

W celu uzyskania wzorów n a sił y wewnę trzne wykorzystamy symetrię  zadania i rów-n a zadania i rów-n ia rów zadania i rów-nowagi (rys. 1). Z symetrii wy zadania i rów-nika, że Vo =  V6 a z równań równowagi sił  m am y

Vt> =  V6 =  V3 — P oraz Ho =  H3 =  H9 =  0. Wobec powyż szego sił y normalne i p o p

-•  1 }

(2)

64 A. G AWĘ CKI, A. GARSTECKI

rzeczne moż na obliczyć korzystają c tylko z równań równowagi. Wzór n

a moment zginają cy otrzymujemy z równania równowagi momentów (rys. I d). W wyraż eniu tym wystę

-puje moment zginają cy w punkcie 3, którego wartość uzależ niona jest od wł asnoś

ci fi-zycznych materiał u i od przekroju pierś cienia jako funkcji ką ta a. Komplet wzorów na sił y

wewnę trzne dla 0 < a < — przedstawiają  równania (2.1):

(2.1)

T{a) = Psina

N(<x) — P cosa

M{<x) =  M

3

+PRcosx,

gdzie T , N i M oznaczają  odpowiednio sił ę  poprzeczną , sił ę  normalną  i moment zginają cy.

Ponieważ rozważ any pierś cień jest idealnie sztywno- plastyczny, sił y wewnę

trzne w ob-szarach uplastycznionych powią zane są  odpowiednią  zależ noś ci

ą  graniczną . W dalszym

cią gu przyję to, że wpływ sił  poprzecznych na uplastycznienie przekroju jest tak mał y, że

moż na go pominą ć. Odpowiada to przyję ciu hipotezy Bernoulliego. Sił a normalna w cał ym

2P

pierś cieniu jest nieujemna i osią ga wartoś ci równe zeru w punktach 3 i 9. Zakł adają c, że

w punktach tych nastę puje uplastycznienie, sił a normalna i moment zginają cy speł niają

warunki:

[N(a) = P cosa

(2.2) \

 W

•  \ M(a) =  - M

p3

 + PRcoscc,

(2.3) <Z>(M ,JV;M

p

,iV

p

)<0.

Indeks „p" oznacza graniczne wartoś ci sił  wewnę trznych a funkcja 0 przedstawia zależ ność

graniczną . W obrę bie ką ta y funkcja 0 < 0, a w pozostał ych czę ś ciach pierś cienia <P =  0.

Zał oż enie powyż sz

e jest naturalnym rozszerzeniem warunku optymalnoś ci n a konstrukcje,

w których wprowadza się  wię zy geometryczne. W rozważ anym zadaniu (rys. 2) zakł adamy

wię c, że w obrę bie odcinków 1- 2, 4-  5, 7- 8, 10- 11 pierś

cień jest sztywny a w pozosta-ł ych pierś cień jest uplastyczniony.

W dalszych paragrafach rozważ ymy szczegół owo „przypadki pierś cienia o przekroju

dwuteowym i przekroju peł nym.

(3)

OPTYMALNE PROJEKTOWANIE PLASTYCZNE PIERŚ CIENI 65

3. Pierś cień dwuteowy

D la idealnego przekroju dwuteowego (sandwiczowego) zależ ność graniczna (por. rys. 3) skł ada się  z czterech linii prostych opisanych nastę pują cym zwią zkiem:

V * /  * r I  A T ™ " '

gdzie

(3.2) Np =  2Aop, Mp =  2Affffp.

