• Nie Znaleziono Wyników

Wyższa Szkoła Informatyki Stosowanej i Zarządzania Warsaw School of Information Technology WIT Grupa ID306, Zespół 5 PRZETWARZANIE OBRAZÓW

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Share "Wyższa Szkoła Informatyki Stosowanej i Zarządzania Warsaw School of Information Technology WIT Grupa ID306, Zespół 5 PRZETWARZANIE OBRAZÓW"

Copied!
4
0
0

Pełen tekst

(1)

Wyższa Szkoła Informatyki Stosowanej i Zarządzania

Warsaw School of Information Technology WIT

Grupa ID306, Zespół 5

PRZETWARZANIE OBRAZÓW

Sprawozdanie z ćwiczeń

Ćwiczenie 8

Temat: Operacje sąsiedztwa - detekcja krawędzi

Wykonali:

1. Olędzki Michał 2. Szczygielski Bartosz 3. Szumiło Piotr

Warszawa 2006/2007

(2)

Zadanie 2

Filtracja obrazu – Krawędziowanie

W tym ćwiczeniu mieliśmy zapoznać się z filtrami służącymi do wyodrębniania krawędzi- wątorów w obrazie. Są one niezwykle pożyteczne, gdy potrzebujemy zmodyfikować zdjęcie tak aby wyodrębnić w nim kontury. Do zademonstrowania działania filtrów używaliśmy programów ImagePro4.1 oraz Filtry. Pokażemy to na obrazie pod tytułem DNA.TIF. A przedstawia się on następująco.

Widzimy na nim jednolite szare tło na którym znajdują się ciemniejsze pasy oraz prawie czarne kółko. Zarówno Z pomocą odpowiednich filtrów spróbujemy przekształcic obraz w taki sposób aby ciemniejsze pola były wyraźnie wyodrębnione za pomocą konturó. Pierwszą metodą jest użycie filtra Sobela. Żeby go uruchomić uruchamiamy program Image-Pro Plus a w jego menu Process ->

Filters.

W otwartym oknie menu filtrów wybraliśmy zakładkę Edg a w niej filtr Sobela.

Nasz obraz po zastosowaniu tego filtra przedstawia się następująco.

(3)

Dzieki zastosowani tego filtra możemy bez problemu wyodrębnic wszystkie elementy na zdjęciu. Efekt działana filtra można doskonale zaobserwować szczególnie na kólku znajdującym się w lewym górnym rogu. Zostało to przedstawione poniżej.

Po lewej widzimy obraz pierwotny a po prawej stronie obraz z wyodrębnionymi krawędziami. Różnice wdać gołym okiem.

Następnym filtrem którego użyliśmy był Filtr FG1. Żeby go uruchomić należy wybrać z menu programu Filtry Odpowiedni rodzaj filtra.

Widzimy że podobnie jak w poprzednim przypadku zostały wyodrębnione krawędzie, z tą rżnicą i wyodrębniono jedynie krawędzie poziome. Dzieki czemu są lepiej widoczne poziome katury

(4)

linji z prawej strony kosztem podłużnych linii poziomych.

Cytaty

Powiązane dokumenty

Jak widać po zastosowaniu maski Sobela krawędzie w obu przypadkach są bardziej widoczne, ale program Filtry tworzy większe zakłócenia, niż Image ProPlus. Krawędzie w Image Pro

Do realizacji zadania zostało użyte zdjęcie Bankvid.tif ze zbioru dostępnych obrazów programu Image-Pro Plus.. Rys.3.2 Poprawiliśmy jakość obrazu poprzez rozciągnięcie

- Wczytanie obrazu do korekcji – jasnego obrazu odniesienia (File  Open File), jasnego obrazu odniesienia (Perform Correction  Load Bright Reference Image), obrazu prądu

Pogorszenie jakości nie jest znaczne, ale obraz stał się rozmyty i niewyraźny.. Widzimy więc, że zmiany rozdzielczości nie wpływają dobrze

Oraz wartości siatki z tego fragmentu, jak widać obraz z mniej więcej środka skali szarości zmienił się na znacznie ciemniejszy np. Rozjaśnienia spowodowane szarymi plamami

Następnie powyższy obraz wczytałem do programu kora.exe jako obraz wejściowy, obraz prądu ciemnego wczytałem jako macierz KORA, a obraz prądu jasnego jako macierz odniesienia i

1.Wyodrębniony obiekt zachowuje pierwotny rozkład poziomów szarości, tło jest jednolite o poziomie zadanym według klucza podanego przez prowadzącego,.. Za pomocą krzywej

Doros, Przetwarzanie obrazów, skrypt WSISIZ Warszawa 2005... Element populacji – piksel obrazu, cecha liczbowa –