OCENA EFEKTYWNYCH PARAMETRÓW ROZCIEÑCZANIA ZA POMOC¥ METOD PRZYBLI¯ONEJ ARGUMENTACJI W WYDOBYCIU NA PRZODKU ŒCIANOWYM W KOPALNIACH WÊGLA W IRANIE
S ³ o w a k l u c z o w e
Ocena, parametry efektywne, metoda wydobycia na przodku œcianowym, teoria zestawów szorstkich
S t r e s z c z e n i e
Ponad 90% ca³ej produkcji wêgla w kopalniach podziemnych Iranu odbywa siê za pomoc¹ bezpoœredniego wydobycia z przodka œcianowego. Jednym z kluczowych problemów w tych kopalniach jest rozcieñczenie materia³u z pok³adu (wynosz¹ce 20–30%). Z tego wzglêdu rozcieñczenie mo¿e narzucaæ dodatkowe koszty wydobycia i wzbogacania. W efekcie tego, rozpoznanie parametrów maj¹cych wp³yw na rozcieñczenie ma nadzwyczajne znaczenie w bran¿y. Opracowanie zawiera analizê wp³ywu 13 parametrów (zmienne atrybutowe) wzglêdem atrybutów decyzyjnych (wartoœæ rozcieñczenia), tak by stosowanie dwóch metod argumentacji przy- bli¿onej – Teorii Zbiorów Szorstkich (Rough Set Theory, RST) i Samoporz¹dkuj¹cego Systemu Wnioskowania Neurorozmytego (Self Organizing Neuro-Fuzzy Inference System, SONFIS) pozwoli³o uzyskaæ najlepsze zasady z zebranych zestawów danych. Inn¹ korzyœci¹ z tej ostatniej metody jest przewidywanie nowych nieznanych przypadków. Dziêki RST uzyskano zmniejszone zestawy (redukty). Dziêki temu wyniki uzyskiwane za pomoc¹ podanych metod ukazuj¹, ¿e zmiennymi o du¿ej wra¿liwoœci s¹ „gruboœæ warstwy, d³ugoœæ przodku, szybkoœæ posuwania siê przodku, liczba górników, rodzaj posuwania siê przodku”.