Rys. 3

W równaniach (3.2) ap oznacza granicę  plastycznoś ci materiał

u. W uplastycznionych par-tiach pierś cienia wobec zależ noś ci (3.1) zachodzą  równ an ia:

(3.3) MP

j M (a)+ JV(M(x)Ą - N (a)H, jeś li M > 0, N > 0 , jeś li M < 0, JV > 0,

Zależ ność (3.3) wykorzystamy wpierw do wyznaczenia raomentowŁgranicznych w punkcie 1 (M > 0, JV > 0) i w punkcie 2 (M < 0, N > 0) :

(3.4) IMP1 =

\ Mp2 =

IMP1 = Mp(fi) ==  - M

=  Mp3- PR(l- H)cos(p+y)

M omenty graniczne il/p l i Mp2 są  sobie równe, gdyż z uwagi n a zał oż oną cią gł ość funkcji

pola przekroju; okreś lają stał y przekrój pierś cienia w obrę bie ką ta y. Wykorzystują c ten fakt, z zależ noś ci (3.4) obliczamy m om ent graniczny w punkcie 3, Mp3, oraz moment

graniczny odpowiadają cy stał emu przekrojowi pierś cienia Ms =  Mpl =  Mg2:

(3.5) Af

p3

 =  - M

s

+PR(l+H)cosp -  M

s

+PR(l- H)cos(fi+y) »

=  ~^[(l+ ir)cos/ 3+ (l~i7)cos^+ y)].

(3.6) Ms

 = ^-n

Funkcję  momentów granicznych dla 0 < a < ~ wyznaczono z zależ noś c i (3.3) i rów-nań równowagi (2.2). Uwzglę dniają c fakt, że na odcinku  0 - l M > 0 i i V > 0 a n a odcinku 2 - 3 M < 0 i i V > 0 oraz wykorzystują c równania'(3.5) otrzymujemy:

(4)

66 A. G AWĘ C K I , A. G AR STE C KI

(3.7) Mp(a) =

Ms+ P i ? ( l - # ) [ c o sQ ? + y) - c o sa ] ,

0 < a < 0

Równania (3.6) i (3.7) stanowią  pun kt wyjś cia w poszukiwaniu rodziny optymalnych projektów pierś cienia z róż nymi wię zami geometrycznymi.

Obję tość materiał u pół ek przekroju wynosi:

V = 2R j A(a)da.

Podstawiają c w powyż szym wzorze wedł ug zależ noś ci (3.2)2, że / I(cc) =

Mp(u) 2Ha„ otrzymamy (3.8)

AR

»r/ 2 APR1 JI / 2 gdzie fl(a) =  -  „n =  p  ^l(a) oznacza bezwymiarowe pole przekroju pół ki a u bez-wymiarową  obję tość ć wiartki pierś cienia.

W przypadku, gdy wię zem geometrycznym jest ką t y, bezwymiarowe pole przekroju pół ki o(a) wyznacza się  z równań (3.7), podstawiają c w nich w miejsce M, zależ ność (3.6):

(l+ fl)cos«- 4"

0 < a

(3.9) a(a) =

Bezwymiarową  obję tość v wystę pują cą  w zależ noś ci (3.8) otrzymano cał kują c pole przekroju ct(a) okreś lone wzorami (3.9):

(3.10) v(p>7) =

Problem optymalizacji moż na sformuł ować dwojako: — Z adanie pierwotne: .

D ane jest obcią ż enie graniczne 2P , znaleźć taki rozkł ad m ateriał u, by obję tość V osią gał a wartość minimalną .

— Z adanie dualn e:

D an a jest obję tość materiał u V, znaleźć taki rozkł ad materiał u, by obcią ż enie gra-niczne 2P osią gał o wartość maksymalną . •  .

(5)

OP TYM ALN E P R OJEKTOWAN I E PLASTYCZN E PIERŚ CIENI 67

Omówimy obecnie rozwią zania zadania pierwotnego. M inimum funkcji v(P,y) bez wię zów nał oż onych n a ką t y jest minimum globalnym. M inimum to uzyskano dla war-toś ci Po i yo obliczonych z warunków znikania pierwszych pochodnych funkcji v(p, y) wzglę dem y i / ?: —  U9 (3.11) =  0. Z pierwszego z równ ań (3.11) otrzymujemy, że

(3.12) P+y =  - ^-  lub / ?+ y =  0. Wstawiają c (3.12)x do (3.11)2 lub (3.12)2 do (3.11)2 dostajemy

(3.13) P =   - J lub p =  0.

Pierwsza pochodn a funkcji z> jest wię c równa zeru dla dwóch par wartoś ci ką tów p i y: (3.14) p" =   ~ , y =  0 oraz P =  0, y =  - ^- .

