Przystosowanie systemu SOUT do celów dydaktycznych

X III K O N F E R E N C JA N A U K O W A

„ P O JA Z D Y S Z Y N O W E ’9 8 ”

Z N P O L IT E C H N IK I Ś L Ą S K IE J 1998 Seria: T R A N S P O R T z. 33, n r kol. 1394

Jerzy P A W L IC K I G rz e g o rz K A R O Ń Ire n e u sz C E L IŃ S K I

PRZYSTOSOWANIE SYSTEMU SOUT DO CELÓW DYDAKTYCZNYCH

S tr e sz c z e n ie . W arty k u le p rzed staw io n o n a jn o w sz ą w e rsję sy s te m u S O U T , o p ra ­ c o w a n ą w Z a k ła d z ie In ż y n ie rii R u c h u In s ty tu tu T ra n sp o rtu P o lite c h n ik i Ś ląsk iej, p rze­

z n a c z o n ą g łó w n ie do c eló w d y d a k ty c z n y c h . S O U T W IN to sy ste m u m o ż liw ia ją c y pracę sy ste m u S O U T w śro d o w isk u W indow s® . W y k o rzy stu je on o ry g in a ln e p ro g ram y sou- to w sk ie słu żące do o b lic z a n ia p rzep u sto w o ści w ęzłó w to w a ro w y c h , o p arte n a kon cep cji o p ty m a ln e j in te n sy w n o śc i ru c h u J. W ocha.

A PPLICATIO N OF TH E SOUT SYSTEM FO R DIDACTIC ACTIVITY

S u m m a r y . T h e n e w v e rsio n o f th e S O U T system has b een p re se n te d in th is a r­

tic le . It h a s b e e n b u ild in S ilesian T ech n ical U n iv ersity , In stitu te o f T ra n sp o rt, D e p a rt­

m e n t o f T ra ffic E n g en eerin g . T h is sy stem is called S O U T W IN an d w o rk in W in d o w s * o p e ra tin g sy stem . S O U T W IN use th e o rig in al so u t p ro g ram s fo r e stim a te o f ra ilw a y ca­

p acity , b a se d on th e o rig in al J. W o c h ’s th e o ry o f o p tim u m intensity.

1. W S T Ę P

S y ste m S O U T to w p ełn i fu n k cjo n aln y sy stem , sk ład ający się z p ro g ra m ó w o p isu ją c y c h i w y m ia ru ją c y c h w ęzły k o le jo w e o raz o p isu jącej je bazy d an y ch . Jego fun k cje m o ż n a podzielić n a d w a ro d zaje: u trz y m a n ia b azy d a n y c h o ra z u ży tk o w e. D o g łó w n y c h fu n k cji u ż y tk o w y c h z a liczan e są:

• o b lic z a n ie p rz e p u sto w o śc i i o p ty m a ln y c h ro zw iązań d ro g o w y c h d o w o ln y c h u k ład ó w ,

• z a rz ą d z a n ie m ap am i p rz e p u sto w o śc i,

• zarz ą d z a n ie z b io re m no rm tech n o lo g ic z n y c h stacji ro z rząd o w y ch ,

• z a rząd zan ie k arto te k a m i o c e n strat p rzep u sto w o ści słu żący ch do p la n o w a n ia zam knięć to ro w y ch ,

• zarz ą d z a n ie m a p a m i a w a ry jn o ś c i sieci.

216 J. P aw lick i, G. K aroń i inni

P o d s ta w o w ą fu n k c ją sy ste m u p o zo staje je d n a k o b liczan ie p rzep u sto w o ści i optym alnych ro z w ią z a ń d ro g o w y c h (to r, sieć trak cy jn a, u rząd zen ia srk) d o w o ln y c h u k ład ó w o k reślan e jako p o je d y n c z e o b lic z e n ia p rzep u sto w o ści. W zw iązk u z ty m D y rek cja G en eraln a P K P w prowa­

d z iła w 1993 ro k u n o w ą in stru k cję d o ty c z ą c ą o b lic z a n ia o p ty m aln ej in ten sy w n o ści ruchu w w ęzłach i o d c in k a c h linii d la o p ty m alizacji u k ład ó w to ro w y ch , z ale cającą m eto d y obliczeń sto so w an e w sy s te m ie S O U T [9],

