KARTA KURSU – kierunek administracja – studia stacjonarne 1 stopnia Studia niestacjonarne
NAZWA Statystyka
NAZWA W J. ANG. BASIC STATISTICS
KOD PUNKTACJA ECTS 32
KOORDYNATOR
dr Waldemar Ogłoza
ZESPÓŁ DYDAKTYCZNY dr Waldemar Ogłoza mgr Przemysław Gwizd mgr Marcin Wąs
OPIS KURSU (Cele kształcenia)
Poznanie zasad planowania i prowadzenia badań statystycznych oraz demograficznych, zdobycie umiejętności analizowania wyników badań statystycznych, doboru optymalnego wykresu do wizualizacji określonych danych, wskazywania wartości reprezentatywnych dla danego zbioru danych, opanowanie metod rachunku prawdopodobieństwa wykorzystywanych do przewidywania skutków powtarzalnych zdarzeń w długich seriach, wskazanie zastosowań metod statystyki opisowej w badaniach demograficznych i życiu codziennym.
WARUNKI WSTĘPNE
WIEDZA
Zakres matematyki objętej programem szkoły średniejUMIEJĘTNOŚCI
Biegłość rachunkowa w zakresie matematyki objętej programem szkoły średniejKURSY
brakEFEKTY KSZTAŁCENIA
WIEDZA Efekt kształcenia dla kursu Efekt kształcenia dla kierunku
W1 Student zna podstawowe pojęcia statystyki opisowej, posiada znajomość etapów badania statystycznego i ich sekwencji, zna metody statystyczne weryfikacji i opracowywania wyników.
W2 Student zna metody analizy
współzależności cech pomiędzy zmiennymi losowymi w pełnym badaniu statystycznym.
Student rozumie metody analizy dynamiki szeregów czasowych.
W3 Student zna wstępne pojęcia weryfikacji hipotez, testy dla weryfikacji hipotez o równości wariancji w dwóch populacjach normalnych.
UMIEJĘTNOŚCI Efekt kształcenia dla kursu Efekt kształcenia dla kierunku U1 Student potrafi zaprojektować etapy
badania statystycznego;
dokonując analizy struktury zbiorowości statystycznej trafnie diagnozuje rzeczywistość.
U2 Student potrafi określić siłę związku pomiędzy zmiennymi poprzez wyznaczenie współczynników korelacji, znalezienie liniowej funkcji regresji. Student umie utworzyć szereg czasowy i dokonać jego analizy wyznaczając odpowiednie parametry i linię trendu.
U3 Student umie stosować metody weryfikacji hipotez do oceny prawdziwości twierdzeń statystycznych, za ich pomocą potrafi ocenić na ile pewne charakterystyki próby mogą być efektem działania zewnętrznych czynników, a na ile dziełem przypadku.
U4 Student posługuje się metodami statystyki opisowej w analizie danych źródłowych. Student potrafi diagnozować problemy ludnościowe, społeczne, gospodarcze, dostrzega ich wpływ na podejmowanie decyzji przez władze lokalne i centralne, widzi konieczność korzystania z osiągnięć demografii we współczesnym zarządzaniu.
KOMPETENCJE SPOŁECZNE Efekt kształcenia dla kursu Efekt kształcenia dla kierunku K1 Student zna ograniczenia własnej wiedzy i
rozumie potrzebę dalszego kształcenia, potrafi samodzielnie wyszukiwać informacje w literaturze, także w językach obcych.
K2 Student potrafi precyzyjnie formułować pytania, służące pogłębieniu własnego zrozumienia danego tematu lub odnalezieniu brakujących elementów rozumowania.
K3 Student potrafi pracować zespołowo;
rozumie konieczność systematycznej pracy nad wszelkimi projektami, które mają długofalowy charakter.
K4 Student rozumie i docenia znaczenie uczciwości intelektualnej w działaniach własnych i innych osób; postępuje etycznie.
ORGANIZACJA
FORMA ZAJĘĆ WYKŁAD (W) ZAJĘCIA W GRUPACH
A K L S P EL
10 10
OPIS METOD PROWADZONYCH ZAJĘĆ
Formy aktywizujące: przykłady podręcznikowe, zadania rachunkowe, obliczenia na podstawie danych samodzielnie pozyskanych z roczników statystycznych, zaplanowanie i realizacja projektu - grupowego badania statystycznego wraz z kompleksowym opracowaniem wyników z wykorzystaniem narzędzi matematycznych poznanych na wykładzie i ćwiczeniach, przedstawienie przedsięwzięcia w formie referatu.
FORMY SPRAWDZANIA EFEKTÓW KSZTAŁCENIA
E -l ea rn in g G ry d yd ak ty cz ne Ć w ic ze ni a w s zk ol e Z aj ęc ia te re no w e P ra ca la bo ra to ry jn a P ro je kt in dy w id ua ln y P ro je kt g ru po w y U dz ia ł w d ys ku sj i R ef er at P ra ca p is em na ( es ej ) E gz am in u st ny E gz am in p is em ny In ne ( za li cz en ie z o ce nę
w1 x x x
w2 x x x
w3 x x x
u1 x x x
u2 x x x
u3 x x x
u4 x x x
k1 x x x
k2 x x x
k3 x x x
k4 x x x
OCENA
Na ocenę z przedmiotu składają się:- obecność na zajęciach,
- punktowana aktywność w dyskusji, - udział w zadaniach zespołowych,
-
punktowane przygotowanie indywidualnej prezentacji rozwiązań zadań i przykładów w wybranym kraju.Ocena bardzo dobra z ćwiczeń to 10 pkt dodatkowych do egzaminu.
