2019/2020
KARTA KURSU
Studia I stopnia
Nazwa Statystyka Nazwa w j. ang. Statistics
Koordynator Dr hab. Renata Bujakiewicz- Korońska
Zespół dydaktyczny Dr hab. Renata Bujakiewicz-
Korońska Dr B. Pawlica
Punktacja ECTS* 2
Opis kursu (cele kształcenia)
Poznanie zasad planowania i prowadzenia badań statystycznych, zdobycie umiejętności weryfikacji i analizowania wyników badań statystycznych, doboru optymalnego wykresu do wizualizacji określonych danych, wskazywania wartości reprezentatywnych dla danego zbioru danych, opanowanie metod rachunku prawdopodobieństwa wykorzystywanych do
przewidywania skutków powtarzalnych zdarzeń w długich seriach, wskazanie zastosowań metod statystyki opisowej w badaniach w naukach humanistycznych i życiu codziennym.
Wypracowanie umiejętności dyskusji i stosowania wprowadzonych pojęć.
Przedmiot prowadzony w języku polskim.
Warunki wstępne
Wiedza
Zakres matematyki objętej programem szkoły średniej
Umiejętności
Biegłość rachunkowa w zakresie matematyki objętej programem szkoły średniej. Podstawowa umiejętność korzystania z komputera. Znajomość jednego z programów kalkulacyjnych oraz edytora tekstu.
Kursy Brak.
Efekty uczenia się
Wiedza
Efekt uczenia się dla kursu Odniesienie do efektów kierunkowych W1 Student zna podstawowe pojęcia statystyki
opisowej, posiada znajomość etapów badania statystycznego i ich sekwencji, zna metody
statystyczne weryfikacji i opracowywania wyników.
W2 Student zna metody analizy współzależności cech pomiędzy zmiennymi losowymi w pełnym badaniu statystycznym. Student rozumie metody analizy dynamiki szeregów czasowych.
W3 Student zna wstępne pojęcia weryfikacji hipotez, testy dla weryfikacji hipotez o równości wariancji w dwóch populacjach normalnych.
K_W01, K_W03, K_W05
Umiejętności
Efekt uczenia się dla kursu Odniesienie do efektów kierunkowych
U1. Student potrafi zaprojektować etapy badania statystycznego i je przeprowadzić; dokonując analizy struktury zbiorowości statystycznej trafnie diagnozuje rzeczywistość; potrafi przeglądać bazy danych w celu poszukiwania potrzebnych danych w Internecie.
U2. Student potrafi określić siłę związku pomiędzy zmiennymi poprzez wyznaczenie współczynników korelacji, znalezienie liniowej funkcji regresji.
Student umie utworzyć szereg czasowy i dokonać jego analizy wyznaczając odpowiednie parametry i linię trendu.
U3 Student umie stosować metody weryfikacji hipotez do oceny prawdziwości twierdzeń statystycznych, za ich pomocą potrafi ocenić na ile pewne charakterystyki próby mogą być efektem działania zewnętrznych czynników, a na ile dziełem przypadku.
U4 Student posługuje się metodami statystyki opisowej w analizie danych źródłowych. Student potrafi diagnozować problemy ludnościowe, społeczne, gospodarcze, dostrzega ich wpływ na podejmowanie decyzji przez władze lokalne i centralne, widzi konieczność korzystania z osiągnięć demografii we współczesnym zarządzaniu.
K_U01, K_U03, K_U05, K_U06
Kompetencje społeczne
Efekt uczenia się dla kursu Odniesienie do efektów kierunkowych K1 Student zna ograniczenia własnej wiedzy i
rozumie potrzebę dalszego kształcenia, potrafi samodzielnie wyszukiwać informacje w literaturze, także w językach obcych.
K2 Student potrafi precyzyjnie formułować pytania, służące pogłębieniu własnego zrozumienia danego tematu lub odnalezieniu brakujących elementów rozumowania.
K3 Student potrafi pracować zespołowo; rozumie konieczność systematycznej pracy nad wszelkimi projektami, które mają długofalowy charakter.
K4 Student rozumie i docenia znaczenie uczciwości intelektualnej w działaniach własnych i innych osób; postępuje etycznie.
K_K01, K_K02, K_K03
Organizacja
Forma zajęć Wykład (W)
Ćwiczenia w grupach
A K L S P E
Liczba godzin 30 15
Formy sprawdzania efektów kształcenia
E – learning Gry dydaktyczne Ćwiczenia w szkole Zajęcia terenowe Praca laboratoryjna Projekt indywidualny Projekt grupowy Udział w dyskusji Referat Praca pisemna (esej) Egzamin ustny Egzamin pisemny Inne(Zaliczenie zoceną)
W01 X X X X X
W02 X X X X X
W03 X X X X X
U01 X X X X X
U02 X X X X X
U03 X X X X X
U04 X X X X X
K01 X X X X X
K02 X X X X X
K03 X X X X X
K04 X X X X X
Kryteria oceny
Na ocenę z przedmiotu składają się:
- obecność na zajęciach,
- punktowana aktywność w dyskusji, - udział w zadaniach zespołowych,
- punktowane przygotowanie indywidualnej prezentacji rozwiązań zadań i przykładów w wybranym kraju.
