• Nie Znaleziono Wyników

Probabilistyka-statystyka-zadania

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Share "Probabilistyka-statystyka-zadania"

Copied!
8
0
0

Pełen tekst

(1)

PROBABILISTYKA I STATYSTYKA - Zadania do oddania

Parametr k = liczba trzycyfrowa, dwie ostatnie cyfry to dwie ostatnie cyfry numeru indeksu, pierwsza cyfra to pierwsza cyfra liczby liter pierwszego imienia.

Poszczególne zadania oddajemy na oddzielnych kartkach!

Nale y wypełni zał czon stron tytułow i w cz ci 2 dodatkow ,

wpisuj c wskazane wyniki.

Zadanie 1

W skrzyni jest k detali wyprodukowanych w zakładzie A, 2k detali wyprodukowanych w zakładzie B i 5k detali wyprodukowanych w zakładzie C. Wadliwo produkcji poszczególnych zakładów wynosi odpowiednio: 0,01k%, 0,05k % i 0,02k %.

a) Obliczy prawdopodobie stwo, e losowo wybrany detal oka e si dobry,

b) Wylosowany detal okazał si wadliwy jakie jest prawdopodobie stwo, e wyprodukował go zakład B?

Zadanie 2

Zmienna losowa X ma rozkład okre lony funkcj prawdopodobie stwa:

xk – 1 0 0,01k pk k 1 , 0 1 k k 1 , 0 3 1 , 0 − k 1 , 0 2

a) wyznaczy dystrybuant tej zmiennej losowej i naszkicowa jej wykres, b) obliczy P(X > 0), P(X ≥ 0), P(X < 1), P(|X| ≥ 1),

c) obliczy EX, D2X. Zadanie 3.

X jest zmienn losow o g sto ci

+

+

=

x

innych

dla

k

k

k

k

x

dla

c

x

f

0

]

4

01

,

0

;

2

01

,

0

[

]

1

01

,

0

;

2

01

,

0

[

)

(

a) wyznaczy c, b) wyznaczy dystrybuant ,

c) obliczy P

(

−0,01k−1,5≤ X ≤0,01k+3

)

i zinterpretowa na wykresie g sto ci,

d) obliczy EX, D2X.

Zadanie 4

Zmienna losowa (X, Y) ma rozkład okre lony tabel : Y X -1 0 1 k 1 , 0 1 k 1 , 0 2 0 k 1 , 0 1 k k 1 , 0 4 1 , 0 −

a) Wyznaczy macierz kowariancji,

b) Obliczy współczynnik korelacji mi dzy tymi zmiennymi. c) Czy X, Y s skorelowane? Czy X, Y s niezale ne?

(2)

Zadanie 5

Zmienna losowa (X, Y) ma rozkład okre lony tabel : Y X 0 1 2 -1 0 0 k 1 , 0 1 0 k 1 , 0 2 k 1 , 0 2 k k 1 , 0 8 1 , 0 − 1 k 1 , 0 2 0 k 1 , 0 1 a) wyznaczy F(1; 2), b) obliczy P

(

|X |≥1;|Y |≤1

)

, c) Wyznacz rozkład zmiennej losowej X. d) Wyznacz rozkład zmiennej losowej Y.

e) wyznacz rozkładów warunkowych X |Y =1; Y |X =0, f) Obliczy współczynnik korelacji mi dzy tymi zmiennymi. g) Czy X, Y s skorelowane? Czy X, Y s niezale ne? Zadanie 6

Zmienna losowa (X, Y) ma macierz kowariancji: − − = 16 005 , 0 005 , 0 4 k k K

Ile wynosi współczynnik korelacji mi dzy X i Y?

Zadanie 7.

Zmienna losowa X ma rozkład N(– k; 0,1⋅k). Obliczy :

a) P(X > – 0,9⋅k), b) P(X < – 0,95⋅k), c) P(X +k <0,15k)

Otrzymane wyniki zinterpretowa na wykresie g sto ci. Zadanie 8.

Zmienna losowa X ma rozkład N(– k; 0,01⋅k). Wyznaczy x aby:

a) P(X > x) = 0,98, b) P(X < x) = 0,01, c) P(X +k > x)=0,05.

(3)

Zadanie 9.

a) Zmienna losowa X ma rozkład N(k; 0,1⋅k). Obliczy P(0,9k < X9 <0,95k), b) Zmienna losowa X ma rozkład N(m; 0,01⋅k). Obliczy ( 2 0,02 )

10 k

S

P < ,

c) Zmienna losowa X ma rozkład N(k; 0,01⋅k). Obliczy ( 02 0,03 )

10 k

S

P > ,

d) Zmienna losowa X ma rozkład N(-0,1k; σ). 2 25

10 =

S . Obliczy P(X10 <0,85k). Otrzymane wyniki zinterpretowa na wykresach odpowiednich g sto ci.

Zadanie 10A.

