• Nie Znaleziono Wyników

Wprowadzenie do symulacji i metod Monte Carlo zadanie domowe 1

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Share "Wprowadzenie do symulacji i metod Monte Carlo zadanie domowe 1"

Copied!
1
0
0

Pełen tekst

(1)

Wprowadzenie do symulacji i metod Monte Carlo zadanie domowe 1

W pewnym duszpasterstwie akademickim zorganizowano przedsi¦wzi¦cie pod nazw¡

losowanie modlitwy. Raz w tygodniu specjalnie w tym celu napisany program ª¡czyª losowo w pary osoby z listy (zaªó»my, »e na li±cie byªa parzysta liczba osób) i rozsyªaª e-maile z informacj¡: W tym tygodniu osoba, któr¡ otaczasz modlitw¡ i która swoj¡ modlitw¡

otacza Ciebie, to....

Po kilku tygodniach okazaªo si¦, »e pary do±¢ cz¦sto si¦ powtarzaj¡. Szczególnie zanie- pokojony sytuacj¡ byª pewien mªodzieniec, który zauwa»yª, »e jego sympatia jest cz¦sto ª¡czona w par¦ z pewnym innym mªodzie«cem, który na dodatek byª autorem programu losuj¡cego. Poirytowaniu szybko ust¡piªa chªodna kalkulacja, bowiem mªodzieniec ten byª studentem matematyki (na PWr.), tote» obliczyª, jakie jest prawdopodobie«stwo, »e pewna ustalona para powtórzy si¦ w kilku losowaniach.

Oblicz (teoretyczne) prawdopodobie«stwo, »e w dwóch, trzech, czterech... losowaniach pojawi si¦ ta sama ustalona para. Wykonaj eksperyment, który potwierdzi Twoje oblicze- nia.Wykonaj te» eksperyment, który pozwoli wyestymowa¢ prawdopodobie«stwo, »e w kilku losowaniach powtarza si¦ jakakolwiek para: jednokrotnie, dwukrotnie itd.

Zbadaj te» eksperymentalnie, jakie jest prawdopodobie«stwo, »e dowoln¡ ilo±¢ razy powtórzy si¦ jedna para, dwie pary itd.

Przebadaj kilka dªugo±ci listy osób mi¦dzy 20 a 50. Zbadaj ró»ne liczby kolejnych losowa« ale nie wi¦cej ni» 30 tygodni (czyli czas od zorganizowania akcji na pocz¡tku roku akademickiego a» do ko«ca sesji letniej).

Cytaty

Powiązane dokumenty

Trzeba zdać sobie sprawę, że powtórze- nie doświadczenia może dać wynik o odwrotnym znaku, to, czy w symulacji natrafiliśmy na domenę bardziej „białą”, czy

Zad. 1.6 Dziesi¦ciu podró»nych, w tym czterech m¦»czyzn, wsiada losowo do o±miu wa- gonów. Jakie jest prawdopodobie«stwo, »e m¦»czy¹ni wsi¡d¡ do ró»nych wagonów o

Zad. 1.4 W sklepie znajduje si¦ 20 komputerów. W±ród nich jest 15 nowych oraz 5 odnowionych, przy czym na pierwszy rzut oka s¡ one nierozró»nialne. Sze±¢ kompu- terów

Zastanów si¦, jak mo»na zredukowa¢ wariancj¦ czasu obsªugi w sytuacji, gdy intere- suje nas rozstrzygni¦cie, który protokóª kolejnowania (przy ustalonych rozkªadach)

Poza prawem wielkich liczb często uznaje się, że u podstaw symulacji Monte Carlo leżą również zależności nazywane ogólnie centralnymi twierdze- niami granicznymi.. Warto

5. Przy masowych prze´swietleniach ma loobrazkowych prawdopodobie´nstwo trafienia na cz lowieka chorego na gru´zlic¸e wynosi 0.01. Niech X oznacz liczb¸e chorych na

generatory liczb pseudolosowych, generowanie zmiennych i wektorów losowych o zadanych rozkładach, planowanie i metody opracowania symulacji, algorytmy do symulacji pewnych klas

Rozkład Bernoulliego, 95 rozkład chi kwadrat, 97 rozkład dwumianowy, 95 Rozkład Erlanga, 97 rozkład Frécheta, 98 rozkład gamma, 97 rozkład geometryczy, 96 rozkład Gumbela,