T ,• J * •  . 52

© 82

v d2

v ,

Jezeh podstawimy,-  ze - —^ =   j , - ^——-  =  q, —^ =  r, to o wyborze punktu, w którym funkcja dwóch zmiennych osią ga ekstremum decyduje wyraż enie A =  sr—q2

(por. [3] str 412). Jeś li A > 0, to funkcja v(P, y) w punkcie (Po, y0) ma maksimum, gdy

s < 0 a m inim um , gdy J > 0. Jeś li A < 0, to v(p, y) nie ma an i maksimum ani minimum. W rozważ anym przypadku m am y:

(3.15) s = r = 8y2 82 v 8ydp 82v

lip

2

Ł atwo sprawdzić, że tylko dla p0 =  - j-  i y0 =  0 są  speł nione warunki minimum funkcji

v(P, y). Identyczny wynik uzyskał  W. P rager [1].

Poszukiwanie projektów optymalnych przy wię zach nał oż onych na ką t y jest o wiele bardziej pracochł on n e. P unkty odpowiadają ce optymalnym wartoś ciom ką ta P dla ustalo-nych wartoś ci ką ta y otrzym an o stosują c metodę  przekrojów. Wyniki obliczeń ilustrują rysunki  4 - 7 . Obliczenia numeryczne wykonano dla stosunku wysokoś ci przekroju do ś rednicy pierś cienia wynoszą cego HjR =  0,10. Interesują ce jest, że dla y = yk = 45,461° otrzym ano dwa równowartoś ciowe rozwią zania optymalne, a mianowicie dla pOi = 5,45°

i dla po2 =  0°. (por. rys. 4.5). N a rysunku 6 przedstawiono zależ ność pola przekroju pół ki

od ką ta a dla tych rozwią zań. D la ką tów y > Yk optymalne projekty odpowiadają  stał ej wartoś ci ką ta po =  0.

(6)

P= const, H=H/R=0,10 I I I 1,100 WOO ­0.900 -0.800 -0700 -0,600 0,500 ' 0° WW 15° 20° 25° 30° 35° 10° 15° 60° 75° ~ fi 90' Rys. 4 0,500 00 5° 10° 15° 20' 25° 30" 35" 15" 15°' Rys. 5 [68]

(7)

O P T YM AL N E P R OJE KTOWAN I E P LASTYC Z N E PIERŚ CIENI 69

Ilustracją  wyników zadan ia dualnego, to jest zadania maksymalizacji obcią ż eni a gra-nicznego przy stał ej obję toś ci materiał u pół ek, jest rysunek 7. Przedstawia on zależ ność obcią ż enia granicznego dla rozwią zań optymalnych od wartoś ci ką ta y. Sił a Pc

 zaznaczo-n a  zaznaczo-n a rys. 7 odpowiada obcią ż e zaznaczo-niu gra zaznaczo-nicz zaznaczo-nemu pierś cie zaznaczo-nia o stał ym przekroju, którego obję tość jest taka sama jak obję tość pierś cieni optymalnych.

0.9 08 0.7 0.6

as

0.4 03 0.2 OJ 0 a(ac) ,P= const, H = 0,10 k = 45,461° = 0,60035

y

h \ 5.45° 15,1B1" 5" 10" 15" 30° 45° Rys. 6 60° 75° OT 90° ZO 1,69 1.0 ń P/ Po — - — — : — . H'0,10 V=const. ~  " — • — I I i I I I \ 45,461° i ii i i i 15° 30" 45° 60° Rys. 7 75° 30°

Powrócimy jeszcze do zadan ia sformuł owanego przez W. Pragera. Z adanie to polega n a znalezieniu optymalnych ką tów /So i Yo minimalizują cych obję tość w zadaniu pierwot-n ym lub maksymalizują cych obcią ż etość w zadaniu pierwot-nie gratość w zadaniu pierwot-nicztość w zadaniu pierwot-ne w zadatość w zadaniu pierwot-niu dualtość w zadaniu pierwot-nym, przy czym mometość w zadaniu pierwot-nt graniczny w obrę bie cał ego pierś cienia nie powinien być mniejszy od danej z góry war-toś ci Ms. Omówimy bliż ej zadan ie pierwotne stosują c n adal podejś cie statyczne. Wyjś

(8)

70 A. G AWĘ CKI, A. GARSTECKI (3.16)

a(<x) = m„

s +  ( l- lr ) [ c o s( / 3 + y) - c o sa ] ,

0 < a < /?

p^oc ^ /S+y

gdzie ms =  MS/ PR.