Cecha X ma rozkład N( m; σ). Dokonano 10 pomiarów tej cechy i obliczono, e x =k, s= 1,0 ⋅k. Przyjmuj c poziom ufno ci 1−α =0,98

a) Oszacowa przedziałem ufno ci parametr m, b) Wyznaczy bł d wzgl dny tego oszacowania,

c) Jak liczna powinna by próba aby bł d wzgl dny wynosił 0,01⋅k%? Zadanie 10B.

Cecha X ma rozkład N( m; 0,1⋅k). Dokonano 9 pomiarów tej cechy i obliczono, e x =k. Przyjmuj c poziom ufno ci 1−α =0,9+0,0001⋅k

a) Oszacowa przedziałem ufno ci parametr m, b) Wyznaczy bł d wzgl dny tego oszacowania,

c) Jak liczna powinna by próba aby bł d wzgl dny wynosił 0,01⋅k%?

Zadanie 10C.

Dokonano 120 pomiarów badanej cechy X i obliczono, e x=k, s= 50, ⋅k. Przyjmuj c poziom ufno ci 1−α=1−0,0001⋅k

a) Oszacowa przedziałem ufno ci parametr m,

b) Wyznaczy bł d wzgl dny tego oszacowania,

c) Jak liczna powinna by próba aby bł d wzgl dny wynosił 0,01⋅k%?

Zadanie 10D.

W losowo wybranej próbie 100+ k| −500| wyborców , 10+ k| −500| osób zadeklarowało udział w zbli aj cych si wyborach. Przyjmuj c poziom ufno ci 1−α=0,94

a) Oszacowa przedziałem ufno ci procent wszystkich uprawnionych osób, które wezm udział w zbli aj cych si wyborach,

b) Wyznaczy bł d wzgl dny tego oszacowania,

c) Jak liczna powinna by próba aby bł d wzgl dny wynosił 3%? Zadanie 11.

Cecha X ma rozkład N( m; σ). Dokonano 10 pomiarów tej cechy i obliczono, e s= 010, ⋅k. Przyjmuj c poziom ufno ci 1−α =0,95

(4)

Zadanie 12A.

W losowo wybranej próbie 100+ k| −500| wyborców , 10+ k| −500| osób zadeklarowało udział w zbli aj cych si wyborach.

a) Na poziomie istotno ci α =0,04 sprawdzi hipotez , e 50,1% ogółu wyborców we mie udział w zbli aj cych si wyborach.

b) Bł d którego rodzaju mo emy popełni podejmuj c decyzj dotycz c rozpatrywanych hipotez,

c) Wyznaczy krytyczny poziom istotno ci,

Zadanie 12B.

Cecha X ma rozkład N( m; 0,1k). Dokonano 9 pomiarów tej cechy i obliczono, e x =k.

a) Na poziomie istotno ci α = 00010, ⋅k sprawdzi hipotezy H0(m=0,94⋅k), H1(m>0,94⋅k) b) Bł d którego rodzaju mo emy popełni podejmuj c decyzj dotycz c powy szych

hipotez,

c) Wyznaczy krytyczny poziom istotno ci,

Zadanie 12C.

Cecha X ma rozkład N( m; σ). Dokonano 10 pomiarów tej cechy i obliczono, e x =k, s= 1,0 ⋅k. a) Na poziomie istotno ci α =0,02 sprawdzi hipotezy H0(m=0,94⋅k), H1(m≠0,94⋅k)

b) Bł d którego rodzaju mo emy popełni podejmuj c decyzj dotycz c powy szych hipotez,

c) Wyznaczy krytyczny poziom istotno ci,

Zadanie 12D.

Dokonano 120 pomiarów badanej cechy X i obliczono, e x =k, s= 50, ⋅k.

a) Na poziomie istotno ci α = 00010, ⋅k sprawdzi hipotezy H0(m=1,05⋅k), H1(m<1,05⋅k) b) Bł d którego rodzaju mo emy popełni podejmuj c decyzj dotycz c powy szych

hipotez,

c) Wyznaczy krytyczny poziom istotno ci,

Zadanie 12E.

Cecha X ma rozkład N( m; σ). Dokonano 10 pomiarów tej cechy i obliczono, e s2 =0,01k+1.

a) Na poziomie istotno ci α =0,05 sprawdzi hipotezy ( 2 0,01 )

0 k

H σ = ⋅ , ( 2 0,01 )

1 k

H σ > ⋅ , b) Bł d którego rodzaju mo emy popełni podejmuj c decyzj dotycz c powy szych

hipotez,

c) Wyznaczy krytyczny poziom istotno ci,

Zadanie 13A.

Badano wydatki na o wiat (w zł) dorosłych mieszka ców Warszawy i Krakowa.

Dokonano 120 pomiarów badanej cechy w Krakowie i obliczono, e x =0,95k, s= 50, ⋅k. Dokonano 180 pomiarów badanej cechy w Warszawie i obliczono, e x =1,05k, s= 50, ⋅k.