S y stem O cen y U k ła d ó w T o ro w y c h SO U T o p raco w an y zo stał w latach 70. przy zastoso­

w a n iu ję z y k a p ro g ra m o w a n ia w y so k ie g o p o z io m u F ortran i sk iero w an y do u ż y tk u na ówcze­

sne k o m p u te ry serii O D R A 1325, 1305 [6]. W raz z ro zw o jem sp rzętu k o m p u tero w eg o oraz w p ro w a d z a n ie m n o w y c h sy ste m ó w o p eracy jn y ch , S O U T ró w n ież p o d leg ał p ew n y m modyfi­

kacjo m u m o ż liw ia ją c y m p ełn e w y k o rz y sta n ie m o żliw o ści n o w y ch sy stem ó w . O p isan a w ni­

n ie jsz y m o p ra c o w a n iu w e rsja je s t n ajnow szą, p rz e z n a c z o n ą do pracy p o d k o n tro lą systemu o p era c y jn e g o W indow s® i w y k o rz y s tu ją c ą o ry g in a ln e p ro g ram y so u to w sk ie. Jest to wersja d y d a k ty c z n a u ż y w a n a w Z ak ład zie In ży n ierii R u ch u In sty tu t T ran sp o rtu P o litech n ik i Śląskiej.

O p ró cz niej istn ie je ró w n ie ż w e rsja p racu jąca w sy stem ie D O S [2],

BA Z A D ANYCH

P L IK I W Y JŚ C IO W E Z A W IE R A JĄ C E W Y N IK I W Y M IA R O W A N IA W Ę Z Ł Ó W T O R O W Y C H P L IK I W E JŚ C IO W E Z A W IE R A JĄ C E M O D E L E

W Ę Z Ł Ó W T O R O W Y C H

T

N O W Y M O D E L

Z A P IS M O D E L U O D C Z Y T M O D E L U E D Y C JA

PRO G R AM Y SO U TO W SK IE

* S Y M U L A C JA

SO U TW IN

d r u k a r k a"!

R y s . l . O g ó ln a s t r u k t u r a s y s t e m u S O U T W I N F ig . 1. T h e g e n e r a ł s tr u c t u r e o f S O U T W I N

2. O P IS S Y S T E M U S O U T W IN

G łó w n y m i m o d u ła m i sy s te m u S O U T W IN s ą o ry g in aln e p ro g ram y so u to w sk ie, w ym iaru­

ją c e w ęzły to w a ro w e i o b liczające ich p rzep u sto w o ść n a p o d staw ie k o n cep cji zw iązanej z p o jęciam i fu n k cji o czek iw an ej p ły n n o ści ru ch u i o p ty m aln ej in ten sy w n o ści ru ch u autorstw a

Przystosow anie sy stem u .. 217

J. W o c h a l) D z ia ła n ie ty c h m o d u łó w k o n tro lo w a n e je s t p rz e z p ro g ra m zarządzający SOUTW IN. D z ię k i n ie m u u ż y tk o w n ik m oże w p ro sty sp o só b zb u d o w ać m odel sy m u lacy jn y węzła to ro w e g o , z a p isa ć go n a d y sk u tw ard y m b ą d ź d y sk ietce, p rzesłać do p ro g ra m ó w w y ­ m iarujących o ra z o p ra c o w a ć w y n ik i w y m iaro w an ia. O g ó ln a stru k tu ra sy s te m u o raz zale żn o ­ ści po m ię d z y p o s z c z e g ó ln y m i je g o fu n k cjam i p rzed staw io n e zostały n a ry s u n k u 1.

3. P R A C A Z S Y S T E M E M

P ra c a z sy s te m e m p rz e d s ta w io n a zo stan ie na p rz y k ład zie b u d o w y m o d e lu w ęzła to w a ro ­ wego ze s z ty w n ą s tru k tu rą ru ch u 2), k tó reg o sch em at p o k azan o n a ry su n k u 2.

