• Nie Znaleziono Wyników

Wprowadzenie do Sieci Neuronowych — Lista zadań 12 Jarosław Piersa 2012-01-03

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Share "Wprowadzenie do Sieci Neuronowych — Lista zadań 12 Jarosław Piersa 2012-01-03"

Copied!
2
0
0

Pełen tekst

(1)

Wprowadzenie do Sieci Neuronowych — Lista zadań 12

Jarosław Piersa 2012-01-03

1. (E) Co to jest łańcuch Markowa. Podaj przykład.

2. (E) Podaj przykłady przywiedlnego i nieprzywiedlnego MC.

3. (E) Podaj przykłady okresowego i nieokresowego MC.

4. (E) Dla zadanej macierzy przejścia MC narysuj odpowiadający graf.

P1=

0.1 0.5 0.4 0 0.4 0 0.3 0.3 0.5 0.2 0 0.3

1.0 0 0 0

P2=

0 .3 .4 .3

1 0 0 0

1 0 0 0

1 0 0 0

P3=

0 .3 .6999 .0001

1 0 0 0

1 0 0 0

0 0 0 1

P4=

.7 .3 0 0

1 0 0 0

0 0 .8 .2 0 0 .5 .5

5. (E) Czy podany łańcuch Markowa zadany przez graf jest nieprzywiedlny / aperiodyczny 5?

6. (E) Czy podany łańcuch Markowa zadany przez macierz przejścia (z zadania wyżej) jest nieprzy- wiedlny / aperiodyczny?

7. (L) Zaimplementuj algorytm symulujący MC o zadanej macierzy przejść P . 8. (L) Znajdź (numerycznie) rozkład stacjonarny zadanego łańcucha Markowa.

(*) — Zadanie dla chętnych, może paść na egzaminie na wyższą ocenę.

(**) — Zadanie ambitne, nie padnie na egzaminie.

(***) — Zadanie znacznie wykracza poza program wykładu.

(E) — Potencjalne zadanie egzaminacyjne.

(L) — Zadanie na laboratoria.

1

(2)

a

b c

(a) Łańcuch 1

a

b c

(b) Łańcuch 2 (c) Łańcuch 3 (d) Łańcuch 4

(e) Łańcuch 5 (f) Łańcuch 6

a b c

(g) Łańcuch 7

a b

c d

(h) Łańcuch 8

Rysunek 1: Grafy do zadania.

2

Cytaty

Powiązane dokumenty

popełnianego przez sieć w trakcie procesu uczenia, ale może być także obserwowana za pomocą “mapy” pokazującej, jak wygląda działanie sieci dla różnych wartości.

Przeprowadź kilka (maksymalnie 3) kroków algorytmu uczącego (może być SPLA).. • (**) Zapoznaj się z modelem biologicznym

Ponadto sprawdzający nie daje żadnych punktów startowych, dodatnich ani ujemnych (czyt.. Izhikevich Dynamical Systems in Neuroscience, 2007

• (*) Skonstruuj dane jednowymiarowe składające się z trzech przykładów uczących, którego nie będzie wstanie rozwiązać perceptron, a który rozwiąże sieć.. Podaj

Przeformułuj hipotezy w powyższych testach tak aby błąd o poważniejszych konsekwen- cjach był błędem pierwszego rodzaju.. (*) — Zadanie dla chętnych, może paść na egzaminie

Jak sieć będzie działać dla problemu rozpoznawania małych liter na matrycy dużej rozdzielczości.. (*) — Zadanie dla chętnych, może paść na egzaminie na

(Egz) Przedstaw sposób kodowania problemu optymalizacyjnego (dwupodział, kolorowanie, cykl Hammiltona, przydział zadań) na konfigurację sieci neuronowej.. Przemodeluj reprezentację,

W tej sytuacji kodo- wanie sprowadza się do czytania jednego tekstu litery, sprawdzania w słowniku jej kodu i wpisywania go w drugim tekście.. Gdyby wszystkie prace domowe były