(5)

a) Na poziomie istotno ci α = 00010, ⋅k sprawdzi czy wydatki na o wiat dorosłych ogółu mieszka ców Warszawy i Krakowa s takie same,

b) Bł d którego rodzaju mo emy popełni podejmuj c decyzj dotycz c powy szych hipotez,

c) Wyznaczy krytyczny poziom istotno ci,

Zadanie 13B.

Badano poparcie osób dorosłych dla wprowadzenia kary mierci w Polsce i w Czechach.

W losowo wybranych próbach liczacych po 100+ k| −500| osób dorosłych w tych krajach, |

500 |

10+ k− osób w Polsce i 15+ k| −500| w Czechach zadeklarowało takie poparcie.

a) Na poziomie istotno ci α = 00010, ⋅k sprawdzi czy poparcie ogółu osób dorosłych dla wprowadzenia kary mierci w Polsce i w Czechach jest takie samo.

b) Bł d którego rodzaju mo emy popełni podejmuj c decyzj dotycz c powy szych hipotez,

c) Wyznaczy krytyczny poziom istotno ci,

Zadanie 14.

Przez k dni rejestrowano w pewnym mie cie liczb zabójstw: Liczba zabójstw 0 1 2 3 4 Liczba dni k - 80 55 15 8 2

a) Na poziomie istotno ci α =0,05 sprawdzi hipotez , e dobowa liczba zabójstw w tym mie cie ma rozkład Poissona,

b) Wyznaczy krytyczny poziom istotno ci,

Zadanie 15.

Pewien produkt mo na wytworzy dwiema metodami produkcji. Wysuni to hipotez , e wadliwo produkcji nie zale y od metody produkcji. Wylosowano niezale nie prób k sztuk wyrobu i otrzymano nast puj ce wyniki badania jako ci dla poszczególnych metod:

METODA PRODUKCJI

JAKO I II

DOBRA 40 20

ZŁA 10 k - 70

a) Na poziomie istotno ci α = 0,1 sprawdzi hipotez o niezale no ci jako ci produkcji od

metod produkcji,

b) Wyznaczy krytyczny poziom istotno ci.

Uwaga.

Z zada 10 A, B, C, D wybieramy tylko jedno. Z zada 12 A, B, C, D, E wybieramy tylko jedno. Z zada 13 A, B wybieramy tylko jedno.

Z serii zada 1 – 8 nale y odda przynajmniej 5 zada . Z serii zada 9 – 15 nale y odda przynajmniej 5 zada .

(6)

... data

Zadania

Cz. I

PROBABILISTYKA i STATYSTYKA

... ... ...

Imi Nazwisko grupa

... ...

nr indeksu

k

ZADANIE ODPOWIEDZI DO WSKAZANYCH PODPUNKTÓW

1a

1b

2b

2c

3 c

3 d

4 b

5 b

5 f

6

7 a

7 c

8 a

8 b

(7)

... data

Zadania

Cz. II

PROBABILISTYKA i STATYSTYKA

... ... ...

Imi Nazwisko grupa

... ...

nr indeksu

k

ZADANIE ODPOWIEDZI DO WSKAZANYCH PODPUNKTÓW

9a

9b

10A a

10A c

10B a

10B c

10C a

10C c

10D a

10D c

11

12A

Decyzja

12A c

(8)

12B

Decyzja

12B c

12C

Decyzja

12C c

12D

Decyzja

12D c

12E

Decyzja

12E c

13A

Decyzja

13A c

13B

Decyzja

13B c

14

Decyzja

14 b

15

Decyzja

15 b

Cytaty

Powiązane dokumenty

Pierwszy eksperyment: czerwona ścianka pojawiła się po raz pierwszy w trzecim rzucie Drugi eksperyment: czerwona ścianka pojawiła się po raz pierwszy w piatym rzucie Trzeci

Wykaż, że wszystkie trzy estymatory są nieobciążonymi estymatorami para- metru β.. Skorzystaj odpowiednio z nierówności Cauchy’ego-Schwartza oraz

Przy założeniu, że czas żarówki jest zmienną losową o rozkładzie normalnym, podać przedział ufności dla wartości średniej tego rozkładu na poziomie ufności 0,9..

Przeprowadzono 496 niezależnych eksperymentów i w 212 powtórzeniach nie pojawiła się ani jedna cząstka, w 123 powstała jedna cząstka, w 62 dwie cząstki, w 45 trzy oraz w

[r]

[r]

bie resztki głosu sumienia, i zapomnieć, zapomnieć o wszystkiem. Tchórzostwo żołnierza nigdy nie może usprawiedliwiać się — jego pokojową moralnością,

Koperę, nie mógł być całko­ wicie wyczerpujący z powodu, że go je­ szcze dotychczas w całości nie znamy; jakkolwiek przedostały się do książki pe­ wne