M a k i

2 2 3

R y s.2 . S c h e m a t p r z y k ł a d o w e g o w ę z ł a to r o w e g o F ig .2 . T h e s c e m e o f e x a m p le r a i lw a y j u n c t i o n

P o u ru c h o m ie n iu s y s te m u S O U T W IN i w y b ra n iu m o d elu ze s z ty w n ą o rg a n iz a c ją ruchu, na e k ra n ie m o n ito ra w y św ie tlo n e z o sta ją ikony m en u g łó w n eg o o raz p ie rw s z a z czte rech kart, do k tó ry c h w p ro w a d z o n e b ę d ą p aram etry m o d elu (rys. 3). P a ram etry ro z m ie sz c z o n e zostały w s p o s ó b s y s te m a ty c z n y na czte re c h k artach , dzięki czem u u sta lo n o o d p o w ie d n ią kolejność w p ro w ad zan ia d a n y c h . D o stę p d o d o w o ln ej karty m o żliw y je s t po k lik n ię c iu m y s z ą n a za­

kładce, n a k tó rej z n a jd u je się je j n a z w a („N ag łó w ek i w ielk o ść M W 4 6 ” , „ O p is sz la k u ” , „O pis w ęzła” , „ O p is ru c h u ” ).

K a rta „ N a g łó w e k i w ie lk o ść M W 4 6 ” (ry s. 3) zaw iera p aram etry c h a ra k tery zu jące: w iel­

kość m o d e lu (ta k ie , ja k liczb a to ró w sz lak o w y ch , d róg p rzejazd u , p u n k tó w k o lizji, kateg o rii p o ciąg ó w ), je g o p o ło ż e n ie n a m ap ie so u to w sk iej sieci P K P (n r o k ręg u , n r rejo n u , n r punktu, klasa p u n k tu , n a z w a p u n k tu ) o ra z p aram etry steru jąc e p ra c ą p ro g ra m ó w so u to w sk ic h (tryb p rzeb ieg u , lic z b a sy m u lo w a n y c h dó b , k lu cze p rzeb ieg u sy m u lacji, rodzaj z m ien n o ści ruchu).

P o d czas w p ro w a d z a n ia d a n y c h sy s te m k o n tro lu je ich w arto ść i zak res, a tak że u d o stęp n ia stan d ard o w e w a rto ś c i p a ra m e tró w (np. stan d ard o w e w arto ści k la sy fik a to ra u rz ą d z e ń z ab ez­

p iecz en ia w ę z ła p o k a z a n e n a ry s u n k u 3).

''K o n c e p c j a p r z e d s t a w i o n a z o s t a ł a s z e r z e j w r e f e r a c i e [2 ],

2)S z e r s z y o p is m o d e l o w a n i a w ę z ł ó w to w a r o w y c h z a w i e r a r e f e r a t [2 ] o r a z p o z y c je [ 3 ,4 ,7 ,8 ]

218 J. P aw lick i, G. K aro ń i inni

i--- — V-

Maglowe* i 'Meik&M M¥V4S j.

Nr Okret» j N r R a w n u H r P u n U u Kbca Punktu Nt grupy torów N a r * »

■T: x#:: ; larów,.;-

*ïW«W»fVth

UCItoS V

dróćt - • ewnrJÓW • wzeiâaJu fcoitt*

i Wssytfceior

Ifatecwfü :uri«chyjrj.

OOCK^CłÓW t'tor *wrrt«Hy ,< lor WZffoWWBY rueh- r-m"--- ;—

—.1,

C '0* j«teri fy^nUaCYjriy

: r i ’oo» obètftferfe - wsrysflue k^egor»

r *2*0*4 obciiiisr.« - texba l^ateyr« Btfetjnyćh * i

{• *3* rteiunfcowe opt c t e ą i e r ^Wufitów**.cpi. cfceùg«

dr* ;■

CMfrlwz wytkritów T •$' wvdrukt posrcttm*. fcońc t2- '£* wydruM końcowe .

C T zapte tK c* çfçw w «

fückü-m^

f2- ÏT wiżyaWe rodzaj« rudni

y y

l i i G

^Klasylikator ui2Q<1/cń zabezpieczenia węzła

■ -CIK. uaiswiem» drogi w rotfeatf

! C 0 - 30,0min.

1 - -¡so«*!

< ~ j . îOm*v

c 3 . timri. .

c « . 05min g S - iU' irri

1 2 5 3

y/

:j_

X I

i^açiçfiîy 3Tisifr23rió>ięt 'min, txfct i mac. z^eznośo

ysstticb M agcrS

9

!«-iych numer ech . r^l'-wwrsny ty*o>uebr p*«aef«lB'\.

f T im-scrty tyfto njcn towarowy f " §pg>

-v i~śl v v.iylS'- V YK'^.y^', <y^Xvz t:c'r"'"v

r-w ■.-.■'-•■■■•—“—

<• *0* bcz ïmiftn

r - v n« adrxwc an» M o « ó « malok<^yinyćH . Pôtwwdîan«» wprowsęzmyćji bsnych k lo sze m tabulacji {Tab)'.

