• Nie Znaleziono Wyników

Praktyczne zastosowanie metod sztucznej inteligencji – regulamin zajęć w roku akademickim 2019/2020

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Share "Praktyczne zastosowanie metod sztucznej inteligencji – regulamin zajęć w roku akademickim 2019/2020"

Copied!
1
0
0

Pełen tekst

(1)

Praktyczne zastosowanie metod sztucznej inteligencji – regulamin zajęć w roku akademickim 2019/2020

Obecność

Obecnośd na zajęciach jest obowiązkowa (dopuszczalne są 2 nieusprawiedliwione nieobecności), przekroczenie tej liczby skutkuje niezaliczeniem zajęd. W uzasadnionych przypadkach (np. choroba) nieobecnośd można usprawiedliwid. Możliwe jest także odrobienie zajęd z inną grupą, pod warunkiem że realizowany jest w niej ten sam zakres materiału co na opuszczonych zajęciach.

Przebieg zajęć

Zajęcia odbywają się zgodnie z harmonogramem zamieszczonym na stronie http://www.wikizmsi.zut.edu.pl/wiki/PZMSI/LJRB

Po niektórych zajęciach przewidziane są zadania domowe, które należy realizowad na bieżąco.

Ocenianie

Warunkiem koniecznym uzyskania oceny pozytywnej za laboratoria jest oddanie (zaprezentowanie) uruchamiającego się projektu z dokumentacją, który spełnia swoje zadanie (lepiej lub gorzej). Poza tym na ocenę mają wpływ:

 Realizowanie zadao domowych

 Systematycznośd pracy nad projektem

 Praca na zajęciach

 Jakośd kodu

 Wkład poszczególnych osób w kod i dokumentację Dokumentacja – wystarczy w formie podstawowej:

 Krótki opis projektu, co robi, jakich technologii i algorytmów użyto

 Diagram klas

 Opis klas i metod

 Przykładowe wyniki (w tym zrzuty ekranu), dyskusja co działa dobrze, a co można by było poprawid, możliwe ulepszenia.

Cytaty

Powiązane dokumenty

Absolwent studiów I-go stopnia na kierunku ekonomia społeczna uzyskuje wiedzę z dziedziny nauk społecznych, w dyscyplinach: ekonomia i finanse, nauki o polityce

Absolwent studiów pierwszego stopnia potrafi rozwiązywać zarówno problemy praktyczne jak i teoretyczne w sposób twórczy, jest otwarty na przyjęcie i stosowanie w

W 2017 roku Komisja Etyki powołana przez Ministerstwo Transportu i Infra- struktury Cyfrowej Republiki Federalnej Niemiec (ang. Ethics Commission appo- inted by the

Możliwe jest także odrobienie zajęd z inną grupą, pod warunkiem że realizowany jest w niej ten sam zakres materiału co na opuszczonych zajęciach.. Obecnośd sprawdzania jest

KLASA NEGATYWNA KLASY Z PREDYKCJI POZYTYWNA True Positive (TP) False Positive (FP). NEGATYWNA False Negative (FN) True

Kolejnym zagadnieniem związanym z klasyfikacją (i nie tylko) jest procedura Grid Search, służąca do doboru parametrów, które nie są ustalane automatycznie w czasie uczenia

Proszę poeksperymentowad z wpływem wartości parametru threshold dla metody VarianceThreshold – zmieniad próg w zakresie od 1e2 do 1e7 i narysowad efekty na wykresie

Po zakooczeniu instalacji proszę zapoznad się z poniższą instrukcją (do rozdziału Deep autoencoder włącznie) oraz wykonad zawarte w niej polecenia – zaimplementowad