• Nie Znaleziono Wyników

Rozmyty system wnioskujący

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Share "Rozmyty system wnioskujący"

Copied!
2
0
0

Pełen tekst

(1)

Politechnika Częstochowska ♦ Wydział Elektryczny ♦ Sztuczna inteligencja ♦ Prowadzący: dr hab. inż. Grzegorz Dudek

Ćwiczenie 4

Rozmyty system wnioskujący

Część teoretyczna

Wykład 10: Wnioskowanie w logice rozmytej.

Zadania pomocnicze

• Wzorując się na problemie ustalenia wielkości napiwku (slajdy 16-20 wykładu) przygotuj własny problem do implementacji (przynajmniej trzy zmienne wejściowe i jedna zmienna wyjściowa).

• Zapoznaj się z narzędziem fuzzy w Matlabie.

Zadania do wykonania

Zaprojektuj rozmyty system wnioskujący w Matlabie wykorzystując narzędzie fuzzy.

1. Wprowadź zmienne wejściowe (przynajmniej trzy) oraz zmienną wyjściową.

2. Metody przecięcia (AND), sumy (OR), implikacji, agregacji i defuzyfikacji pozostaw domyślne.

3. Zdefiniuj zbiory rozmyte dla każdej zmiennej.

4. Wprowadź reguły rozmyte.

5. Wyznacz wartości zmiennej wyjściowej dla trzech wartości zmiennych wejściowych.

6. Przedstaw funkcję zamodelowaną przez system (trzy wykresy).

7. Poeksperymentuj z różnymi wariantami funkcji z p. 2.

Co powinno znaleźć się w sprawozdaniu

A) Cel ćwiczenia.

B) Treść zadania.

C) Opis rozmytych systemów decyzyjnych (nie kopiuj treści wykładu, poszukaj w literaturze i Internecie).

D) Metodyka rozwiązania – opis realizacji kolejnych punktów zadania (j.w.) ze zrzutami ekranu i komentarzem.

E) Wnioski końcowe.

Zadania dodatkowe dla ambitnych

1. Zamodeluj to samo zadanie za pomocą sieci neuronowych na podstawie utworzonego przez siebie zbioru uczącego.

2. Zamodeluj system neuronowo-rozmyty w Matlabie lub innym środowisku.

Przykładowe zagadnienia i pytania zaliczeniowe

1. Zbiory rozmyte - definicje.

2. Funkcje przynależności.

3. Zapis symboliczny zbiorów rozmytych.

4. Podejmowanie decyzji w otoczeniu rozmytym.

5. Wnioskowanie w logice rozmytej.

6. Rozmyte systemy wnioskujące – baza reguł, blok rozmywania, blok wnioskowania, blok wyostrzania.

(2)

Politechnika Częstochowska ♦ Wydział Elektryczny ♦ Sztuczna inteligencja ♦ Prowadzący: dr hab. inż. Grzegorz Dudek

7. Materiał ze sprawozdania.

Do przygotowania na następne zajęcia

1. Zapoznać się z instrukcją do kolejnego ćwiczenia.

2. Zapoznać się z częścią teoretyczną do kolejnego ćwiczenia.

3. Wykonać zadania pomocnicze do kolejnego ćwiczenia.

Cytaty

Powiązane dokumenty

Współczesny rynek mediów charakteryzuje się nadmiarem produktów medialnych, obecnością coraz większej liczby sprzedawców/nadawców treści nastawionych na tych same

(Różnica między wirnikiem a stojanem jest 0,010” czyni tę czynność trochę delikatny.) Jednak, gdy wirnik jest dokręcona w pozycji nie mają tendencję do poruszania

W końcu, jak zauważają sami zwolennicy wolnej bankowości (np. Salin 22 czy Selgin 23 ) banki funkcjonujące w oparciu o rezerwę cząstkową stają się współzależne

Ważną zaletę programu stanowi możliwość oceny jakości funkcjonowania ESP na różnych poziomach jego hierarchii oraz możliwość kompleksowego u- jęcia zadań

Grunt otaczający sieć traktowany jest jako ośrodek sprężysto-plastyczny o wyraźnie zazna- czonej granicy plastyczności: do osiągnięcia stanu uplastycznienia opór gruntu (wyraź-nie

We wspomnianych wcześniej projektach TRACĘ oraz Wine Data Base wykorzystane zostały takie powszechnie stosowane metody m odelowania danych jak: regresja czynników

cowaniu metodyka projektowania. Rozgranicza się projektowanie systemu informacyjnego i jego komputeryzację, zakładając przy tym, że obecnie i jeszcze w najbliższym

niecznie daje liczbę ro zm y tą trapezow ą. Liczba rozm yta z w ięk szą średnią je st klasyfikow ana wyżej.. Porów nyw anie liczb rozm ytych i rozm yty opis.. Porów