R y s .3 . W p r o w a d z a n i e d a n y c h d o s y s t e m u S O U T W I N n a k a r t ę „ N a g ł ó w e k i w ie l k o ś ć M W 4 6 ” F ig .3 . L o a d d a t a in to S O U T W I N o n th e d a t a c a r d „ C a p tio n a n d s iz e o f M W 4 6 ”

'■ "■ i ^ -

umÿpwei 1 v»tef.!»o xw«6 f OpHiamtaKu C v f u z u

SOUTWIN v. 2 *> U D O

W»«« • węt«toft»y re sztpwą snKŁrą mchu M G ï 0 E i a

I - ■ . 3 2 3200,3700, 421 3 Krynica _{J »}

3 1 ^{3 1 4000, 128 2 Gdynia} - ^

* 3 1 4000, 128 2 Gdynia

s 3 1 5000, 328 4 Katowice

$ ^ ,

.

P e M o r d z » « wprowadzanych Otinych klawiszem tabulacji (Tab)

R y s .4 . W p r o w a d z e n ie d a n y c h d o s y s t e m u S O U T W I N n a k a r t ę „ O p is s z la k u ” F ig .4 . L o a d d a t a in to S O U T W I N o n th e d a t a c a rd „ D e s c r ip t io n o f r a i lr o a d ”

P rz y sto so w a n ie sy stem u .. 219

K a rta „ o p is s z la k u ” (rys. 4 ) za w ie ra w fo rm ie tab elary czn ej p aram etry o p isu ją c e szlak, na k tó ry m z n a jd u je się m o d e lo w a n y w ęzł to ro w y . K ażd y to r szlak o w y c h a ra k te ry z o w a n y je s t p rzez n u m e r, k la s y fik a to r z ap o w iad an ia, liczbę i d łu g o ść o d stęp ó w , n u m e r p u n k tu k o ń co w e­

go o ra z n azw ę p u n k tu k o ń co w eg o .

T rz e c ią k a r tą je s t k a rta „O p is w ę z ła ” (rys. 5), na której zam ieszczo n o p ara m e try op isu jące d rogi p rz e b ie g u re a liz o w a n e w m o d e lo w a n y m w ęźle. K ażd a d ro g a o p is y w a n a je s t przez: d łu ­ g o ść, n u m ery to ró w sz la k o w y c h , k tó re łącz y , o raz num ery p u n k tó w kolizji.

pfJsnuiwiN v z 5 1 0 B

R y s .5 . W p r o w a d z e n i e d a n y c h d o s y s t e m u S O U T W I N n a k a r t ę „ O p is w ę z ł a ” F ig .5 . L o a d d a t a in t o S O U T W I N o n th e d a t a c a r d „ D e s c r ip t io n o f r a i lw a y j u n c t i o n ”

O s ta tn ią k a rtą je s t k a rta „ O p is ru c h u ” (rys. 6), o p isu ją c a k ateg o rie p o c ią g ó w o b słu g iw an e p rz e z w ęzeł. N a p o sz c z e g ó ln e k a te g o rie sk ła d a ją się: num ery to ró w s z la k o w y c h ź ró d ła i u j­

ś c ia p rę d k o ś c i w źró d le i u jśc iu , czas p o sto ju w u jśc iu o raz liczb a p o c ią g ó w o k re ślo n e g o p rio ­ ry te tu p rz e je ż d ż a ją c y c h w cią g u do b y p rz e z w ęzeł.

P o w p ro w a d z e n iu w sz y stk ic h d a n y c h o p isu ją c y c h m o d elo w an y w ęzeł m o ż n a p rzy stąp ić do sy m u la c ji p ro g ra m e m so u to w sk im . D o teg o c e lu służy czw arta ik o n a m e n u zn ajd u jąceg o się w g ó rn ej cz ę śc i ek ran u . P o k lik n ięciu m y s z ą sy stem zap isu je m o d el w p lik u o ra z tw orzy p lik, w k tó ry m b ę d ą z a p isan e w y n ik i sy m u lacji. N astęp n ie u ru c h a m ia o d p o w ie d n i program so u to w s k i i p rz e s y ła do n ieg o d an e o p isu jące m odel w ęzła. P rzeb ieg sy m u la c ji w p o staci k o ­ le jn y c h k ro k ó w ite ra c y jn y c h w y św ie tla n y je s t w o tw a rty m o d d zieln ie o k ie n k u sesji D O S.

