• Nie Znaleziono Wyników

Ćwiczenie 3.

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Share "Ćwiczenie 3."

Copied!
17
0
0

Pełen tekst

(1)

1

Ć wiczenia z przedmiotu:

„Teoria Sygnałów i Systemów”.

Zestaw zadań 3.

Wprowadzenie.

Transformata Fouriera.

Sygnał opisany funkcją rzeczywistą czasu x = x ( ) t można przedstawić w dziedzinie częstotliwości (pulsacji) przez funkcję zmiennej urojonej X = X ( ) j ω .

( ) ∫

( )

= x t e

dt j

X ω

jωt

Funkcja X ( ) j ω jest transformatą Fouriera sygnału x ( ) t . Funkcję tą nazywa się widmem sygnału.

Przedstawiony wyżej wzór nazywa się prostym przekształceniem Fouriera (prostą transformatą Fouriera) i często bywa zapisywany w następującej postaci:

X(j ω )= F [x(t)]

Funkcję X(j ω ) można też przedstawić następująco:

ω

ϕ

ω X j e

j

j

X ( ) = ( )

Moduł widma sygnału X ( j ω ) nosi nazwę widma amplitudowego (gęstości widmowej amplitudy), zaś faza ϕ ( j ω ) nazywana jest widmem fazowym (gęstością widmową fazy).

Znając widmo sygnału X(j ω ) można określić przebieg sygnału w czasie:

( ) ∫

( )

= ω ω

π X j e

ω

d t

x

j t

2 1

Powyższy wzór nosi nazwę odwrotnego przekształcenia Fouriera (odwrotną transformatą Fouriera) i bywa zapisywany w postaci:

x(t)= F

-1

[X(j ω )]

(2)

2 Podstawowe właściwości transformaty Fouriera.

a) Parzystość i nieparzystość widm.

Jeżeli sygnał x ( ) t jest sygnałem rzeczywistym, to jego widmo amplitudowe jest funkcją parzystą, a widmo fazowe funkcją nieparzystą:

( ) ω = X ( ) − ω X

( ) ω ϕ ( ) ω ϕ = − − b) Liniowość.

Jeśli sygnał u ( ) t jest liniową kombinacją sygnałów x ( ) t i y ( ) t : ( ) t ax ( ) t by ( ) t

u = +

to transformata sygnału u ( ) t jest liniową kombinacją transformat sygnałów x ( ) t

i y ( ) t :

U(j ω )= F [u(t)]= a F [x(t)]+ b F [y(t)]=aX(j ω )+bY(j ω )

c) Zmiana skali czasu i pulsacji.

F [x(at)]=

a 1 X(j

a

ω ) dla a ≠ 0

d) Przesunięcie w dziedzinie czasu.

F [x(t – t

0

)]= X(j ω )⋅ e

jωt0

e) Transformata różniczki w dziedzinie czasu i odwrotna transformata różniczki w dziedzinie częstotliwości.

F

( ) ( ) ( ) j ω X j ω dt

t x

d

n

n n

 =

 

F

-1

( ) ( ) ( ) j t x t

d j X

d

n n

n

n

 = −

 

ω ω

(3)

3 f) Transformata splotu.

Splotem dwóch sygnałów x ( ) t i y ( ) t nazywamy wyrażenie:

( ) ( ) ∫ ( ) ( )

∫ ( ) ( )

=

=

y t x τ y t τ d τ x t τ y τ d τ t

x

Transformata splotu dwóch sygnałów jest równa iloczynowi transformat tych sygnałów.

F [x(t)∗ y(t)]= X(j ω )⋅ Y(j ω )

g) Transformata iloczynu dwóch sygnałów.

F [x(t) y(t)]=

π 2

1 [ X(j ω ) Y(j ω ) ]

Równość Parsevala dla przekształcenia Fouriera.

Znana dla sygnałów okresowych równość Parsevala przyjmuje dla sygnałów nieokresowych o ograniczonej energii następującą postać:

( ) ∫ ( )

= ω ω

π X j d dt

t

x

2 2

2 1

Powyższy związek jest nazywany twierdzeniem o energii. Pokazuje on, że energię sygnału można obliczyć w dwojaki sposób: całkując w czasie wartość sygnału podniesioną do kwadratu lub całkując w dziedzinie częstotliwości kwadrat modułu widma sygnału.

Transmitancja widmowa układu liniowego.

