• Nie Znaleziono Wyników

M ETODY D OWODZENIA T WIERDZE ´N I A UTOMATYZACJA R OZUMOWA ´N

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Share "M ETODY D OWODZENIA T WIERDZE ´N I A UTOMATYZACJA R OZUMOWA ´N"

Copied!
17
0
0

Pełen tekst

(1)

M ETODY D OWODZENIA T WIERDZE ´ N I A UTOMATYZACJA R OZUMOWA ´ N

K ONWERSATORIUM 8:

K OLOKWIUM

V rok kognitywistyki UAM

Podajemy rozwi ˛azania wszystkich zada´n z kolokwium przeprowadzonego 1 grudnia 2015.

Zgodnie z ustaleniami podanymi w syllabusie przedmiotu, za poprawne od- powiedzi na wszystkie pytania mo˙zna było uzyska´c maksymalnie 30 punktów.

Uzyskanie ł ˛acznie co najmniej 15 punktów oznacza zaliczenie kolokwium.

Za poprawne rozwi ˛azanie zadania: 1 2 3 4 5 Mo˙zna otrzyma´c punktów: 5 6 8 6 5 Przypominamy zasady tworzenia składników α-formuł oraz β-formuł:

α α1 α2

ϕ ∧ ψ ϕ ψ

¬(ϕ ∨ ψ) ¬ϕ ¬ψ

¬(ϕ → ψ) ϕ ¬ψ

¬(ϕ ← ψ) ¬ϕ ψ

¬(ϕ ↑ ψ) ϕ ψ

ϕ ↓ ψ ¬ϕ ¬ψ

ϕ 9 ψ ϕ ¬ψ

ϕ 8 ψ ¬ϕ ψ

β β1 β2

¬(ϕ ∧ ψ) ¬ϕ ¬ψ

ϕ ∨ ψ ϕ ψ

ϕ → ψ ¬ϕ ψ

ϕ ← ψ ϕ ¬ψ

ϕ ↑ ψ ¬ϕ ¬ψ

¬(ϕ ↓ ψ) ϕ ψ

¬(ϕ 9 ψ) ¬ϕ ψ

¬(ϕ 8 ψ) ϕ ¬ψ

(2)

Imi˛e i Nazwisko . . . ZESTAW A 1. Dokonaj przekładu z notacji infiksowej na prefiksow ˛a oraz narysuj drzewo skła- dniowe formuły:

¬(p ∨ q) → (¬¬r ∧ s) 2. Znajd´z koniunkcyjn ˛a posta´c normaln ˛a formuły:

(r ∨ s) → (¬p ∧ q)

3. Ustal czy zdanie ∃x(S(x) ∧ P (x)) wynika tablicowo ze zdania:

∀x(M (x) → P (x)) ∧ ∃x(S(x) ∧ M (x)) 4. Ustal czy jest rezolucyjnie sprzeczny zbiór formuł:

{ q → p, ¬r ∨ q, s → r, ¬(s → p) } 5. Podaj definicj˛e zdaniowego zbioru Hintikki.

R OZWI ˛ AZANIA

1. Formuła ¬(p ∨ q) → (¬¬r ∧ s) przekształcona do postaci prefiksowej wygl ˛ada nast˛epuj ˛aco: CN ApqKN N rs.

Pełne drzewo składniowe tej formuły (w notacji infiksowej) wygl ˛ada nast˛epu- j ˛aco:

¬(p ∨ q) → (¬¬r ∧ s)

 H HH

¬(p ∨ q) p ∨ q

 HH

p q

¬¬r ∧ s

 HH

¬¬r

¬r r

s

Skrócone drzewo składniowe tej formuły (w notacji prefiksowej) wygl ˛ada na- st˛epuj ˛aco:

(3)

C

 HH H N A

 HH

p q

K

 HH N N r

s

2. Działamy wedle podanego algorytmu:

h[(r ∨ s) → (¬p ∧ q)]i h[¬(r ∨ s), ¬p ∧ q]i

h[¬(r ∨ s), ¬p], [¬(r ∨ s), q]i h[¬r, ¬p], [¬s, ¬p], [¬(r ∨ s), q]i h[¬r, ¬p], [¬s, ¬p], [¬r, q], [¬s, q]i

Zauwa˙zmy, ˙ze badana formuła nie jest tautologi ˛a KRZ, poniewa˙z nie jest tak, i˙zby ka˙zda alternatywa elementarna wchodz ˛aca w skład powy˙zszej koniunkcji zawierała par˛e literałów komplementarnych.