P o z a k o ń c z e n iu sy m u la c ji sy ste m u m o ż liw ia p rzeg ląd an ie i e w e n tu a ln ą ed y c ję je j w y n i­

k ó w (np. w p ro w a d z e n ie k o m e n ta rz y i w n io sk ó w ). D o teg o celu u ru c h o m io n y z o staje sta n d a r­

d o w y e d y to r W in d o w s, n p.: N o ta tn ik lub W rite, lub d o w o ln y inny zd e fin io w a n y p rz e z u ż y t­

k o w n ik a w p lik u k o n fig u ra c y jn y m sy stem u S O U T W IN .

2 2 0 J. P aw lick i, G. K aroń i inni

...

-

Polwardiame »

R y s .6 . W p r o w a d z e n ie d a n y c h d o s y s t e m u S O U T W I N n a k a r tę „ O p is r u c h u ” F ig .6 . L o a d d a t a in to S O U T W I N o n th e d a t a c a r d „ D e s c r ip t io n o f r a ilw a y tr a f f i c ”

L I C Z B A F J L Z - 1 1 L I C Z B A Z H I E N N Y C H K A T E G O R I I 8 O S T A T N I K R O K - 5 D O K Ł A D N O Ś Ć O C E N Y - 1 0

L I C Z B A K R O K O W 1 1

1 - 2 0 0 F - 1 7 1 . 3 R - . 3

1 - 3 1 2 F - 2 3 9 . 1 R - . S

1 - 4 1 2 F - 2 7 8 . 0 R - . 8

1 - 4 5 0 F - 2 8 3 . 4 R - 1 . 1

R y s .7 . P r z e g l ą d a n ie i e d y c ja w y n i k ó w s y m u la c ji m o d e lu F ig .7. R e v ie w a n d e d i tio n o f th e s im u l a ti o n r e s o u lts

Przystosow anie sy stem u .. 221

N a rys. 7 p o k a z a n o fra g m e n t w y n ik ó w sy m u lacji m o d elu w ęzła to w a ro w e g o z ry su n k u 2.

Są to k o le jn e k roki iteracy jn e, w k tó ry c h d la sy m u lo w an ej liczby p o c ią g ó w p rzejeżd żający ch przez w ę z e ł o b lic z o n e zo stały w arto ści funkcji p ły n n o ści ruchu. Ite ra c ja o d b y w a ła się do m om entu, k ied y o b lic z o n a z o sta ła o p ty m a ln a w arto ść funkcji p ły n n o ści ruchu. S zerszy opis zagadnień z w ią z a n y c h z o b lic z e n ie m p rzep u sto w o ści w ę z łó w to w a ro w y c h z a w ie ra ją p o zy cje [3, 4], P liki z a w ierające d an e w ejścio w e tw o rzo n e s ą w sta n d a rd o w y m fo rm acie sy stem u SOUT, d zięk i cz e m u m o g ą b y ć u ży w an e p rz e z inne w ersje SO U T -u.

P O D S U M O W A N IE

S y stem S O U T W IN n ap isan y zo stał przy u ż y c iu n arzęd zia R A D (R ap id A p p licatio n D ev elo p m en t) - D elp h i firm y B o rlan d In tern atio n al Inc. [5]. D u ży m u ła tw ie n ie m w pracy d y d ak ty cz n ej z sy s te m e m je s t d o łą c z o n a w fo rm ie h ip ertek sto w ej in stru k c ja o b słu g i, z a w ie ­ rająca w p ro w a d z e n ie do teo rii p ły n n o ści ru ch u o raz in terp re tację w y n ik ó w w y m ia ro w a n ia .

M in im a ln a k o n fig u ra c ja k o m p u te ra to:

• k o m p u te r k lasy PC 28 6 ,

• k o p ro c e s o r ary tm e ty c z n y ,

• sy ste m o p eracy jn y W indow s® 3.1 x, . 2M B R A M , 2 M B H D D ,

• k a rta g rafik i V G A ,

• m o n ito r,

• m ysz,

• d ru k a rk a d o ew e n tu a ln y c h w y d ru k ó w .