Jeśli sygnał x ( ) t o widmie X ( ) j ω po przejściu przez układ liniowy (spełniający zasadę superpozycji) zamienia się w sygnał y ( ) t o widmie Y ( ) j ω , to stosunek transformaty sygnału wyjściowego do transformaty sygnału wejściowego nazywamy transmitancją widmową (częstotliwościową) układu.

( ) ( ) ( ) ω ω ω X j

j j Y

G =

(4)

4

Transmitancja widmowa układu może być przedstawiona następująco:

ω

ϕ

ω G j e

j

j

G ( ) = ( )

Moduł transmitancji widmowej G ( j ω ) jest nazywany charakterystyką amplitudową układu, a funkcja ϕ ( ) j ω charakterystyką fazową układu.

Jeśli do wejścia układu liniowego doprowadzony zostanie sygnał sinusoidalny o pulsacji ω , to sygnał wyjściowy będzie również sinusoidalny, o tej samej częstotliwości lecz o innej

amplitudzie i fazie. Charakterystyki amplitudowa i fazowa pokazują, jak zmienia się amplituda i faza sygnału wyjściowego przy zmianie częstotliwości sygnału wejściowego.

Znając transmitancję widmową układu i widmo sygnału wejściowego można łatwo wyznaczyć widmo sygnału wyjściowego.

) ( ) ( )

( j ω G j ω X j ω

Y = ⋅

Zadania.

Zadanie 1.

Wyznaczyć widmo przedstawionego na rysunku sygnału impulsowego. Określić przebieg widma amplitudowego i fazowego.

Rozwiązanie:

Sygnał można opisać funkcją:



 

= ∈

T T t

T T t A

x

,

dla 0

,

dla

Obliczamy transformatę sygnału:

(5)

5

( ) ( )

( )

j e e T e AT

j e A

j e dt A Ae dt

e t x j

X

T j T j T

j T j

T

T t j T

T t j t

j

2

2

ω ω

ω ω

ω ω

ω

ω ω

ω ω

− −

∞ −

= −

− −

− =

=

=

= ∫ ∫

Stosując wzór Eulera:

( ) j

e e

j j

sin 2

α

α =

α

otrzymujemy:

( ) ( )

T AT T j

X ω

ω = 2sin ω

Funkcja postaci ( )

x x

sin jest określana w literaturze jako funkcja Sinc ( ) x lub Sa ( ) x .

Widmo sygnału jest równe:

( ) j AT Sinc ( ) T

X ω = 2 ⋅ ω

i posiada tylko składową rzeczywistą, można więc przedstawić je na wykresie.

Widmo amplitudowe sygnału jest równe:

( ) j X ( ) j AT Sinc ( ) T

X ω = ω = 2 ⋅ ω

a widmo fazowe:

( ) ( )

( )



 

<

±

= ≥

0

dla

0

dla 0

ω π

ω ω

ϕ X j

j X j

Wykresy obu widm przedstawiono poniżej.

(6)

6

Widmo amplitudowe sygnału.

Widmo fazowe sygnału.

Zadanie 2.

Widmo sygnału jest opisane następująco:

( ) 

 

Ω Ω

Ω Ω

= ∈

,

dla 0

,

dla

ω ω A ω

j X

Obliczyć przebieg sygnału w czasie x ( ) t .

(7)

7 Rozwiązanie.

Rozwiązanie zadania sprowadza się do obliczenia odwrotnej transformaty widma.

( ) ( )

( ) A Sinc ( ) t

t t A

j e e t A

jt e d A

Ae d

e X t

x

t j t j

t j t

j t

j

Ω Ω Ω =

⋅ Ω

= Ω

⋅ −

=

=

=

=

− Ω

Ω Ω

− Ω

∫ ∫

π π

π

ω π ω π

π ω

ω ω ω

sin 2

2 2

1 2

1

W poprzednim zadaniu sygnał był impulsem prostokątnym, a jego widmo określone było funkcją Sinc przemnożoną przez pewną stałą. W tym zadaniu to widmo sygnału ma kształt prostokątny, zaś przebieg sygnału w czasie jest opisany funkcją Sinc. Wynika to z

właściwości przekształcenia Fouriera, którą można zdefiniować następująco:

jeżeli transformatą Fouriera sygnału x ( ) t jest widmo opisane funkcją X ( ) ω , to sygnał X ( ) t

ma widmo 2 π x ( ) ω . Jest to tzw. własność symetrii.