Równanie (3.6) peł nią ce obecnie rolę równania wię zów m a postać:

(3.17)

g(P,y) =

- 7 ? 7s =   0 .

Poszukiwanie minimum bezwymiarowej obję toś ci v przy wię zach (3.17) sprowadza się do badania funkcjonał u pomocniczego »':

(3.18) v'($, y) =  / * a(a)da+ Xg(§, y), o

gdzie X jest mnoż nikiem Lagrange'a przyjmują cym pewną wartość stał ą.

Podstawiając równania (3.17) i (3.16) do równ an ia (3.18) i wykonując przepisane cał -kowanie otrzymujemy:

'0)

gdzie £ =

Wariacja v' wzglę dem /? i s prowadzi do równ an ia: (3.19) dv' =

Z zależ noś ci (3.19) wynikają równania E ulera:

= 0,

sineóe =  0.

3T 3 T

skąd dla ką tów zawartych w przedziale < 0, - r - > dostajemy

(3.20)

lub

lub

yA

"Badając wszystkie kombinacje / 30 i «o okazuje się, że tylko jedn a speł nia warunki zadan ia,

1 n 1

(9)

O P T YM ALN E P R OJE KTOWAN I E P LASTYCZ N E P IERŚ CIENI 71

charakteryzuje warun ek: (3.21)

Warunek ten uzyskał  również W. P rager n a innej drodze [1]. Prostą  (3.21) zaznaczono n a rys. 5 linią  przerywaną . Tablica 1 y > ymin 1. y =  19,88° (So =  34,17° «o =  0,534962 m,o = 0,190871 3. y -  60° /?o =  O° v0 =  0,62555 ms0 =  0,32500 Mp > M, 2.  y0 -  19,88* Po =  35,06° a0 =  0,535090 m, = 0,191634 4. yo= 43° /Jo =  23,5° v0 =  0,60785 / «s =  0,32500

Jak widać oba rozważ ane zadan ia: przy nał oż eniu wię zów na ką t y oraz wię zów n a minimalny przekrój pierś cienia prowadzą  do róż nych optymalnych ką tów / So, okreś lają-cych usytuowanie odcinka sztywnego o stał ym przekroju. D odać należ y, że rozwią zania optymalne obu zadań przy zał oż eniu tej samej noś noś ci granicznej pierś cienia wykazują niewielkie róż nice w obję toś ci materiał u a niejednokrotnie bardzo duże róż nice, jeż eli chodzi o konfigurację  przekroju n a obwodzie pierś cienia. W Tablicy 1 podano wartoś ci liczbowe charakteryzują ce cztery rozwią zania optymalne zadania pierwotnego dla obu postaci formuł owania wię zów geometrycznych. Warto zwrócić uwagę  n a to, że w obu zadaniach obję tość jest monotoniczną  funkcją  wartoś ci ograniczeń (y, ms). Oznacza to, że

optimum wypada n a brzegu obszaru dopuszczalnego wyznaczonego nał oż onymi wię zami geometrycznymi.

4. P ierś cień o przekroju prostoką tnym

Przedstawimy tutaj jedynie zasadnicze wyniki charakteryzują ce rozwią zania optymalne przy wię zach nał oż onych n a ką t y. D la przekroju prostoką tnego zależ ność graniczna skł ada się  z dwóch gał ę zi paraboli I I stopnia (rys. 8):

(4.1)

M„

N

- 1 =  0.

