• Nie Znaleziono Wyników

Wprowadzenie do Sieci Neuronowych — Lista zadań 09 Jarosław Piersa 2011-09-21

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Share "Wprowadzenie do Sieci Neuronowych — Lista zadań 09 Jarosław Piersa 2011-09-21"

Copied!
1
0
0

Pełen tekst

(1)

Wprowadzenie do Sieci Neuronowych — Lista zadań 09

Jarosław Piersa 2011-09-21

1. Opisz konstrukcję sieci Hopfielda.

2. Opisz dynamikę sieci rekurencyjnej.

3. Zapoznaj się z mechanizmem symulowanego wyżarzania. Dlaczego jest on często wprowadzany do dynamiki sieci Hopfielda?

4. Oszacuj wymagania pamięciowe naiwnej implementacji sieci Hopfielda dla obrazów o rozdzielczości 256 × 256. Jak można zredukować zapotrzebowanie pamięciowe?

5. (*) Jak można zmodyfikować sieć Hopfielda aby uczyła się z rozróżnieniem obrazu od negatywu?

6. Zaimplementuj autoasocjator graficzny Hopfielda.

7. Zaimplementuj autoasocjator lingwistyczny (dla par / trójek liter) bazujący na sieci Hopfielda.

8. Jak sieć będzie działać dla problemu rozpoznawania małych liter na matrycy dużej rozdzielczości?

(*) — Zadanie dla chętnych, może paść na egzaminie na wyższą ocenę.

(**) — Zadanie ambitne, nie padnie na egzaminie.

(***) — Zadanie znacznie wykracza poza program wykładu.

1

Cytaty

Powiązane dokumenty

- potrafię wymienić występujące w naszym kraju formy ochrony przyrody Temat i cel lekcji zapiszcie w zeszycie do przyrody. Obejrzyjcie filmik dostępny

Przygotować krótką prezentację o „mulTtask casaded convoluTonal neural network”; pomocnym źródłem będzie praca K.. Qiao, Joint Face DetecTon and Alignment using

Przeprowadź kilka (maksymalnie 3) kroków algorytmu uczącego (może być SPLA).. • (**) Zapoznaj się z modelem biologicznym

Ponadto sprawdzający nie daje żadnych punktów startowych, dodatnich ani ujemnych (czyt.. Izhikevich Dynamical Systems in Neuroscience, 2007

• (*) Skonstruuj dane jednowymiarowe składające się z trzech przykładów uczących, którego nie będzie wstanie rozwiązać perceptron, a który rozwiąże sieć.. Podaj

Przeformułuj hipotezy w powyższych testach tak aby błąd o poważniejszych konsekwen- cjach był błędem pierwszego rodzaju.. (*) — Zadanie dla chętnych, może paść na egzaminie

(Egz) Przedstaw sposób kodowania problemu optymalizacyjnego (dwupodział, kolorowanie, cykl Hammiltona, przydział zadań) na konfigurację sieci neuronowej.. Przemodeluj reprezentację,

(E) Czy podany łańcuch Markowa zadany przez graf jest nieprzywiedlny / aperiodyczny