3. Budujemy tablic˛e analityczn ˛a rozpoczynaj ˛ac ˛a si˛e od przesłanki oraz zaprzeczo- nego wniosku:

(4)

∀x(M (x) → P (x)) ∧ ∃x(S(x) ∧ M (x)) 1.

¬∃x(S(x) ∧ P (x)) 3.∗a (1g) ∀x(M (x) → P (x)) 4.∗a

(1d) ∃x(S(x) ∧ M (x)) 2.

a

(2) S(a) ∧ M (a) 5. (3) ¬(S(a) ∧ P (a)) 7.¬∧

(4) M (a) → P (a) 6. (5g) S(a) (5d) M (a)



H HH HH (6l) ¬M (a)

×5d,6l

(6p) P (a)

 HH HH (7l) ¬S(a)

×5g,7l

(7p) ¬P (a)

×6p,7p

Poniewa˙z tablica analityczna dla przesłanki oraz zaprzeczonego wniosku jest zamkni˛eta, wi˛ec wniosek wynika tablicowo z przesłanki.

4. Poka˙zemy, ˙ze z podanego zbioru formuł mo˙zna wyprowadzi´c rezolucyjnie klau- zul˛e pust ˛a:

(5)

1. [q → p]

2. [¬r ∨ q]

3. [s → r]

4. [¬(s → p)]

5. [¬q, p] β,1 6. [¬r, q] β,2 7. [¬s, r] β,3

8. [s] α,4

9. [¬p] α,4

10. [r] RR:7,8

11. [¬q] RR:5,9

12. [¬r] RR:6,11

13. [ ] RR:10,12

5. Zbiór H formuł j˛ezyka KRZ nazywamy zdaniowym zbiorem Hintikki, je´sli:

1. Dla dowolnej zmiennej zdaniowej p, zachodzi co najmniej jedno z dwojga:

p /∈ H lub ¬p /∈ H.

2. ⊥ /∈ H oraz ¬> /∈ H.

3. Je´sli ¬¬ψ ∈ H, to ψ ∈ H.

4. Je´sli α ∈ H, to α1 ∈ H oraz α2 ∈ H.

5. Je´sli β ∈ H, to β1 ∈ H lub β2 ∈ H.

(6)

Imi˛e i Nazwisko . . . ZESTAW B 1. Dokonaj przekładu z notacji infiksowej na prefiksow ˛a oraz narysuj drzewo skła- dniowe formuły:

¬(p → q) ∧ (s ∨ ¬¬r) 2. Znajd´z koniunkcyjn ˛a posta´c normaln ˛a formuły:

¬(r → s) ∨ (p ∧ ¬q)

3. Ustal czy zdanie ∃x(Q(x) ∧ M (x)) wynika tablicowo ze zdania:

∃x(¬P (x) ∧ Q(x)) ∧ ∀x(¬M (x) → P (x)) 4. Ustal czy jest rezolucyjnie sprzeczny zbiór formuł:

{ ¬q ∨ p, s ∧ ¬p, r → q, s → r } 5. Podaj definicj˛e zdaniowej własno´sci niesprzeczno´sci.

