• Nie Znaleziono Wyników

„Modelowanie rozwoju systemów w środowisku MATLABA i Simulinka I” Cel wykładu:

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Share "„Modelowanie rozwoju systemów w środowisku MATLABA i Simulinka I” Cel wykładu:"

Copied!
1
0
0

Pełen tekst

(1)

Dr hab. inż. Jerzy Tchórzewski Wykład 14.01.2017

„Modelowanie rozwoju systemów w środowisku MATLABA i Simulinka I”

Cel wykładu:

Wykład dotyczy problematyki modelowania systemów: modelowania analitycznego, modelowania identyfikacyjnego i modelowania neuralnego systemów technicznych oraz techniczno-ekonomicznych i złożony jest z dwóch modułów (bloków tematycznych):

Moduł I (14.01.2017 r.) obejmuje bardzo zwięzłe wprowadzenie do modelowania systemów technicznych i techniczno-ekonomicznych, w tym krótki przegląd przykładów środowisk programistycznych wykorzystywanych do modelowania ze szczególnym zwróceniem uwagi na środowisko MATLAB opracowane i prowadzone przez firmę MathWorks, w tym na System Identification Toolbox oraz Simulink.

W zakresie modelowania systemów zostanie zwrócona uwaga na modelowanie identyfikacyjne, które jest procesem identyfikacji systemu w celu uzyskania modelu systemu.

Ze względu na specyfikę procesu, którym jest proces rozwoju (dalej: rozwój) pokazana zostanie potrzeba przeprowadzania metaidentyfikacji systemów.

Treści dydaktyczne:

Celem wykładu jest wprowadzenie do środowiska MATLAB ze szczególnym zwróceniem uwagi na praktyczne umiejętności projektowania systemów sztucznej inteligencji w środowisku MATLAB z wykorzystaniem możliwości uprzedniej identyfikacji systemów, procesów i obiektów przy pomocy System Identification Toolbox-a i częściowo Control System Toolbox-a (dalej: CST).

W szczególności zostanie zwrócona uwaga na modele parametryczne: dyskretne arx, możliwości przekształcania ich w modele ciągłe oraz na modele w przestrzeni stanów.

Następnie na podstawie wygenerowanego modelu parametrycznego i modelu w przestrzeni stanów zostanie pokazany sposób tworzenia schematów blokowych w Simulinku i prowadzenia badań symulacyjnych. Pokazane zostaną też możliwości środowiska Simulink, w szczególności w zakresie badania wrażliwości modeli systemów.

W drugiej części wykładu zostanie pokazany przykład procesu identyfikacji, który następnie na ćwiczeniach laboratoryjnych stanowił będzie dla doktorantów przykład do samodzielnego przeprowadzenia badań identyfikacyjnych.

Cytaty

Powiązane dokumenty

Następnie wyznacz odpowiedź skokową, impulsowa oraz częstotliwo-

Celem ćwiczenia jest zapoznanie się z podstawami analizy systemów środowiska Matlab.. Polecenia w

rezolucji moż że by e być ć pochł poch łoni onię ęta przez inn ta przez inną ą klauzulę klauzul

Przeszukiwanie wstecz wykorzystuje informacje o Ŝądanym celu i kieruje procesem przeszukiwania poprzez dobór odpowiednich operatorów zmiany stanów oraz eliminację

• Okre Okreś ślona akcja jest analizowana jednak nie dlatego, lona akcja jest analizowana jednak nie dlatego, ż że prowadzi do e prowadzi do osi osią ągni gnię ęcia celu,

Według autorów, którzy skupiają się na gałęziowej analizie transportu, sys- tem transportowy jest zbiorem uporządkowanych organizacyjno-prawnie, tech- nicznie, ekonomicznie

W artykule przedstawione zostały rezultaty dostosowania uniwersalnego modelu zastępczego ogniwa do przykładowego modułu komercyjnego KC32T02 oraz za- prezentowano

Powyższe rozważania pozwalają również zakończyć metodę DOIT sformułowaniem problemu badawczego pracy.: „Możliwość wykorzystania narzędzi sztucznej inteligencji