(8)

8 Zadanie 3.

Wyznaczyć widmo sygnału impulsowego o kształcie trójkątnym. Określić przebieg widma amplitudowego i fazowego.

Rozwiązanie:

Sygnał można opisać funkcją:

)

 

 

∈ +

∈ +

=

T T t

T A t

T A t

x

,

dla 0

, 0 dla A T t

0 ,

dla A T t

Obliczamy transformatę sygnału:

( ) ( )

[ ( ) ]

 

 

⋅ 

=

=

 

 

 

 

=

 

 

⋅ 

 =

 

 

 

 + 

 

 

− 

=

=

− + =

=

=

= +

− +

 

 

 +

 

 

 −

=

=

 

 

 +

 

 

 +

= +

=

=

 

 

 − +

+

 

 

 +

=

=

− −

− −

∞ −

2

2 sin 2 sin 2

2 2 sin 2

cos 2 2 1

cos 2 1

2 2

2 2

1 1

1 1

2

2 2

2 2

2 2

2

2 2

2 2

2 2

2 2

0 0

0 0

0 0

Sinc T AT

T T T AT

T A T

T T

A

T T A e

e T A T A T

Ae T Ae T A

j e e A

j A T jT A

T jT Ae

T Ae T A

j e jt A T

jt Ae T

dt Ae e A dt T te

dt A T te

A

dt e A T t dt A

e A T t dt A

e t x j

X

T j T j T

j T

j

T j T

j T

j T

j

T

T t j t T

j

T t

T j

T t j T

t j

T t j

T

t j

T

t j t

j

ω

ω ω ω

ω ω

ω ω

ω ω ω

ω ω

ω ω

ω ω

ω ω

ω ω

ω ω

ω ω

ω ω

ω ω

ω ω

ω ω

ω ω ω

ω

ω ω ω ω

ω ω

ω ω

ω

(9)

9

Całkę

te

jωt

dt

można policzyć stosując metodę przez części:

Przyjmujemy:

u = t

v ' = e

jωt

1

' =

u

e

j t

v j

ω

ω

= 1

Obliczamy całkę: j t j t j t

jt e

j t

e

j t

dt j e

j e vdt t u uv dt

te

ω ω ω ω ω

ω ω

ω

ω

= − ∫ = − + ∫ = +

' 1 1

2

otrzymując ostatecznie:

 

 +

=

te

jωt

dt e ω

jωt

ω 1 jt

Widmo sygnału posiada tylko dodatnią składową rzeczywistą i zostało przedstawione na wykresie poniżej.

Widmo fazowe ϕ ( ) j ω jest w całym zakresie częstotliwości zerowe.

Zadanie 4.

Wyznaczyć widmo sygnału impulsowego niesymetrycznego o kształcie przedstawionym na

rysunku. Określić przebieg widma amplitudowego i fazowego.

(10)

10 Rozwiązanie:

Sygnał można opisać funkcją:

 

 

∈ +

= −

T t

T A t

x

, 0 dla 0

, 0 dla A T t

Obliczamy transformatę sygnału:

( ) ( )

( )

( ) ( e j T )

T T A

j Te

j Te

j T e

A

T T j Te A

T j A T Te A

j T e

A

j e A

j A T jT A

T e Ae

j jt A T

Ae

dt e A dt T te

dt A e A T t dt A

e t x j

X

T j T

j T

j T

j

T j T

j T

j

T j T

T j t j t T

j

T t j T

t j T

t j t

j

ω ω ω ω

ω ω

ω ω ω ω

ω ω ω

ω ω

ω ω

ω ω

ω ω ω

ω ω

ω ω

ω ω

ω

ω ω ω ω

ω ω

ω ω

=

− +

+

=

=

− +

+

=

= +

− +

 

 

 +

=

 

 

 +

=

= +

=

 

 

 − +

=

=

− −

− −

∞ −

∫ ∫ ∫

1 1

1 1

2 2

2 2

2 2

2 0 0

0 0

0

Stosując twierdzenie de l’Hospitala obliczymy wartość widma dla zerowej częstotliwości:

( ) ( ) ( )

( )

[ ] ( )