R OZWI ˛ AZANIA

1. Formuła ¬(p → q) ∧ (s ∨ ¬¬r) przekształcona do postaci prefiksowej wygl ˛ada nast˛epuj ˛aco: KN CpqAsN N r.

Pełne drzewo składniowe tej formuły (w notacji infiksowej) wygl ˛ada nast˛epu- j ˛aco:

¬(p → q) ∧ (s ∨ ¬¬r)

 HH H

¬(p → q) p → q

 HH

p q

s ∨ ¬¬r

 HH s ¬¬r

¬r r

Skrócone drzewo składniowe tej formuły (w notacji prefiksowej) wygl ˛ada na- st˛epuj ˛aco:

(7)

K

 HH H N C

 HH

p q

A

 HH

s N

N r

2. Działamy wedle podanego algorytmu:

h[¬(r → s) ∨ (p ∧ ¬q)]i h[¬(r → s), p ∧ ¬q]i

h[¬(r → s), p], [¬(r → s), ¬q]i h[r, p], [¬s, p], [¬(r → s), ¬q]i h[r, p], [¬s, p], [r, ¬q], [¬s, ¬q]i

Zauwa˙zmy, ˙ze badana formuła nie jest tautologi ˛a KRZ, poniewa˙z nie jest tak, i˙zby ka˙zda alternatywa elementarna wchodz ˛aca w skład powy˙zszej koniunkcji zawierała par˛e literałów komplementarnych.

3. Budujemy tablic˛e analityczn ˛a rozpoczynaj ˛ac ˛a si˛e od przesłanki oraz zaprzeczo- nego wniosku:

(8)

∃x(¬P (x) ∧ Q(x)) ∧ ∀x(¬M (x) → P (x)) 1.

¬∃x(Q(x) ∧ M (x))3.∗a (1g) ∃x(¬P (x) ∧ Q(x)) 2.

a

(1d) ∀x(¬M (x) → P (x)) 4.∗a (2) ¬P (a) ∧ Q(a) 5. (3) ¬(Q(a) ∧ M (a)) 6.¬∧

(4) ¬M (a) → P (a) 7. (5g) ¬P (a)

(5d) Q(a)



H HH HH H (6l) ¬Q(a)

×5d,6l

(6p) ¬M (a)

 HH HH (7l) ¬¬M (a)

×6p,7l

(7p) P (a)

×5g,7p

Poniewa˙z tablica analityczna dla przesłanki oraz zaprzeczonego wniosku jest zamkni˛eta, wi˛ec wniosek wynika tablicowo z przesłanki.

4. Poka˙zemy, ˙ze z podanego zbioru formuł mo˙zna wyprowadzi´c rezolucyjnie klau- zul˛e pust ˛a:

(9)

1. [¬q ∨ p]

2. [s ∧ ¬p]

3. [r → q]

4. [s → r]

5. [¬q, p] β,1

6. [s] α,2

7. [¬p] α,2

8. [¬r, q] β,3 9. [¬s, r] β,4

10. [r] RR:6,9

11. [q] RR:8,10

12. [p] RR:5,11

13. [ ] RR:7,12

5. Niech C b˛edzie rodzin ˛a zbiorów formuł j˛ezyka KRZ. Mówimy, ˙ze C jest zda- niow ˛a własno´sci ˛a niesprzeczno´sci, je´sli dla ka˙zdego zbioru S ∈ C:

1. Dla ka˙zdej zmiennej zdaniowej p: albo p /∈ S albo ¬p /∈ S.

2. ⊥ /∈ S oraz ¬> /∈ S.

3. Je´sli ¬¬ψ ∈ S, to S ∪ {ψ} ∈ S.

4. Je´sli α ∈ S, to S ∪ {α1, α2} ∈ C.

5. Je´sli β ∈ S, to S ∪ {β1} ∈ C lub S ∪ {β2} ∈ C.

(10)

Imi˛e i Nazwisko . . . ZESTAW C 1. Dokonaj przekładu z notacji infiksowej na prefiksow ˛a oraz narysuj drzewo skła- dniowe formuły:

¬(p ∨ q) ∧ (¬¬r → s) 2. Znajd´z koniunkcyjn ˛a posta´c normaln ˛a formuły:

¬(p → r) ∨ ¬(q ∨ s)

3. Ustal czy zdanie ∃x(S(x) ∧ P (x)) wynika tablicowo ze zdania:

¬∀x(M (x) → ¬P (x)) ∧ ¬∃x(¬S(x) ∧ M (x)) 4. Ustal czy jest rezolucyjnie sprzeczny zbiór formuł:

{ s ∧ ¬p, ¬q ∨ p, ¬r ∨ q, ¬s ∨ r } 5. Podaj definicj˛e zbioru Hintikki pierwszego rz˛edu.