D o k o m fo rto w ej p racy z sy stem em zale ca się je d n a k sto so w an ie p ro c e s o ra m in. 4 86 D X . sy stem u o p e ra c y jn e g o W indow s® o raz k o lo ro w eg o m onitora.

L IT E R A T U R A

1. C eliń sk i I., K aro ń G .: S O U T fo r W in - in stru k cja ob słu g i. D y d a k ty c z n e m ateriały p o w ie ­ lane, P o lite c h n ik a Ś ląsk a, K ato w ice 1997.

2. P aw lick i J., C eliń sk i I., K aro ń G .: N o w e g en eracje p ro g ra m u SO U T . M ateria ły k o n fe re n ­ c y jn e X III K o n feren cji N a u k o w e j „P o jazd y s z y n o w e ’9 8 ” , K ato w ice-W isła 1998.

3. P aw lick i J.: E v a lu a tio n o f th e tech n ical and o p eratin g c h aracteristics in a selected siding rail ju n c tio n o n an o p tim u m traffic intensity. S tu d ies o f U n iv ersity o f T ra n sp o rt and C o m m u n ic a tio n s in Ż ilin a , C ivil en g in ee rin g series 18, Ż ilin a 1995, s. 101-110.

4. P a w lic k i J.: W p ły w p a ra m e tró w stru k tu ry te ch n iczn o -ru ch o w ej w w y b ra n y m b o c z n ic o ­ w y m w ęźle to ro w y m na w a rto ść o czek iw an ej p ły n n o ści ruchu. Z e sz y ty N a u k o w e P o li­

tech n ik i Ś ląsk iej, ser. T ran sp o rt, z .28, G liw ice 1996, s . 123-136.

5. O sie r D ., G ro b m a n S., B atso n S.: T each Y o u rs e lf D elphi 2 in 21 d ay s, B o rlan d Press.

S A M S P u b lish in g 1996, 201 W est 103rd S treet In d ian ap o lis, In d ian a 4 6 2 9 0 , U SA .

6. W o c h J.: S y ste m O cen y U k ład ó w T o w a ro w y c h (S O U T ) - P o szerzo n e i zw ery fik o w an e z a ło ż e n ia o g ó ln e sy s te m u , C O B iR T K , K ato w ice 1977.

2 2 2 J. P aw lick i, G. K aroń i inni

7. W och J.: Jak k o rz y sta ć z S y stem u O cen y U k ład ó w T o w aro w y ch . D G PK P, Warszawa 1993.

8. W och J.: P o d sta w y in ży n ierii ru ch u k o lejo w eg o , W K Ł , W arszaw a 1983.

9. In s tru k c ja R 58 o w y zn a c z a n iu o p ty m aln ej in ten sy w n o ści ru ch u w w ęzłach i odcinkach linii d la o p ty m a liz a c ji u k ła d ó w to ro w y ch , D G PK P , W arszaw a 1993.

R ecenzent: D r h ab.inż. Janusz. Dyduch P ro f.P o litech n ik i Radomskiej

A b s tr a c t

T h e n e w v e rs io n o f the S O U T system h as b een p resen ted in th is article. It h as b een build in S ilesian T e c h n ic a l U n iv ersity , In stitu te o f T ran sp o rt, D ep artm en t o f T raffic Engeneering.

T h is sy stem is called S O U T W IN and w orking in W indow s® o p eratin g system . The S O U T W IN u se s th e o rig in a l so u t p ro g ram s fo r estim ate o f the railw ay cap acity , b ased on the org in al J. W o c h ’s th e o ry o f o p tim u m intensity. M ore in fo rm atio n a b o u t it is in [2] article.

T he S O U T sy stem h a s b een co m p liled in hig h level p ro g ram m in g lan g u ag e FO R T R A N in 70th. It w as d e sig n e d fo r e a rlie r co m p u ters series O D R A 1325, 1305 an d it w as subjected to e v o lu tio n w ith h ard w are and softw are. T o d ay versio n o f this system is w o rk in g in m ost po­

p u la r o p e ra tin g sy s te m s like W indow s® 3.1x and W indow s® 95.

F u n c tio n in g o f th e S O U T W IN on the sim p le railw ay ju n c tio n m odel has b e e n show n in th is article. S u ccesiv e step s h as b een sh o w n on th e sn ap sh o t du m p s o f the co m p u te r screens.