• Nie Znaleziono Wyników

Sumaniezależnychzmiennychlosowych. Wykład8: Działanianazmiennychlosowychniezależnych WydziałMatematyki,MatematykaStosowanaWykładowca:drhab.A.Jurlewicz RachunekprawdopodobieństwaMAT1332

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Share "Sumaniezależnychzmiennychlosowych. Wykład8: Działanianazmiennychlosowychniezależnych WydziałMatematyki,MatematykaStosowanaWykładowca:drhab.A.Jurlewicz RachunekprawdopodobieństwaMAT1332"

Copied!
2
0
0

Pełen tekst

(1)

Rachunek prawdopodobieństwa MAT1332 Wydział Matematyki, Matematyka Stosowana

Wykładowca: dr hab. A. Jurlewicz

Wykład 8: Działania na zmiennych losowych niezależnych

Suma niezależnych zmiennych losowych.

X i Y to niezależne zmienne losowe odpowiednio o dystrybuantach FX(x) i FY(y).

Wówczas Z = X + Y ma rozkład o dystrybuancie

FX+Y(z) =

Z

−∞

FX(z − y)dFY(y).

Jest to tzw. splot dystrybuant (miar).

Jeśli X i Y mają rozkłady ciągłe o gęstościach odpowiednio fX(x) i fY(y), to Z = X + Y też ma rozkład ciągły o gęstości

fX+Y(z) =

Z

−∞

fX(z − y)fY(y)dy = (fX ∗ fY)(z).

Jest to tzw. splot gęstości.

Na ogół wyznaczenie splotu jest technicznie trudne. Gdy znamy postać analityczną funk- cji charakterystycznych rozkładów X i Y , to możemy posłużyć się inną metodą:

Fakt: Jeśli X i Y to niezależne zmienne losowe o funkcjach charakterystycznych odpo- wiednio ϕX(t), ϕY(t), to wówczas dla każdego t

ϕX+Y(t) = ϕX(t)ϕY(t).

(Analogiczną własność mają transformata Laplace’a i funkcja tworząca.)

Opracowanie: dr hab. Agnieszka Jurlewicz

1

(2)

Minimum i maksimum niezależnych zmiennych losowych.

X i Y to niezależne zmienne losowe odpowiednio o dystrybuantach FX(x) i FY(y).

Wówczas zmienna losowa

Z = min(X, Y ) ma rozkład o dystrybuancie

FZ(z) = 1 − (1 − FX(z))(1 − FY(z)) Uzasadnienie:

FZ(z) = P (min(X, Y ) < z) = 1 − P (min(X, Y ) ­ z) = 1 − P (X ­ z, Y ­ z) =

niezal.

= 1 − P (X ­ z)P (Y ­ z) = 1 − (1 − FX(z))(1 − FY(z)).

Podobnie zmienna losowa

Z1 = max(X, Y ) ma rozkład o dystrybuancie

FZ1(z) = FX(z)FY(z).

Uzasadnienie:

FZ1(z) = P (max(X, Y ) < z) = P (X < z, Y < z)niezal.= P (X < z)P (Y < z) =

= FX(z)FY(z).

Zauważmy, że gdy X i Y mają jednakowy rozkład o dystrybuancie F , to FZ(z) = 1 − (1 − F (z))2,

FZ1(z) = (F (z))2.

Ogólnie, dla n niezależnych zmiennych losowych X1, X2, . . . , Xn o jednakowym rozkładzie o dystrybuancie F zmienne losowe

Z = min(X1, . . . , Xn) i Z1 = max(X1, . . . , Xn) mają rozkłady o dystrybuantach odpowiednio

FZ(z) = 1 − (1 − F (z))n, FZ1(z) = (F (z))n.

Opracowanie: dr hab. Agnieszka Jurlewicz

2

Cytaty

Powiązane dokumenty

Stosując nierów- ność Markowa oszacuj po ile wierteł należy pakować do pudełek, aby prawdopodobieństwo, że pudełko zawiera co najmniej 50 sztuk dobrych, było nie mniejsze

Wyznacz rozkłady brzegowe wektora losowego (X,

(a) Prawdopodobieństwo, że dowolna osoba odpowie na przesłaną pocztą reklamę i zamówi towar, wynosi 0.03.. Reklamę wysłano do

7.2(a)), więc rozkłady warunkowe takie same jak brzegowe

Niech X oznacza wygraną gracza (przy czym przegrana 1 zł to inaczej wygrana

Koszt użytkowania urządzenia, które uległo awarii w chwili t, ma rozkład jednostajny U (1, 3−e

(e) Wykaż, że jeżeli w przestrzeni probabilistycznej wszystkie stany mają prawdopodobieństwo równe zero, to zbiór zdarzeń elementarnych nie jest przeliczalny..

Znaleźć prawdopodobieństwo tego, że pomiar losowo wziętym przyrządem jest wykonany nie w pełni sprawnym przyrządem, jeżeli wynik pomiaru przewyższa tolerancję.. (c) W