R OZWI ˛ AZANIA

1. Formuła ¬(p ∨ q) ∧ (¬¬r → s) przekształcona do postaci prefiksowej wygl ˛ada nast˛epuj ˛aco: KN ApqCN N rs.

Pełne drzewo składniowe tej formuły (w notacji infiksowej) wygl ˛ada nast˛epu- j ˛aco:

¬(p ∨ q) ∧ (¬¬r → s)

 H HH

¬(p ∨ q) p ∨ q

 HH

p q

¬¬r → s

 HH

¬¬r

¬r r

s

Skrócone drzewo składniowe tej formuły (w notacji prefiksowej) wygl ˛ada na- st˛epuj ˛aco:

(11)

K

 HH H N A

 HH

p q

C

 HH N N r

s

2. Działamy wedle podanego algorytmu:

h[¬(p → r) ∨ ¬(q ∨ s)]i h[¬(p → r), ¬(q ∨ s)]i

h[¬(p → r), ¬q], [¬(p → r), ¬s]i h[p, ¬q], [¬r, ¬q], [¬(p → r), ¬s]i h[p, ¬q], [¬r, ¬q], [p, ¬s], [¬r, ¬s]i

Zauwa˙zmy, ˙ze badana formuła nie jest tautologi ˛a KRZ, poniewa˙z nie jest tak, i˙zby ka˙zda alternatywa elementarna wchodz ˛aca w skład powy˙zszej koniunkcji zawierała par˛e literałów komplementarnych.

3. Budujemy tablic˛e analityczn ˛a rozpoczynaj ˛ac ˛a si˛e od przesłanki oraz zaprzeczo- nego wniosku:

(12)

¬∀x(M (x) → ¬P (x)) ∧ ¬∃x(¬S(x) ∧ M (x)) 1.

¬∃x(S(x) ∧ P (x)) 3.∗a (1g) ¬∀x(M (x) → ¬P (x)) 2.

a

(1d) ¬∃x(¬S(x) ∧ M (x)) 4.∗a (2) ¬(M (a) → ¬P (a)) 5.¬→

(3) ¬(S(a) ∧ P (a)) 6.¬∧

(4) ¬(¬S(a) ∧ M (a)) 7.¬∧

(5g) M (a) (5d) ¬¬P (a)



H HH HH H (6l) ¬S(a)



H HH H (7l) ¬¬S(a)

×6l,7l

(7p) ¬M (a)

×5g,7p

(6p) ¬P (a)

×5d,6p

Poniewa˙z tablica analityczna dla przesłanki oraz zaprzeczonego wniosku jest zamkni˛eta, wi˛ec wniosek wynika tablicowo z przesłanki.

4. Poka˙zemy, ˙ze z podanego zbioru formuł mo˙zna wyprowadzi´c rezolucyjnie klau- zul˛e pust ˛a:

(13)

1. [s ∧ ¬p]

2. [¬q ∨ p]

3. [¬r ∨ q]

4. [¬s ∨ r]

5. [s] α,1

6. [¬p] α,1

7. [¬q, p] β,2 8. [¬r, q] β,3 9. [¬s, r] β,4 10. [¬q] RR:6,7 11. [¬r] RR:8,10 12. [¬s] RR:9,11

13. [ ] RR:5,12

5. Zbiór H formuł j˛ezyka L logiki pierwszego rz˛edu nazywamy zbiorem Hintikki pierwszego rz˛edu(dla L), je´sli:

1. Dla dowolnej zmiennej zdaniowej p, zachodzi co najmniej jedno z dwojga:

p /∈ H lub ¬p /∈ H.

