• Nie Znaleziono Wyników

Filtr górnoprzepustowy RC

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Share "Filtr górnoprzepustowy RC"

Copied!
4
0
0

Pełen tekst

(1)

Filtr górnoprzepustowy RC

Wzmocnienie:

In[12]:=

Ku =

uprość

Simplify R R -

I

ωC

,

założenia

Assumptions → {R > 0,

stała

C > 0, ω > 0}

Out[12]=

C R ω

- ⅈ + C R ω

“Wzmocnienie” jest liczbą zespoloną!

Rozbijamy na część rzeczywistą i urojoną:

In[13]:=

rozwiń na część rzeczywistą i urojoną

ComplexExpand[Ku]

Out[13]=

ⅈ C R ω 1 + C

2

R

2

ω

2

+ C

2

R

2

ω

2

1 + C

2

R

2

ω

2

Moduł wzmocnienia wynosi (moduł ilorazu = ilorazowi modułów):

In[14]:=

ModKu = 

stała

C R ω   1 + C R ω ^ 2 

Out[14]=

C R ω

1 + C

2

R

2

ω

2

In[15]:=

wykres

PlotModKu //. {

stała

C → 1, R → 1}, 1  2 , {ω, 0, 10},

zakres wykresu

PlotRange →

wszystko

All

Out[15]=

2 4 6 8 10

0.2 0.4 0.6 0.8 1.0

Linia miodowa powyżej pokazuje poziom 1/ 2 ; jej przecięcie z wykresem pozwala określić dolną częstotliwość graniczną.

Szukamy wzoru na dolną częstotliwość graniczną:

In[16]:=

rozwiąż równanie

SolveModKu ⩵ 1  2 , ω

Out[16]=

ω → 1

C R



(2)

Na wykresie poniżej na osi pulsacji ω zastosowano skalę logarytmiczną; jak widać zachowanie się zależności dla niskich częstotliwości jest widoczne ze znacznie lepszą rozdzielczością:

In[17]:=

wykres logarytmiczno-liniowy

LogLinearPlot[ModKu //. {R → 1,

stała

C → 1}, {ω, 0.01, 100},

zakres wykresu

PlotRange → {0, 1}]

Out[17]=

0.01 0.10 1 10 100

0.2 0.4 0.6 0.8 1.0

A teraz wykres modułu wzmocnienia w skali logarytmicznej na obu osiach:

In[18]:=

ModKudB = 20

logarytm dziesiętny

Log10[ModKu]

Out[18]=

20 Log

C R ω

1+C2R2ω2

Log[10]

A wzmocnienie w dB dla pulsacji granicznej:

In[19]:=

ModKudB //. ω → 1

R C

 //

przybliżenie numeryczne

N

Out[19]=

- 3.0103

In[20]:=

wykres logarytmiczno-liniowy

LogLinearPlot

ModKudB //. {R → 1,

stała

C → 1},

oblicz

EvaluateModKudB //. ω → 1

R C , {ω, 0.01, 100}

Out[20]=

0.10 1 10 100

-40 -30 -20 -10

2 FiltrGP_RC_17grud2019.nb

(3)

Teraz zbadamy zachowanie się fazy wzmocnienia:

In[21]:=

wykres

Plot

argument liczby zespo⋯

Arg[Ku //. {R → 1,

stała

C → 1}],

pi

Pi  2, {ω, 0, 10}

Out[21]=

2 4 6 8 10

0.5 1.0 1.5

a w skali liniowo-logarytmicznej:

In[22]:=

wykres logarytmic⋯

LogLinearPlot

argument liczby zespo⋯

Arg[Ku //. {R → 1,

stała

C → 1}],

pi

Pi  2,

pi

Pi  4, {ω, 0.01, 100}

Out[22]=

0.10 1 10 100

0.5 1.0 1.5

Wzmocnienie rozbite na części rzeczywistą i urojoną ma postać:

1+CC R ω2R2ω2

+

C2R2ω2

1+C2R2ω2

, więc:

In[23]:=

FazaKu =

arcus tangens

ArcTan C R ω 1 + C

2

R

2

ω

2

C

2

R

2

ω

2

1 + C

2

R

2

ω

2

Out[23]=

ArcTan 1

C R ω

Gdy ω→0 to

In[24]:=

uprość

Simplify[FazaKu //. ω → 0,

założenia

Assumptions → {R > 0,

stała

C > 0, ω > 0}]

Power:Infinite expression 1

0encountered.

Out[24]=

Indeterminate

FiltrGP_RC_17grud2019.nb 3

(4)

In[25]:=

arcus tangens

ArcTan[∞]

Out[25]=

π 2

zgodnie z wykresem powyżej.

In[26]:=

uprość

Simplify[FazaKu //. ω → ∞,

założenia

Assumptions → {R > 0,

stała

C > 0}]

Out[26]=

0

A gdy pulsacja jest równa dolnej pulsacji granicznej:

In[27]:=

FazaKu //. ω → 1

R C

Out[27]=

π 4

4 FiltrGP_RC_17grud2019.nb

Cytaty

Powiązane dokumenty

Pokaż, że u jest funkcją harmoniczną na

egzaminem wyrażenia/kolokacje i frazy, które bardzo często pojawiają się w zadaniach na słuchanie, np.:.. • Czasowniki – invite, encourage, apologise, inform, report, ask,

Aby unikać problemów z określeniem intencji wypowiedzi, postaraj się utrwalić przed egzaminem wyrażenia/kolokacje i frazy, które bardzo często pojawiają się w zadaniach

Ważne jest wytłumaczenie uczniom, czym jest dzisiejszy patriotyzm, który nie wymaga od nas wprawdzie heroicznych czynów, ale postaw i zachowań, które przyczynią

3) Każdy wykres należy podpisać oraz nazwać osie X, Y pamiętając o JEDNOSTKACH! Żeby to zrobić, należy wejść w opcje danego wykresu. Klikając na poszczególne jego

Prócz tego Virchow dziwił się temu, jak bardzo apatyczne było nastawienie Górnoślązaków, którzy sami nie podejmowali żadnych działań, podczas gdy znajdujący się

Po zapoznaniu uczniów z pojęciami funkcji oraz nabyciu umiejętności rozwiązywania równania można przystąpić do samodzielnego projektowania nowego zadania. Polega to

” Minister chciał bowiem przedstawić tworzenie sieci szpitali jako proces naturalny, wynikający z zastosowania określonych, obiektywnych kryteriów,