Zaliczeniowy test sprawdzający:
1. rozumienie i wiedzę z zakresu modelowych przykładów– test wyboru – 30 pkt 2. znajomość terminologii – pytania otwarte – 15 pkt. ,
3. umiejętność porównania wybranych rozwiązań – 5 pkt .,
4. umiejętność interpretacji publicznych informacji statystycznych – 10 pkt . Bdb – 60-52 pkt; db + - 51-50 pkt; db – 49-41 pkt;
dst + - 40-39 pkt.; dst - 38-31 pkt.
UWAGI
Ocena z ćwiczeń db + i niższe nie kwalifikują do przyznania punktów do testu.Możliwe przepisanie oceny z kursu o tej samej nazwie tylko pod warunkiem ekwiwalentnej liczby godzin i liczby punktów ECTS oraz co najmniej oceny db .
TREŚCI MERYTORYCZNE (wykaz tematów)
1.Wybrane pojęcia statystyki opisowej.
• Miejsce i zadania statystyki w procesie badawczym.
• Statystyka opisowa i statystyka indukcyjna.
• Etymologia słowa „statystyka”.
• Podstawowe pojęcia statystyki: zbiorowość statystyczna, populacja generalna, próbka, populacja próbna.
• Związek między populacją generalną i populacją próbną.
• Rozkład teoretyczny.
• Rozkład empiryczny.
• Statystyka jako funkcja obserwowanych wartości w próbce.
2. Etapy badania statystycznego
• Programowanie badania statystycznego
• Obserwacja statystyczna
• Prezentacja wyników obserwacji statystycznej
• Analiza statystyczna
3. Analiza struktury zbiorowości statystycznej
• Analiza tendencji centralnej.
• Analiza dyspersji.
• Analiza asymetrii.
• Analiza koncentracji.
• Zmienna losowa skokowa.
• Zmienna losowa ciągła.
• Szereg rozdzielczy.
4. Pomiar siły związku pomiędzy zmiennymi
• Współczynnik korelacji liniowej Pearsona.
• Liniowa funkcja regresji.
• Współczynnik korelacji i regresji w przypadku szeregów czasowych.
• Współczynnik korelacji rang Spearmana.
• Korelacja cech jakościowych.
• Korelacja cząstkowa.
5. Statystyka indukcyjna. Wstępne pojęcia weryfikacji hipotez.
• Hipoteza statystyczna. Hipoteza zerowa i hipoteza alternatywna. Test statystyczny. Błędy pierwszego i drugiego rodzaju. Poziom istotności. Konstruowanie testu. Sprawdzian testu. Zbiór krytyczny.
• Rozkład chi-kwadrat o n stopniach swobody. Rozkład t – Studenta. Rozkład F-Snedecora.
6. Testy dla weryfikacji hipotez o równości wariancji w dwóch populacjach normalnych
• Test chi – kwadrat.
7. Metody analizy dynamiki szeregów czasowych
• Opisowo – wskaźnikowa analiza szeregów czasowych.
• Wyznaczanie tendencji rozwojowej - linia trendu.
• Metody identyfikacji sezonowości.
• Indeksy agregatowe wielkości absolutnych.
WYKAZ LITERATURY PODSTAWOWEJ
• Jerzy Wierzbicki, Statystyka opisowa. WWZ UW, Warszawa 2012
• Mariola Piłatowska, Repetytorium ze statystyki, PWN, Warszawa 2008
• Dawn Griffiths, Head First. Statystyka. Edycja polska (Rusz głową!), Wydawnictwo Helion, Gliwice 2010
WYKAZ LITERATURY UZUPEŁNIAJĄCEJ
• Jarosław Podgórski, Statystyka dla studiów licencjackich, Wydanie: 3, PWE, Warszawa 2010
• Iwona Bąk i inni, Statystyka w zadaniach, Część I-Statystyka opisowa, WNT, Warszawa 2002
Bilans godzinowy zgodny z CNPS (Całkowity Nakład Pracy Studenta)
Ilość godzin zajęć w kontakcie z prowadzącymi
Wykład 10
Konwersatorium (ćwiczenia, laboratorium itd.) 10 Konsultacje indywidualne
Uczestnictwo w zaliczeniu
Ilość godzin pracy studenta bez kontaktu z
prowadzącymi
Lektura w ramach przygotowania do zajęć 10 Przygotowanie projektu indywidualnego 10
Przygotowanie projektu zbiorowego 10
Przygotowanie do zaliczenia pisemnego 10
Ogółem bilans czasu pracy 50 Ilość punktów ECTS w zależności od przyjętego przelicznika 2 Bilans godzinowy zgodny z CNPS (Całkowity Nakład Pracy Studenta)
Godziny kontaktowe = 30
Przygotowanie do ćwiczeń audytoryjnych = 50 godz., w tym:
1. dyskusja 10 godz.
2. projekt indywidualny 10 godz.
3. projekt zbiorowy 10 godz.
Przygotowanie do testu końcowego 10 godz.
Sumaryczna liczba godzin przedmiotu 50 godz.
Ilość punktów ECTS dla przedmiotu 50/25 = 2
