• Nie Znaleziono Wyników

Prawdopodobieństwa Anna Janicka

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Share "Prawdopodobieństwa Anna Janicka"

Copied!
13
0
0

Pełen tekst

(1)

Rachunek

Prawdopodobieństwa Anna Janicka

wykład VI, 23.11.2020

WARTOŚĆ OCZEKIWANA – cd.

(2)

Plan na dzisiaj

14. Charakterystyki zmiennej losowej:

wartość oczekiwana

zmiennej dyskretnej

zmiennej ciągłej

funkcji zmiennej losowej

własności

(3)

14.1 Wartość oczekiwana rozkładu – przypomnienie

1. Wartość oczekiwana zmiennej dyskretnej

inaczej wartość średnia, zależy tylko od rozkładu!

(4)

14.1 Wartość oczekiwana rozkładu – cd.

2. Przykłady liczenia wartości oczekiwanej

zmienna jednopunktowa

rzut kostką

rozkład Bernoulliego (n,p)

niecałkowalna zmienna dyskretna x2

szereg nie jest zbieżny

szereg nie jest absolutnie zbieżny

(5)

14.1 Wartość oczekiwana rozkładu – cd. (2)

3. Wartość oczekiwana zmiennej ciągłej

4. Ograniczona zmienna losowa ma wartość oczekiwaną

5. Przykłady liczenia wartości oczekiwanych

rozkład jednostajny

rozkład normalny standardowy

rozkład Cauchy’ego

(6)

Gęstość gaussowska i rozkładu Cauchy’ego

(7)

14.1 Wartość oczekiwana rozkładu – cd. (3)

6. Twierdzenie 15 (własności wartości oczekiwanej)

7. Przykłady zastosowań tw. 15

rozbicie jednej zmiennej na sumę zmiennych

(8)

14.1 Wartość oczekiwana rozkładu – cd. (4)

8. Twierdzenie 16 (wartość oczekiwana (X))

(9)

14.1 Wartość oczekiwana rozkładu – cd. (5)

9. Przykłady zastosowań tw. 16

rzut kostką

zmienna ciągła

zmienna nieciągła niedyskretna

10. Wartość oczekiwana dyskretnej zmiennej nieujemnej o wartościach całkowitych

11. Twierdzenie 17

(10)

Wartość oczekiwana zmiennej losowej o

wartościach będących liczbami naturalnymi

i ostatecznie:

(11)

14.1 Wartość oczekiwana rozkładu – cd. (6)

12. Twierdzenie 18

13. Przykłady zastosowań tw. 18

uproszczenie obliczeń (rozkład wykładniczy, geometryczny)

liczenie wartości oczekiwanych „dziwnych” zmiennych

(12)

14.1 Wartość oczekiwana – podsumowanie

1. Wartość średnia

2. Dla zmiennych dyskretnych średnia ważona

3. Dla zmiennych ciągłych średnia ważona gęstością

4. Wartość oczekiwana jako operator liniowy 5. Wartość oczekiwana zmiennej nieujemnej 6. Wartość oczekiwana  (X )

(13)

Cytaty

Powiązane dokumenty

na przykład, szansa uzyskania jednej z wybranych trzech ścian w jednym rzucie jedną kostką jest równa szansie uzyskania jednej z pozostałych trzech, ale zgodnie z tym.

W rzeczywistości zamiast zmiennych losowych mamy tylko skończone próbki 2.. Z każdą próbką związany

łatwo wyliczyć parametry poszczególnych rozkładów brzegowych w odwrotną stronę nie zachodzi!.. Ograniczenie

◼ każdy rozkład to afiniczne przekształcenie standardowej zmiennej; każde afiniczne przekształcenie to taki rozkład.. Nieskorelowane

Przybliżenie ma być najlepsze możliwe w sensie błędu średniokwadratowego, tj. minimalizujące Wówczas, o

◼ zastosowania: mnóstwo, w szczególności weryfikacja modelu probabilistycznego (np. paradoks kawalera de Méré), metody Monte Carlo obliczania

Jeśli rozważymy dystrybuanty empiryczne związane z próbką liczebności N. to

Twierdzenie: Średnia identycznych niezależnych zmiennych z rozkładu Cauchy’ego ma rozkład Cauchy’ego. → Wnioskowanie na podstawie średniej jest bez