• Nie Znaleziono Wyników

Test T dla prób niezależnych

N/A
N/A
Info
Pobierz
Protected

Academic year: 2021

Share "Test T dla prób niezależnych"

Copied!
1
0
0

Ładowanie.... (Zobacz pełny tekst teraz)

Pobierz teraz ( 1 Stron )

Pełen tekst

(1)

Test T dla prób niezależnych

Problem badawczy:

Czy nowe dodatki do paszy powodują szybszy wzrost wagi zwierząt?

Plik  Animal Weights.sta

Dane o masie zwierząt wykorzystywane do oceny dodatków do pożywienia.

MASA Grupa 10.2 Kontrolna 12.9759135 Kontrolna 13.4437882 Kontrolna 12.9239752 Kontrolna 11.8686456 Kontrolna 11.5782757 Kontrolna 10.003 Kontrolna 12.4789794 Kontrolna 9.98 Kontrolna 12.8697608 Kontrolna 13.05 Kontrolna 11.5567216 Kontrolna 15.1627299 Badana 12.2451617 Badana 16.837 Badana 11.984 Badana 16.462 Badana 15.9300305 Badana 11.004 Badana 15.6471759 Badana 10.946 Badana 10.943 Badana 11.03 Badana 13.4158914 Badana

Cytaty

Pobierz teraz ( DOC - 1 Stron - 40.50 KB )

Powiązane dokumenty

Test t-studenta dla pojedynczej próby

porównywana z oczekiwaną (lub stanowiącą punkt odniesienia) średnią populacyjną (np.. Test t-studenta dla

Ćwiczenie 6 Test t-studenta dla pojedynczej próby

Ponieważ zmienna TN (ma/nie ma) rozkład normalny, (możemy/nie możemy) wykorzystać test t-studenta dla pojedynczej próby aby porównać średnią wartość TN z

Porównywanie średnich prób o rozkładach normalnych (testy t-studenta)

p0,05 średnia nie różni się istotnie od wartości odniesienia.. Test t-studenta dla

Ćwiczenie 8 Test t-studenta dla dwóch prób zależnych

Test t-studenta dla prób zależnych wykazał istotność/nieistotność różnic pomiędzy średnią liczebnością mikrozooplanktonu przed i po udrożnieniu starorzecza.

Porównywanie średnich 2 i więcej prób niezależnych o rozkładach innych niż normalny

Jeśli p<0.05 to pomiędzy jakimiś grupami istnieją statystycznie istotne różnice.

Ćwiczenie 9Testy nieparametryczne dla 2 i więcej prób niezależnych o rozkładach innychniż normalny

Ponieważ (jest spełniona / nie jest spełniona) normalność rozkładów zmiennych, do porównania agresywności chłopców i dziewczynek należy użyć (testu

Testy adaptacyjne dla problemu k prób Grzegorz Wyłupek

Rozwija ono i ulepsza rozwi¸azanie zaproponowane w pracy Janic-Wróblewskiej i Ledwiny ([2]), wykorzystuj¸ac przy tym, now¸a, bardziej ela- styczn¸a, reguł¸e wyboru modelu,

Paired t-test T-test dla prób powiązanych / zależnych

In Figure 8.7, the null hypothesis specifies that the means of the variables birth and death are equal (or, equivalently, that the difference between the means is 0).. The