2 lim 2

2

1 2 lim

lim

1 1 lim

lim lim

0 0

0

0 2 0 2

0

AT ATe

d d d e jA d T

jT jTe

A

d T d

T j d e

A d T

T j e

j A X

T j T

j T

j

T j T

j

=

− =

− =

=

− =

= −

= −

ω ω

ω ω

ω ω

ω ω

ω ω

ω

ω ω ω ω

ω ω ω ω

ω ω

ω

Tą samą wartość otrzymalibyśmy obliczając średnią sygnału x . Zamieniając składnik e

jωT

na postać algebraiczną:

( ) T j ( ) T

e

jωT

= cos ω − ⋅ sin ω widmo sygnału można przedstawić następującym wzorem:

( ) [ ( ( ) T ) j ( ( ) T T ) ]

T j A

X ω ω ω

ω = ω

2

1 − cos + sin −

Widmo sygnału posiada składową rzeczywistą i urojoną. Obliczmy moduł widma (widmo amplitudowe sygnału).

( ) T j [ ( ) T T ]

T

X A ω ω ω

ω +

=

2

1 cos sin

[ ( ) ]

2

[ ( ) ]

2

2

1 cos T sin T T

T

X A ω ω ω

ω +

=

(11)

11 Widmo fazowe sygnału obliczymy z zależności:

( ) ( ) ( )

( ) T T

arctg T X

j ω ω ω ω

ϕ 1 cos

arg sin

= −

=

Zadanie 5,

Obliczyć transformatę Fouriera dla impulsu Diraca.

( ) ( ) t t

x = δ

Funkcja impulsowa (funkcja Diraca) jest określona na całej osi liczbowej i spełnia następujące warunki:

( ) 

 

=

∞ +

= ≠

0 dla

0 dla 0

t t

δ t i

( ) = 1

=

dt δ t

Funkcja Diraca reprezentuje nieskończenie wielki impuls pojawiający się w chwili t = 0 i trwający nieskończenie krótko, przy czym efekt działania tego impulsu mierzony całką od

do + ∞ jest równy jedności. Funkcja Diraca nie jest funkcją w tradycyjnym rozumieniu,

lecz tzw. dystrybucją, czyli funkcją uogólnioną.

(12)

12

Impuls Diraca może być zdefiniowany jako sygnał „graniczny” postaci:

( ) 

 

 −

=

→ 2

2

0

1 exp

lim T

t t T

T

δ π (funkcja Gaussa)

lub:

( ) x ( ) t

t T

T

lim 1

→0

δ = gdzie ( )

 

 

=

, 2 2 - T t dla 0

, 2 2 - T t dla 1

T T t T

x (impuls prostokątny)

albo:

( )

2 2

1 lim 1

t n t n

n

⋅ +

=

→∞

π δ

Istnieją również inne reprezentacje impulsu Diraca. Ze względów rachunkowych wybiera się najodpowiedniejszą z nich dla rozwiązania określonego problemu.

Rozwiązanie.

W naszym zadaniu przyjmiemy, że impuls Diraca jest impulsem prostokątnym o czasie trwania T i amplitudzie

T

1 , przy czym czas T dąży do zera. Skorzystamy z obliczeń wykonanych w zadaniu 1.

( ) lim sin ( ) 1

0

=

=

T j T

X

T

ω ω

ω

Widmo impulsu Diraca jest więc funkcją stałą równą 1.

Ten sam wynik uzyskamy natychmiast, jeśli wykorzystamy następującą własność funkcji Diraca:

( ) ( ) ( )

=

x t dt x 0

δ t lub ogólniej: ∫

( ) ( ) ( )

=

t

0

x t dt x t

0

δ t Widmo sygnału z definicji jest równe:

( ) =

( ) =

=0

=

0

= 1

t e

dt e e

j

X

t

t j t

jω ω

δ

ω

(13)

13 Zadanie 6.

Obliczyć widmo sygnału stałego: x ( ) t = 1 .

Rozwiązanie:

W poprzednim zadaniu wyznaczyliśmy transformatę impulsu Diraca. Jest nią funkcja stała

( ) j ω = 1

X . Korzystając z własności symetrii możemy napisać, że:

jeżeli x ( ) ( ) t = δ t , to X ( ) j ω = 1

a więc jeśli x ( ) t = 1 , to X ( ) j ω = 2 π ⋅ δ ( ) − ω = 2 π ⋅ δ ( ) ω Widmo sygnału stałego jest funkcją Diraca:

( ) j ω = 2 π ⋅ δ ( ) ω X

Zadanie 7.