Wzory n a funkcję  zmiany przekroju i obję tość pierś cienia uzyskano w analogiczny sposób jak dla pierś cienia o przekroju sandwiczowym. I stotn a róż nica polega n a tym, że zależ ność

(10)

72 A. G AWĘ CKI, A. GARSTECKI

Przyjmują c, że szerokość przekroju B jest stał a, funkcję wysokoś ci przekroju obliczono za pomocą nastę pują cego wzoru:

(4.2) cos

i V'

2

'• a+—- [cosa~C(p,p,y)]\  ,

• <P- C(p,p,y)]\ - K,

0 < «

_1_ P cos2 « [cosoc— P

gdzie C(p,P,y)= - ^- p[cos/ S+ cos(^+ y)] c o s/ 9- c o s( |8+ y ) + — /> =  PI(4BRap), h(x) m H(a)/ (2pJi).

i

Rys. 8

Obję tość pierś cienia obliczono z zależ noś ci n/a

(4.3)  H > , P\  y) =  2£J? J H{a)da = l6BR2

pv(p, /3, y) ,

(4.4)

,y) = f {c o s

2

a + y [cosa- C(^, ,3, y)]J

+K(p,P,y)y+ J |cos

2

a

P+r

da.

Cał ki eliptyczne wystę pują ce we wzorze (4.4) utrudniają w istotny sposób analizę funkcji v(p, /?, y). Obliczenia numeryczne, których zasadnicze wyniki przedstawiono n a rysunkach 9 i 10, przeprowadzono dla^? =  1/304 w zadan iu pierwotnym oraz dla obję toś ci pierś cienia o stał ej wysokoś ci przenoszą cego obcią ż enie granicznej? =  1/662 •  6 w zadaniu dualnym. Z zamieszczonych rysunków widać, że rozwią zanie optymalne pierś cienia o prze-kroju prostoką tnym nie zawiera istotnych róż nic jakoś ciowych, jeż eli chodzi o przebieg i charakter wykresów, w porównaniu z pierś cieniem sandwiczowym. Warto jedn ak zwró-cić uwagę n a to, że minimum globalne dla y =  0 odpowiada ką towi fi0 =  38° wobec 45°

(11)

OPTYMALNE PROJEKTOWANIE PLASTYCZNE PIERŚ CIENI 73 0 5° 10° 15° 20° 25° 30 Rys. 9 2)8 2.0 1.0 P/ Po V- const k ' i i j \ 15° 30 ° 50° 75° 90 ° Rys. 10 5. Uwagi koń cowe

Przytoczone przykł ady optymalizacji z wię zami geometrycznymi uwidaczniają , jak silny jest wpł yw sposobu for- muł owania ograniczeń n a ostateczny kształ t konstrukcji optymalnych. D rogą  róż n orodn ego formuł owania wię zów moż na n a przykł ad uzyskać projekty o praktycznie takim samym koszcie (np. obję toś ci materiał u) i identycznym efek-cie globalnym optymalizacji (np. noś noś ci granicznej) przy róż nią cej się  zasadniczo kon-figuracji rozkł adu m ateriał u w obrę bie konstrukcji (por. n p. projekty 3 i 4 zestawione w Tablicy 1). Okoliczność ta pozwala dokonywać dodatkowego wyboru spoś ród równowar-toś ciowych projektów tego rozwią zania, za którym przemawiają  wzglę dy praktyczne (np. prostsza technologia) lub inne cechy konstrukcji (np. zachowanie się  konstrukcji w obszarze duż ych przemieszczeń ).

(12)

74 A. GAWĘ CKI, A. GARSTECKI

Wydaje się , że niniejsza praca jest dobrą  ilustracją  skutków pozorn ie nieistotnej zmiany •w sformuł owaniu ograniczeń. Wyniki zamieszczone w pracy zwracają  uwagę  n a rozleg-ł ość tematyki optymalnego projektowania konstrukcji w przypadkach wprowadzania dodatkowych wię zów.