2. ⊥ /∈ H oraz ¬> /∈ H.

3. Je´sli ¬¬ψ ∈ H, to ψ ∈ H.

4. Je´sli α ∈ H, to α1 ∈ H oraz α2 ∈ H.

5. Je´sli β ∈ H, to β1 ∈ H lub β2 ∈ H

6. Je´sli γ ∈ H, to γ(t) ∈ H, dla ka˙zdego termu domkni˛etego j˛ezyka L.

7. Je´sli δ ∈ H, to δ(t) ∈ H, dla pewnego termu domkni˛etego j˛ezyka L.

(14)

Imi˛e i Nazwisko . . . ZESTAW D 1. Dokonaj przekładu z notacji infiksowej na prefiksow ˛a oraz narysuj drzewo skła- dniowe formuły:

¬(p → q) ∨ (s ∧ ¬¬r) 2. Znajd´z koniunkcyjn ˛a posta´c normaln ˛a formuły:

(r ∨ s) → (q ∧ ¬p)

3. Ustal czy zdanie ∃x(P (x) ∧ ¬M (x)) wynika tablicowo ze zdania:

∀x(M (x) → Q(x)) ∧ ∃x(¬Q(x) ∧ P (x)) 4. Ustal czy jest rezolucyjnie sprzeczny zbiór formuł:

{ s → r, q → p, ¬(s → p), q ∨ ¬r } 5. Podaj definicj˛e własno´sci niesprzeczno´sci pierwszego rz˛edu.

R OZWI ˛ AZANIA

1. Formuła ¬(p → q) ∨ (s ∧ ¬¬r) przekształcona do postaci prefiksowej wygl ˛ada nast˛epuj ˛aco: AN CpqKsN N r.

Pełne drzewo składniowe tej formuły (w notacji infiksowej) wygl ˛ada nast˛epu- j ˛aco:

¬(p → q) ∨ (s ∧ ¬¬r)

 HH H

¬(p → q) p → q

 HH

p q

s ∧ ¬¬r

 HH s ¬¬r

¬r r

Skrócone drzewo składniowe tej formuły (w notacji prefiksowej) wygl ˛ada na- st˛epuj ˛aco:

(15)

A

 HH H N C

 HH

p q

K

 HH

s N

N r

2. Działamy wedle podanego algorytmu:

h[(r ∨ s) → (q ∧ ¬p)]i h[¬(r ∨ s), q ∧ ¬p]i

h[¬(r ∨ s), q], [¬(r ∨ s), ¬p]i h[¬r, q], [¬s, q], [¬(r ∨ s), ¬p]i h[¬r, q], [¬s, q], [¬r, ¬p], [¬s, ¬p]i

Zauwa˙zmy, ˙ze badana formuła nie jest tautologi ˛a KRZ, poniewa˙z nie jest tak, i˙zby ka˙zda alternatywa elementarna wchodz ˛aca w skład powy˙zszej koniunkcji zawierała par˛e literałów komplementarnych.

3. Budujemy tablic˛e analityczn ˛a rozpoczynaj ˛ac ˛a si˛e od przesłanki oraz zaprzeczo- nego wniosku:

(16)

∀x(M (x) → Q(x)) ∧ ∃x(¬Q(x) ∧ P (x)) 1.

¬∃x(P (x) ∧ ¬M (x)) 3.∗a (1g) ∀x(M (x) → Q(x)) 4.∗a (1d) ∃x(¬Q(x) ∧ P (x)) 2.

a

(2) ¬Q(a) ∧ P (a) 5. (3) ¬(P (a) ∧ ¬M (a)) 7.¬∧

(4) M (a) → Q(a) 6.→

(5g) ¬Q(a) (5d) P (a)



H HH HH H (6l) ¬M (a)

 HH HH (7l) ¬P (a)

×5d,7l

(7p) ¬¬M (a)

×6l,7p

(6p) Q(a)

×5g,6p

Poniewa˙z tablica analityczna dla przesłanki oraz zaprzeczonego wniosku jest zamkni˛eta, wi˛ec wniosek wynika tablicowo z przesłanki.