Ocena bardzo dobra z ćwiczeń to 10 pkt dodatkowych do oceny końcowej.
Zaliczeniowy test sprawdzający:
1. rozumienie i wiedzę z zakresu modelowych przykładów– test wyboru – 30 pkt
2. znajomość terminologii – pytania otwarte – 15 pkt. , 3. umiejętność porównania wybranych rozwiązań – 5 pkt .,
4. umiejętność interpretacji publicznych informacji statystycznych – 10 pkt Bdb – 60-52 pkt;
db + - 51-50 pkt;
db – 49-41 pkt;
dst + - 40-39 pkt.;
dst - 38-31 pkt.
Opis metod prowadzenia zajęć
Formy aktywizujące: przykłady podręcznikowe, zadania rachunkowe, obliczenia na podstawie danych samodzielnie pozyskanych z roczników statystycznych, zaplanowanie i realizacja projektu - grupowego badania statystycznego wraz z kompleksowym opracowaniem wyników z wykorzystaniem narzędzi matematycznych poznanych na wykładzie i ćwiczeniach,
przedstawienie przedsięwzięcia w formie referatu.
Uwagi
Treści merytoryczne (wykaz tematów)
1.Wybrane pojęcia statystyki opisowej.
• Miejsce i zadania statystyki w procesie badawczym.
• Statystyka opisowa i statystyka indukcyjna.
• Etymologia słowa „statystyka”.
• Podstawowe pojęcia statystyki: zbiorowość statystyczna, populacja generalna, próbka, populacja próbna.
• Związek między populacją generalną i populacją próbną.
• Rozkład teoretyczny.
• Rozkład empiryczny.
• Statystyka jako funkcja obserwowanych wartości w próbce.
2. Etapy badania statystycznego
• Programowanie badania statystycznego
• Obserwacja statystyczna
• Prezentacja wyników obserwacji statystycznej
• Analiza statystyczna
3. Analiza struktury zbiorowości statystycznej
• Analiza tendencji centralnej.
• Analiza dyspersji.
• Analiza asymetrii.
• Analiza koncentracji.
• Zmienna losowa skokowa.
• Zmienna losowa ciągła.
• Szereg rozdzielczy.
4. Pomiar siły związku pomiędzy zmiennymi
• Współczynnik korelacji liniowej Pearsona.
• Liniowa funkcja regresji.
• Współczynnik korelacji i regresji w przypadku szeregów czasowych.
• Współczynnik korelacji rang Spearmana.
• Korelacja cech jakościowych.
• Korelacja cząstkowa.
5. Statystyka indukcyjna. Wstępne pojęcia weryfikacji hipotez.
• Hipoteza statystyczna. Hipoteza zerowa i hipoteza alternatywna. Test statystyczny.
Błędy pierwszego i drugiego rodzaju. Poziom istotności. Konstruowanie testu.
Sprawdzian testu. Zbiór krytyczny.
• Rozkład chi-kwadrat o n stopniach swobody. Rozkład t – Studenta. Rozkład F- Snedecora.
6. Testy dla weryfikacji hipotez o równości wariancji w dwóch populacjach normalnych
• Test chi – kwadrat.
7. Metody analizy dynamiki szeregów czasowych
• Opisowo – wskaźnikowa analiza szeregów czasowych.
• Wyznaczanie tendencji rozwojowej - linia trendu.
• Metody identyfikacji sezonowości.
• Indeksy agregatowe wielkości absolutnych.
Wykaz literatury podstawowej
• Dawn Griffiths, Head First. Statystyka. Edycja polska (Rusz głową!), Wydawnictwo
Helion, Gliwice 2010
• Iwona Bąk i inni, Statystyka w zadaniach, Część I-Statystyka opisowa, WNT, Warszawa 2002
Wykaz literatury uzupełniającej
• Jarosław Podgórski, Statystyka dla studiów licencjackich, Wydanie: 3, PWE, Warszawa 2010
• Mariola Piłatowska, Repetytorium ze statystyki, PWN, Warszawa 2008
Bilans godzinowy zgodny z CNPS (Całkowity Nakład Pracy Studenta)
liczba godzin w kontakcie z prowadzącymi
Wykład 30
Konwersatorium (ćwiczenia, laboratorium itd.) 15 Pozostałe godziny kontaktu studenta z prowadzącym 1
liczba godzin pracy studenta bez kontaktu z prowadzącymi
Lektura w ramach przygotowania do zajęć 2 Przygotowanie krótkiej pracy pisemnej lub referatu po
zapoznaniu się z niezbędną literaturą przedmiotu 4 Przygotowanie projektu lub prezentacji na podany temat
(praca w grupie) 3
Przygotowanie do egzaminu/zaliczenia 5
Ogółem bilans czasu pracy 60
Liczba punktów ECTS w zależności od przyjętego przelicznika 1ECTS=30 h 2