Optymalizacja pierś cienia przy ograniczeniu ką ta y prowadzi do zadan ia niewypukł e-go, wielomodalnego. Odnotowano nawet przypadki zadań dają cych dwa równowartoś-ciowe rozwią zania optymalne. Literatura 1 W. PRAGER, Optimal plastic design of rings, Contributions to Mechanics, Pergamon Press, 1969, 163-169. 2 P. V. MARCAL, W. PRAGER, A method of optimal plastic design, Journal de Mecanique, 3, 4, 1964, 509- 530. . *

.3 I. N . BRONSZTEJN, K. A. SIEMIENDIAJEW, Matematyka. Poradnik encyklopedyczny, P WN , Warszawa 1968. •

., P e 3 K) M e . •  . OnTHMAJIbHOE nPOEKTHPOBAHHE nJIACTJWECKH X KOJIED;

TEOMETPH^ECKHX OrPAH H ^EH EWX

B paSoie npeflcraBjieHo onTHMajitHoe npoeKTHpoBasMe. njiacTHMecKMx KOJKI? n pefln ojiaraa, I T O B oSjiacTH  flaH H oro yrjia pa3MepŁi nonepe^m oro ceueHiiH  noeroH inibie. PemeHKH npHMajiMKrii H HyajitHOH 3afla^ra fljia KOJKII KMeiomKX flByxTaspoBoe H npfliwoyrojibHoe ceueHHOi nonyqeH o npHMeHHH cTaTiwecKuft fl. Pe3yjii>TaTŁi HacToameft paSoTbi cpaBH eno c pemeHHeM nojiy^ientiM B . I I

parepoM [1], ffle orpa-cel

ieHHe KOJibija. IIpH Mepw npeflCTaBjieHbi B pa6oTe floua3yioTj ^ T O cnocoS $ o p -orpainmeHHH: CHJIŁHO BUHHCT Ha 4>opwy onTHmajibnoS KOHCTpyKą ifH  H  Ha 0AH03Ha<JH0CTb pemeHHH.

1

 « S u m m a r y

OPTIMAL PLASTIC D ESIG N  OF  RIN G S WITH  G EOM ETRIC CON STRAIN TS The static approach to optimal plastic design of circular rings with geometric constraints is described in the paper. These constraints consist in an assumption that the cross —section area within the region of a given angle is constant. Solutions of primal and dual problems for rings of sandwich and rectangular cross- section are presented. Final results are compared with the solution obtained by W. Prager [1] where the minimum cross- section constraint had been imposed. N umerical examples show that the form of con-straint conditions strongly affect the form of optimal structure and uniqueness of solution.

POLITECH N IKA POZN AŃ SKA

Praca został a zł oż ona w Redakcji dnia 22 lutego 1978 r.

Cytaty

Powiązane dokumenty

jątkiem jednak metody ( 15) i metod z fabianowską minimalizacją na kierunku. Ab de I ha mi d, Transformation of observations in stochastic approximation, Ann. Third

Wobec dowolności wyboru ε funkcja f jest nieograniczona w dowolnie małym otoczeniu x, czyli jest nieciągła, a więc nie może też być

Jeśli natomiast szereg jest zbieżny, ale nie bezwzględnie, to permutując jego wyrazy możemy uzyskać szereg zbieżny o dowolnej sumie albo szereg rozbieżny 5.. 4 Używam tu

Obraz rozkładu temperatury powierzchni walcowej lub stożkowej można przedstawić bez zniekształceń geometrycznych, jedynie na rozwinięciu tych powierzchni Ponieważ termogram

Przeprowadzono testy numeryczne zaproponowanego neuronowo-rozmytego algorytmu sterowania ruchem robota manipulacyjnego z narzuconymi więzami holo- nomicznymi. Testy

Uzyskane przebiegi parametrów sterujących, niezależnie od ich rodzaju, pokrywają się z charakterystykami rzeczywistymi pochodzącymi z rozwiązania zagadnienia

Twierdzenie Cayley’a-Hamiltona, elementy i rozszerzenia całkowite, charakteryzacja elementów całkowitych, normalizacja, pierścienie normalne, całkowite domknięcie przy

Ponieważ jutro wyjeżdżam na urlop i wrócę 10 lutego, więc tego dnia po południu (ok. 15:00) zorganizuję sesję wpisywania stopni do indeksów i ewentualnego zaglądania do