4. Poka˙zemy, ˙ze z podanego zbioru formuł mo˙zna wyprowadzi´c rezolucyjnie klau- zul˛e pust ˛a:

(17)

1. [s → r]

2. [q → p]

3. [¬(s → p)]

4. [q ∨ r]

5. [¬s, r] β,1 6. [¬q, p] β,2

7. [s] α,3

8. [¬p] α,3

9. [q, ¬r] β,4

10. [r] RR:5,7

11. [q] RR:9,10

12. [p] RR:6,11

13. [ ] RR:8,12

5. Niech C b˛edzie rodzin ˛a zbiorów formuł j˛ezyka logiki pierwszego rz˛edu L oraz niech Lpar b˛edzie rozszerzeniem j˛ezyka L o zbiór parametrów par. Mówimy,

˙ze C jest własno´sci ˛a niesprzeczno´sci pierwszego rz˛edu, je´sli dla ka˙zdego zbioru S ∈ C:

1. Dla ka˙zdej zmiennej zdaniowej p: albo p /∈ S albo ¬p /∈ S.

2. ⊥ /∈ S oraz ¬> /∈ S.

3. Je´sli ¬¬ψ ∈ S, to S ∪ {ψ} ∈ S.

4. Je´sli α ∈ S, to S ∪ {α1, α2} ∈ C.

5. Je´sli β ∈ S, to S ∪ {β1} ∈ C lub S ∪ {β2} ∈ C.

6. Je´sli γ ∈ S, to S ∪ {γ(t)} ∈ C dla ka˙zdego termu domkni˛etego j˛ezyka Lpar. 7. Je´sli δ ∈ S, to S ∪ {δ(a)} ∈ C dla pewnego parametru a j˛ezyka Lpar.

Jerzy Pogonowski Zakład Logiki i Kognitywistyki UAM www.kognitywistyka.amu.edu.pl http://logic.amu.edu.pl/index.php/Dydaktyka pogon@amu.edu.pl

Cytaty

Powiązane dokumenty

W opisie możliwości pływackich ryb stosuje się kilka wskaźników, ale najczęściej stosowane są dwie szybkości: U burst która oznacza szybkość zmęczeniową o czasie 20 sekund

(znak: DOS-II.7222.1.4.2019) – pozwolenie zintegrowane na eksploatację instalacji do składowania odpadów o zdolności przyjmowania ponad 10 ton odpadów na dobę i

przed planowaną godziną rozpoczęcia konkurencji 20’ przed startem w biegu sztafetowym na 30 minut przed startem (wyprowadzenie seriami) 15’ przed startem Uwaga 1:

Powyższe informacje powstały w oparciu o aktualnie dostępne dane charakteryzujące produkt oraz doświadczenie i wiedzę posiadaną w tym zakresie przez producenta. Nie stanowią

Etap ten jest dosyć skomplikowany, ponieważ wymaga bardzo szczegółowej analizy konkretnego procesu spedycyjnego pod względem ryzyka związanego z innymi zdarzeniami;.. - pom

Na ostateczną kwotę ma wpływ ilość uczestników (tylko wtedy jeśli jest naprawdę znacząca) oraz dojazd do miejsca animacji.. Jednak w większości przypadków 500 zł to

ustanawiająca drugi wykaz indykatywnych dopuszczalnych wartości narażenia zawodowego w celu wykonania dyrektywy Rady 98/24/WE oraz zmieniająca dyrektywy 91/322/EWG i

Maksymalne masy poszczególnych rodzajów odpadów i maksymalne łączne masy wszystkich rodzajów odpadów, które w tym samym czasie mogą być magazynowane oraz które