Obliczyć transformatę Fouriera:

a) sygnału sinusoidalnego x ( ) t = sin ( ) t ,

b) sygnału kosinusoidalnego x ( ) t = cos ( ) t .

Rozwiązanie:

a) Sygnał przedstawimy w postaci wykładniczej:

( ) ( )

j t j t

j e

j t

j e

j t

j e t e

t

x

− = − +

= Ω

= 2

1 2

1 sin 2

Jeśli weźmiemy pod uwagę, że:

[x(t)⋅ e

jω0t

] = X( ω - ω

0

)

co wynika z przesunięcia w dziedzinie częstotliwości, oraz że:

F j   = j ⋅ πδ ( ) ω = j πδ ( ) ω

 

2 2 1 2 1

otrzymujemy rozwiązanie:

F

[ sin ( ) t ] = j πδ ( ω ) + j πδ ( ω + )

b) Sygnał kosinusoidalny zapiszemy następująco:

( ) t ( ) t e

j t

e

j t

e

j t

e

j t

x

+ = −

= Ω

= 2

1 2

1 cos 2

a stąd:

F

[ cos ( ) t ] = πδ ( ω ) πδ ( ω + )

Zadanie 8.

Niech sygnałem wejściowym będzie prąd i

L

( ) t płynący przez cewkę o indukcyjności L, a

sygnałem wyjściowym napięcie na cewce u

L

( ) t . Obliczyć transmitancję widmową,

zdefiniowaną następująco:

(14)

14

( ) ( )

( ) ω ω ω I j

j j U

G

L

=

L

Rozwiązanie.

Między prądem a napięciem cewki zachodzi związek:

dt L di u

L

=

L

Obliczmy transformaty Fouriera dla obu stron równania:

F ( ) u

L

= F =

 

  dt L

L di

L

F

 

dt di

L

Ponieważ transformata różniczki jest równa:

F

 

dt di

L

= j ω ⋅ F ( ) i

L

to mamy:

F ( ) u

L

= j ω L ⋅ F ( ) i

L

albo inaczej:

( ) j ω j ω L I ( ) j ω

U

L

= ⋅

L

Transmitancja jest więc równa:

( ) ( )

( )

L

L

L

j L X

j I

j j U

G = = ω =

ω ω ω

Otrzymaliśmy znany z elektrotechniki wzór na reaktancję indukcyjną.

Zadanie 9.

Niech sygnałem wejściowym będzie prąd i

C

( ) t płynący przez kondensator o pojemności C, a sygnałem wyjściowym napięcie na kondensatorze u

C

( ) t . Obliczyć transmitancję widmową, zdefiniowaną następująco:

( ) ( )

( ) ω ω ω I j

j j U

G

C

=

C

Rozwiązanie.

Między prądem a napięciem na kondensatorze zachodzi związek:

∫ ( )

=

τ

i τ d τ u

C

C 1

C

Obliczmy transformaty Fouriera dla obu stron równania:

F ( ) u

C

= F ( )  = ⋅

 

 ∫

i d C

C

C

1

1

τ

τ τ F ( )

 

 ∫

τ

i

C

τ d τ

(15)

15 Ponieważ transformata całki jest równa:

F ( )

 

 ∫

τ

i

C

τ d τ = ⋅ ω j

1 F ( ) i

C

to mamy:

F ( ) u

C

= ⋅ ω j C

1

1 F ( ) i

C

albo inaczej:

( ) ( ) ω

ω ω I j

C j j

U

C

= 1 ⋅

C

Transmitancja jest więc równa:

( ) ( )

( )

C

C

C

X

C j j

I j j U

G = = =

ω ω ω

ω 1

Otrzymaliśmy znany z elektrotechniki wzór na reaktancję pojemnościową.

Zadanie 10.

Dla obwodu elektrycznego przedstawionego na schemacie obliczyć:

a) transmitancję widmową, zdefiniowaną następująco:

( ) ( )

( ) ω ω ω U j

j j U

G

1

=

2

b) jaką funkcją będzie opisany sygnał u

2

( ) t , jeśli sygnał wejściowy:

( ) t ( t )

u

1

= 10 sin 1000 Rozwiązanie:

a) Transmitancję widmową układu obliczymy stosując znaną z elektrotechniki metodę symboliczną:

Reaktancje elementów układu: X

L

= j ω L ,

C X

C

j

ω

= 1

Impedancja zastępcza:

C L j

j R X X R

Z

L C

ω + ω 1 +

= + +

=

Prąd w obwodzie:

Z I = U

1

Napięcie wyjściowe:

Z U X X I

U

2

= ⋅

C

=

1 C

(16)

16 Transmitancja widmowa:

( ) 1

1 1

1

2 1

2

+

= − +

= +

=

= j RC LC

C L j

j R

C j Z

X U j U

G

C

ω ω ω

ω ω ω

Moduł transmitancji:

( ) j j RC 1

2

LC 1 ( 1

2

LC 1 )

2

( RC )

2

G ω ω ω ω ω

+

= − +

= −

Przy podanych wartościach elementów RLC mamy:

( ) j ω = ( 1 ω

2

LC 1 )

2

+ ( ω RC ) = ( 1 ω

2

0 , 1 10 10

6

1 ) (

2

+ ω 10 10 10

6

)

2

G

( ) 10 1 , 99 10 1

1 10

10 10

2 1

1

2 6 4

12 2

8 4 12 2

6

= − ⋅ +

+ +

= −

ω ω ω ω ω

ω j G

Charakterystykę amplitudową układu pokazuje poniższy wykres:

Faza transmitancji:

( ) LC

arctg RC

2

1 ω ω ω

ϕ = − −

(17)

17 Uwzględniając wartości RLC dostaniemy:

( )

6 2

4

6 2

6

10 1

10 10

10 1 , 0 1

10 10 10

ω ω ω

ω ω

ϕ

− −

⋅ =

− ⋅

= arctg arctg

b) Transformata sygnału wejściowego u

1

( ) t jest równa:

( ) 10 ( 1000 ) 10 ( 1000 )

1

j ω = − j πδ ω − + j πδ ω +

U

Transformata sygnału wyjściowego:

( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( )

( ) ( ) ( ) ( )

( )

( )

( ) ( ) 100 ( 1000 ) 100 ( 1000 )

10 1000 1 10 10

1000 1 10

1 10 10 1 , 0 10 10 10 10 10 1000 1 10

1 10 10 1 , 0 10 10 10 10 10 1000 1 10

1000 1000

10 1000 1000

10

1000 10

1000 10

1 1

6 6

6 3

6 6

6 3

1 2

+

− = +

+

=

+ =

⋅ + −

+

+ +

− ⋅

=

=

− +

+

=

= +

+

=

=

ω πδ ω

πδ ω

πδ ω

πδ ω πδ

ω πδ

ω πδ ω

πδ

ω ω

πδ ω

ω πδ ω

ω ω

j j j j

j j j j

G j

G j

G j

G j

G j U j U

Transformata odwrotna widma U

2

( ) j ω (patrz zadanie 7b):

( ) ( )

 

 −

=

= 100 cos 1000 100 sin 1000 2

2

t π t

t u

Ponieważ przy częstotliwości 1000 rd/s występuje rezonans napięć, amplituda sygnału

wyjściowego jest 10-krotnie większa od amplitudy sygnału wejściowego.

Cytaty

Powiązane dokumenty

Ponieważ funkcja chwilowego pasma elektrokardiogramu jest określona na czasowo- częstotliwościowej reprezentacji sygnału w obrębie wykrytych załamków – wymagane jest

Jednym z ważniejszych przepisów gwarantujących bezpieczeństwo w ruchu jest artykuł 92 Kodeksu wykroczeń, który obejmuje karalnością nieposłuszeństwo wobec znaków oraz

Rezerwacja noclegu jest ważna dopiero po potwierdzeniu przez organizatora.. Organizator nie pokrywa kosztów

Algorytm programu zawartego w pliku jest bardzo prosty i składa się z dwóch pętli, z których pierwsza odpowiada za filtrację cyfrową, a druga aktualizuje współczynniki

Odpowiedź: Podana całka niewłaściwa jest zbieżna i ma wartość

Bez tego elementu, nawet przy poprawnym wyniku liczbowym, zadanie nie może zostać uznane za rozwiązane.. Lista 6R (rozwiązania zadań 242-246) - 10 -

Filtrem częstotliwości nazywamy układ o strukturze czwórnika (czwórnik to układ mający cztery zaciski – jedna z par zacisków pełni rolę wejścia, zaś druga wyjścia),

W artykule przeanalizow ano w łaściwości cyfrow o sterow anej impedancji w układzie do zm iany kąta fazow ego transm itancji przesuw nika fazow ego. T he