• Nie Znaleziono Wyników

Zadania – testowanie hipotez statystycznych

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Share "Zadania – testowanie hipotez statystycznych"

Copied!
2
0
0

Pełen tekst

(1)

Zadania – testowanie hipotez statystycznych

Dorota Celińska April 22, 2020

Zadanie 1

W tym zadaniu mają Państwo wyćwiczyć “algorytm” otrzymywania konkluzji w teście statystycznym t lub F – zarówno na podstawie p-value, jak i porównania statystyk testowych z wartościami krytycznymi.

test stat. testowa wartość krytyczna p-value poz. ist. konkluzja

t 4.17 2.05 — 0.05

t 0.557 1.96 — 0.05

F — — 0.05 0.1

t 5.634 1.88 — 0.03

F — — 0.64 0.05

t 2.286 1.64 — 0.05

t — — 0.02 0.05

t — — 0.11 0.05

F 45.12 5.32 — 0.05

F — — 0.00 0.01

F 69.82 10.1 — 0.05

F 1.535 2.21 — 0.05

t — — 0.06 0.1

F — — 0.06 0.05

F 0.178 4.35 — 0.05

Zadanie 2

Podane są wartości krańców przedziałów ufności dla wartości parametrów β uzyskanych w regresji.

Dla każdej zmiennej na poziomie istotności 0.05 zweryfikuj hipotezę, czy jest oszacowanie paramtru jest pojedynczo istotne statystycznie.

.91 1288.139

-1589.278 91.583 -131.683 286.22

1.295 7.415

3.72 20.11

423.801 1259.29

0.405 0.607

-1.044 1.565 -1.703 1.856

6.266 7.289

1

(2)

Zadanie 1

W tym zadaniu mają Państwo wyćwiczyć “algorytm” otrzymywania konkluzji w teście statystycznym t lub F – zarówno na podstawie p-value, jak i porównania statystyk testowych z wartościami krytycznymi.

test stat. testowa wartość krytyczna p-value poz. ist. konkluzja

t 4.17 2.05 — 0.05 odrzucamy H0

t 0.557 1.96 — 0.05 nie ma podstaw do odrzucenia H0

F — — 0.05 0.1 odrzucamy H0

t 5.634 1.88 — 0.03 odrzucamy H0

F — — 0.64 0.05 nie ma podstaw do odrzucenia H0

t 2.286 1.64 — 0.05 odrzucamy H0

t — — 0.02 0.05 odrzucamy H0

t — — 0.11 0.05 nie ma podstaw do odrzucenia H0

F 45.12 5.32 — 0.05 odrzucamy H0

F — — 0.00 0.01 odrzucamy H0

F 69.82 10.1 — 0.05 odrzucamy H0

F 1.535 2.21 — 0.05 nie ma podstaw do odrzucenia H0

t — — 0.06 0.1 odrzucamy H0

F — — 0.06 0.05 nie ma podstaw do odrzucenia H0

F 0.178 4.35 — 0.05 nie ma podstaw do odrzucenia H0

Zadanie 2

Podane są wartości krańców przedziałów ufności dla wartości parametrów β uzyskanych w regresji.

Dla każdej zmiennej na poziomie istotności 0.05 zweryfikuj hipotezę, czy oszacowanie parametru jest pojedynczo istotne statystycznie.

Wskazówka: Oszacowanie jest nieistotne statystycznie, jeżeli przedział ufności dla wartości parametru zawiera 0.

.91 1288.139 istotna statystycznie -1589.278 91.583 nieistotna statystycznie -131.683 286.22 nieistotna statystycznie 1.295 7.415 istotna statystycznie 3.72 20.11 istotna statystycznie -1.044 1.565 nieistotna statystycznie 423.801 1259.29 istotna statystycznie 0.405 0.607 istotna statystycznie -1.703 1.856 nieistotna statystycznie 6.266 7.289 istotna statystycznie

2

Cytaty

Powiązane dokumenty

Zakładając, że rozkład wykonania normy jest w obu zakładach zbliżony do rozkładu normalnego i wiedząc, że test równości wariancji wykonany dla powyższych próbek nie pozwolił

Wykonano sześć pomiarów wytrzymałości wspornika z betonu przygotowa- nego według receptury A oraz sześć pomiarów wytrzymałości tego samego wspornika z betonu przygotowanego

• Zaobserwowano 7 osób u których lek okazał się nieskuteczny Albo - Przypuszczenie jest słuszne i próba „pechowa” Albo - Próba jest „dobra”, a przypuszczenie

Jeśli H 0 jest prawdziwa, to wartość u # powinna znajdować się blisko wartości średniej EU (albo modalnej MoU), bo zakładamy, że próba jest próbą typową (a

Dobra praktyka statystyczna, jako istotny składnik dobrej praktyki nauko- wej, podkreśla zasady poprawnego projektowania i prowadzenia badań, różno- rodność numerycznych i

1 Maksymalna liczba uderzeń serca na minutę w stanie stresu.. 3 Tabela obserwacji mniejszych/większych od mediany gdy nie ma różnicy

przyjąć H 1 : na podstawie obserwacji nie możemy stwierdzić, że nowa technologia zmniejsza poziom

Błędem I rodzaju nazywamy błąd wnioskowania polegający na odrzuceniu hipotezy, gdy w rzeczywi- stości jest ona prawdziwa.. Błędem II rodzaju nazywamy błąd wnioskowania